McKinsey: Los beneficios económicos anuales de la IA generativa podrían alcanzar los 7.9 billones de dólares, alcanzando niveles humanos antes de 2030.
Informe de McKinsey: El desarrollo de la IA generativa avanza rápidamente, con un gran impacto económico
El último informe de inteligencia artificial de McKinsey señala que la velocidad de desarrollo de la IA generativa supera las expectativas, y su impacto en la economía y la sociedad será más profundo de lo que se imaginaba. El informe predice que el momento en que la IA alcance el nivel humano podría ser antes de lo esperado, con una predicción mediana antes de 2030.
En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe adopta una actitud mucho más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA. El informe señala que la IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestras vidas. Desde que AlphaGo derrotó a Lee Sedol en 2016, la tecnología de IA ha seguido rompiendo barreras, y este año ha experimentado un crecimiento explosivo. Productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion están arrasando en todo el mundo, permitiendo a los usuarios comunes utilizar fácilmente la IA para crear texto, imágenes y otros contenidos.
El informe se centra en la velocidad del desarrollo de la IA, señalando que en solo unos pocos meses, la IA ha logrado avances significativos en múltiples campos, como imágenes, videos, audio y código. El informe considera que nuestra comprensión actual de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial, siendo necesario conocer más a fondo su potencial.
En términos de impacto económico, el informe realizó un análisis desde dos perspectivas: primero, escaneando los escenarios de aplicación de la IA generativa en las empresas, y segundo, analizando el impacto potencial de la IA en diversas profesiones. El informe identificó 63 escenarios de aplicación de IA generativa, abarcando 16 funciones comerciales, y se espera que genere beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares anuales. Esto es un 15% a 40% más alto que las proyecciones de 2017.
El informe también analizó el impacto de la IA generativa en aproximadamente 850 ocupaciones. Los expertos simularon varios escenarios y estimaron el cronograma para que la IA realice más de 2100 tareas laborales en la economía global. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anuales.
En términos de potencial futuro, el informe considera que la IA generativa tendrá un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero en términos de la proporción del impacto tecnológico sobre el costo de la función, el valor anual de las cuatro funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representa aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa.
El informe señala que la IA generativa no solo puede crear valor en escenarios específicos, sino que también puede aportar valor a toda la empresa mediante la mejora de los sistemas de gestión del conocimiento interno. La poderosa capacidad de procesamiento de lenguaje natural de la IA puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y la formulación de estrategias.
A nivel de la industria, el sector minorista podría obtener aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional a través de la mejora del marketing y la operación de clientes, mientras que el valor potencial de la industria de alta tecnología proviene principalmente de la IA que mejora la velocidad y la eficiencia del desarrollo de software.
El informe prevé que, con el rápido avance de las capacidades de la IA, su impacto económico se ampliará aún más. En comparación con las previsiones de 2017, las últimas proyecciones indican que el tiempo en el que la IA alcanzará el nivel humano en diversos campos se adelantará considerablemente. Actualmente, el potencial general de la automatización tecnológica ha aumentado del 50% a un 60-70%.
El informe considera que la IA generativa tiene el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que implican decisiones y colaboración. Se espera que el potencial de automatización del conocimiento profesional aumente en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y el desarrollo del talento ha aumentado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Ante las oportunidades y desafíos que presenta la IA, el informe sugiere que todas las partes interesadas actúen de manera proactiva. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA y gestionar los riesgos, los responsables de la toma de decisiones del gobierno deben proporcionar apoyo político para la transformación de la fuerza laboral, y los ciudadanos comunes deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías y expresar sus demandas en la toma de decisiones.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia importante para que las partes enfrenten la llegada de la era de la IA.
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SchroedingerAirdrop
· hace14h
¿2030? Ya no puedo esperar.
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CommunityJanitor
· hace14h
La IA, por rápida que sea, no puede superar la velocidad de procrastinación humana.
McKinsey: Los beneficios económicos anuales de la IA generativa podrían alcanzar los 7.9 billones de dólares, alcanzando niveles humanos antes de 2030.
Informe de McKinsey: El desarrollo de la IA generativa avanza rápidamente, con un gran impacto económico
El último informe de inteligencia artificial de McKinsey señala que la velocidad de desarrollo de la IA generativa supera las expectativas, y su impacto en la economía y la sociedad será más profundo de lo que se imaginaba. El informe predice que el momento en que la IA alcance el nivel humano podría ser antes de lo esperado, con una predicción mediana antes de 2030.
En comparación con las predicciones de 2017, el nuevo informe adopta una actitud mucho más optimista sobre el futuro del desarrollo de la IA. El informe señala que la IA ha penetrado profundamente en todos los aspectos de nuestras vidas. Desde que AlphaGo derrotó a Lee Sedol en 2016, la tecnología de IA ha seguido rompiendo barreras, y este año ha experimentado un crecimiento explosivo. Productos de IA generativa como ChatGPT, Copilot y Stable Diffusion están arrasando en todo el mundo, permitiendo a los usuarios comunes utilizar fácilmente la IA para crear texto, imágenes y otros contenidos.
El informe se centra en la velocidad del desarrollo de la IA, señalando que en solo unos pocos meses, la IA ha logrado avances significativos en múltiples campos, como imágenes, videos, audio y código. El informe considera que nuestra comprensión actual de las capacidades de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial, siendo necesario conocer más a fondo su potencial.
En términos de impacto económico, el informe realizó un análisis desde dos perspectivas: primero, escaneando los escenarios de aplicación de la IA generativa en las empresas, y segundo, analizando el impacto potencial de la IA en diversas profesiones. El informe identificó 63 escenarios de aplicación de IA generativa, abarcando 16 funciones comerciales, y se espera que genere beneficios económicos de entre 2.6 billones y 4.4 billones de dólares anuales. Esto es un 15% a 40% más alto que las proyecciones de 2017.
El informe también analizó el impacto de la IA generativa en aproximadamente 850 ocupaciones. Los expertos simularon varios escenarios y estimaron el cronograma para que la IA realice más de 2100 tareas laborales en la economía global. Los resultados muestran que el beneficio económico total de la IA generativa podría alcanzar entre 6.1 billones y 7.9 billones de dólares anuales.
En términos de potencial futuro, el informe considera que la IA generativa tendrá un impacto en la mayoría de las funciones comerciales, pero en términos de la proporción del impacto tecnológico sobre el costo de la función, el valor anual de las cuatro funciones de operaciones de clientes, marketing y ventas, ingeniería de software y desarrollo representa aproximadamente el 75% del valor total de los casos de uso de IA generativa.
El informe señala que la IA generativa no solo puede crear valor en escenarios específicos, sino que también puede aportar valor a toda la empresa mediante la mejora de los sistemas de gestión del conocimiento interno. La poderosa capacidad de procesamiento de lenguaje natural de la IA puede ayudar a los empleados a recuperar más fácilmente el conocimiento interno de la empresa, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones y la formulación de estrategias.
A nivel de la industria, el sector minorista podría obtener aproximadamente 310 mil millones de dólares en valor adicional a través de la mejora del marketing y la operación de clientes, mientras que el valor potencial de la industria de alta tecnología proviene principalmente de la IA que mejora la velocidad y la eficiencia del desarrollo de software.
El informe prevé que, con el rápido avance de las capacidades de la IA, su impacto económico se ampliará aún más. En comparación con las previsiones de 2017, las últimas proyecciones indican que el tiempo en el que la IA alcanzará el nivel humano en diversos campos se adelantará considerablemente. Actualmente, el potencial general de la automatización tecnológica ha aumentado del 50% a un 60-70%.
El informe considera que la IA generativa tiene el mayor impacto en el trabajo del conocimiento, especialmente en actividades que implican decisiones y colaboración. Se espera que el potencial de automatización del conocimiento profesional aumente en 34 puntos porcentuales, y el potencial de automatización en la gestión y el desarrollo del talento ha aumentado del 16% en 2017 al 49% en 2023.
Ante las oportunidades y desafíos que presenta la IA, el informe sugiere que todas las partes interesadas actúen de manera proactiva. Los líderes empresariales deben considerar cómo aprovechar el valor potencial de la IA y gestionar los riesgos, los responsables de la toma de decisiones del gobierno deben proporcionar apoyo político para la transformación de la fuerza laboral, y los ciudadanos comunes deben prestar atención al desarrollo de nuevas tecnologías y expresar sus demandas en la toma de decisiones.
En general, este informe analiza de manera integral el impacto significativo de la explosión de la IA generativa en la economía y la sociedad, proporcionando una referencia importante para que las partes enfrenten la llegada de la era de la IA.