# Web3 コンテンツの伝播における構造的な問題：InfoFi にとどまらない最近、InfoFiが「情報のコクーン」を引き起こすかどうかに関する議論が広く注目されています。深く考察し、事例分析を行った結果、これはInfoFi特有の問題ではなく、コンテンツの伝播自体に内在する構造的な結果だと考えています。InfoFiはこの現象をより明白にしただけです。プロジェクトの観点から見ると、InfoFiは実際にはアクセラレーターです。目的は、プロジェクトをより人気に見せ、ユーザーがプロジェクトが議論されていることに気づかせることで、より多くのインタラクションとコンバージョンを促進することです。したがって、プロジェクトチームはInfoFi活動のために予算を割り当て、大規模な意見リーダーを動員できるマーケティング機関を探します。情報のバブルの形成は通常、下層のユーザーではなく、上層のコンテンツから始まります。大規模な意見リーダーが広告の文を作成し、小規模な意見リーダーがそれを見てプロジェクトが盛況だと考え、同様のコンテンツを発信します。さらに、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムがインタラクションに基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーの情報フローは同じプロジェクトに関する異なる表現で溢れることになります。この現象は実際にInfoFiが登場する前から存在していました。インフルエンサーは常にプロモーションを受け、記事を書き、広告を公開していました。InfoFiはこのコンテンツ配信メカニズムをより体系的かつ可視化されたものにし、伝播の法則をより明確にしました。InfoFiが既存の情報偏差メカニズムを拡大したのは、情報の組織と拡散の効率を向上させたからですが、この効率は元の"注意構造"に基づく加速であり、破壊的なものではありません。プロジェクトチームは元々予算を大規模な意見リーダーに投じるため、この部分のコンテンツは優先的に公開されます。InfoFiのメカニズムは、中小規模のクリエイターが短期間でコンテンツを集中して出力することを促進し、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムは"現在、あるテーマが流行している"ことをより簡単に認識でき、類似のコンテンツを延々と推薦し、閉じたループを形成します。重要なことは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的が似ていることです：参加するため、得点するため、露出を得るためであり、異なる視点からプロジェクトを深く分析することではありません。したがって、見た目は異なるコンテンツであっても、実際には非常に似ており、次第に「単一のプロジェクトの物語に閉じ込められている」という感覚が生じます。では、人々の不安は一体どこから来るのでしょうか？コンテンツの重複性が高いと考える人もいます。確かにその通りですが、これはInfoFiだけの問題ではありません。根本的な原因は、プロジェクト側の予算配分構造にあります。予算が大規模なインフルエンサーに集中すると、アルゴリズムの推薦に影響を与え、中小規模のクリエイターも追随しやすくなり、読者の目にするのは同じプロジェクトに関する声ばかりになります。内容の質が低く、AIの同質化が深刻だと感じる人がいます。多くの人は、InfoFiがスコアの不正操作や水増し、AI生成の"ファーストフードコンテンツ"を助長していると考えています。しかし実際には、純粋なAIによる水増しコンテンツのスコアは一般的に低いです。InfoFiの評価モデル自体には対抗機構があり、過度に機械的で特色のないコンテンツは高得点を得るのが難しいです。本当に高い重みのあるスコアを獲得するには、物語の構造、意見の質、インタラクションデータに依存する必要があります。また、InfoFiの活動が始まるとすぐに"広告の香り"が漂うと指摘する人もいます。これはユーザーの最も直感的な反応です：あるプロジェクトがInfoFiを立ち上げるのを見ると、ソーシャルプラットフォーム上に突然大量の類似コンテンツが現れ、自然に本能的に拒否し"これはまた広告だ"と思ってしまいます。この状況は、初期のあるソーシャルプラットフォームで広告主が集中してインフルエンサーを探しプロモーションを行っていた時期に似ています。一度ユーザーが"これは広告だ"と認識すると、自動的に免疫が生じます。これらの問題を解決するには、2つの側面からアプローチできます：1. "プロジェクトの立ち上げ"の儀式感を弱める。例えば、これが"新しいタスク"や"プロモーション"であると大々的に発表する必要はない。"立ち上げ"プロセスをキャンセルするか、すべてのプロジェクトに看板を提供することができる。2. 自己投下メカニズムを導入し、プロジェクトチームはInfoFiが提供するデータボードを通じて直接エアドロップを行います。これにより、ユーザーはこれが「公式イベント」であるとは感じず、より自然にコンテンツが出現するように見えるでしょう。想像してみてください：- 新しく始まったプロジェクトとして、コミュニティのインタラクションデータを自分で追跡することもでき、外界に「誰かがあなたについて議論している」と見せることができます。たとえ予算があるかどうか誰も知らなくても。- 古いプロジェクトとして、データページを通じて継続的に注目を集めることができます。注目は徐々に「InfoFiのホットプッシュかどうか」から「このプロジェクトのコミュニティは活発かどうか」に変わります。しかし、このメカニズムは重要な前提条件と組み合わせる必要があります：プロジェクト側が「私たちはボードを見てエアドロップします」と事前に発表しないこと！一旦「エアドロップはInfoFiのボードランキングを参考にする」と公表されると、ユーザーはランキングを上げるために殺到し、インタラクションを増やし、偽のインタラクションを作り出し、最終的にはコンテンツの質が低下し、ボードも別の「ランキングゲーム」になってしまいます。より理想的な方法は、プロジェクトチームがトークン生成イベントの後に静かにエアドロップを行い、以前に自然に交流していたユーザーを報いることで、「早期に投稿したり、リツイートしたり、いいねをすることが有用だったんだ」と気づかせることです。"ランキングを上げなければ報酬はない"ではなく。このメカニズムが成熟するにつれて、市場には多くのプロジェクトが静かに進行しており、看板もWeb3コンテンツの一部となっています。ユーザーは次第にこうした期待を抱くようになります。「誰がエアドロップを行うのかは分からないけれど、何かを書いておくことが役に立つかもしれない。」これがコンテンツエコシステムの最良の状態です—参加は報酬のためではなく、本当に興味があるからです。そして、報酬は振り返ったときの追加の成果です。今、多くの人が記事を書くときに何らかのツールを使うのと同じように。エアドロップの後でも、皆さんは面白いと思ったり、議論する価値があると思ったり、内容が豊富だから、書き続けるかもしれません。したがって、InfoFiは実際に既存の伝播構造をより透明で拡大されたものにします。解決すべき問題は「どのようにして普及構造をより健康にするか」です。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に導くことを促進したりすることで、目標は「コンテンツに意味を持たせる」ことであり、「コンテンツの量」だけではありません。この段階に達することができれば、InfoFi は単なるトラフィックツールではなく、全体の Web3 コンテンツシステムの重要なインフラストラクチャとなります。
InfoFiとWeb3コンテンツの普及：構造的問題とエコシステムの最適化
Web3 コンテンツの伝播における構造的な問題：InfoFi にとどまらない
最近、InfoFiが「情報のコクーン」を引き起こすかどうかに関する議論が広く注目されています。深く考察し、事例分析を行った結果、これはInfoFi特有の問題ではなく、コンテンツの伝播自体に内在する構造的な結果だと考えています。InfoFiはこの現象をより明白にしただけです。
プロジェクトの観点から見ると、InfoFiは実際にはアクセラレーターです。目的は、プロジェクトをより人気に見せ、ユーザーがプロジェクトが議論されていることに気づかせることで、より多くのインタラクションとコンバージョンを促進することです。したがって、プロジェクトチームはInfoFi活動のために予算を割り当て、大規模な意見リーダーを動員できるマーケティング機関を探します。
情報のバブルの形成は通常、下層のユーザーではなく、上層のコンテンツから始まります。大規模な意見リーダーが広告の文を作成し、小規模な意見リーダーがそれを見てプロジェクトが盛況だと考え、同様のコンテンツを発信します。さらに、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムがインタラクションに基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーの情報フローは同じプロジェクトに関する異なる表現で溢れることになります。
この現象は実際にInfoFiが登場する前から存在していました。インフルエンサーは常にプロモーションを受け、記事を書き、広告を公開していました。InfoFiはこのコンテンツ配信メカニズムをより体系的かつ可視化されたものにし、伝播の法則をより明確にしました。
InfoFiが既存の情報偏差メカニズムを拡大したのは、情報の組織と拡散の効率を向上させたからですが、この効率は元の"注意構造"に基づく加速であり、破壊的なものではありません。プロジェクトチームは元々予算を大規模な意見リーダーに投じるため、この部分のコンテンツは優先的に公開されます。InfoFiのメカニズムは、中小規模のクリエイターが短期間でコンテンツを集中して出力することを促進し、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムは"現在、あるテーマが流行している"ことをより簡単に認識でき、類似のコンテンツを延々と推薦し、閉じたループを形成します。
重要なことは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目的が似ていることです：参加するため、得点するため、露出を得るためであり、異なる視点からプロジェクトを深く分析することではありません。したがって、見た目は異なるコンテンツであっても、実際には非常に似ており、次第に「単一のプロジェクトの物語に閉じ込められている」という感覚が生じます。
では、人々の不安は一体どこから来るのでしょうか？
コンテンツの重複性が高いと考える人もいます。確かにその通りですが、これはInfoFiだけの問題ではありません。根本的な原因は、プロジェクト側の予算配分構造にあります。予算が大規模なインフルエンサーに集中すると、アルゴリズムの推薦に影響を与え、中小規模のクリエイターも追随しやすくなり、読者の目にするのは同じプロジェクトに関する声ばかりになります。
内容の質が低く、AIの同質化が深刻だと感じる人がいます。多くの人は、InfoFiがスコアの不正操作や水増し、AI生成の"ファーストフードコンテンツ"を助長していると考えています。しかし実際には、純粋なAIによる水増しコンテンツのスコアは一般的に低いです。InfoFiの評価モデル自体には対抗機構があり、過度に機械的で特色のないコンテンツは高得点を得るのが難しいです。本当に高い重みのあるスコアを獲得するには、物語の構造、意見の質、インタラクションデータに依存する必要があります。
また、InfoFiの活動が始まるとすぐに"広告の香り"が漂うと指摘する人もいます。これはユーザーの最も直感的な反応です：あるプロジェクトがInfoFiを立ち上げるのを見ると、ソーシャルプラットフォーム上に突然大量の類似コンテンツが現れ、自然に本能的に拒否し"これはまた広告だ"と思ってしまいます。この状況は、初期のあるソーシャルプラットフォームで広告主が集中してインフルエンサーを探しプロモーションを行っていた時期に似ています。一度ユーザーが"これは広告だ"と認識すると、自動的に免疫が生じます。
これらの問題を解決するには、2つの側面からアプローチできます：
"プロジェクトの立ち上げ"の儀式感を弱める。例えば、これが"新しいタスク"や"プロモーション"であると大々的に発表する必要はない。"立ち上げ"プロセスをキャンセルするか、すべてのプロジェクトに看板を提供することができる。
自己投下メカニズムを導入し、プロジェクトチームはInfoFiが提供するデータボードを通じて直接エアドロップを行います。これにより、ユーザーはこれが「公式イベント」であるとは感じず、より自然にコンテンツが出現するように見えるでしょう。
想像してみてください：
新しく始まったプロジェクトとして、コミュニティのインタラクションデータを自分で追跡することもでき、外界に「誰かがあなたについて議論している」と見せることができます。たとえ予算があるかどうか誰も知らなくても。
古いプロジェクトとして、データページを通じて継続的に注目を集めることができます。注目は徐々に「InfoFiのホットプッシュかどうか」から「このプロジェクトのコミュニティは活発かどうか」に変わります。
しかし、このメカニズムは重要な前提条件と組み合わせる必要があります：プロジェクト側が「私たちはボードを見てエアドロップします」と事前に発表しないこと！一旦「エアドロップはInfoFiのボードランキングを参考にする」と公表されると、ユーザーはランキングを上げるために殺到し、インタラクションを増やし、偽のインタラクションを作り出し、最終的にはコンテンツの質が低下し、ボードも別の「ランキングゲーム」になってしまいます。
より理想的な方法は、プロジェクトチームがトークン生成イベントの後に静かにエアドロップを行い、以前に自然に交流していたユーザーを報いることで、「早期に投稿したり、リツイートしたり、いいねをすることが有用だったんだ」と気づかせることです。"ランキングを上げなければ報酬はない"ではなく。
このメカニズムが成熟するにつれて、市場には多くのプロジェクトが静かに進行しており、看板もWeb3コンテンツの一部となっています。ユーザーは次第にこうした期待を抱くようになります。「誰がエアドロップを行うのかは分からないけれど、何かを書いておくことが役に立つかもしれない。」これがコンテンツエコシステムの最良の状態です—参加は報酬のためではなく、本当に興味があるからです。そして、報酬は振り返ったときの追加の成果です。
今、多くの人が記事を書くときに何らかのツールを使うのと同じように。エアドロップの後でも、皆さんは面白いと思ったり、議論する価値があると思ったり、内容が豊富だから、書き続けるかもしれません。
したがって、InfoFiは実際に既存の伝播構造をより透明で拡大されたものにします。
解決すべき問題は「どのようにして普及構造をより健康にするか」です。参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に導くことを促進したりすることで、目標は「コンテンツに意味を持たせる」ことであり、「コンテンツの量」だけではありません。
この段階に達することができれば、InfoFi は単なるトラフィックツールではなく、全体の Web3 コンテンツシステムの重要なインフラストラクチャとなります。