AptosプランのGasモデル最適化：ストレージと実行コストが分離されます

Aptosチームは最近、今後数ヶ月以内にGas料金メカニズムの改善に取り組むことを発表しました。この決定は、コミュニティとの広範な交流とフィードバックに基づいています。

改善計画は三つの段階に分かれています：

1. 2023年1月初：NFT関連の操作を最適化し、動的NFTのガス価格を元の十分の一に引き下げました。

2. 2023年第1四半期：効率的なGasデータ構造を構築し、ガイドからインデックスへの包括的なサポートを強化します。

3. 2023年第2四半期初：新しいGasモデルを設計し、ストレージと実行コストを分離し、需要駆動の実行Gasコストを実現します。

現状分析

複数のエコシステム構築者との深い対話とオンチェーン取引データ分析を通じて、チームは次のことを発見しました：

• Aptosでのトークン送金の手数料は約0.00055 APTです。
• 大多数DeFi操作のGasコストは0.003から0.005 APTの間です。
• ガスコストは主に実行（50%以上）とプロジェクト作成（20%以上）で構成されています。

現在のGas政策の主な問題は、実行と保存のGasコストを一緒に束ねていることであり、両者の機能が異なるにもかかわらずです。実行Gasは取引の最大実行時間を制限し、保存Gasは希少リソースの使用効率を決定します。この束ねは、いずれの側面も個別に最適化することを難しくしています。

短期的な最適化:ダイナミックNFTのガス料金を削減

チームは、SimpleMapの実装方法を最適化することで、動的NFTのガス料金を即座に削減できることを発見しました。新しい実装により、ガス価格は50％以上削減されます。この更新はメインネットへのデプロイの準備が進められています。

中期計画:効率的なガスデータ構造

多くのエコシステムチームが自分たちの効率的なGasデータ構造を開発しています。Aptosチームは、データのサイズとデータのアプリケーションといういくつかの重要な要因を探求しています。

チームはデータ集約を最適化するためにSmartVectorを開発しており、効率的な検索と増分操作時間を持つSmartTreeについても研究しています。さらに、より効率的な大規模マップ状のストレージを実現するためにBucketTableのサポートを再開する計画です。

これらの改善は、Aptos改善提案（AIP）、文書の更新、およびインデックスサポートを通じて実現されます。

長期目標:需要主導型のガスコスト

現在のGasフレームワークは、実行料金とストレージ料金を組み合わせており、Gas価格が不均衡になっています。ストレージの価格設定スキームは、データライフサイクルを反映する能力が欠けており、データを削除する動機を提供していません。

これらの問題を解決するために、Aptosチームは次の計画を立てています：

1. ガス料金のストレージと実行を分離し、実行コストを削減します。
2. ストレージ費用の返還をサポートするフレームワークを構築する。

ストレージ料金の返還の核心原則は、データの作成のために支払った元のアカウントに料金を返還することです。チームは、特定の操作（NFTの作成やDeFi操作の促進など）に対して、中央アカウントの補助金を提供することも検討しています。

これらの改善が完了すると、NFT操作、オラクルの更新、およびDeFiポジション調整などの取引のガス料金が大幅に削減される見込みです。