تطبيقات وقيود العمليات التكرارية في مجال التمويل اللامركزي
الكثير من الناس أبدوا اهتمامًا كبيرًا بالعملات المستقرة الخوارزمية، معتقدين أنها قد تحقق ما فشلت البيتكوين في إنجازه: عملة عالمية غير مركزية تمامًا وتعدل نفسها تلقائيًا. نشأت هذه الفكرة، بالإضافة إلى عدم فهم عميق لتكنولوجيا البلوك تشين والعملة، من إدخال العملات المستقرة الخوارزمية لمشغلين تكراريين مبتكرين.
يعني عامل التكرار أنه في التحولات المستمرة للعقود الذكية، يتم استخدام الحالة السابقة كمدخل وتكرارها مرارًا لإنتاج الحالة التالية. نظرًا لشفافية البيانات على البلوكشين وتصميم العقود الذكية التسلسلي، يتشكل تسلسل زمني، وقد يؤدي المعالجة التكرارية لنفس العمليات إلى هيكل غير خطي، وحتى تأثيرات هندسية. هذه الخصائص القوية للتغذية الراجعة الإيجابية تتماشى تمامًا مع الخصائص الذاتية المعززة للألعاب على السلسلة، وبالتالي أصبحت حلًا بسيطًا وقابلًا للتطبيق لاستكشاف إمكانيات جديدة في الألعاب غير التعاونية.
ومع ذلك، فإن استخدام التسلسل الزمني المتكرر ليس خيارًا مثاليًا، لأن المعلومات في اللحظة التالية تحددها تمامًا اللحظة السابقة. ما يستحق الاهتمام حقًا هو دمج عامل التكرار مع عناصر أخرى، وإدخال معلومات جديدة بين تغييرات الحالة، مما يعكس خصائص اللعبة وعدم القابلية للتنبؤ. تتأثر هذه اللايقينية بعامل التكرار، ولديها توقعات مشتركة معينة، وتؤثر على عوامل أخرى لتشكل رنينًا، مما ينتج خصائص متوقعة قابلة للتحكم. نحن نسمي هذه العوامل بعوامل التكرار المتعددة.
كمثال على العملات المستقرة القائمة على خوارزميات بسيطة، يقوم مشغل التسعير بإنتاج السعر Pt، بينما يتم توسيع الكمية الإجمالية Mt كوظيفة متعددة للتكرار. Mt هو دالة لـ Pt، بينما يعتمد Pt+1 على Mt، مما يشكل علاقة تكرارية غير مباشرة، وينتج عن ذلك ردود فعل سلبية دورية تحت تأثير مشغل التسعير، مما يؤدي تدريجياً إلى استقرار الأسعار. تستند هذه الفكرة إلى توازن منحنيات العرض والطلب، حيث تحدث عملية اللعبة في السوق الثانوية، وبالتالي فهي ليست دقيقة، مما قد يؤدي إلى بطء عملية النقل وصعوبة تشكيل توازن مستقر.
لا توفر عمليات الاسترجاع تغذية راجعة سلبية فحسب، بل يمكن أن تقدم أيضًا تغذية راجعة إيجابية. على سبيل المثال، آلية إعادة الشراء في نظام معين، من خلال تقليل العرض في السوق، وزيادة الأسعار، وتحسين الأداء، وزيادة الطلب والعائد، تشكل دورة إيجابية. قد تحظى هذه الطريقة البسيطة والواضحة التي تتمتع بخصائص غير ماركوفية بمزيد من اهتمام المطورين بروتوكولات سلسلة الكتل.
من منظور رياضي بحت، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان يمكن لمشغل الاستدعاء بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. وبالتالي، فإن العملات المستقرة المعتمدة على مشغل الاستدعاء من الصعب أن تتقارب إلى هيكل مستقر، خاصة عندما تؤثر بشكل غير مباشر على علاقة العرض والطلب من خلال تغيير الكمية الإجمالية، فإن سرعة النقل تكون أبطأ، وقيود تحقيق التوازن المستقر أكثر، مما يجعل من الصعب تحقيق الأهداف الخاصة بها.
من الضروري إدخال معلومات جديدة في مشغلات الاسترجاع المتعددة. من السهل حقًا إدخال المزيد من المعلومات حول الخصائص العامة للتوازن في blockchain، وهذه المعلومات تحمل بعض عدم اليقين تحت تصميم هيكل اللعبة، ولها خصائص إطارية. عند دمج هذه المعلومات مع مشغلات الاسترجاع، يتم إنشاء توقعات شاملة، مما يسهل إنتاج وهم الاستقرار. إذا لم يتم ذلك بناءً على تحليل صارم لنظرية الألعاب، فمن الصعب أن نفهم بشكل كامل الخصائص العامة للتوازن، وقد تكون النتائج عكس التوقعات.
في بعض الأحيان، هناك حاجة إلى العشوائية عند إدخال المعلومات، بافتراض أن الاعتماد على المعلومات يساوي صفر. هذه العشوائية، عندما تدمج مع عوامل التكرار، تؤدي إلى خصائص استقرار أكثر، مبتعدة عن الهيكل التنافسي، مما يعكس المزيد من خصائص الخوارزمية، وهو اتجاه يستحق الاستكشاف في العملات المستقرة الخوارزمية في المستقبل.
عند استخدام عوامل الاستدعاء، إذا تم إدخال خطوات المعلومات أو عوامل الاستدعاء المستقلة بشكل مفرط، فإن خصائص التغذية الراجعة السلبية والإيجابية ستتلاشى تدريجياً. لذلك، يوجد مؤشر لقوة التغذية الراجعة لعوامل الاستدعاء. عند تصميم التمويل اللامركزي، لتعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، يجب تقليل عدد إدخال المعلومات الجديدة؛ وإذا كانت هناك رغبة في العودة لفترات طويلة، يجب أن يمتلك تدفق المعلومات خصائص دورية معينة.
تجمع معظم العمليات التكرارية في مجال التمويل اللامركزي بين سلسلة الأسعار، لأن لعبة الأسعار هي الأكثر تركيزًا للمعلومات، وأصعب على الخوارزميات توقعها أو التحكم فيها. ومع ذلك، يعتمد استخدام سلسلة الأسعار حاليًا بشكل كبير على آلية AMM بدلاً من أوراق التنبؤ اللامركزية الفعالة، مما قد يؤدي إلى تحول العملية التكرارية بأكملها إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم. تعكس السلوكيات العدوانية بشكل مباشر في سلسلة أسعار AMM الاحتفاظ، ولا يمكن استبعادها تلقائيًا بواسطة الخوارزمية، مما يتعارض مع عدم اليقين المطلوب للعمليات التكرارية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن كمية التكرار التي صممتها العديد من المشاريع ليست مرتبطة مباشرة بمتغيرات العرض والطلب التي تحدد سلسلة الأسعار، بل ترتبط بإجمالي الأصول، مما قد يؤدي إلى عدم القدرة على الوصول مباشرة إلى جوهر اللعبة في السوق الثانوية، وقد يحدث انحراف في قابلية نقل العمليات.
يجب استكشاف المزيد من المتغيرات ودمجها مع العمليات التكرارية في المستقبل، وخاصة المعلمات التي تعكس صعوبة المراهنة في السوق بشكل كامل. عند تصميم التمويل اللامركزي، يجب إجراء تحليل دقيق لآلية نقل المعلومات للعمليات التكرارية، لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها. سيؤدي ذلك إلى توفير إمكانيات جديدة لتطوير سلسلة العمليات غير الخطية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تطبيقات عوامل التكرار في التمويل اللامركزي: الفرص والتحديات
تطبيقات وقيود العمليات التكرارية في مجال التمويل اللامركزي
الكثير من الناس أبدوا اهتمامًا كبيرًا بالعملات المستقرة الخوارزمية، معتقدين أنها قد تحقق ما فشلت البيتكوين في إنجازه: عملة عالمية غير مركزية تمامًا وتعدل نفسها تلقائيًا. نشأت هذه الفكرة، بالإضافة إلى عدم فهم عميق لتكنولوجيا البلوك تشين والعملة، من إدخال العملات المستقرة الخوارزمية لمشغلين تكراريين مبتكرين.
يعني عامل التكرار أنه في التحولات المستمرة للعقود الذكية، يتم استخدام الحالة السابقة كمدخل وتكرارها مرارًا لإنتاج الحالة التالية. نظرًا لشفافية البيانات على البلوكشين وتصميم العقود الذكية التسلسلي، يتشكل تسلسل زمني، وقد يؤدي المعالجة التكرارية لنفس العمليات إلى هيكل غير خطي، وحتى تأثيرات هندسية. هذه الخصائص القوية للتغذية الراجعة الإيجابية تتماشى تمامًا مع الخصائص الذاتية المعززة للألعاب على السلسلة، وبالتالي أصبحت حلًا بسيطًا وقابلًا للتطبيق لاستكشاف إمكانيات جديدة في الألعاب غير التعاونية.
ومع ذلك، فإن استخدام التسلسل الزمني المتكرر ليس خيارًا مثاليًا، لأن المعلومات في اللحظة التالية تحددها تمامًا اللحظة السابقة. ما يستحق الاهتمام حقًا هو دمج عامل التكرار مع عناصر أخرى، وإدخال معلومات جديدة بين تغييرات الحالة، مما يعكس خصائص اللعبة وعدم القابلية للتنبؤ. تتأثر هذه اللايقينية بعامل التكرار، ولديها توقعات مشتركة معينة، وتؤثر على عوامل أخرى لتشكل رنينًا، مما ينتج خصائص متوقعة قابلة للتحكم. نحن نسمي هذه العوامل بعوامل التكرار المتعددة.
كمثال على العملات المستقرة القائمة على خوارزميات بسيطة، يقوم مشغل التسعير بإنتاج السعر Pt، بينما يتم توسيع الكمية الإجمالية Mt كوظيفة متعددة للتكرار. Mt هو دالة لـ Pt، بينما يعتمد Pt+1 على Mt، مما يشكل علاقة تكرارية غير مباشرة، وينتج عن ذلك ردود فعل سلبية دورية تحت تأثير مشغل التسعير، مما يؤدي تدريجياً إلى استقرار الأسعار. تستند هذه الفكرة إلى توازن منحنيات العرض والطلب، حيث تحدث عملية اللعبة في السوق الثانوية، وبالتالي فهي ليست دقيقة، مما قد يؤدي إلى بطء عملية النقل وصعوبة تشكيل توازن مستقر.
لا توفر عمليات الاسترجاع تغذية راجعة سلبية فحسب، بل يمكن أن تقدم أيضًا تغذية راجعة إيجابية. على سبيل المثال، آلية إعادة الشراء في نظام معين، من خلال تقليل العرض في السوق، وزيادة الأسعار، وتحسين الأداء، وزيادة الطلب والعائد، تشكل دورة إيجابية. قد تحظى هذه الطريقة البسيطة والواضحة التي تتمتع بخصائص غير ماركوفية بمزيد من اهتمام المطورين بروتوكولات سلسلة الكتل.
من منظور رياضي بحت، لا يزال من غير الواضح ما إذا كان يمكن لمشغل الاستدعاء بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. وبالتالي، فإن العملات المستقرة المعتمدة على مشغل الاستدعاء من الصعب أن تتقارب إلى هيكل مستقر، خاصة عندما تؤثر بشكل غير مباشر على علاقة العرض والطلب من خلال تغيير الكمية الإجمالية، فإن سرعة النقل تكون أبطأ، وقيود تحقيق التوازن المستقر أكثر، مما يجعل من الصعب تحقيق الأهداف الخاصة بها.
من الضروري إدخال معلومات جديدة في مشغلات الاسترجاع المتعددة. من السهل حقًا إدخال المزيد من المعلومات حول الخصائص العامة للتوازن في blockchain، وهذه المعلومات تحمل بعض عدم اليقين تحت تصميم هيكل اللعبة، ولها خصائص إطارية. عند دمج هذه المعلومات مع مشغلات الاسترجاع، يتم إنشاء توقعات شاملة، مما يسهل إنتاج وهم الاستقرار. إذا لم يتم ذلك بناءً على تحليل صارم لنظرية الألعاب، فمن الصعب أن نفهم بشكل كامل الخصائص العامة للتوازن، وقد تكون النتائج عكس التوقعات.
في بعض الأحيان، هناك حاجة إلى العشوائية عند إدخال المعلومات، بافتراض أن الاعتماد على المعلومات يساوي صفر. هذه العشوائية، عندما تدمج مع عوامل التكرار، تؤدي إلى خصائص استقرار أكثر، مبتعدة عن الهيكل التنافسي، مما يعكس المزيد من خصائص الخوارزمية، وهو اتجاه يستحق الاستكشاف في العملات المستقرة الخوارزمية في المستقبل.
عند استخدام عوامل الاستدعاء، إذا تم إدخال خطوات المعلومات أو عوامل الاستدعاء المستقلة بشكل مفرط، فإن خصائص التغذية الراجعة السلبية والإيجابية ستتلاشى تدريجياً. لذلك، يوجد مؤشر لقوة التغذية الراجعة لعوامل الاستدعاء. عند تصميم التمويل اللامركزي، لتعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، يجب تقليل عدد إدخال المعلومات الجديدة؛ وإذا كانت هناك رغبة في العودة لفترات طويلة، يجب أن يمتلك تدفق المعلومات خصائص دورية معينة.
تجمع معظم العمليات التكرارية في مجال التمويل اللامركزي بين سلسلة الأسعار، لأن لعبة الأسعار هي الأكثر تركيزًا للمعلومات، وأصعب على الخوارزميات توقعها أو التحكم فيها. ومع ذلك، يعتمد استخدام سلسلة الأسعار حاليًا بشكل كبير على آلية AMM بدلاً من أوراق التنبؤ اللامركزية الفعالة، مما قد يؤدي إلى تحول العملية التكرارية بأكملها إلى عملية حتمية أو قابلة للتحكم. تعكس السلوكيات العدوانية بشكل مباشر في سلسلة أسعار AMM الاحتفاظ، ولا يمكن استبعادها تلقائيًا بواسطة الخوارزمية، مما يتعارض مع عدم اليقين المطلوب للعمليات التكرارية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن كمية التكرار التي صممتها العديد من المشاريع ليست مرتبطة مباشرة بمتغيرات العرض والطلب التي تحدد سلسلة الأسعار، بل ترتبط بإجمالي الأصول، مما قد يؤدي إلى عدم القدرة على الوصول مباشرة إلى جوهر اللعبة في السوق الثانوية، وقد يحدث انحراف في قابلية نقل العمليات.
يجب استكشاف المزيد من المتغيرات ودمجها مع العمليات التكرارية في المستقبل، وخاصة المعلمات التي تعكس صعوبة المراهنة في السوق بشكل كامل. عند تصميم التمويل اللامركزي، يجب إجراء تحليل دقيق لآلية نقل المعلومات للعمليات التكرارية، لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها. سيؤدي ذلك إلى توفير إمكانيات جديدة لتطوير سلسلة العمليات غير الخطية.