النماذج الكبيرة في القطاع المالي: من الحماس المرتفع إلى العودة العقلانية

بعد ظهور ChatGPT، شعرت صناعة المالية على الفور بالقلق. تخشى هذه الصناعة الملتزمة بالتكنولوجيا أن تُترك خلف تيار الزمن. لقد أثرت هذه الأجواء المتوترة حتى على المعابد. كشفت أحدى العاملات في المجال أنها أثناء رحلتها إلى دالي في مايو، واجهت حتى في المعابد مناقشات حول النماذج الكبيرة بين العاملين في المالية.

ومع ذلك، فإن هذا القلق بدأ بالتراجع تدريجياً، وأصبح تفكير الناس أكثر وضوحاً وعقلانية. وصف سون هونغجون، المدير الفني لأعمال بنك سوفتون باور، عدة مراحل من موقف صناعة التمويل تجاه النماذج الكبيرة: في شهري فبراير ومارس، كان الجميع يشعر بالقلق، ويخشى من التخلف؛ في أبريل ومايو، بدأت الفرق تتشكل وتبدأ في العمل؛ بعد ذلك، واجهت الأشهر القليلة المقبلة صعوبات في البحث عن الاتجاه والتنفيذ، وبدأت الأمور تصبح أكثر عقلانية؛ الآن، يتم التركيز على المعايير، ومحاولة التحقق من السيناريوهات التي تم اختبارها.

تتمثل إحدى الاتجاهات الجديدة في أن العديد من المؤسسات المالية بدأت من الناحية الاستراتيجية في إعطاء أهمية لنماذج كبيرة. وفقًا للإحصاءات غير الكاملة، هناك على الأقل 11 بنكًا من الشركات المدرجة في سوق الأسهم A قد ذكرت بوضوح في أحدث تقاريرها نصف السنوية أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة. من خلال التحركات الأخيرة، يبدو أنهم يقومون بتفكير أكثر وضوحًا وتخطيط مسارات من الناحية الاستراتيجية والتصميم العلوي.

من ارتفاع الحماس إلى العودة إلى العقلانية

في بداية العام، عندما ظهر ChatGPT، كانت هناك حماسة كبيرة في القطاع المالي تجاه النماذج الكبيرة، لكن الفهم لطبيعتها وطرق استخدامها كان محدودًا. بادرت بعض البنوك الكبرى بالتحرك وبدأت في القيام بأنشطة ترويجية متنوعة. في الوقت نفسه، كانت أقسام التكنولوجيا في بعض المؤسسات المالية الرائدة تتناقش بنشاط مع الشركات التكنولوجية الكبرى حول بناء النماذج الكبيرة.

بدأت الحالة تتغير تدريجياً بعد مايو. بسبب نقص موارد الحوسبة والتكاليف المرتفعة، بدأت العديد من المؤسسات المالية في التحول من الرغبة البسيطة في بناء نماذج خاصة بها إلى التركيز أكثر على القيمة التطبيقية. يمكن للمؤسسات المالية الكبرى الاستعانة بنماذج أساسية رائدة في الصناعة، وبناء نماذج كبيرة خاصة بها، مع استخدام أسلوب التعديل الدقيق، لتشكيل نماذج مهام كبيرة في مجالات متخصصة. بينما يمكن للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة أن تأخذ في الاعتبار العائد على الاستثمار، وتقديم خدمات السحابة أو النشر الخاص لنماذج كبيرة حسب الحاجة.

نظرًا للمتطلبات العالية لمطابقة البيانات والأمان والمصداقية في القطاع المالي، يعتقد بعض الأشخاص أن تقدم النماذج الكبيرة في هذا القطاع قد تأخر قليلاً عن التوقعات التي كانت في بداية العام. تسعى المؤسسات المالية إلى إيجاد حلول لمختلف العقبات التي تواجهها خلال عملية التنفيذ، مثل ظهور عدة أفكار لحل مشكلة القدرة الحسابية:

1. بناء القوة الحاسوبية مباشرة، التكلفة عالية ولكن الأمان جيد، مناسب للمؤسسات المالية الكبيرة ذات القوة المالية القوية.

2. نشر مختلط للقوة الحاسوبية، مع عدم خروج البيانات الحساسة من النطاق، يقبل استدعاء واجهة خدمة النموذج الكبير من السحابة العامة، وفي الوقت نفسه يعالج خدمات البيانات المحلية من خلال النشر الخاص. التكلفة منخفضة، وتناسب المؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة.

3. استكشاف نماذج المشاركة في الصناعة. بعض الجهات التنظيمية تدرس ما إذا كان يمكن أن تقود إنشاء بنية تحتية لنماذج كبيرة موجهة لقطاعات معينة، لت集中 القدرة الحاسوبية وموارد النماذج الكبيرة العامة، مما يسمح للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة باستخدام خدمات النماذج الكبيرة.

بالإضافة إلى ذلك، بدأت المزيد من المؤسسات المالية في تعزيز حوكمة البيانات، وبناء منصة بيانات ونظام حوكمة بيانات. بعض البنوك تقوم بحل مشاكل البيانات من خلال الجمع بين النماذج الكبيرة وطريقة MLOps، لتحقيق الإدارة الموحدة للبيانات متعددة المصادر وغير المتجانسة ومعالجتها بكفاءة.

الدخول من المشهد الخارجي

على مدار أكثر من نصف عام، كانت مزودي خدمات النماذج الكبيرة والمؤسسات المالية تستكشف بنشاط سيناريوهات التطبيق، بما في ذلك المكاتب الذكية، والتطوير الذكي، والتسويق الذكي، وخدمة العملاء الذكية، والبحث الاستثماري الذكي، وإدارة المخاطر الذكية، وتحليل الاحتياجات.

لكل مؤسسة مالية أفكار غنية حول النماذج الكبيرة. لكن عند التنفيذ الفعلي، غالبا ما يتم اتباع استراتيجية داخلية أولاً ثم خارجية. وذلك لأن تقنية النماذج الكبيرة الحالية ليست ناضجة بعد، في حين أن صناعة المالية هي مجال يتطلب تنظيمًا صارمًا، وأمانًا عاليًا، وموثوقية عالية.

حالياً، تم تنفيذ مشاهد مثل مساعد الكود والمكتب الذكي في العديد من المؤسسات المالية. لكن يعتقد المتخصصون في الصناعة أن هذه المشاهد المستخدمة على نطاق واسع ليست في الواقع التطبيقات الأساسية للمؤسسات المالية، ولا يزال هناك مسافة معينة قبل أن تصل النماذج الكبيرة إلى المستوى العملي في صناعة المالية.

قبل ذلك، كان هناك بعض التغييرات على مستوى التصميم العلوي قيد التنفيذ. قامت العديد من المؤسسات المالية الرائدة ببناء إطار نظام طبقي يتكون من طبقات بنية تحتية، وطبقة نموذج، وطبقة خدمات نموذج كبير، وطبقة تطبيقات، استنادًا إلى نماذج كبيرة. تتمتع هذه الأنظمة الإطارية بشكل عام بسمتين رئيسيتين: الأولى هي أن النموذج الكبير يلعب دورًا مركزيًا، حيث يتم استدعاء النماذج التقليدية كمهارات؛ والثانية هي أن طبقة النموذج الكبير تعتمد استراتيجية نماذج متعددة، حيث يتم اختيار الأفضل من خلال المنافسة الداخلية.

لا يزال هناك نقص كبير في المواهب

لقد بدأ تطبيق النماذج الكبيرة في إحداث تحديات وتغييرات في هيكل الأفراد في صناعة التمويل. بعض الوظائف تواجه مخاطر الاستبدال، ولكن في الوقت نفسه، ظهرت احتياجات جديدة للمواهب.

بعض البنوك لا ترغب في أن تؤدي النماذج الكبيرة إلى تقليص عدد الموظفين، بل تأمل من خلال تحسين جودة خدمة الموظفين وكفاءة العمل، إطلاق بعض الموظفين للقيام بمزيد من الأعمال ذات القيمة العالية. وهذا يأخذ في الاعتبار استقرار الأفراد والهياكل، كما أن هناك العديد من المناصب لا تزال تواجه نقصًا في المواهب.

أدى التطور السريع للنماذج الكبيرة إلى صعوبة تلبية العرض المحدود للموهوبين للطلب المتزايد في فترة قصيرة. تواجه المؤسسات المالية تحديات في توظيف المواهب عند تطبيق قدرات النماذج الكبيرة على العمليات الأساسية. إن الطلب على المواهب التي تستخدم النماذج الكبيرة بشكل مباشر هو نسبيًا بسيط، ولكن بناء نموذج كبير خاص بالصناعة أو الشركة يتطلب فريقًا تقنيًا قويًا متخصصًا في النماذج الكبيرة.

اتخذت بعض المؤسسات إجراءات، مثل تصميم دورات تدريبية مشتركة، وتأسيس فرق مشاريع مشتركة، لتعزيز قدرات موظفي الشركات. في هذه العملية، ستشهد الهيكلية البشرية للمؤسسات المالية أيضًا تعديلات وتحولات، حيث قد يتمكن المطورون الذين يجيدون مهارات النماذج الكبيرة من البقاء بسهولة أكبر في البيئة الجديدة.

بشكل عام ، لا يزال استخدام النماذج الكبيرة في الصناعة المالية في مرحلة الاستكشاف. على الرغم من وجود بعض النتائج الأولية ، إلا أنه لا يزال هناك حاجة إلى المزيد من الاختراقات التقنية وتدريب المواهب وتراكم الممارسة لتحقيق القيمة الحقيقية لها في الأعمال الأساسية.