Questflowが650万ドルの資金調達を行い、多エージェントAIコラボレーションエコシステムを構築

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AI知能体調整プラットフォームQuestflowが650万ドルの資金調達を実施し、多知能体協力エコシステムを構築

最近、AIエージェントスケジューリングプラットフォームQuestflowが650万ドルのシードラウンド資金調達を完了しました。このラウンドの資金調達はCyberFundが主導し、複数の著名な機関が参加しました。さらに、Questflowは一部のブロックチェーンプロジェクトからエコシステム資金援助も受けました。

このラウンドの資金調達は、昨年7月にQuestflowが獲得した150万ドルのエンジェルラウンドに続いています。資金のサポートに加えて、QuestflowはWeb2およびWeb3分野の複数のトップ企業と戦略的な提携を結んでいます。

! 【AI時代のApp Storeのプロトタイプは? QuestflowはCoinbaseおよびCircleと提携してAIエージェントコラボレーションプラットフォームを構築しました](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6969306b0d57cfa98947fb8fe9d9c6b6.webp)

AIエージェントによる働き方の再構築

AIエージェント技術の発展に伴い、従来の働き方が変革を遂げています。個人にとって、AIエージェントは効率的なデジタルアシスタントとなり、日常業務を処理し、個人の生産性を引き上げることができます。企業にとって、AIエージェントはデジタル従業員として機能し、運営効率を向上させることができます。

しかし、現在の市場には成熟した企業向けAIエージェントサービスのソリューションが不足しています。既存のAIツールはしばしば企業の特定のニーズを満たすのが難しく、操作が複雑です。企業がAIエージェントの機能をカスタマイズし、複数のエージェントの協力を調整する方法が、今後の重要な市場のニーズとなるでしょう。

Questflowの多エージェント協力プラットフォーム

Questflowは、柔軟で組み合わせ可能なマルチAIエージェントスケジューリングプラットフォームの構築に取り組んでいます。その核心は、MAOP(マルチエージェントオーケストレーションプロトコル)に基づいたTARSシステムで、ユーザーの意図を理解し、複数のAIエージェントにタスクを実行させ、オンチェーン支払いを通じて報酬を行うことができます。

TARSはエージェント間のクラスター調整をサポートしており、複雑なタスクの自動処理を実現できます。たとえば、ユーザーはTARSを使用して複数のエージェントを調整し、AI関連情報を自動的に収集および整理することができます。TARSには支払いおよび決済メカニズムも組み込まれており、オンデマンドでの支払いをサポートしています。

Questflowは、多次元AIモデルを統合し、動画生成、画像生成、深層検索などの分野をカバーしています。その利点は、各AIモデル間のシームレスな接続を保証し、複雑なマルチタスクシーンに適応できることです。

さらに、Questflowは開発者プラットフォームQDPとエージェント品質評価システム「Agent Benchmark」を発表し、分散型AI生産性ネットワークを構築することを目指しています。

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戦略的協力と開発の見通し

Questflowは、取引所、ステーブルコイン、データ分析などの多くの分野で業界をリードする企業と提携関係を築いています。これらの提携は、QuestflowがAIエージェント時代のインフラを構築するのに役立ちます。

企業向けAIサービス市場が急成長する中で、Questflowは広範な成長の余地を持っています。それは単なる機能的なツールではなく、AIエージェントとユーザーを結ぶ重要なハブになる可能性を秘めたエコシステムレベルのプラットフォームです。

AIエージェントネットワークの拡大に伴い、QuestflowはAI時代においてApp Storeのような役割を果たし、AIエージェントのトラフィックと経済の分配において重要なプラットフォームとなることが期待されています。

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BrokenDAOvip
· 08-11 09:04
再び投機的な話題が登場する 協力は権力の集中を加速させるだけだ
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PumpingCroissantvip
· 08-11 09:04
この時代にAIについて話さないと、本当に資金調達をする勇気がない。
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MetaMiseryvip
· 08-11 08:59
投資が早すぎて、燃え尽きるのが怖い
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OnchainUndercovervip
· 08-11 08:39
また一つの炒めた概念に過ぎない
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LiquidityWizardvip
· 08-11 08:38
理論的には、彼らの最後の引き上げに対して8.3%の効率向上... 正直言ってまだ最適ではない
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