قوة التنبؤ: من العصور القديمة إلى الذكاء الاصطناعي
لقد كانت القدرة التنبؤية للبشر عنصرًا أساسيًا في عملية تطورنا. منذ العصور القديمة، اعتمدنا على الحواس والحدس للتنبؤ بالمخاطر والفرص في البيئة المحيطة، مثل التعرف على أنماط نشاط المفترسين، واكتشاف توقيت ظهور الفريسة، بالإضافة إلى التنبؤ بمدى توفر الطعام الموسمي. كانت هذه القدرات التنبؤية حاسمة للبقاء.
مع مرور الوقت، تطورت هذه النماذج التنبؤية لتصبح أدوات وقدرات تخطيط أكثر تعقيدًا. لقد تعلمنا التنبؤ بمتطلبات زراعة المحاصيل، وتعلمنا تقنيات ذبح وحفظ اللحوم. في الوقت نفسه، طورنا أيضًا القدرة على التنبؤ بالدلالات الاجتماعية، بما في ذلك فهم نوايا الآخرين وعواطفهم وسلوكياتهم.
أدى قدرة الإنسان على التنبؤ إلى تطور الكتابة والعلوم والرياضيات. في العصر الحديث، ابتكرنا أدوات متقدمة مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، والتي عززت بشكل كبير قدرتنا على التنبؤ.
لقد تطورت أسواق التنبؤ لتصبح أداة اقتصادية هامة. إنها تستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بمختلف النتائج في المجالات الاقتصادية والسياسية والثقافية. على عكس الاستطلاعات التقليدية، تشجع أسواق التنبؤ المشاركين على تقديم توقعات دقيقة من خلال آليات الحوافز الاقتصادية.
في مجال العملات المشفرة، من صعود البورصات المركزية إلى تطور المنصات اللامركزية الناشئة، تجسد تطور القدرة على التنبؤ والتداول. توفر هذه المنصات خدمات تداول العملات المشفرة المريحة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم، بينما تستمر في الابتكار، وتقدم خدمات الحفظ الذاتي ودون الحاجة إلى KYC.
مع ظهور نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن قدرتنا على التنبؤ بالأحداث وأسعار الأصول وتقلبات السوق تتزايد بشكل كبير. وهذا يمثل علامة على أن تطور البشرية يتجه نحو مرحلة جديدة.
تطور DeFi: من 1.0 إلى 3.0
أدخلت DeFi 1.0 العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يتيح لأي شخص إجراء التحويلات والمعاملات والرهونات والإقراض وتعدين العوائد في أي وقت ومن أي مكان. كان جوهر هذه المرحلة هو إدخال الأصول المشفرة في العمليات على السلسلة لإنشاء قيمة اقتصادية.
تم توسيع DeFi 2.0 على أساس المرحلة السابقة، حيث تم إدخال اقتصاديات رمزية مبتكرة وآليات توزيع الحوافز. تهدف هذه المرحلة إلى تنسيق المصالح بين مختلف أصحاب المصلحة في البروتوكول، وقد أنشأت أسواق ناشئة توفر مصادر بديلة للعائد.
تقدم DeFi 3.0 الذكاء الاصطناعي إلى مجال DeFi، ويسميه البعض DeFAI أو AiFi. وتتميز هذه المرحلة بدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ونماذج التعلم الآلي (ML) في منتجات DeFi. من التكامل البسيط لLLM (مثل دعم العملاء) إلى أنظمة متعددة الوكلاء المعقدة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء منتجات DeFi بشكل جذري.
تطور نظام التنبؤ
يمكن تتبع تطور نظام التنبؤ إلى أوائل العقد 2000 مع الشبكات العصبية وأشجار القرار. على الرغم من أن هذه الأنظمة المبكرة حققت بعض النجاح في التنبؤ بأسعار الأسهم على المدى القصير، إلا أن نطاق تطبيقها كان محدودًا بسبب الإفراط في التكيف وقيود البيانات.
مع ظهور تقنيات التعلم العميق والبيانات الضخمة، تحسنت قدرة نماذج التنبؤ بشكل ملحوظ. تتيح هذه التقنيات الجديدة للنماذج معالجة مجموعات بيانات أكبر، بما في ذلك بيانات السلاسل الزمنية والأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من البيانات غير المنظمة، مما يؤدي إلى تنبؤات أكثر دقة وتطبيقات أوسع.
على مدى السنوات الخمس الماضية، يمثل ظهور نماذج Transformer والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط انفراجة جديدة في أنظمة التنبؤ. هذه النماذج المتقدمة قادرة على دمج مصادر بيانات متنوعة، مثل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات معاملات blockchain، الأخبار العاجلة، والتنبؤ الجماعي. وبالتالي، تحقق بعض نماذج الذكاء الاصطناعي دقة تصل إلى 80%-90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول.
مع التحسين المستمر لهذه النماذج، تتزايد الحاجة إلى دمج قدرات التنبؤ في أنظمة DeFi بسرعة. نحن في المراحل المبكرة من DeFi 3.0، نشهد عملية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع تطبيقات Web3.
دمج DeFi مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
في دمج أنظمة DeFi مع الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة، حققت بعض المشاريع تقدمًا ملحوظًا:
تم دمج شبكة نموذج التنبؤ اللامركزية مع العديد من بروتوكولات DeFi وفرق الوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل واسع، لتوفير قدرات التنبؤ لها، مع التركيز بشكل رئيسي على توقعات أسعار العملات المشفرة. ووفقًا للتقارير، فإن دقة توقعات أسعار العملات المشفرة قصيرة المدى تبلغ حوالي 80٪.
تستخدم الخزائن المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والمبنية على USDC تقنيات الاستدلال لتعظيم عوائد تداول SOL. منذ 23 أبريل، بلغت نسبة العائد التراكمي 2.4%، ونسبة العائد السنوي حوالي 10%.
يستخدم مشروع آخر لخزينة AI LP بيانات الأسعار المتوقعة لوضع السيولة بشكل أفضل قبل تقلبات الأسعار، مما يقلل من الخسائر غير الدائمة.
تعمل فرق متعددة على تطوير استراتيجيات تداول ونظم تنفيذ للوكيل الذكي.
يتم تطوير أنظمة التنبؤ المختلفة من قبل شبكة فرعية في شبكة معينة، بما في ذلك:
طبقة وكيل/تنبؤ الذكاء الاصطناعي، تخطط لإطلاق خزينة DeFi، تقوم تلقائيًا بتوزيع ودائع المستخدمين على أحداث/أسواق ذات موثوقية عالية للمراهنة.
نظام إشارات توقعات كرة القدم/كرة القدم الإنجليزية، الذي أظهر أداءً ممتازًا في كأس العالم للأندية الأخيرة، مما حقق عائد استثمار بنسبة 232٪.
نموذج توقع التقلبات القابل للاستخدام العالي، يمكن استخدامه لتوقع احتمال التسوية، ومدة بقاء المراكز الدائمة، وتحديد نطاق LP، وتوقع الخسائر غير المستمرة، وغيرها.
تجذب هذه الشبكات الفرعية عمال المناجم من خلال تقديم حوافز كبيرة لتحسين نماذج التنبؤ الخاصة بهم باستمرار. هدفهم هو تحقيق الربحية في أقرب وقت ممكن لكسب عائدات فعلية والتخفيف من ضغط البيع على الرموز.
آفاق المستقبل
مع السعي المستمر لتحقيق عوائد أعلى ومخاطر أقل، قد نشهد المزيد من الأصول المادية يتم إدخالها إلى البلوكشين. ستستمر مصادر العائدات الحالية في DeFi في التحسين، وستصبح أكثر سهولة في الوصول.
من المتوقع أن تصبح الأسواق التنبؤية المصدر الرئيسي للمعلومات، وقد تعمل الذكاء الاصطناعي كصانع سوق، بينما سيقوم المشاركون ذوو الخبرة بتحفيز الحكمة الجماعية بشكل أكبر. مع تزايد ذكاء الأدوات وزيادة دقة النماذج، بدأنا نرى بعض النتائج المثيرة.
كلما تعلمت هذه الأنظمة أكثر، زادت قيمتها. وعلاوة على ذلك، مع تعزيز تكاملها مع أجزاء أخرى من Web3، ستصبح هذه الاتجاهات أكثر وأكثر لا يمكن إيقافها.
في نهاية المطاف، كل شيء في مجال التشفير هو نوع من المراهنة على المستقبل. لذلك، سواء كان ذلك من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات ذات الجودة الأفضل أو النماذج الأكثر دقة، فإن البنية التحتية والتطبيقات/الوكلاء القادرين على رؤية المستقبل بشكل أوضح سيكون لديهم ميزة ملحوظة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
التمويل اللامركزي 3.0 : الذكاء الاصطناعي ونظام التنبؤ يقودان عصر جديد من التشفير المالي
قوة التنبؤ: من العصور القديمة إلى الذكاء الاصطناعي
لقد كانت القدرة التنبؤية للبشر عنصرًا أساسيًا في عملية تطورنا. منذ العصور القديمة، اعتمدنا على الحواس والحدس للتنبؤ بالمخاطر والفرص في البيئة المحيطة، مثل التعرف على أنماط نشاط المفترسين، واكتشاف توقيت ظهور الفريسة، بالإضافة إلى التنبؤ بمدى توفر الطعام الموسمي. كانت هذه القدرات التنبؤية حاسمة للبقاء.
مع مرور الوقت، تطورت هذه النماذج التنبؤية لتصبح أدوات وقدرات تخطيط أكثر تعقيدًا. لقد تعلمنا التنبؤ بمتطلبات زراعة المحاصيل، وتعلمنا تقنيات ذبح وحفظ اللحوم. في الوقت نفسه، طورنا أيضًا القدرة على التنبؤ بالدلالات الاجتماعية، بما في ذلك فهم نوايا الآخرين وعواطفهم وسلوكياتهم.
أدى قدرة الإنسان على التنبؤ إلى تطور الكتابة والعلوم والرياضيات. في العصر الحديث، ابتكرنا أدوات متقدمة مثل الإحصاء وعلوم الكمبيوتر وتعلم الآلة والذكاء الاصطناعي، والتي عززت بشكل كبير قدرتنا على التنبؤ.
لقد تطورت أسواق التنبؤ لتصبح أداة اقتصادية هامة. إنها تستخدم الحكمة الجماعية للتنبؤ بمختلف النتائج في المجالات الاقتصادية والسياسية والثقافية. على عكس الاستطلاعات التقليدية، تشجع أسواق التنبؤ المشاركين على تقديم توقعات دقيقة من خلال آليات الحوافز الاقتصادية.
في مجال العملات المشفرة، من صعود البورصات المركزية إلى تطور المنصات اللامركزية الناشئة، تجسد تطور القدرة على التنبؤ والتداول. توفر هذه المنصات خدمات تداول العملات المشفرة المريحة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم، بينما تستمر في الابتكار، وتقدم خدمات الحفظ الذاتي ودون الحاجة إلى KYC.
مع ظهور نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن قدرتنا على التنبؤ بالأحداث وأسعار الأصول وتقلبات السوق تتزايد بشكل كبير. وهذا يمثل علامة على أن تطور البشرية يتجه نحو مرحلة جديدة.
تطور DeFi: من 1.0 إلى 3.0
أدخلت DeFi 1.0 العقود الذكية والتطبيقات اللامركزية، مما يتيح لأي شخص إجراء التحويلات والمعاملات والرهونات والإقراض وتعدين العوائد في أي وقت ومن أي مكان. كان جوهر هذه المرحلة هو إدخال الأصول المشفرة في العمليات على السلسلة لإنشاء قيمة اقتصادية.
تم توسيع DeFi 2.0 على أساس المرحلة السابقة، حيث تم إدخال اقتصاديات رمزية مبتكرة وآليات توزيع الحوافز. تهدف هذه المرحلة إلى تنسيق المصالح بين مختلف أصحاب المصلحة في البروتوكول، وقد أنشأت أسواق ناشئة توفر مصادر بديلة للعائد.
تقدم DeFi 3.0 الذكاء الاصطناعي إلى مجال DeFi، ويسميه البعض DeFAI أو AiFi. وتتميز هذه المرحلة بدمج نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ونماذج التعلم الآلي (ML) في منتجات DeFi. من التكامل البسيط لLLM (مثل دعم العملاء) إلى أنظمة متعددة الوكلاء المعقدة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء منتجات DeFi بشكل جذري.
تطور نظام التنبؤ
يمكن تتبع تطور نظام التنبؤ إلى أوائل العقد 2000 مع الشبكات العصبية وأشجار القرار. على الرغم من أن هذه الأنظمة المبكرة حققت بعض النجاح في التنبؤ بأسعار الأسهم على المدى القصير، إلا أن نطاق تطبيقها كان محدودًا بسبب الإفراط في التكيف وقيود البيانات.
مع ظهور تقنيات التعلم العميق والبيانات الضخمة، تحسنت قدرة نماذج التنبؤ بشكل ملحوظ. تتيح هذه التقنيات الجديدة للنماذج معالجة مجموعات بيانات أكبر، بما في ذلك بيانات السلاسل الزمنية والأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من البيانات غير المنظمة، مما يؤدي إلى تنبؤات أكثر دقة وتطبيقات أوسع.
على مدى السنوات الخمس الماضية، يمثل ظهور نماذج Transformer والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط انفراجة جديدة في أنظمة التنبؤ. هذه النماذج المتقدمة قادرة على دمج مصادر بيانات متنوعة، مثل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، بيانات معاملات blockchain، الأخبار العاجلة، والتنبؤ الجماعي. وبالتالي، تحقق بعض نماذج الذكاء الاصطناعي دقة تصل إلى 80%-90% في توقع نتائج الأحداث وأسعار الأصول.
مع التحسين المستمر لهذه النماذج، تتزايد الحاجة إلى دمج قدرات التنبؤ في أنظمة DeFi بسرعة. نحن في المراحل المبكرة من DeFi 3.0، نشهد عملية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع تطبيقات Web3.
دمج DeFi مع أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
في دمج أنظمة DeFi مع الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة، حققت بعض المشاريع تقدمًا ملحوظًا:
تم دمج شبكة نموذج التنبؤ اللامركزية مع العديد من بروتوكولات DeFi وفرق الوكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل واسع، لتوفير قدرات التنبؤ لها، مع التركيز بشكل رئيسي على توقعات أسعار العملات المشفرة. ووفقًا للتقارير، فإن دقة توقعات أسعار العملات المشفرة قصيرة المدى تبلغ حوالي 80٪.
تستخدم الخزائن المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والمبنية على USDC تقنيات الاستدلال لتعظيم عوائد تداول SOL. منذ 23 أبريل، بلغت نسبة العائد التراكمي 2.4%، ونسبة العائد السنوي حوالي 10%.
يستخدم مشروع آخر لخزينة AI LP بيانات الأسعار المتوقعة لوضع السيولة بشكل أفضل قبل تقلبات الأسعار، مما يقلل من الخسائر غير الدائمة.
تعمل فرق متعددة على تطوير استراتيجيات تداول ونظم تنفيذ للوكيل الذكي.
يتم تطوير أنظمة التنبؤ المختلفة من قبل شبكة فرعية في شبكة معينة، بما في ذلك:
تجذب هذه الشبكات الفرعية عمال المناجم من خلال تقديم حوافز كبيرة لتحسين نماذج التنبؤ الخاصة بهم باستمرار. هدفهم هو تحقيق الربحية في أقرب وقت ممكن لكسب عائدات فعلية والتخفيف من ضغط البيع على الرموز.
آفاق المستقبل
مع السعي المستمر لتحقيق عوائد أعلى ومخاطر أقل، قد نشهد المزيد من الأصول المادية يتم إدخالها إلى البلوكشين. ستستمر مصادر العائدات الحالية في DeFi في التحسين، وستصبح أكثر سهولة في الوصول.
من المتوقع أن تصبح الأسواق التنبؤية المصدر الرئيسي للمعلومات، وقد تعمل الذكاء الاصطناعي كصانع سوق، بينما سيقوم المشاركون ذوو الخبرة بتحفيز الحكمة الجماعية بشكل أكبر. مع تزايد ذكاء الأدوات وزيادة دقة النماذج، بدأنا نرى بعض النتائج المثيرة.
كلما تعلمت هذه الأنظمة أكثر، زادت قيمتها. وعلاوة على ذلك، مع تعزيز تكاملها مع أجزاء أخرى من Web3، ستصبح هذه الاتجاهات أكثر وأكثر لا يمكن إيقافها.
في نهاية المطاف، كل شيء في مجال التشفير هو نوع من المراهنة على المستقبل. لذلك، سواء كان ذلك من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات ذات الجودة الأفضل أو النماذج الأكثر دقة، فإن البنية التحتية والتطبيقات/الوكلاء القادرين على رؤية المستقبل بشكل أوضح سيكون لديهم ميزة ملحوظة.