Kekuatan Prediksi: Dari Zaman Prasejarah hingga Kecerdasan Buatan
Kemampuan prediksi manusia telah menjadi kunci dalam proses evolusi kita. Sejak zaman prasejarah, kita mengandalkan indra dan intuisi untuk memprediksi bahaya dan peluang di lingkungan sekitar, seperti mengidentifikasi pola aktivitas predator, menemukan waktu munculnya mangsa, dan memperkirakan ketersediaan makanan musiman. Kemampuan prediksi ini sangat penting untuk kelangsungan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini perlahan-lahan berkembang menjadi alat dan kemampuan perencanaan yang lebih kompleks. Kami belajar untuk memprediksi permintaan penanaman tanaman, menguasai teknik pemotongan dan penyimpanan daging. Pada saat yang sama, kami juga mengembangkan kemampuan untuk memprediksi petunjuk sosial, termasuk memahami niat, emosi, dan perilaku orang lain.
Kemampuan prediksi manusia semakin mendorong perkembangan tulisan, sains, dan matematika. Di era modern, kita menciptakan alat-alat canggih seperti statistik, ilmu komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, yang semuanya sangat meningkatkan kemampuan prediksi kita.
Pasar prediksi telah berkembang menjadi alat ekonomi yang penting. Ia memanfaatkan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi berbagai hasil di bidang ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi mendorong peserta untuk memberikan prediksi yang akurat melalui mekanisme insentif ekonomi.
Dalam bidang cryptocurrency, dari kebangkitan bursa terpusat hingga perkembangan platform terdesentralisasi yang baru muncul, semua mencerminkan kemajuan yang terus menerus dalam kemampuan prediksi dan perdagangan. Platform-platform ini menyediakan layanan perdagangan cryptocurrency yang nyaman bagi pengguna global, sambil terus berinovasi dengan menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa KYC.
Dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan kita untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan fluktuasi pasar sedang meningkat secara signifikan. Ini menandakan bahwa evolusi manusia sedang memasuki tahap baru.
Evolusi DeFi: Dari 1.0 ke 3.0
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan siapa saja untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, peminjaman, dan penambangan imbal hasil kapan saja dan di mana saja. Inti dari tahap ini adalah memasukkan aset kripto ke dalam operasi di rantai untuk menciptakan nilai ekonomi.
DeFi 2.0 telah diperluas berdasarkan tahap sebelumnya, memperkenalkan ekonomi token inovatif dan mekanisme distribusi insentif. Tahap ini bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol dan melahirkan pasar baru yang menawarkan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang DeFi, ada yang menyebutnya DeFAI atau AiFi. Fase ini ditandai dengan pengintegrasian model bahasa besar (LLM) dan model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi. Dari integrasi LLM yang sederhana (seperti dukungan pelanggan) hingga sistem multi-agen yang kompleks, AI secara fundamental meningkatkan kinerja produk DeFi.
Pengembangan Sistem Prediksi
Perkembangan sistem prediksi dapat ditelusuri kembali ke awal 2000-an dengan jaringan saraf dan pohon keputusan. Meskipun sistem awal ini mencapai hasil tertentu dalam prediksi saham jangka pendek, penerapannya terbatas karena overfitting dan keterbatasan data.
Dengan munculnya teknologi pembelajaran mendalam dan big data, kemampuan model prediksi telah meningkat secara signifikan. Teknologi baru ini memungkinkan model untuk menangani kumpulan data yang lebih besar, termasuk data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur dari media sosial, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, kemunculan model Transformer dan AI multimodal menandai terobosan baru dalam sistem prediksi. Model-model canggih ini mampu mengintegrasikan sumber data yang lebih beragam, seperti sentimen media sosial, data transaksi blockchain, berita terkini, dan prediksi berbasis kerumunan. Oleh karena itu, beberapa model AI telah mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Dengan perbaikan terus-menerus pada model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem DeFi juga meningkat pesat. Kita berada di tahap awal DeFi 3.0, menyaksikan proses peserta pasar menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan skenario aplikasi Web3.
Integrasi DeFi dan Sistem AI/ML
Dalam integrasi sistem DeFi dan AI/ML, beberapa proyek telah mencapai kemajuan signifikan:
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah melakukan integrasi luas dengan beberapa protokol DeFi dan tim agen AI, memberikan kemampuan prediksi kepada mereka, dengan fokus utama pada prediksi harga cryptocurrency. Dilaporkan bahwa tingkat akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya sekitar 80%.
Protokol tertentu yang berbasis USDC menggunakan teknologi inferensi untuk memaksimalkan keuntungan perdagangan SOL. Sejak 23 April, total tingkat pengembalian telah mencapai 2,4%, dan tingkat pengembalian tahunan sekitar 10%.
Proyek lain menggunakan AI LP vault untuk memanfaatkan data harga prediksi, dengan lebih baik menempatkan likuiditas sebelum fluktuasi harga, sehingga mengurangi kerugian karena volatilitas.
Beberapa tim sedang mengembangkan strategi perdagangan dan sistem eksekusi untuk agen AI.
Subjaringan dari suatu jaringan sedang mengembangkan berbagai sistem prediksi, termasuk:
Lapisan AI agen/prediksi dana lindung nilai, berencana untuk meluncurkan sebuah brankas DeFi yang secara otomatis akan mendistribusikan simpanan pengguna ke dalam peristiwa/pasar yang memiliki kredibilitas tinggi untuk bertaruh.
Sistem sinyal prediksi sepak bola/sepak bola Inggris, yang tampil luar biasa di Piala Dunia Klub baru-baru ini, memberikan pengembalian investasi sebesar 232%.
Model prediksi volatilitas yang sangat umum, dapat digunakan untuk memprediksi probabilitas likuidasi, waktu bertahan posisi perpetual, mengatur rentang LP, dan memprediksi kerugian tidak tetap, dan lain-lain.
Jaringan-jaringan ini menarik para penambang untuk terus memperbaiki model prediksi mereka dengan memberikan banyak insentif. Tujuan mereka adalah untuk segera mencapai komersialisasi, sehingga dapat menghasilkan keuntungan nyata dan mengurangi tekanan penjualan token.
Prospek Masa Depan
Seiring dengan pencarian yang terus menerus untuk imbal hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah, kita mungkin akan melihat lebih banyak aset fisik yang diperkenalkan ke dalam blockchain. Sumber imbal hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan dan menjadi lebih mudah diakses.
Pasar prediksi diharapkan menjadi sumber informasi utama, AI mungkin akan berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta yang berpengalaman akan semakin memicu kecerdasan kolektif. Seiring alat menjadi semakin cerdas dan model semakin akurat, kami telah mulai melihat beberapa hasil yang menarik.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Selain itu, seiring dengan meningkatnya interoperabilitas mereka dengan bagian lain dari Web3, tren ini akan menjadi semakin tak terhindarkan.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang kripto adalah taruhan pada masa depan. Oleh karena itu, baik melalui kebijaksanaan kolektif, data berkualitas lebih tinggi, atau model yang lebih akurat, infrastruktur dan aplikasi/agen yang dapat lebih jelas memprediksi masa depan akan memiliki keuntungan yang signifikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Keuangan Desentralisasi 3.0: AI dan sistem prediksi memimpin era baru enkripsi finansial
Kekuatan Prediksi: Dari Zaman Prasejarah hingga Kecerdasan Buatan
Kemampuan prediksi manusia telah menjadi kunci dalam proses evolusi kita. Sejak zaman prasejarah, kita mengandalkan indra dan intuisi untuk memprediksi bahaya dan peluang di lingkungan sekitar, seperti mengidentifikasi pola aktivitas predator, menemukan waktu munculnya mangsa, dan memperkirakan ketersediaan makanan musiman. Kemampuan prediksi ini sangat penting untuk kelangsungan hidup.
Seiring berjalannya waktu, pola prediksi ini perlahan-lahan berkembang menjadi alat dan kemampuan perencanaan yang lebih kompleks. Kami belajar untuk memprediksi permintaan penanaman tanaman, menguasai teknik pemotongan dan penyimpanan daging. Pada saat yang sama, kami juga mengembangkan kemampuan untuk memprediksi petunjuk sosial, termasuk memahami niat, emosi, dan perilaku orang lain.
Kemampuan prediksi manusia semakin mendorong perkembangan tulisan, sains, dan matematika. Di era modern, kita menciptakan alat-alat canggih seperti statistik, ilmu komputer, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan, yang semuanya sangat meningkatkan kemampuan prediksi kita.
Pasar prediksi telah berkembang menjadi alat ekonomi yang penting. Ia memanfaatkan kebijaksanaan kolektif untuk memprediksi berbagai hasil di bidang ekonomi, politik, dan budaya. Berbeda dengan jajak pendapat tradisional, pasar prediksi mendorong peserta untuk memberikan prediksi yang akurat melalui mekanisme insentif ekonomi.
Dalam bidang cryptocurrency, dari kebangkitan bursa terpusat hingga perkembangan platform terdesentralisasi yang baru muncul, semua mencerminkan kemajuan yang terus menerus dalam kemampuan prediksi dan perdagangan. Platform-platform ini menyediakan layanan perdagangan cryptocurrency yang nyaman bagi pengguna global, sambil terus berinovasi dengan menawarkan layanan penyimpanan mandiri dan tanpa KYC.
Dengan munculnya model prediksi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kemampuan kita untuk memprediksi peristiwa, harga aset, dan fluktuasi pasar sedang meningkat secara signifikan. Ini menandakan bahwa evolusi manusia sedang memasuki tahap baru.
Evolusi DeFi: Dari 1.0 ke 3.0
DeFi 1.0 memperkenalkan kontrak pintar dan aplikasi terdesentralisasi, memungkinkan siapa saja untuk melakukan transfer, perdagangan, staking, peminjaman, dan penambangan imbal hasil kapan saja dan di mana saja. Inti dari tahap ini adalah memasukkan aset kripto ke dalam operasi di rantai untuk menciptakan nilai ekonomi.
DeFi 2.0 telah diperluas berdasarkan tahap sebelumnya, memperkenalkan ekonomi token inovatif dan mekanisme distribusi insentif. Tahap ini bertujuan untuk mengoordinasikan kepentingan antara berbagai pemangku kepentingan dalam protokol dan melahirkan pasar baru yang menawarkan sumber pendapatan alternatif.
DeFi 3.0 membawa kecerdasan buatan ke dalam bidang DeFi, ada yang menyebutnya DeFAI atau AiFi. Fase ini ditandai dengan pengintegrasian model bahasa besar (LLM) dan model pembelajaran mesin (ML) ke dalam produk DeFi. Dari integrasi LLM yang sederhana (seperti dukungan pelanggan) hingga sistem multi-agen yang kompleks, AI secara fundamental meningkatkan kinerja produk DeFi.
Pengembangan Sistem Prediksi
Perkembangan sistem prediksi dapat ditelusuri kembali ke awal 2000-an dengan jaringan saraf dan pohon keputusan. Meskipun sistem awal ini mencapai hasil tertentu dalam prediksi saham jangka pendek, penerapannya terbatas karena overfitting dan keterbatasan data.
Dengan munculnya teknologi pembelajaran mendalam dan big data, kemampuan model prediksi telah meningkat secara signifikan. Teknologi baru ini memungkinkan model untuk menangani kumpulan data yang lebih besar, termasuk data deret waktu, berita, dan data tidak terstruktur dari media sosial, sehingga menghasilkan prediksi yang lebih akurat dan aplikasi yang lebih luas.
Dalam lima tahun terakhir, kemunculan model Transformer dan AI multimodal menandai terobosan baru dalam sistem prediksi. Model-model canggih ini mampu mengintegrasikan sumber data yang lebih beragam, seperti sentimen media sosial, data transaksi blockchain, berita terkini, dan prediksi berbasis kerumunan. Oleh karena itu, beberapa model AI telah mencapai akurasi 80%-90% dalam memprediksi hasil peristiwa dan harga aset.
Dengan perbaikan terus-menerus pada model-model ini, permintaan untuk mengintegrasikan kemampuan prediksi ke dalam sistem DeFi juga meningkat pesat. Kita berada di tahap awal DeFi 3.0, menyaksikan proses peserta pasar menggabungkan sistem AI/pembelajaran mesin dengan skenario aplikasi Web3.
Integrasi DeFi dan Sistem AI/ML
Dalam integrasi sistem DeFi dan AI/ML, beberapa proyek telah mencapai kemajuan signifikan:
Sebuah jaringan model prediksi terdesentralisasi telah melakukan integrasi luas dengan beberapa protokol DeFi dan tim agen AI, memberikan kemampuan prediksi kepada mereka, dengan fokus utama pada prediksi harga cryptocurrency. Dilaporkan bahwa tingkat akurasi prediksi harga cryptocurrency jangka pendeknya sekitar 80%.
Protokol tertentu yang berbasis USDC menggunakan teknologi inferensi untuk memaksimalkan keuntungan perdagangan SOL. Sejak 23 April, total tingkat pengembalian telah mencapai 2,4%, dan tingkat pengembalian tahunan sekitar 10%.
Proyek lain menggunakan AI LP vault untuk memanfaatkan data harga prediksi, dengan lebih baik menempatkan likuiditas sebelum fluktuasi harga, sehingga mengurangi kerugian karena volatilitas.
Beberapa tim sedang mengembangkan strategi perdagangan dan sistem eksekusi untuk agen AI.
Subjaringan dari suatu jaringan sedang mengembangkan berbagai sistem prediksi, termasuk:
Jaringan-jaringan ini menarik para penambang untuk terus memperbaiki model prediksi mereka dengan memberikan banyak insentif. Tujuan mereka adalah untuk segera mencapai komersialisasi, sehingga dapat menghasilkan keuntungan nyata dan mengurangi tekanan penjualan token.
Prospek Masa Depan
Seiring dengan pencarian yang terus menerus untuk imbal hasil yang lebih tinggi dan risiko yang lebih rendah, kita mungkin akan melihat lebih banyak aset fisik yang diperkenalkan ke dalam blockchain. Sumber imbal hasil DeFi yang ada akan terus dioptimalkan dan menjadi lebih mudah diakses.
Pasar prediksi diharapkan menjadi sumber informasi utama, AI mungkin akan berfungsi sebagai pembuat pasar, sementara peserta yang berpengalaman akan semakin memicu kecerdasan kolektif. Seiring alat menjadi semakin cerdas dan model semakin akurat, kami telah mulai melihat beberapa hasil yang menarik.
Semakin banyak sistem ini belajar, semakin besar nilainya. Selain itu, seiring dengan meningkatnya interoperabilitas mereka dengan bagian lain dari Web3, tren ini akan menjadi semakin tak terhindarkan.
Pada akhirnya, segala sesuatu di bidang kripto adalah taruhan pada masa depan. Oleh karena itu, baik melalui kebijaksanaan kolektif, data berkualitas lebih tinggi, atau model yang lebih akurat, infrastruktur dan aplikasi/agen yang dapat lebih jelas memprediksi masa depan akan memiliki keuntungan yang signifikan.