MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

I. MCPの概念の紹介

人工知能の分野では、従来のチャットボットは汎用対話モデルに依存し、個性の設定が欠けているため、応答が単調で人間味に欠けることがあります。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」という概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与え、ユーザーの期待により近い応答を実現しています。しかし、AIが豊富な「キャラクター設定」を持っていても、それは依然として受動的な応答者であり、タスクを積極的に実行したり、複雑な操作を行ったりすることはできません。

この制限を解決するために、Auto-GPTプロジェクトが登場しました。これにより、開発者はAIのためにツールや関数を定義し、それをシステムに登録することができます。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは予め設定されたルールとツールに基づいて操作指示を生成し、タスクを自動的に実行して結果を返します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者へと変わります。

Auto-GPTはAIの一定の自主性を実現しましたが、ツール呼び出しフォーマットの不統一やクロスプラットフォームの互換性の低さといった問題に直面しています。そのため、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が登場し、AIと外部ツールのインタラクション方法を簡素化することを目指しています。MCPは統一された通信標準を提供することで、AIがさまざまな外部サービスを簡単に呼び出すことを可能にし、開発プロセスを大幅に簡素化し、効率を向上させました。

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二、MCPとAIエージェントの融合

MCPとAIエージェントは相互に補完し合います。AIエージェントはブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調します。一方、MCPはAIエージェントと外部システムの相互作用を簡素化し、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。

MCPはAIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）とのインタラクションのための統一通信標準を提供します。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントは複数のチェーンデータやツールにシームレスに接続でき、自律的な実行能力が大幅に強化されます。例えば、DeFi系のAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、自動的にポートフォリオを最適化します。

さらに、MCPはAIエージェントに新たな方向性を開きました：複数のAIエージェントの協力。MCPを通じて、AIエージェントは機能別に分業し、チェーン上のデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体的な効率と信頼性を向上させます。チェーン上の取引自動化の観点から、MCPはさまざまな取引およびリスク管理エージェントを連携させ、取引におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。

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三、関連プロジェクト

1. DeMCPの

DeMCPは分散型のMCPネットワークであり、AIエージェントに対して独自のオープンソースMCPサービスを提供し、開発者にビジネス収益の共有を行うデプロイメントプラットフォームを提供し、主流の大型言語モデル(LLM)へのワンストップアクセスを実現します。開発者はステーブルコインを通じてサービスを取得できます。

2. 暗い

DARKはSolanaに基づいて構築された信頼できる実行環境(TEE)下のMCPネットワークです。その初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合機能を提供し、開発者が簡単な設定で迅速にさまざまなツールや外部サービスに接続できるようにします。

3. Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIエージェントプラットフォームで、包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインフルエンス、インテリジェントフォロワーシップ、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示し、ユーザーがさまざまなAIエージェントのパフォーマンスを評価するのを助けます。最近のアップデートでは、専用のMCPサーバーが導入され、プラグアンドプレイのインテリジェントエージェント専用MCPサーバーが含まれ、開発者や非技術者向けに設計されており、設定は一切不要です。

4. スカイアイ

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラストラクチャプロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブなAIインフラストラクチャを構築することを目指しています。このプラットフォームはWeb3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントのデプロイメント、プロトコルレベルのユーティリティを統合することで開発プロセスを簡素化する予定です。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超え、今後はEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーもサポートする予定です。

第四に、将来の発展

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における新しい物語として、データインタラクションの効率を向上させ、開発コストを削減し、安全性とプライバシー保護を強化するなどの面で巨大な可能性を示しています。特に、分散型金融などのシーンにおいて広範な応用の見込みがあります。しかし、現在MCPに基づくプロジェクトの大多数はまだ概念実証の段階にあり、成熟した製品がまだ発売されていないため、市場における信頼危機が生じています。

製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品を密接に関連付け、ユーザー体験を向上させることは、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題です。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しており、異なるブロックチェーンとDApp間のスマートコントラクトのロジックとデータ構造を統一するために大量の開発リソースを投入する必要があります。

挑戦に直面しているにもかかわらず、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場発展の潜在能力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟に伴い、今後DeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動化取引を実行することで、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに対して透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化のプロセスを促進することが期待されます。

AIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、MCPプロトコルは技術の成熟と応用シーンの拡大に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザーエクスペリエンスなどのさまざまな課題を解決する必要があります。

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