Fusión de agentes de IA y Cadena de bloques: explorando un nuevo paradigma financiero
En un mundo futuro, los agentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de comprender las necesidades de lenguaje natural de los usuarios, clarificar intenciones y completar automáticamente tareas para lograr los resultados esperados.
La red AO ha establecido un sistema asíncrono y paralelo basado en actores, logrando una escalabilidad masiva de la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que AO soporte cálculos complejos, incluidos modelos de IA.
En comparación con otros proyectos de cadena de bloques principales, la infraestructura de AO tiene una mayor compatibilidad y capacidad de cálculo. La última actualización de la máquina virtual WASM permite que las unidades de cálculo de AO accedan a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes como Llama 3 y la serie Falcon.
AO también utiliza la tecnología WeaveDrive, que permite a los usuarios acceder a los datos en Arweave como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Esto aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que fomenta a los usuarios a subir más datos a la red Arweave.
El diseño del sistema de AO ofrece la posibilidad de implementar contratos inteligentes que integran agentes de IA. Al programar en AO, se pueden crear agentes de IA capaces de tomar decisiones inteligentes en el mercado, que pueden competir entre sí o representar a los humanos en las transacciones. Este modelo podría hacer que el comercio cuantitativo del futuro sea más automatizado e inteligente.
En los últimos años, el desarrollo de las finanzas descentralizadas (DeFi) ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin depender de entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad del mercado no solo depende de la fiabilidad de las operaciones, sino que lo más importante es la fluidez del capital y la inteligencia en la toma de decisiones. El desarrollo de aplicaciones de AO podría ampliar el alcance de la toma de decisiones inteligentes en el mercado, creando un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a realizar esta visión, entre los cuales Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome son ejemplos destacados.
Finanzas Autónomas
AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan AI en AO, intentando llevar la capa de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Su negocio incluye principalmente infraestructura central, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las instalaciones centrales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.
AgentFi ejecuta estrategias de negociación a través de agentes semiautónomos y totalmente autónomos. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana. Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos de promedio de costo en dólares (DCA), fondos de índice de reequilibrio y fondos de cobertura autónomos.
Tomando como ejemplo el agente DCA, se construye sobre dos procesos clave de AO: un proceso de agente activado por Cron y un proceso de AO en el backend. Los usuarios pueden configurar el agente DCA conectando su billetera AO Connect a través del sitio web de DEXI.
ContentFi es un marco que permite monetizar datos en Arweave como activos combinables en el proceso AO. Permite que los contribuyentes de datos o los fondos de contenido contribuyan datos al permaweb, que pueden servir como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
AF ya ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, mientras que Data OS es un protocolo ContentFI que utiliza agentes de IA propios para obtener y regenerar contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación importante en la red AO, que identifica, recopila y resume de forma autónoma diversos datos financieros en la red. Dexi sirve a los usuarios finales y a las aplicaciones AO, proporcionando servicios de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red AO reciban alertas de actualización como ajustes de precios de manera oportuna.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que permite a los usuarios apostar en una variedad de eventos. En el futuro, los usuarios podrán construir agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande que utilicen datos reales para realizar apuestas automáticas.
AgentFi en AO nos muestra una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar transacciones automatizadas. Con el diseño de AO+AR rompiendo las limitaciones de la cadena de bloques monolítica tradicional, esperamos ver más aplicaciones innovadoras que combinan agentes de IA para implementar estrategias financieras.
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MiningDisasterSurvivor
· hace12h
La inteligencia artificial en la cadena no es una fantasía
Red AO fusionada con IA: Abriendo una nueva era de finanzas inteligentes
Fusión de agentes de IA y Cadena de bloques: explorando un nuevo paradigma financiero
En un mundo futuro, los agentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de comprender las necesidades de lenguaje natural de los usuarios, clarificar intenciones y completar automáticamente tareas para lograr los resultados esperados.
La red AO ha establecido un sistema asíncrono y paralelo basado en actores, logrando una escalabilidad masiva de la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este diseño permite que AO soporte cálculos complejos, incluidos modelos de IA.
En comparación con otros proyectos de cadena de bloques principales, la infraestructura de AO tiene una mayor compatibilidad y capacidad de cálculo. La última actualización de la máquina virtual WASM permite que las unidades de cálculo de AO accedan a 16GB de memoria, suficiente para ejecutar modelos de lenguaje grandes como Llama 3 y la serie Falcon.
AO también utiliza la tecnología WeaveDrive, que permite a los usuarios acceder a los datos en Arweave como si estuvieran accediendo a un disco duro local. Esto aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al mismo tiempo que fomenta a los usuarios a subir más datos a la red Arweave.
El diseño del sistema de AO ofrece la posibilidad de implementar contratos inteligentes que integran agentes de IA. Al programar en AO, se pueden crear agentes de IA capaces de tomar decisiones inteligentes en el mercado, que pueden competir entre sí o representar a los humanos en las transacciones. Este modelo podría hacer que el comercio cuantitativo del futuro sea más automatizado e inteligente.
En los últimos años, el desarrollo de las finanzas descentralizadas (DeFi) ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin depender de entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad del mercado no solo depende de la fiabilidad de las operaciones, sino que lo más importante es la fluidez del capital y la inteligencia en la toma de decisiones. El desarrollo de aplicaciones de AO podría ampliar el alcance de la toma de decisiones inteligentes en el mercado, creando un sistema financiero de agentes autónomos descentralizados más rico.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a realizar esta visión, entre los cuales Autonomous Finance (AF), Dexi y Outcome son ejemplos destacados.
Finanzas Autónomas
AF se centra en desarrollar aplicaciones financieras que combinan AI en AO, intentando llevar la capa de decisiones inteligentes a la cadena de bloques. Su negocio incluye principalmente infraestructura central, finanzas de agentes (AgentFi) y finanzas de contenido (ContentFi).
Las instalaciones centrales incluyen protocolos como intercambios descentralizados, préstamos, derivados y activos sintéticos.
AgentFi ejecuta estrategias de negociación a través de agentes semiautónomos y totalmente autónomos. Estos agentes utilizan flujos de datos en cadena para el autoaprendizaje, sin necesidad de señales fuera de la cadena o intervención humana. Los agentes autónomos típicos incluyen agentes de gestión de activos de promedio de costo en dólares (DCA), fondos de índice de reequilibrio y fondos de cobertura autónomos.
Tomando como ejemplo el agente DCA, se construye sobre dos procesos clave de AO: un proceso de agente activado por Cron y un proceso de AO en el backend. Los usuarios pueden configurar el agente DCA conectando su billetera AO Connect a través del sitio web de DEXI.
ContentFi es un marco que permite monetizar datos en Arweave como activos combinables en el proceso AO. Permite que los contribuyentes de datos o los fondos de contenido contribuyan datos al permaweb, que pueden servir como señales en cadena para agentes autónomos y aprendizaje automático.
AF ya ha lanzado dos productos principales: AO Link y Data OS. AO Link es el navegador de mensajes de la red AO, mientras que Data OS es un protocolo ContentFI que utiliza agentes de IA propios para obtener y regenerar contenido.
Dexi
Dexi es una aplicación importante en la red AO, que identifica, recopila y resume de forma autónoma diversos datos financieros en la red. Dexi sirve a los usuarios finales y a las aplicaciones AO, proporcionando servicios de suscripción de datos, permitiendo que los procesos en la red AO reciban alertas de actualización como ajustes de precios de manera oportuna.
Resultado
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que permite a los usuarios apostar en una variedad de eventos. En el futuro, los usuarios podrán construir agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande que utilicen datos reales para realizar apuestas automáticas.
AgentFi en AO nos muestra una nueva perspectiva, explorando la posibilidad de desplegar modelos de IA directamente en la cadena de bloques y utilizar agentes de IA para ejecutar transacciones automatizadas. Con el diseño de AO+AR rompiendo las limitaciones de la cadena de bloques monolítica tradicional, esperamos ver más aplicaciones innovadoras que combinan agentes de IA para implementar estrategias financieras.