المستثمر الذكي Timo يشارك استراتيجيات استثمار Web3 AI
تستثمر الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 في اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2. من تطبيقات التكنولوجيا إلى السرد إلى مستوى المهارات، يمكن أن تستند الذكاء الاصطناعي في Web3 بشكل أساسي إلى مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2.
في سلسلة صناعة Web3 AI، توجد مشكلات تحتاج إلى حل في كل مرحلة، كما تحتوي على فرص جديدة:
طبقة البروتوكول: تحتاج إلى تحقيق تفاعل ذكي عبر المنصات بين الوكلاء.
طبقة النموذج: تحتاج إلى تدريب بيانات خاصة لنماذج أكثر احترافية، وتقليل تكاليف الاستدلال.
طبقة البيانات: تحتاج إلى تصفية وتنظيف وتعليم بيانات عالية الجودة.
طبقة الأدوات: يحتاج إلى فتح المنصة لتنفيذ استدعاءات مختلفة للأدوات.
طبقة التطبيق: تحتاج إلى جذب انتباه مستخدمي Web3 من خلال التطبيقات عالية التردد، مثل AI + DeFi.
عند تداول الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة، يعتمد تيمو بشكل رئيسي على استراتيجية "الخطوتين"، أي البحث عن Alpha التي لديها إمكانية تحقيق عائدات تتجاوز 10 أضعاف، مع إدارة جيدة للمراكز. تبلغ نسبة الفوز لهذه الاستراتيجية حاليًا أكثر من 90٪.
عند اختيار الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يقترح تيمو تحليل الأساسيات من أربعة جوانب.
السرد: تحديد الحد الأقصى للمشاريع، والتركيز على المشاريع ذات الاستخدام العالي، والتي يمكن أن تعزز السيولة والبنية التحتية.
التحكم في التمويل: تحتوي الأسواق القوية على دورة حياة أطول ومساحة تخيل أكبر.
المنتجات والتكنولوجيا: يحتاج الدعم القوي بعد نضوج السوق.
خلفية الفريق: حاول اختيار "جيش نظامي"، تحقق من السيرة الذاتية والإنجازات البحثية.
في اختيار مواقع بناء المراكز، يعتقد تيمو أن العديد من المشاريع في المرحلة الثانية لا تحتاج إلى التسرع، وعادة ما يكون هناك قاعان، ومن المعقول بناء المراكز عندما يقوم صانع السوق بجمع الأموال.
لتجنب الأخطاء، أكد تيمو على نقطتين:
إجراء بحث شامل، خاصة جمع المعلومات الأولية.
احرص على تحديد موضع البناء وإدارة المراكز، لا تفعل كل شيء في خطوة واحدة، وكن صبورًا.
بالنسبة لتقييم الأصول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، قدم تيمو طريقتين:
اعتماد طريقة التقييم المقارنة للأهداف الجديدة في المسارات القائمة.
يمكن تقييم المشاريع الجديدة فقط من خلال المعرفة.
فيما يتعلق بجني الأرباح، سيقوم Timo بتحديد ثلاثة مراحل للتقييم للمشروع، حيث سيتم بيع 30% من الحصة عند أول وثاني نقاط الهدف.
يعتقد تيمو أن الاستثمار قصير الأجل يركز أكثر على إدراك السوق، بينما يجب أن تركز الاستثمارات متوسطة وطويلة الأجل على جوهر المشروع. تحتاج التجارة الثنائية إلى مزيد من التركيز على القدرة الأساسية للمشروع والأسس الاقتصادية.
في النهاية، شارك تيمو أربعة نصائح للنمو الشخصي: تقليص الأنا، الحفاظ على الفضول والانفتاح، تعلم مراجعة الذات، قبول الآراء والانتقادات. كما أوصى بثلاثة كتب: "الأحمق الذي يتجول بشكل عشوائي"، "حشود الحمقى"، و"بناء الشركات التي تدوم".
أكد تيمو أن فهم قواعد السوق قبل المشاركة أمر مهم للغاية. فقط من خلال فهم قواعد اللعبة وفهم كيفية عمل كل حلقة، يمكن تحقيق النجاح في استثمارات Web3 AI.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
كشف خبير الاستثمار بالذكاء الاصطناعي تيمو استراتيجيات الاستثمار في Web3 وقواعد اختيار الأسهم
المستثمر الذكي Timo يشارك استراتيجيات استثمار Web3 AI
تستثمر الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 في اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2. من تطبيقات التكنولوجيا إلى السرد إلى مستوى المهارات، يمكن أن تستند الذكاء الاصطناعي في Web3 بشكل أساسي إلى مسار تطوير الذكاء الاصطناعي في Web2.
في سلسلة صناعة Web3 AI، توجد مشكلات تحتاج إلى حل في كل مرحلة، كما تحتوي على فرص جديدة:
طبقة البروتوكول: تحتاج إلى تحقيق تفاعل ذكي عبر المنصات بين الوكلاء.
طبقة النموذج: تحتاج إلى تدريب بيانات خاصة لنماذج أكثر احترافية، وتقليل تكاليف الاستدلال.
طبقة البيانات: تحتاج إلى تصفية وتنظيف وتعليم بيانات عالية الجودة.
طبقة الأدوات: يحتاج إلى فتح المنصة لتنفيذ استدعاءات مختلفة للأدوات.
طبقة التطبيق: تحتاج إلى جذب انتباه مستخدمي Web3 من خلال التطبيقات عالية التردد، مثل AI + DeFi.
عند تداول الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة، يعتمد تيمو بشكل رئيسي على استراتيجية "الخطوتين"، أي البحث عن Alpha التي لديها إمكانية تحقيق عائدات تتجاوز 10 أضعاف، مع إدارة جيدة للمراكز. تبلغ نسبة الفوز لهذه الاستراتيجية حاليًا أكثر من 90٪.
عند اختيار الأصول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يقترح تيمو تحليل الأساسيات من أربعة جوانب.
السرد: تحديد الحد الأقصى للمشاريع، والتركيز على المشاريع ذات الاستخدام العالي، والتي يمكن أن تعزز السيولة والبنية التحتية.
التحكم في التمويل: تحتوي الأسواق القوية على دورة حياة أطول ومساحة تخيل أكبر.
المنتجات والتكنولوجيا: يحتاج الدعم القوي بعد نضوج السوق.
خلفية الفريق: حاول اختيار "جيش نظامي"، تحقق من السيرة الذاتية والإنجازات البحثية.
في اختيار مواقع بناء المراكز، يعتقد تيمو أن العديد من المشاريع في المرحلة الثانية لا تحتاج إلى التسرع، وعادة ما يكون هناك قاعان، ومن المعقول بناء المراكز عندما يقوم صانع السوق بجمع الأموال.
لتجنب الأخطاء، أكد تيمو على نقطتين:
إجراء بحث شامل، خاصة جمع المعلومات الأولية.
احرص على تحديد موضع البناء وإدارة المراكز، لا تفعل كل شيء في خطوة واحدة، وكن صبورًا.
بالنسبة لتقييم الأصول المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، قدم تيمو طريقتين:
اعتماد طريقة التقييم المقارنة للأهداف الجديدة في المسارات القائمة.
يمكن تقييم المشاريع الجديدة فقط من خلال المعرفة.
فيما يتعلق بجني الأرباح، سيقوم Timo بتحديد ثلاثة مراحل للتقييم للمشروع، حيث سيتم بيع 30% من الحصة عند أول وثاني نقاط الهدف.
يعتقد تيمو أن الاستثمار قصير الأجل يركز أكثر على إدراك السوق، بينما يجب أن تركز الاستثمارات متوسطة وطويلة الأجل على جوهر المشروع. تحتاج التجارة الثنائية إلى مزيد من التركيز على القدرة الأساسية للمشروع والأسس الاقتصادية.
في النهاية، شارك تيمو أربعة نصائح للنمو الشخصي: تقليص الأنا، الحفاظ على الفضول والانفتاح، تعلم مراجعة الذات، قبول الآراء والانتقادات. كما أوصى بثلاثة كتب: "الأحمق الذي يتجول بشكل عشوائي"، "حشود الحمقى"، و"بناء الشركات التي تدوم".
أكد تيمو أن فهم قواعد السوق قبل المشاركة أمر مهم للغاية. فقط من خلال فهم قواعد اللعبة وفهم كيفية عمل كل حلقة، يمكن تحقيق النجاح في استثمارات Web3 AI.