Trusta.AI: La brecha de confianza entre humanos y máquinas en la era de la inteligencia
Introducción
Con la rápida maduración de la infraestructura de IA y el desarrollo de marcos de colaboración de múltiples agentes, los agentes en cadena impulsados por IA están rápidamente convirtiéndose en la fuerza principal de la interacción en Web3. Se espera que en los próximos 2-3 años, estos Agentes de IA con capacidad de toma de decisiones autónomas puedan reemplazar el 80% de las acciones humanas en cadena, convirtiéndose en verdaderos "usuarios" en cadena.
La aparición de los Agentes de IA marca la transición del ecosistema Web3 de un enfoque centrado en "la participación humana" a un nuevo paradigma de "simbiosis entre humanos y máquinas". Sin embargo, el rápido ascenso de los Agentes de IA también ha traído desafíos sin precedentes: ¿cómo identificar y certificar la identidad de estos agentes inteligentes? ¿Cómo juzgar la credibilidad de sus acciones? ¿Cómo garantizar que estos agentes no sean abusados, manipulados o utilizados para ataques?
Por lo tanto, establecer una infraestructura en cadena que pueda verificar la identidad y la reputación de los Agentes de IA se ha convertido en el tema central de la próxima etapa de evolución de Web3. El diseño de la identificación de identidad, los mecanismos de reputación y el marco de confianza determinará si los Agentes de IA pueden lograr una colaboración sin fisuras con los humanos y las plataformas, y desempeñar un papel sostenible en el futuro ecosistema.
Análisis del proyecto
Introducción del proyecto
Trusta.AI se dedica a construir infraestructuras de identidad y reputación en Web3 a través de la IA.
Trusta.AI ha lanzado el primer sistema de evaluación del valor del usuario Web3 - la puntuación de reputación MEDIA, construyendo el mayor protocolo de certificación de personas reales y reputación en cadena de Web3. Proporciona análisis de datos en cadena y servicios de certificación de personas reales para las principales cadenas públicas y protocolos como Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum y Manta. Se han completado más de 2,5 millones de certificaciones en cadena en cadenas principales como Linea, BSC y TON, convirtiéndose en el mayor protocolo de identidad de la industria.
Trusta está expandiéndose de Proof of Humanity a Proof of AI Agent, implementando mecanismos de establecimiento de identidad, cuantificación de identidad y protección de identidad para lograr servicios financieros y sociales en la cadena de bloques para AI Agent, construyendo una base de confianza confiable en la era de la inteligencia artificial.
Infraestructura de confianza - Agente AI DID
En el futuro ecosistema Web3, los Agentes de IA jugarán un papel crucial, ya que no solo podrán realizar interacciones y transacciones en la cadena, sino que también podrán llevar a cabo operaciones complejas fuera de la cadena. Sin embargo, la forma de distinguir entre un verdadero Agente de IA y una intervención humana está relacionada con el núcleo de la confianza descentralizada. Si no hay un mecanismo de autenticación de identidad confiable, estos agentes son susceptibles a la manipulación, el fraude o el abuso. Esta es precisamente la razón por la cual las múltiples aplicaciones de los Agentes de IA en áreas como lo social, financiero y de gobernanza deben basarse en una sólida base de autenticación de identidad.
Como pionero en este campo, Trusta.AI, gracias a su avanzada capacidad tecnológica y a su riguroso sistema de credibilidad, ha sido el primero en construir un mecanismo completo de certificación DID para agentes de IA, proporcionando una sólida garantía para el funcionamiento confiable de los agentes inteligentes, previniendo eficazmente riesgos potenciales y promoviendo el desarrollo estable de la economía inteligente Web3.
situación de financiamiento
Enero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento semilla de 3 millones de dólares, liderada por SevenX Ventures y Vision Plus Capital, con la participación de otros inversores como HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre otros.
Junio de 2025: Se completará una nueva ronda de financiamiento, con inversores que incluyen ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre otros.
situación del equipo
Peet Chen: cofundador y CEO, ex vicepresidente del Grupo de Tecnología Digital Ant Financial, ex director de producto de Ant Security Technology, ex gerente general de la plataforma de identidad digital global ZOLOZ.
Simon: cofundador y CTO, exjefe del laboratorio de seguridad de IA del Grupo Ant Financial, con quince años de experiencia en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en la gestión de seguridad y riesgos.
El equipo tiene una profunda acumulación técnica y experiencia práctica en inteligencia artificial, control de riesgos de seguridad, arquitectura de sistemas de pago y mecanismos de verificación de identidad. Se ha dedicado durante mucho tiempo a la aplicación profunda de big data y algoritmos inteligentes en el control de riesgos de seguridad, así como a la optimización de la seguridad en el diseño de protocolos de base y en entornos de transacciones de alta concurrencia, contando con sólidas capacidades de ingeniería y la capacidad de implementar soluciones innovadoras.
Arquitectura técnica
Establecimiento de identidad - DID + TEE
A través de un plugin dedicado, cada Agente de IA obtiene un identificador descentralizado único en la cadena (DID), y lo almacena de forma segura en un entorno de ejecución confiable (TEE). En este entorno de caja negra, los datos clave y el proceso de cálculo están completamente ocultos, las operaciones sensibles siempre se mantienen en privado, y el exterior no puede espiar los detalles de la operación interna, construyendo así un sólido muro de seguridad para la información del Agente de IA.
Para los agentes que ya fueron generados antes de la integración del complemento, nos basamos en el mecanismo de puntuación integral en la cadena para la identificación de la identidad; mientras que los agentes que se integran con el nuevo complemento pueden obtener directamente el "certificado de identidad" emitido por DID, estableciendo así un sistema de identidad de AI Agent que es autónomo, auténtico e inalterable.
Cuantificación de identidad - marco SIGMA innovador
El equipo de Trusta siempre se adhiere a los principios de evaluación rigurosa y análisis cuantitativo, comprometido a crear un sistema de certificación de identidad profesional y confiable.
El equipo de Trusta construyó y verificó la efectividad del modelo MEDIA Score en el escenario de "prueba humana". Este modelo cuantifica de manera integral el perfil de usuario en la cadena desde cinco dimensiones, a saber: monto de interacción (Monetary), participación (Engagement), diversidad (Diversity), identidad (Identity) y edad (Age).
MEDIA Score es un sistema de evaluación del valor del usuario en la cadena que es justo, objetivo y cuantificable. Gracias a sus dimensiones de evaluación completas y métodos rigurosos, ha sido ampliamente adoptado por múltiples cadenas de bloques líderes como Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea, entre otras, como un importante criterio de referencia para la selección de elegibilidad en airdrops. No solo se centra en el monto de las interacciones, sino que también abarca indicadores multidimensionales como la actividad, la diversidad de contratos, las características de identidad y la antigüedad de la cuenta, ayudando a los proyectos a identificar con precisión a los usuarios de alto valor, mejorando la eficiencia y la equidad de la distribución de incentivos, y reflejando plenamente su autoridad y amplio reconocimiento en la industria.
Sobre la base de haber construido con éxito un sistema de evaluación de usuarios humanos, Trusta ha trasladado y mejorado la experiencia del MEDIA Score al escenario de AI Agent, estableciendo un sistema de evaluación Sigma que se adapta mejor a la lógica de comportamiento de los agentes inteligentes.
Especialización: el conocimiento y el grado de especialización del agente.
Influencia: el impacto social y digital de los agentes.
Participación Engagement: la consistencia y fiabilidad de sus interacciones en cadena y fuera de cadena.
Moneda Monetaria: la salud financiera y la estabilidad del ecosistema de tokens de agencia.
Tasa de adopción: Frecuencia y eficiencia del uso de agentes de IA.
El mecanismo de puntuación Sigma construye un sistema de evaluación de ciclo lógico que va de "capacidad" a "valor" en cinco dimensiones. MEDIA se centra en evaluar el nivel de participación multifacética de los usuarios humanos, mientras que Sigma se preocupa más por la profesionalidad y estabilidad de los agentes de IA en campos específicos, reflejando una transformación de amplitud a profundidad, lo que se alinea mejor con las necesidades de los Agentes de IA.
Primero, sobre la base de la capacidad profesional (Specification), el grado de participación (Engagement) refleja si se invierte de manera estable y continua en la interacción práctica, lo que es un soporte clave para construir confianza y efectividad en el futuro. La influencia (Influence) es la retroalimentación de reputación generada en la comunidad o red después de la participación, lo que representa la credibilidad del agente y el efecto de difusión. La capacidad monetaria (Monetary) evalúa si tiene la capacidad de acumulación de valor y estabilidad financiera en el sistema económico, sentando las bases para un mecanismo de incentivos sostenible. Finalmente, la tasa de adopción (Adoption) se utiliza como una representación integral, que indica el grado de aceptación de este agente en el uso real, siendo la validación final de todas las capacidades y rendimientos previos.
Este sistema es progresivo, tiene una estructura clara y puede reflejar de manera integral la calidad y el valor ecológico de los Agentes de IA, lo que permite una evaluación cuantitativa del rendimiento y el valor de la IA, transformando las ventajas y desventajas abstractas en un sistema de puntuación específico y medible.
Actualmente, el marco SIGMA ha avanzado en la colaboración con redes de agentes de IA conocidas como Virtual, Elisa OS, Swarm, lo que muestra su enorme potencial de aplicación en la gestión de identidades de agentes de IA y la construcción de sistemas de reputación, convirtiéndose gradualmente en el motor central que impulsa la construcción de infraestructuras de IA confiables.
Protección de identidad - Mecanismo de evaluación de confianza
En un verdadero sistema de IA de alta resiliencia y alta confiabilidad, lo más crítico no es solo el establecimiento de la identidad, sino también la verificación continua de la misma. Trusta.AI introduce un mecanismo de evaluación de confianza continua que puede monitorear en tiempo real a los agentes inteligentes ya certificados, para determinar si han sido controlados ilegalmente, han sufrido ataques, o han sido objeto de interferencia humana no autorizada. El sistema utiliza análisis de comportamiento y aprendizaje automático para identificar desviaciones que pueden ocurrir durante el funcionamiento del agente, asegurando que cada acción del agente se mantenga dentro de las políticas y marcos establecidos. Este enfoque proactivo garantiza la detección inmediata de cualquier desviación del comportamiento esperado y activa medidas de protección automáticas para mantener la integridad del agente.
Trusta.AI ha establecido un mecanismo de seguridad siempre activo que examina en tiempo real cada interacción, asegurando que todas las operaciones cumplan con las normas del sistema y las expectativas establecidas.
Introducción del producto
AgentGo
Trusta.AI asigna identidades descentralizadas (DID) a cada Agente de IA en la cadena, y los califica y clasifica basándose en datos de comportamiento en la cadena, construyendo un sistema de confianza verificable y rastreable para los Agentes de IA. A través de este sistema, los usuarios pueden identificar y seleccionar eficientemente agentes inteligentes de alta calidad, mejorando la experiencia de uso. Actualmente, Trusta ha completado la recopilación e identificación de Agentes de IA en toda la red, y les ha otorgado identificadores descentralizados, estableciendo una plataforma de índice consolidado unificada llamada AgentGo, impulsando aún más el desarrollo saludable del ecosistema de agentes inteligentes.
Consulta y verificación de identidad de usuarios humanos:
A través del Dashboard proporcionado por Trusta.AI, los usuarios humanos pueden buscar fácilmente la identidad y la puntuación de reputación de un agente de IA para determinar si es confiable.
Escenario de chat grupal: en un equipo de proyecto que utiliza un Bot de IA para gestionar la comunidad o hablar, los usuarios de la comunidad pueden verificar a través del Dashboard si esa IA es un agente autónomo real, evitando ser engañados o manipulados por "falsos AI".
2.Llamada automática de índice y verificación del Agente AI:
Las IA pueden acceder directamente a la interfaz de índice, logrando una rápida confirmación de la identidad y la reputación del otro, garantizando la seguridad de la colaboración y el intercambio de información.
Escenario de supervisión financiera: si un agente de IA emite monedas de forma autónoma, el sistema puede indexar directamente su DID y calificación, determinar si se trata de un Agente de IA certificado, y enlazar automáticamente a plataformas como CoinMarketCap, ayudando a rastrear la circulación de sus activos y la conformidad de emisión.
Escenario de votación de gobernanza: al introducir la votación con IA en las propuestas de gobernanza, el sistema puede verificar si el iniciador o participante de la votación es un verdadero Agente de IA, evitando que los derechos de voto sean controlados y abusados por humanos.
Préstamos de crédito DeFi: los protocolos de préstamo pueden otorgar a los Agentes de IA diferentes montos de préstamos crediticios basados en el sistema de puntuación SIGMA, formando relaciones financieras nativas entre los agentes.
El DID del Agente de IA ya no es solo "identidad", sino que se ha convertido en la base subyacente para construir funciones clave como la colaboración confiable, el cumplimiento financiero y la gobernanza comunitaria, convirtiéndose en la infraestructura básica necesaria para el desarrollo del ecosistema nativo de IA. Con la construcción de este sistema, todos los nodos confirmados como seguros y confiables forman una red interconectada, logrando una colaboración eficiente y una interconexión de funciones entre los Agentes de IA.
Basado en la Ley de Metcalfe, el valor de la red crecerá de manera exponencial, impulsando así la construcción de un ecosistema de Agentes de IA más eficiente, con una base de confianza y capacidad de colaboración, logrando el intercambio de recursos, la reutilización de capacidades y el aumento continuo de valor entre los agentes.
AgentGo, como la primera infraestructura de identidad confiable orientada a agentes de IA, está proporcionando un soporte central indispensable para construir un ecosistema inteligente de alta seguridad y alta colaboración.
TrustGo
TrustGo es una herramienta de gestión de identidad en la cadena desarrollada por Trusta, que proporciona una puntuación basada en la interacción actual, "edad" de la billetera, volumen de transacciones y monto de transacciones. Además, TrustGo también ofrece parámetros relacionados con el ranking de valor en la cadena, lo que facilita a los usuarios buscar airdrops de manera proactiva y mejorar su capacidad para obtener airdrops/retrocesos.
La existencia del MEDIA Score en el mecanismo de evaluación de TrustGo es crucial, ya que proporciona a los usuarios la capacidad de autoevaluar sus actividades. El sistema de evaluación del MEDIA Score no solo incluye indicadores simples como la cantidad y el monto de las interacciones de los usuarios con contratos inteligentes, protocolos y dApps, sino que también se centra en la forma en que los usuarios se comportan. A través del MEDIA Score, los usuarios pueden profundizar su comprensión.
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MissedTheBoat
· hace3h
¿Deberíamos hacer un Rug Pull?
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OnchainFortuneTeller
· hace3h
¿Coexistencia entre humanos y máquinas? El próximo año probablemente mi esposa será una IA.
Trusta.AI lanza el marco SIGMA para construir una infraestructura de identidad confiable para agentes de IA
Trusta.AI: La brecha de confianza entre humanos y máquinas en la era de la inteligencia
Introducción
Con la rápida maduración de la infraestructura de IA y el desarrollo de marcos de colaboración de múltiples agentes, los agentes en cadena impulsados por IA están rápidamente convirtiéndose en la fuerza principal de la interacción en Web3. Se espera que en los próximos 2-3 años, estos Agentes de IA con capacidad de toma de decisiones autónomas puedan reemplazar el 80% de las acciones humanas en cadena, convirtiéndose en verdaderos "usuarios" en cadena.
La aparición de los Agentes de IA marca la transición del ecosistema Web3 de un enfoque centrado en "la participación humana" a un nuevo paradigma de "simbiosis entre humanos y máquinas". Sin embargo, el rápido ascenso de los Agentes de IA también ha traído desafíos sin precedentes: ¿cómo identificar y certificar la identidad de estos agentes inteligentes? ¿Cómo juzgar la credibilidad de sus acciones? ¿Cómo garantizar que estos agentes no sean abusados, manipulados o utilizados para ataques?
Por lo tanto, establecer una infraestructura en cadena que pueda verificar la identidad y la reputación de los Agentes de IA se ha convertido en el tema central de la próxima etapa de evolución de Web3. El diseño de la identificación de identidad, los mecanismos de reputación y el marco de confianza determinará si los Agentes de IA pueden lograr una colaboración sin fisuras con los humanos y las plataformas, y desempeñar un papel sostenible en el futuro ecosistema.
Análisis del proyecto
Introducción del proyecto
Trusta.AI se dedica a construir infraestructuras de identidad y reputación en Web3 a través de la IA.
Trusta.AI ha lanzado el primer sistema de evaluación del valor del usuario Web3 - la puntuación de reputación MEDIA, construyendo el mayor protocolo de certificación de personas reales y reputación en cadena de Web3. Proporciona análisis de datos en cadena y servicios de certificación de personas reales para las principales cadenas públicas y protocolos como Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum y Manta. Se han completado más de 2,5 millones de certificaciones en cadena en cadenas principales como Linea, BSC y TON, convirtiéndose en el mayor protocolo de identidad de la industria.
Trusta está expandiéndose de Proof of Humanity a Proof of AI Agent, implementando mecanismos de establecimiento de identidad, cuantificación de identidad y protección de identidad para lograr servicios financieros y sociales en la cadena de bloques para AI Agent, construyendo una base de confianza confiable en la era de la inteligencia artificial.
Infraestructura de confianza - Agente AI DID
En el futuro ecosistema Web3, los Agentes de IA jugarán un papel crucial, ya que no solo podrán realizar interacciones y transacciones en la cadena, sino que también podrán llevar a cabo operaciones complejas fuera de la cadena. Sin embargo, la forma de distinguir entre un verdadero Agente de IA y una intervención humana está relacionada con el núcleo de la confianza descentralizada. Si no hay un mecanismo de autenticación de identidad confiable, estos agentes son susceptibles a la manipulación, el fraude o el abuso. Esta es precisamente la razón por la cual las múltiples aplicaciones de los Agentes de IA en áreas como lo social, financiero y de gobernanza deben basarse en una sólida base de autenticación de identidad.
Como pionero en este campo, Trusta.AI, gracias a su avanzada capacidad tecnológica y a su riguroso sistema de credibilidad, ha sido el primero en construir un mecanismo completo de certificación DID para agentes de IA, proporcionando una sólida garantía para el funcionamiento confiable de los agentes inteligentes, previniendo eficazmente riesgos potenciales y promoviendo el desarrollo estable de la economía inteligente Web3.
situación de financiamiento
Enero de 2023: Se completó una ronda de financiamiento semilla de 3 millones de dólares, liderada por SevenX Ventures y Vision Plus Capital, con la participación de otros inversores como HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, entre otros.
Junio de 2025: Se completará una nueva ronda de financiamiento, con inversores que incluyen ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, entre otros.
situación del equipo
Peet Chen: cofundador y CEO, ex vicepresidente del Grupo de Tecnología Digital Ant Financial, ex director de producto de Ant Security Technology, ex gerente general de la plataforma de identidad digital global ZOLOZ.
Simon: cofundador y CTO, exjefe del laboratorio de seguridad de IA del Grupo Ant Financial, con quince años de experiencia en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial en la gestión de seguridad y riesgos.
El equipo tiene una profunda acumulación técnica y experiencia práctica en inteligencia artificial, control de riesgos de seguridad, arquitectura de sistemas de pago y mecanismos de verificación de identidad. Se ha dedicado durante mucho tiempo a la aplicación profunda de big data y algoritmos inteligentes en el control de riesgos de seguridad, así como a la optimización de la seguridad en el diseño de protocolos de base y en entornos de transacciones de alta concurrencia, contando con sólidas capacidades de ingeniería y la capacidad de implementar soluciones innovadoras.
Arquitectura técnica
Establecimiento de identidad - DID + TEE
A través de un plugin dedicado, cada Agente de IA obtiene un identificador descentralizado único en la cadena (DID), y lo almacena de forma segura en un entorno de ejecución confiable (TEE). En este entorno de caja negra, los datos clave y el proceso de cálculo están completamente ocultos, las operaciones sensibles siempre se mantienen en privado, y el exterior no puede espiar los detalles de la operación interna, construyendo así un sólido muro de seguridad para la información del Agente de IA.
Para los agentes que ya fueron generados antes de la integración del complemento, nos basamos en el mecanismo de puntuación integral en la cadena para la identificación de la identidad; mientras que los agentes que se integran con el nuevo complemento pueden obtener directamente el "certificado de identidad" emitido por DID, estableciendo así un sistema de identidad de AI Agent que es autónomo, auténtico e inalterable.
Cuantificación de identidad - marco SIGMA innovador
El equipo de Trusta siempre se adhiere a los principios de evaluación rigurosa y análisis cuantitativo, comprometido a crear un sistema de certificación de identidad profesional y confiable.
El equipo de Trusta construyó y verificó la efectividad del modelo MEDIA Score en el escenario de "prueba humana". Este modelo cuantifica de manera integral el perfil de usuario en la cadena desde cinco dimensiones, a saber: monto de interacción (Monetary), participación (Engagement), diversidad (Diversity), identidad (Identity) y edad (Age).
MEDIA Score es un sistema de evaluación del valor del usuario en la cadena que es justo, objetivo y cuantificable. Gracias a sus dimensiones de evaluación completas y métodos rigurosos, ha sido ampliamente adoptado por múltiples cadenas de bloques líderes como Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea, entre otras, como un importante criterio de referencia para la selección de elegibilidad en airdrops. No solo se centra en el monto de las interacciones, sino que también abarca indicadores multidimensionales como la actividad, la diversidad de contratos, las características de identidad y la antigüedad de la cuenta, ayudando a los proyectos a identificar con precisión a los usuarios de alto valor, mejorando la eficiencia y la equidad de la distribución de incentivos, y reflejando plenamente su autoridad y amplio reconocimiento en la industria.
Sobre la base de haber construido con éxito un sistema de evaluación de usuarios humanos, Trusta ha trasladado y mejorado la experiencia del MEDIA Score al escenario de AI Agent, estableciendo un sistema de evaluación Sigma que se adapta mejor a la lógica de comportamiento de los agentes inteligentes.
El mecanismo de puntuación Sigma construye un sistema de evaluación de ciclo lógico que va de "capacidad" a "valor" en cinco dimensiones. MEDIA se centra en evaluar el nivel de participación multifacética de los usuarios humanos, mientras que Sigma se preocupa más por la profesionalidad y estabilidad de los agentes de IA en campos específicos, reflejando una transformación de amplitud a profundidad, lo que se alinea mejor con las necesidades de los Agentes de IA.
Primero, sobre la base de la capacidad profesional (Specification), el grado de participación (Engagement) refleja si se invierte de manera estable y continua en la interacción práctica, lo que es un soporte clave para construir confianza y efectividad en el futuro. La influencia (Influence) es la retroalimentación de reputación generada en la comunidad o red después de la participación, lo que representa la credibilidad del agente y el efecto de difusión. La capacidad monetaria (Monetary) evalúa si tiene la capacidad de acumulación de valor y estabilidad financiera en el sistema económico, sentando las bases para un mecanismo de incentivos sostenible. Finalmente, la tasa de adopción (Adoption) se utiliza como una representación integral, que indica el grado de aceptación de este agente en el uso real, siendo la validación final de todas las capacidades y rendimientos previos.
Este sistema es progresivo, tiene una estructura clara y puede reflejar de manera integral la calidad y el valor ecológico de los Agentes de IA, lo que permite una evaluación cuantitativa del rendimiento y el valor de la IA, transformando las ventajas y desventajas abstractas en un sistema de puntuación específico y medible.
Actualmente, el marco SIGMA ha avanzado en la colaboración con redes de agentes de IA conocidas como Virtual, Elisa OS, Swarm, lo que muestra su enorme potencial de aplicación en la gestión de identidades de agentes de IA y la construcción de sistemas de reputación, convirtiéndose gradualmente en el motor central que impulsa la construcción de infraestructuras de IA confiables.
Protección de identidad - Mecanismo de evaluación de confianza
En un verdadero sistema de IA de alta resiliencia y alta confiabilidad, lo más crítico no es solo el establecimiento de la identidad, sino también la verificación continua de la misma. Trusta.AI introduce un mecanismo de evaluación de confianza continua que puede monitorear en tiempo real a los agentes inteligentes ya certificados, para determinar si han sido controlados ilegalmente, han sufrido ataques, o han sido objeto de interferencia humana no autorizada. El sistema utiliza análisis de comportamiento y aprendizaje automático para identificar desviaciones que pueden ocurrir durante el funcionamiento del agente, asegurando que cada acción del agente se mantenga dentro de las políticas y marcos establecidos. Este enfoque proactivo garantiza la detección inmediata de cualquier desviación del comportamiento esperado y activa medidas de protección automáticas para mantener la integridad del agente.
Trusta.AI ha establecido un mecanismo de seguridad siempre activo que examina en tiempo real cada interacción, asegurando que todas las operaciones cumplan con las normas del sistema y las expectativas establecidas.
Introducción del producto
AgentGo
Trusta.AI asigna identidades descentralizadas (DID) a cada Agente de IA en la cadena, y los califica y clasifica basándose en datos de comportamiento en la cadena, construyendo un sistema de confianza verificable y rastreable para los Agentes de IA. A través de este sistema, los usuarios pueden identificar y seleccionar eficientemente agentes inteligentes de alta calidad, mejorando la experiencia de uso. Actualmente, Trusta ha completado la recopilación e identificación de Agentes de IA en toda la red, y les ha otorgado identificadores descentralizados, estableciendo una plataforma de índice consolidado unificada llamada AgentGo, impulsando aún más el desarrollo saludable del ecosistema de agentes inteligentes.
A través del Dashboard proporcionado por Trusta.AI, los usuarios humanos pueden buscar fácilmente la identidad y la puntuación de reputación de un agente de IA para determinar si es confiable.
2.Llamada automática de índice y verificación del Agente AI:
Las IA pueden acceder directamente a la interfaz de índice, logrando una rápida confirmación de la identidad y la reputación del otro, garantizando la seguridad de la colaboración y el intercambio de información.
El DID del Agente de IA ya no es solo "identidad", sino que se ha convertido en la base subyacente para construir funciones clave como la colaboración confiable, el cumplimiento financiero y la gobernanza comunitaria, convirtiéndose en la infraestructura básica necesaria para el desarrollo del ecosistema nativo de IA. Con la construcción de este sistema, todos los nodos confirmados como seguros y confiables forman una red interconectada, logrando una colaboración eficiente y una interconexión de funciones entre los Agentes de IA.
Basado en la Ley de Metcalfe, el valor de la red crecerá de manera exponencial, impulsando así la construcción de un ecosistema de Agentes de IA más eficiente, con una base de confianza y capacidad de colaboración, logrando el intercambio de recursos, la reutilización de capacidades y el aumento continuo de valor entre los agentes.
AgentGo, como la primera infraestructura de identidad confiable orientada a agentes de IA, está proporcionando un soporte central indispensable para construir un ecosistema inteligente de alta seguridad y alta colaboración.
TrustGo
TrustGo es una herramienta de gestión de identidad en la cadena desarrollada por Trusta, que proporciona una puntuación basada en la interacción actual, "edad" de la billetera, volumen de transacciones y monto de transacciones. Además, TrustGo también ofrece parámetros relacionados con el ranking de valor en la cadena, lo que facilita a los usuarios buscar airdrops de manera proactiva y mejorar su capacidad para obtener airdrops/retrocesos.
La existencia del MEDIA Score en el mecanismo de evaluación de TrustGo es crucial, ya que proporciona a los usuarios la capacidad de autoevaluar sus actividades. El sistema de evaluación del MEDIA Score no solo incluye indicadores simples como la cantidad y el monto de las interacciones de los usuarios con contratos inteligentes, protocolos y dApps, sino que también se centra en la forma en que los usuarios se comportan. A través del MEDIA Score, los usuarios pueden profundizar su comprensión.