➥ AI yang terus berkembang dari @AlloraNetwork sedang mengintegrasikan dengan jaringan TEE yang terdiri dari lebih dari 30K perangkat milik @PhalaNetwork.
Kedua protokol sedang membangun ekosistem DeAI, di mana agen AI harus melindungi data sensitif secara default.
Bagaimana kolaborasi ini meningkatkan mereka:
➢ Pelatihan model pribadi: AI belajar dari dataset sensitif tanpa pernah mengekspos data mentah.
➢ Agregasi inferensi yang aman: Hasilnya digabungkan secara pribadi, dengan hanya output akhir yang terlihat.
➢ Pengiriman rahasia: Inferensi tetap tersembunyi bahkan dari Pekerja yang menghasilkannya, hanya disampaikan kepada pengguna akhir.
➢ Agen AI adaptif: Model yang menyesuaikan secara real-time alih-alih menjalankan kode statis.
➢ Komputasi yang dapat diverifikasi: Setiap komputasi diminimalkan kepercayaannya dan dapat diverifikasi di on-chain.
Phala membawa privasi data yang tak tertandingi, sementara Allora membawa pembelajaran berkelanjutan dan kecerdasan kolektif.
Bersama-sama, mereka membangun agen AI yang:
✦ Aman oleh desain ✦ Terdesentralisasi dalam pemerintahan ✦ Selalu memperbaiki ✦ Siap untuk penerapan di rantai
Dengan menggabungkan kecerdasan adaptif dengan privasi tingkat perangkat keras, Allora x Phala menetapkan tolok ukur baru untuk bagaimana agen AI dibangun, diamankan, dan diterapkan di on-chain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Allora x Phala ada di sini 🤝
➥ AI yang terus berkembang dari @AlloraNetwork sedang mengintegrasikan dengan jaringan TEE yang terdiri dari lebih dari 30K perangkat milik @PhalaNetwork.
Kedua protokol sedang membangun ekosistem DeAI, di mana agen AI harus melindungi data sensitif secara default.
Bagaimana kolaborasi ini meningkatkan mereka:
➢ Pelatihan model pribadi: AI belajar dari dataset sensitif tanpa pernah mengekspos data mentah.
➢ Agregasi inferensi yang aman: Hasilnya digabungkan secara pribadi, dengan hanya output akhir yang terlihat.
➢ Pengiriman rahasia: Inferensi tetap tersembunyi bahkan dari Pekerja yang menghasilkannya, hanya disampaikan kepada pengguna akhir.
➢ Agen AI adaptif: Model yang menyesuaikan secara real-time alih-alih menjalankan kode statis.
➢ Komputasi yang dapat diverifikasi: Setiap komputasi diminimalkan kepercayaannya dan dapat diverifikasi di on-chain.
Phala membawa privasi data yang tak tertandingi, sementara Allora membawa pembelajaran berkelanjutan dan kecerdasan kolektif.
Bersama-sama, mereka membangun agen AI yang:
✦ Aman oleh desain
✦ Terdesentralisasi dalam pemerintahan
✦ Selalu memperbaiki
✦ Siap untuk penerapan di rantai
Dengan menggabungkan kecerdasan adaptif dengan privasi tingkat perangkat keras, Allora x Phala menetapkan tolok ukur baru untuk bagaimana agen AI dibangun, diamankan, dan diterapkan di on-chain.