# 予測の力:古代から人工知能まで人類の予測能力は、私たちの進化過程において常に重要な役割を果たしてきました。古代の時代から、私たちは周囲の環境における危険や機会を予測するために、感覚と直感に依存してきました。たとえば、捕食者の活動パターンを認識し、獲物が現れるタイミングを見つけ、季節ごとの食料供給状況を予測することです。これらの予測能力は、生存にとって非常に重要です。時間が経つにつれて、この予測モデルは次第により複雑なツールや計画能力に発展しました。私たちは作物の植え付け需要を予測する方法を学び、肉の屠殺と保存技術を習得しました。同時に、他者の意図、感情、行動を理解する能力を含む社会的手がかりを予測する能力も発展させました。人類の予測能力は、文字、科学、数学の発展をさらに促進しました。現代では、統計学、コンピュータ科学、機械学習、人工知能などの高度なツールを創造し、これらは私たちの予測能力を大いに強化しました。予測市場は、重要な経済ツールへと進化してきました。それは群衆の知恵を利用して、経済、政治、文化のさまざまな結果を予測します。従来の世論調査とは異なり、予測市場は経済的インセンティブメカニズムを通じて、参加者に正確な予測を提供するよう促します。暗号通貨の分野では、中央集権型取引所の台頭から新興の分散型プラットフォームの発展まで、予測と取引能力の絶え間ない進歩が見られます。これらのプラットフォームは、世界中のユーザーに便利な暗号通貨取引サービスを提供するとともに、自己管理およびKYC不要のサービスを継続的に革新しています。人工知能と機械学習の予測モデルの台頭に伴い、私たちの出来事、資産価格、市場の変動を予測する能力は大幅に向上しています。これは人類の進化が新しい段階に進んでいることを示しています。## DeFiの進化:1.0から3.0までDeFi 1.0はスマートコントラクトと分散型アプリケーションを導入し、誰でもいつでもどこでも送金、取引、ステーキング、貸付、収益マイニングを行えるようにしました。この段階の核心は、暗号資産をチェーン上で運用し、経済的価値を創造することです。DeFi 2.0は前の段階を基に拡張され、革新的なトークンエコノミクスとインセンティブ配分メカニズムを導入しました。この段階では、プロトコル内の異なる利害関係者間の利益を調整し、代替的な収益源を提供する新しい市場が生まれました。DeFi 3.0は人工知能をDeFi分野に導入し、DeFAIまたはAiFiと呼ばれています。この段階の特徴は、大規模言語モデル(LLM)や機械学習モデル(ML)をDeFi製品に統合することです。顧客サポートのような簡単なLLM統合から複雑なマルチエージェントシステムまで、AIはDeFi製品の性能を根本的に改善しています。## 予測システムの発展予測システムの発展の歴史は、2000年代初頭のニューラルネットワークと決定木に遡ります。これらの初期のシステムは、短期の株式予測において一定の成果を上げたものの、過剰適合やデータ制限のため、その適用範囲は制限されました。深層学習とビッグデータ技術の台頭に伴い、予測モデルの能力が著しく向上しました。これらの新技術は、モデルが時系列データ、ニュース、ソーシャルメディアなどの非構造化データを含むより大規模なデータセットを処理できるようにし、より正確な予測とより広範な応用を実現します。ここ5年で、TransformerモデルとマルチモーダルAIの登場は、予測システムの新たなブレークスルーを示しています。これらの先進的なモデルは、ソーシャルメディアの感情、ブロックチェーンの取引データ、リアルタイムニュース、クラウドソーシングによる予測など、より多様なデータソースを統合することができます。そのため、いくつかのAIモデルは、イベントの結果や資産価格の予測において80%-90%の精度を達成しています。これらのモデルが進化するにつれて、DeFiシステムに予測能力を統合する需要も急速に増加しています。私たちはDeFi 3.0の初期段階にあり、市場参加者がAI/機械学習システムをWeb3アプリケーションシーンと組み合わせるプロセスを目撃しています。## DeFiとAI/MLシステムの融合DeFiとAI/MLシステムの融合に関して、いくつかのプロジェクトは顕著な進展を遂げています:1. ある分散型予測モデルネットワークは、複数のDeFiプロトコルやAIエージェンシーチームと広範な統合を行い、主に暗号通貨の価格予測に焦点を当て、予測能力を提供しています。報告によると、その短期暗号通貨価格予測の精度は約80%です。2. USDCに基づいたAI駆動の金庫は、推論技術を利用してSOL取引の収益を最大化します。4月23日以来、累積リターン率は2.4%に達し、年率収益率は約10%です。3. 別のプロジェクトのAI LP金庫は、予測価格データを利用して流動性を価格変動の前に配置することで、無常損失を減少させます。4. 複数のチームがAIエージェントの取引戦略と実行システムを開発しています。5. あるネットワークのサブネットワークがさまざまな予測システムを開発しています。 - AIエージェント/予測ヘッジファンドレイヤーは、高い信頼性のあるイベント/市場にユーザーの預金を自動的に配分して賭けるDeFi金庫を導入する予定です。 - サッカー/イギリス式サッカー予測信号システムは、最近のクラブワールドカップで優れたパフォーマンスを発揮し、232%の投資利益率をもたらしました。高度汎用のボラティリティ予測モデルで、清算確率、永続ポジションの生存時間、LP範囲の設定、無常損失の予測などに使用できます。これらのサブネットワークは、大量のインセンティブを提供することで、マイナーが予測モデルを継続的に改善するように引き付けています。彼らの目標は、できるだけ早く商業化を実現し、実際の利益を得てトークンの売却圧力を相殺することです。## 今後の展望より高いリターンとより低いリスクを求める中で、私たちはより多くの実物資産がブロックチェーンに導入されるのを見るかもしれません。既存のDeFi収益源は引き続き最適化され、よりアクセスしやすくなるでしょう。予測市場は主要な情報源になることが期待されており、AIは市場のマーケットメーカーとして機能する可能性があり、経験豊富な参加者が集団の知恵をさらに引き出すでしょう。ツールがますますスマートになり、モデルがますます正確になるにつれて、私たちはすでにいくつかの興奮させる成果を目にし始めています。これらのシステムは学べば学ぶほど、その価値が増します。そして、それらがWeb3の他の部分との相互運用性を高めるにつれて、この傾向はますます止められなくなるでしょう。結局のところ、暗号の分野におけるすべては未来への一種の賭けです。したがって、群衆の知恵、より質の高いデータ、またはより正確なモデルを通じて、未来のインフラストラクチャやアプリケーション/エージェントをより明確に予見できるものは、顕著なアドバンテージを持つでしょう。
分散型金融 3.0:AIと予測システムが暗号化金融の新時代をリードする
予測の力:古代から人工知能まで
人類の予測能力は、私たちの進化過程において常に重要な役割を果たしてきました。古代の時代から、私たちは周囲の環境における危険や機会を予測するために、感覚と直感に依存してきました。たとえば、捕食者の活動パターンを認識し、獲物が現れるタイミングを見つけ、季節ごとの食料供給状況を予測することです。これらの予測能力は、生存にとって非常に重要です。
時間が経つにつれて、この予測モデルは次第により複雑なツールや計画能力に発展しました。私たちは作物の植え付け需要を予測する方法を学び、肉の屠殺と保存技術を習得しました。同時に、他者の意図、感情、行動を理解する能力を含む社会的手がかりを予測する能力も発展させました。
人類の予測能力は、文字、科学、数学の発展をさらに促進しました。現代では、統計学、コンピュータ科学、機械学習、人工知能などの高度なツールを創造し、これらは私たちの予測能力を大いに強化しました。
予測市場は、重要な経済ツールへと進化してきました。それは群衆の知恵を利用して、経済、政治、文化のさまざまな結果を予測します。従来の世論調査とは異なり、予測市場は経済的インセンティブメカニズムを通じて、参加者に正確な予測を提供するよう促します。
暗号通貨の分野では、中央集権型取引所の台頭から新興の分散型プラットフォームの発展まで、予測と取引能力の絶え間ない進歩が見られます。これらのプラットフォームは、世界中のユーザーに便利な暗号通貨取引サービスを提供するとともに、自己管理およびKYC不要のサービスを継続的に革新しています。
人工知能と機械学習の予測モデルの台頭に伴い、私たちの出来事、資産価格、市場の変動を予測する能力は大幅に向上しています。これは人類の進化が新しい段階に進んでいることを示しています。
DeFiの進化:1.0から3.0まで
DeFi 1.0はスマートコントラクトと分散型アプリケーションを導入し、誰でもいつでもどこでも送金、取引、ステーキング、貸付、収益マイニングを行えるようにしました。この段階の核心は、暗号資産をチェーン上で運用し、経済的価値を創造することです。
DeFi 2.0は前の段階を基に拡張され、革新的なトークンエコノミクスとインセンティブ配分メカニズムを導入しました。この段階では、プロトコル内の異なる利害関係者間の利益を調整し、代替的な収益源を提供する新しい市場が生まれました。
DeFi 3.0は人工知能をDeFi分野に導入し、DeFAIまたはAiFiと呼ばれています。この段階の特徴は、大規模言語モデル(LLM)や機械学習モデル(ML)をDeFi製品に統合することです。顧客サポートのような簡単なLLM統合から複雑なマルチエージェントシステムまで、AIはDeFi製品の性能を根本的に改善しています。
予測システムの発展
予測システムの発展の歴史は、2000年代初頭のニューラルネットワークと決定木に遡ります。これらの初期のシステムは、短期の株式予測において一定の成果を上げたものの、過剰適合やデータ制限のため、その適用範囲は制限されました。
深層学習とビッグデータ技術の台頭に伴い、予測モデルの能力が著しく向上しました。これらの新技術は、モデルが時系列データ、ニュース、ソーシャルメディアなどの非構造化データを含むより大規模なデータセットを処理できるようにし、より正確な予測とより広範な応用を実現します。
ここ5年で、TransformerモデルとマルチモーダルAIの登場は、予測システムの新たなブレークスルーを示しています。これらの先進的なモデルは、ソーシャルメディアの感情、ブロックチェーンの取引データ、リアルタイムニュース、クラウドソーシングによる予測など、より多様なデータソースを統合することができます。そのため、いくつかのAIモデルは、イベントの結果や資産価格の予測において80%-90%の精度を達成しています。
これらのモデルが進化するにつれて、DeFiシステムに予測能力を統合する需要も急速に増加しています。私たちはDeFi 3.0の初期段階にあり、市場参加者がAI/機械学習システムをWeb3アプリケーションシーンと組み合わせるプロセスを目撃しています。
DeFiとAI/MLシステムの融合
DeFiとAI/MLシステムの融合に関して、いくつかのプロジェクトは顕著な進展を遂げています:
ある分散型予測モデルネットワークは、複数のDeFiプロトコルやAIエージェンシーチームと広範な統合を行い、主に暗号通貨の価格予測に焦点を当て、予測能力を提供しています。報告によると、その短期暗号通貨価格予測の精度は約80%です。
USDCに基づいたAI駆動の金庫は、推論技術を利用してSOL取引の収益を最大化します。4月23日以来、累積リターン率は2.4%に達し、年率収益率は約10%です。
別のプロジェクトのAI LP金庫は、予測価格データを利用して流動性を価格変動の前に配置することで、無常損失を減少させます。
複数のチームがAIエージェントの取引戦略と実行システムを開発しています。
あるネットワークのサブネットワークがさまざまな予測システムを開発しています。
これらのサブネットワークは、大量のインセンティブを提供することで、マイナーが予測モデルを継続的に改善するように引き付けています。彼らの目標は、できるだけ早く商業化を実現し、実際の利益を得てトークンの売却圧力を相殺することです。
今後の展望
より高いリターンとより低いリスクを求める中で、私たちはより多くの実物資産がブロックチェーンに導入されるのを見るかもしれません。既存のDeFi収益源は引き続き最適化され、よりアクセスしやすくなるでしょう。
予測市場は主要な情報源になることが期待されており、AIは市場のマーケットメーカーとして機能する可能性があり、経験豊富な参加者が集団の知恵をさらに引き出すでしょう。ツールがますますスマートになり、モデルがますます正確になるにつれて、私たちはすでにいくつかの興奮させる成果を目にし始めています。
これらのシステムは学べば学ぶほど、その価値が増します。そして、それらがWeb3の他の部分との相互運用性を高めるにつれて、この傾向はますます止められなくなるでしょう。
結局のところ、暗号の分野におけるすべては未来への一種の賭けです。したがって、群衆の知恵、より質の高いデータ、またはより正確なモデルを通じて、未来のインフラストラクチャやアプリケーション/エージェントをより明確に予見できるものは、顕著なアドバンテージを持つでしょう。