Aplicación y limitaciones del operador recursivo en el campo de Finanzas descentralizadas
Muchas personas han mostrado un gran interés en las monedas estables algorítmicas, creyendo que podrían lograr la misión que Bitcoin no pudo completar: una moneda global completamente descentralizada y autoadaptativa. Esta idea surge, además de una comprensión insuficiente de la blockchain y las monedas, del hecho de que las monedas estables algorítmicas han introducido nuevos operadores recursivos.
Un operador recursivo se refiere a un operador que, en transformaciones continuas de contratos inteligentes, utiliza el estado anterior como entrada y produce repetidamente el siguiente estado. Debido a la transparencia de los datos en la blockchain y al diseño secuencial de los contratos inteligentes, se forma una serie temporal, y el procesamiento recursivo de operaciones similares puede llevar a estructuras no lineales e incluso a efectos de orden geométrico. Esta intensa característica de retroalimentación positiva se alinea completamente con la propiedad auto-reforzadora de los juegos en la cadena, por lo que se convierte en un enfoque simple y viable para explorar nuevas posibilidades en juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una opción ideal, ya que la información del siguiente momento está completamente determinada por la del momento anterior. Lo que realmente merece atención es la combinación de operadores recursivos con otros elementos, introduciendo nueva información entre los cambios de estado, reflejando propiedades de juego y la impredecibilidad. Esta impredecibilidad está influenciada por los operadores recursivos, teniendo ciertas expectativas comunes, que retroalimentan a otros operadores formando resonancia, generando propiedades de expectativa controlables. Llamamos a este tipo de operadores operadores de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo las stablecoins con algoritmos simples, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total expandida Mt actúa como un operador recursivo múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, formando una relación recursiva indirecta, que bajo la combinación del operador de precios produce una retroalimentación negativa cíclica, acercándose gradualmente a la estabilidad del precio. Esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, por lo que no es preciso, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en un sistema puede reducir la oferta del mercado, aumentar los precios, mejorar el rendimiento, aumentar la demanda y los ingresos, formando un ciclo positivo. Este método, que es claro y conciso y tiene propiedades de no-Markov, podría atraer más la atención de los desarrolladores de protocolos en cadena.
Desde una perspectiva puramente matemática, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto plazo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable, especialmente cuando afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, lo que ralentiza la transmisión y aumenta las condiciones restrictivas para alcanzar un equilibrio estable, dificultando la consecución de sus propios objetivos.
En los operadores recursivos múltiples, es crucial introducir nueva información. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain realmente facilitan la incorporación de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo el diseño de la estructura de juego, y presenta características de marco. Esta información, combinada con los operadores recursivos, establece expectativas globales, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Si no se basa en un análisis riguroso de teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio global, lo que puede llevar a resultados contrarios a lo esperado.
A veces también existe una necesidad de aleatoriedad al introducir información, suponiendo que la dependencia de la información sea cero. Esta aleatoriedad combinada con operadores recursivos tiende a producir características de estabilidad, alejándose de la estructura de juego, y refleja más las características del algoritmo, lo que es una dirección digna de exploración para las monedas estables algorítmicas del futuro.
Al utilizar operadores recursivos, si se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, sus propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán gradualmente. Por lo tanto, los operadores recursivos tienen un indicador de intensidad de retroalimentación. Al diseñar Finanzas descentralizadas, si se desea reforzar la retroalimentación positiva y negativa, se debe reducir la frecuencia de introducción de nueva información; si se busca una regresión a largo plazo, la introducción de flujo de información debe tener ciertas propiedades cíclicas.
La mayoría de los operadores recursivos en el campo de las Finanzas descentralizadas combinan secuencias de precios, ya que los juegos de precios son los más concentrados en información y difíciles de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, en la actualidad, el uso de secuencias de precios depende en gran medida del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que todo el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable. Comportamientos agresivos se reflejan directamente en las secuencias de precios retenidos por AMM, que no pueden ser excluidos automáticamente por algoritmos, lo que contradice la incertidumbre requerida por los operadores recursivos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos, lo que puede llevar a no poder llegar directamente al núcleo del juego en el mercado secundario, y la capacidad de transmisión del operador puede desviarse.
En el futuro, se deben explorar más combinaciones de variables y operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlables. Esto proporcionará nuevas posibilidades para el desarrollo de la serie de operadores no lineales.
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La aplicación de los operadores recursivos en Finanzas descentralizadas: oportunidades y desafíos coexistentes
Aplicación y limitaciones del operador recursivo en el campo de Finanzas descentralizadas
Muchas personas han mostrado un gran interés en las monedas estables algorítmicas, creyendo que podrían lograr la misión que Bitcoin no pudo completar: una moneda global completamente descentralizada y autoadaptativa. Esta idea surge, además de una comprensión insuficiente de la blockchain y las monedas, del hecho de que las monedas estables algorítmicas han introducido nuevos operadores recursivos.
Un operador recursivo se refiere a un operador que, en transformaciones continuas de contratos inteligentes, utiliza el estado anterior como entrada y produce repetidamente el siguiente estado. Debido a la transparencia de los datos en la blockchain y al diseño secuencial de los contratos inteligentes, se forma una serie temporal, y el procesamiento recursivo de operaciones similares puede llevar a estructuras no lineales e incluso a efectos de orden geométrico. Esta intensa característica de retroalimentación positiva se alinea completamente con la propiedad auto-reforzadora de los juegos en la cadena, por lo que se convierte en un enfoque simple y viable para explorar nuevas posibilidades en juegos no cooperativos.
Sin embargo, la simple recursión de series temporales no es una opción ideal, ya que la información del siguiente momento está completamente determinada por la del momento anterior. Lo que realmente merece atención es la combinación de operadores recursivos con otros elementos, introduciendo nueva información entre los cambios de estado, reflejando propiedades de juego y la impredecibilidad. Esta impredecibilidad está influenciada por los operadores recursivos, teniendo ciertas expectativas comunes, que retroalimentan a otros operadores formando resonancia, generando propiedades de expectativa controlables. Llamamos a este tipo de operadores operadores de recursión múltiple.
Tomando como ejemplo las stablecoins con algoritmos simples, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total expandida Mt actúa como un operador recursivo múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, formando una relación recursiva indirecta, que bajo la combinación del operador de precios produce una retroalimentación negativa cíclica, acercándose gradualmente a la estabilidad del precio. Esta concepción se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, y el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, por lo que no es preciso, lo que puede llevar a un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en un sistema puede reducir la oferta del mercado, aumentar los precios, mejorar el rendimiento, aumentar la demanda y los ingresos, formando un ciclo positivo. Este método, que es claro y conciso y tiene propiedades de no-Markov, podría atraer más la atención de los desarrolladores de protocolos en cadena.
Desde una perspectiva puramente matemática, no está claro si los operadores recursivos pueden construir propiedades de corto plazo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas a partir de operadores recursivos converjan a una estructura estable, especialmente cuando afectan indirectamente la relación de oferta y demanda al cambiar la cantidad total, lo que ralentiza la transmisión y aumenta las condiciones restrictivas para alcanzar un equilibrio estable, dificultando la consecución de sus propios objetivos.
En los operadores recursivos múltiples, es crucial introducir nueva información. Las propiedades de equilibrio general de la blockchain realmente facilitan la incorporación de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo el diseño de la estructura de juego, y presenta características de marco. Esta información, combinada con los operadores recursivos, establece expectativas globales, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Si no se basa en un análisis riguroso de teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio global, lo que puede llevar a resultados contrarios a lo esperado.
A veces también existe una necesidad de aleatoriedad al introducir información, suponiendo que la dependencia de la información sea cero. Esta aleatoriedad combinada con operadores recursivos tiende a producir características de estabilidad, alejándose de la estructura de juego, y refleja más las características del algoritmo, lo que es una dirección digna de exploración para las monedas estables algorítmicas del futuro.
Al utilizar operadores recursivos, si se introducen demasiados pasos de información o operadores independientes, sus propiedades de retroalimentación positiva y negativa se disiparán gradualmente. Por lo tanto, los operadores recursivos tienen un indicador de intensidad de retroalimentación. Al diseñar Finanzas descentralizadas, si se desea reforzar la retroalimentación positiva y negativa, se debe reducir la frecuencia de introducción de nueva información; si se busca una regresión a largo plazo, la introducción de flujo de información debe tener ciertas propiedades cíclicas.
La mayoría de los operadores recursivos en el campo de las Finanzas descentralizadas combinan secuencias de precios, ya que los juegos de precios son los más concentrados en información y difíciles de predecir o controlar mediante algoritmos. Sin embargo, en la actualidad, el uso de secuencias de precios depende en gran medida del mecanismo AMM en lugar de oráculos descentralizados efectivos, lo que puede llevar a que todo el proceso recursivo se convierta en un proceso determinista o controlable. Comportamientos agresivos se reflejan directamente en las secuencias de precios retenidos por AMM, que no pueden ser excluidos automáticamente por algoritmos, lo que contradice la incertidumbre requerida por los operadores recursivos.
Además, la cantidad recursiva diseñada por muchos proyectos no está directamente vinculada a las variables de oferta y demanda que determinan la secuencia de precios, sino que está relacionada con la cantidad total de activos, lo que puede llevar a no poder llegar directamente al núcleo del juego en el mercado secundario, y la capacidad de transmisión del operador puede desviarse.
En el futuro, se deben explorar más combinaciones de variables y operadores recursivos, especialmente parámetros que reflejen la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar Finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis detallado del mecanismo de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlables. Esto proporcionará nuevas posibilidades para el desarrollo de la serie de operadores no lineales.