Pembelajaran Penguatan Meningkatkan Keamanan Ekonomi Token: Metode Penelitian Kurva Bonding Inovatif
Artikel ini akan memperkenalkan usulan inovatif yang mendapatkan dana dari Token Engineering Commons untuk musim semi 2024. Usulan ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi pembelajaran penguatan dan pemodelan serta simulasi berbasis agen untuk mengoptimalkan mekanisme bonding curve dalam ekosistem token.
Latar Belakang Proyek dan Tujuan
Kurva bonding sebagai komponen inti dari ekosistem Token, memainkan peran kunci dalam mengendalikan fluktuasi harga, menyediakan likuiditas, dan secara dinamis menyesuaikan pasokan. Proyek ini mewarisi konsep awal penggunaan AI-agent untuk optimasi mekanisme, dan menggabungkan hasil penelitian terbaru dari BCRG (Bonding Curve Research Group).
Tim proyek berencana untuk mengeksplorasi strategi jahat potensial di bawah kombinasi kurva bonding PAMM dan SAMM yang berbeda melalui AI-agent yang dilatih dengan reinforcement learning. Dengan analisis perbandingan dan eksplorasi ruang perilaku, mencari kombinasi parameter yang stabil dan berkualitas tinggi, terus-menerus mengoptimalkan desain mekanisme protokol, memperkecil kesenjangan antara perilaku yang diharapkan dan perilaku nyata, serta mengurangi risiko keamanan ekonomi dalam ekosistem koin.
Metode Penelitian
Penelitian ini akan berfokus pada empat jenis kurva bonding PAMM yang umum (linier, eksponensial, fungsi pangkat, dan Sigmoid) serta dua jenis kurva bonding SAMM (produk konstan dan campuran), yang membentuk total 8 kombinasi. Tim akan menggunakan metode pemodelan berbasis agen dan simulasi untuk melakukan eksperimen, memanfaatkan AI-agent untuk mengeksplorasi himpunan strategi jahat potensial untuk setiap skema dan probabilitas terjadinya, serta secara intuitif menunjukkan dampak strategi ini terhadap sistem melalui hasil simulasi.
Poin Inovasi dan Tujuan
Memperkenalkan pembelajaran penguatan ke dalam Rekayasa Token, membentuk metode optimasi mekanisme protokol berbasis AI-agent.
Mengusulkan metode yang universal, dapat diterapkan, dan dapat digunakan kembali, diharapkan dapat meningkatkan keamanan ekonomi dari seluruh ekosistem Token.
Menggunakan platform Holobit, membuat model lebih mudah dipahami, digunakan, dan divalidasi.
Tujuan jangka pendek mencakup menjelajahi strategi jahat yang berpotensi, menyediakan metode penelitian yang ilmiah dan ketat, serta mengajukan saran untuk meningkatkan keamanan ekonomi dari sudut pandang bonding curve. Tujuan jangka panjang adalah mempromosikan Token Engineering, agar lebih banyak orang dapat terlibat dalam pembangunan ekosistem koin.
Hasil yang Diharapkan
Sebuah model simulasi ekonomi koin dengan AI-agent yang mencakup 8 jenis rencana eksperimen kombinasi PAMM dan SAMM.
Laporan penelitian tentang strategi potensi serangan jahat di bawah kombinasi bonding curve yang berbeda yang didasarkan pada eksplorasi AI-agent.
Nilai Proyek
Proyek ini tidak hanya membantu meningkatkan keamanan sistem Token, tetapi juga mendorong penyebaran dan praktik Teknik Token. Melalui model dan proses eksperimen yang terbuka dan transparan, proyek ini bertujuan untuk membuat lebih banyak orang memahami dan berpartisipasi dalam bidang terdepan ini, serta berkontribusi dalam membangun ekosistem Token yang lebih aman dan berkelanjutan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
StableGeniusDegen
· 17jam yang lalu
又一个play people for suckers的噱头
Lihat AsliBalas0
GweiWatcher
· 08-11 13:30
Apakah Anda sedang membahas konsep AI lagi?
Lihat AsliBalas0
DaoResearcher
· 08-11 00:18
Dari sudut pandang model ekonomi, ini termasuk dalam jalur ortodoks, merujuk pada arxiv 2205.1138
Lihat AsliBalas0
OffchainWinner
· 08-11 00:15
Sekali lagi mengatur hal-hal yang megah ini
Lihat AsliBalas0
MemeCurator
· 08-11 00:07
Ah, ini kok kembali membahas AI
Lihat AsliBalas0
TxFailed
· 08-11 00:05
peringatan kasus tepi: agen AI yang mensimulasikan bonding curve... apa yang bisa salah lmao
Keamanan Ekonomi Token yang Didukung AI: Optimisasi Mekanisme Bonding Curve melalui Pembelajaran Penguatan
Pembelajaran Penguatan Meningkatkan Keamanan Ekonomi Token: Metode Penelitian Kurva Bonding Inovatif
Artikel ini akan memperkenalkan usulan inovatif yang mendapatkan dana dari Token Engineering Commons untuk musim semi 2024. Usulan ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi pembelajaran penguatan dan pemodelan serta simulasi berbasis agen untuk mengoptimalkan mekanisme bonding curve dalam ekosistem token.
Latar Belakang Proyek dan Tujuan
Kurva bonding sebagai komponen inti dari ekosistem Token, memainkan peran kunci dalam mengendalikan fluktuasi harga, menyediakan likuiditas, dan secara dinamis menyesuaikan pasokan. Proyek ini mewarisi konsep awal penggunaan AI-agent untuk optimasi mekanisme, dan menggabungkan hasil penelitian terbaru dari BCRG (Bonding Curve Research Group).
Tim proyek berencana untuk mengeksplorasi strategi jahat potensial di bawah kombinasi kurva bonding PAMM dan SAMM yang berbeda melalui AI-agent yang dilatih dengan reinforcement learning. Dengan analisis perbandingan dan eksplorasi ruang perilaku, mencari kombinasi parameter yang stabil dan berkualitas tinggi, terus-menerus mengoptimalkan desain mekanisme protokol, memperkecil kesenjangan antara perilaku yang diharapkan dan perilaku nyata, serta mengurangi risiko keamanan ekonomi dalam ekosistem koin.
Metode Penelitian
Penelitian ini akan berfokus pada empat jenis kurva bonding PAMM yang umum (linier, eksponensial, fungsi pangkat, dan Sigmoid) serta dua jenis kurva bonding SAMM (produk konstan dan campuran), yang membentuk total 8 kombinasi. Tim akan menggunakan metode pemodelan berbasis agen dan simulasi untuk melakukan eksperimen, memanfaatkan AI-agent untuk mengeksplorasi himpunan strategi jahat potensial untuk setiap skema dan probabilitas terjadinya, serta secara intuitif menunjukkan dampak strategi ini terhadap sistem melalui hasil simulasi.
Poin Inovasi dan Tujuan
Tujuan jangka pendek mencakup menjelajahi strategi jahat yang berpotensi, menyediakan metode penelitian yang ilmiah dan ketat, serta mengajukan saran untuk meningkatkan keamanan ekonomi dari sudut pandang bonding curve. Tujuan jangka panjang adalah mempromosikan Token Engineering, agar lebih banyak orang dapat terlibat dalam pembangunan ekosistem koin.
Hasil yang Diharapkan
Nilai Proyek
Proyek ini tidak hanya membantu meningkatkan keamanan sistem Token, tetapi juga mendorong penyebaran dan praktik Teknik Token. Melalui model dan proses eksperimen yang terbuka dan transparan, proyek ini bertujuan untuk membuat lebih banyak orang memahami dan berpartisipasi dalam bidang terdepan ini, serta berkontribusi dalam membangun ekosistem Token yang lebih aman dan berkelanjutan.