Laporan McKinsey: Perkembangan AI Generatif Sangat Pesat, Dampak Ekonomi yang Besar
Laporan kecerdasan buatan terbaru dari McKinsey menunjukkan bahwa kecepatan perkembangan AI generatif jauh melebihi yang diperkirakan, dan dampaknya terhadap ekonomi dan masyarakat akan jauh lebih dalam daripada yang dibayangkan. Laporan tersebut memperkirakan bahwa waktu bagi AI untuk mencapai tingkat kecerdasan manusia mungkin akan lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya, dengan prediksi median sebelum tahun 2030.
Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini memiliki sikap yang lebih optimis terhadap prospek perkembangan AI. Laporan tersebut menunjukkan bahwa AI telah menyusup ke semua aspek kehidupan kita. Sejak AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, teknologi AI terus mengalami terobosan, dan tahun ini bahkan mengalami pertumbuhan yang meledak. Produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion menyapu dunia, memungkinkan pengguna biasa untuk dengan mudah menggunakan AI untuk menciptakan konten seperti teks dan gambar.
Laporan ini menyoroti kecepatan perkembangan AI, menunjukkan bahwa dalam waktu singkat beberapa bulan, AI telah mencapai kemajuan signifikan di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode. Laporan tersebut berpendapat bahwa saat ini pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal, dan perlu untuk lebih mendalami potensi yang dimilikinya.
Dalam hal dampak ekonomi, laporan menganalisis dari dua sudut pandang: pertama, melakukan pemindaian terhadap skenario aplikasi AI generatif oleh perusahaan, dan kedua, menganalisis dampak potensial AI terhadap berbagai jenis pekerjaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 skenario aplikasi AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis, yang diperkirakan dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS setiap tahun. Ini 15% hingga 40% lebih tinggi dibandingkan prediksi tahun 2017.
Laporan juga menganalisis dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario dan memperkirakan jadwal waktu di mana AI dapat melakukan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dalam hal potensi masa depan, laporan tersebut berpendapat bahwa AI generatif akan mempengaruhi sebagian besar fungsi bisnis, tetapi jika dilihat dari proporsi dampak teknologi terhadap biaya fungsi, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasional pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
Laporan menunjukkan bahwa AI generatif tidak hanya dapat menciptakan nilai di skenario tertentu, tetapi juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan memperbaiki sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dari AI dapat membantu karyawan dalam mencari pengetahuan internal perusahaan dengan lebih mudah, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan perumusan strategi.
Di tingkat industri, sektor ritel dapat memperoleh nilai tambahan sekitar 3100 miliar dolar AS melalui peningkatan pemasaran dan operasi pelanggan, sementara nilai potensial di sektor teknologi tinggi terutama berasal dari AI yang meningkatkan kecepatan dan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, dengan kemajuan cepat dalam kemampuan AI, dampak ekonominya akan semakin meluas. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, prediksi terbaru menunjukkan bahwa waktu AI mencapai tingkat manusia di berbagai bidang akan jauh lebih awal. Saat ini, potensi otomasi teknologi secara keseluruhan telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%.
Laporan tersebut berpendapat bahwa AI generatif memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional diperkirakan akan meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada tahun 2017 menjadi 49% pada tahun 2023.
Menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI, laporan ini menyarankan semua pemangku kepentingan untuk bertindak aktif. Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial AI dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu memberikan dukungan kebijakan untuk transformasi tenaga kerja, sementara warga biasa perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru dan mengungkapkan tuntutan dalam pengambilan keputusan.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara menyeluruh dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, memberikan referensi penting bagi semua pihak untuk menghadapi kedatangan era AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
2
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SchroedingerAirdrop
· 17jam yang lalu
2030? Saya sudah tidak sabar lagi.
Lihat AsliBalas0
CommunityJanitor
· 17jam yang lalu
AI secepat apapun tidak bisa mengalahkan kecepatan bersantai manusia
McKinsey: Manfaat ekonomi tahunan dari AI generatif dapat mencapai 7,9 triliun dolar AS, dapat mencapai tingkat manusia sebelum 2030
Laporan McKinsey: Perkembangan AI Generatif Sangat Pesat, Dampak Ekonomi yang Besar
Laporan kecerdasan buatan terbaru dari McKinsey menunjukkan bahwa kecepatan perkembangan AI generatif jauh melebihi yang diperkirakan, dan dampaknya terhadap ekonomi dan masyarakat akan jauh lebih dalam daripada yang dibayangkan. Laporan tersebut memperkirakan bahwa waktu bagi AI untuk mencapai tingkat kecerdasan manusia mungkin akan lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya, dengan prediksi median sebelum tahun 2030.
Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini memiliki sikap yang lebih optimis terhadap prospek perkembangan AI. Laporan tersebut menunjukkan bahwa AI telah menyusup ke semua aspek kehidupan kita. Sejak AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, teknologi AI terus mengalami terobosan, dan tahun ini bahkan mengalami pertumbuhan yang meledak. Produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion menyapu dunia, memungkinkan pengguna biasa untuk dengan mudah menggunakan AI untuk menciptakan konten seperti teks dan gambar.
Laporan ini menyoroti kecepatan perkembangan AI, menunjukkan bahwa dalam waktu singkat beberapa bulan, AI telah mencapai kemajuan signifikan di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode. Laporan tersebut berpendapat bahwa saat ini pemahaman kita tentang kemampuan AI generatif masih dalam tahap awal, dan perlu untuk lebih mendalami potensi yang dimilikinya.
Dalam hal dampak ekonomi, laporan menganalisis dari dua sudut pandang: pertama, melakukan pemindaian terhadap skenario aplikasi AI generatif oleh perusahaan, dan kedua, menganalisis dampak potensial AI terhadap berbagai jenis pekerjaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 skenario aplikasi AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis, yang diperkirakan dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS setiap tahun. Ini 15% hingga 40% lebih tinggi dibandingkan prediksi tahun 2017.
Laporan juga menganalisis dampak AI generatif terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario dan memperkirakan jadwal waktu di mana AI dapat melakukan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS setiap tahun.
Dalam hal potensi masa depan, laporan tersebut berpendapat bahwa AI generatif akan mempengaruhi sebagian besar fungsi bisnis, tetapi jika dilihat dari proporsi dampak teknologi terhadap biaya fungsi, nilai tahunan dari empat fungsi yaitu operasional pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
Laporan menunjukkan bahwa AI generatif tidak hanya dapat menciptakan nilai di skenario tertentu, tetapi juga dapat membawa nilai bagi seluruh perusahaan dengan memperbaiki sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dari AI dapat membantu karyawan dalam mencari pengetahuan internal perusahaan dengan lebih mudah, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan dan perumusan strategi.
Di tingkat industri, sektor ritel dapat memperoleh nilai tambahan sekitar 3100 miliar dolar AS melalui peningkatan pemasaran dan operasi pelanggan, sementara nilai potensial di sektor teknologi tinggi terutama berasal dari AI yang meningkatkan kecepatan dan efisiensi pengembangan perangkat lunak.
Laporan memperkirakan, dengan kemajuan cepat dalam kemampuan AI, dampak ekonominya akan semakin meluas. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, prediksi terbaru menunjukkan bahwa waktu AI mencapai tingkat manusia di berbagai bidang akan jauh lebih awal. Saat ini, potensi otomasi teknologi secara keseluruhan telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%.
Laporan tersebut berpendapat bahwa AI generatif memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional diperkirakan akan meningkat sebesar 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada tahun 2017 menjadi 49% pada tahun 2023.
Menghadapi peluang dan tantangan yang dibawa oleh AI, laporan ini menyarankan semua pemangku kepentingan untuk bertindak aktif. Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial AI dan mengelola risiko, pembuat kebijakan pemerintah perlu memberikan dukungan kebijakan untuk transformasi tenaga kerja, sementara warga biasa perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru dan mengungkapkan tuntutan dalam pengambilan keputusan.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara menyeluruh dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap sosial ekonomi, memberikan referensi penting bagi semua pihak untuk menghadapi kedatangan era AI.