大手企業がAI開発を継続的に強化 フォロー 高コストパフォーマンスのコンピューティングパワー

最近、複数のテクノロジー大手が決算を発表し、マイクロソフトやグーグルなどの企業がAIへの投資と収益のパフォーマンスを示しています。これらのトップ企業は継続的な投資を通じて、「収入-支出-再収入」の正のサイクルを推進しており、AIは徐々に新しい業績成長のエンジンとなっています。同時に、市場は生産性を真に向上させ、生活を改善するAIアプリケーションが現れることをますます期待しています。

業界の専門家は、現在は「高コストパフォーマンスのコンピューティングパワー」の発展にもっとフォローすべきだと指摘しています。歴史的な経験から、単位コンピューティングパワーのコストの低下は、新技術の普及と応用を推進する重要な要因であることが示されています。中小企業にとって本当に必要なのは、価格が合理的で、入手しやすく、性能が安定しているAIコンピューティングパワーです。

計算力コストの構成を見ると、約10%の電力コストを除いて、残りは主に固定資産投資で、GPU、ネットワーク機器、冷却システムなどが含まれます。業界はコスト削減に向けて多方面で努力しています：TSMCはAIチップのパッケージング能力を大幅に拡張しています; ネットワーク機器メーカーはより経済的な光接続ソリューションを提供しています; 一台のラックの電力密度が向上するにつれて、液冷冷却ソリューションのコストパフォーマンスも向上しています。

専門家は、安価で入手しやすく、安定したAIコンピューティングパワーが、革新的なAIアプリケーションの育成の基盤であると述べています。主要なクラウドプロバイダーは大規模な投資を継続する能力を持っていますが、より広範な市場の需要はコストパフォーマンスの高いコンピューティングパワーサービスです。将来的にコンピューティングパワーのコストが継続的に低下することは、AI技術の普及と応用の基盤を築くでしょう。