報道によると、音声認識ソフトウェア開発に特化した人工知能スタートアップが最近、全従業員の20%にあたる約20名の従業員を削減することを発表しました。これは今年に入ってこの会社にとって二度目の人員削減です。会社のCEOは、削減の主な理由は高金利環境によってスタートアップの資金調達が困難になったためだと述べています。この2015年に設立された会社は、多くの著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、同社はオープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジー大手からの厳しい競争に直面しています。従業員に送信された解雇通知メールの中で、企業の幹部はスタートアップの資金調達環境の困難、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。今回のリストラは広く注目されていませんが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代において巨大なプレッシャーに直面していることを反映しています。会社のCEOは声明の中で次のように述べました:"米連邦準備制度が高金利がより長く続くことを示唆していることを考慮し、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を抑制し、会社の利益に集中する必要があります。" 彼はまた、会社が創業史上"最良の四半期"を経験したばかりであることを指摘しましたが、具体的な収入数字を明らかにすることは拒否しました。昨年の秋、同社は4700万ドルの資金調達を発表し、会社の総資金調達額は8600万ドルに達し、評価額は2.67億ドルとなりました。昨年、多くの民間ソフトウェアスタートアップがリストラを行っているにもかかわらず、AI分野はスタートアップの資金調達のハイライトとなっていた。しかし、市場競争が激化する中で、かつて成功を収めたAIスタートアップのいくつかも挑戦に直面し始めている。たとえば、生成AIの波の初期の勝者だったあるスタートアップは、直接競争に直面して以来、収益予想を削減し、先月には二人の共同創業者も相次いで退職した。この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を浮き彫りにしています。これはAI業界で最もホットなトピックの一つであり、巨額の資金が関与しています。オープンソースの大規模言語モデルは現在、専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。同社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存のオプションよりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。しかし、テクノロジーの大手企業や他のスタートアップが類似の製品を投入する中で、企業顧客がソフトウェア支出を削減することも相まって、新規ビジネスの獲得はますます困難になっています。あるオープンソースの音声認識ソフトウェアを例に挙げると、その開発会社はAPIを通じて開発者に料金を請求し始め、開発者が無料版を自分でホスティングするのではなく、直接そのソフトウェアを使用しやすくしています。これらの課題に直面して、同社のCEOは彼らの製品の品質がより高く、より正確であり、競争に対応できると主張しました。彼はまた、オープンソースソフトウェアの導入が業界全体にAI音声認識ソフトウェアの潜在能力を理解するのに役立つと考えています。
AI音声認識スタートアップが再び20%の人員削減、高金利の資金調達の困難が主な原因
報道によると、音声認識ソフトウェア開発に特化した人工知能スタートアップが最近、全従業員の20%にあたる約20名の従業員を削減することを発表しました。これは今年に入ってこの会社にとって二度目の人員削減です。会社のCEOは、削減の主な理由は高金利環境によってスタートアップの資金調達が困難になったためだと述べています。
この2015年に設立された会社は、多くの著名な投資機関からの支援を受けてきました。現在、同社はオープンソースの音声認識ソフトウェアやテクノロジー大手からの厳しい競争に直面しています。
従業員に送信された解雇通知メールの中で、企業の幹部はスタートアップの資金調達環境の困難、マクロ経済の課題、そして会社の過去1年間の業績について言及しました。解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアが含まれています。
今回のリストラは広く注目されていませんが、これはAIスタートアップがこの急速に変化する時代において巨大なプレッシャーに直面していることを反映しています。
会社のCEOは声明の中で次のように述べました:"米連邦準備制度が高金利がより長く続くことを示唆していることを考慮し、私たちは保守的な戦略を採用し、コストの増加を抑制し、会社の利益に集中する必要があります。" 彼はまた、会社が創業史上"最良の四半期"を経験したばかりであることを指摘しましたが、具体的な収入数字を明らかにすることは拒否しました。昨年の秋、同社は4700万ドルの資金調達を発表し、会社の総資金調達額は8600万ドルに達し、評価額は2.67億ドルとなりました。
昨年、多くの民間ソフトウェアスタートアップがリストラを行っているにもかかわらず、AI分野はスタートアップの資金調達のハイライトとなっていた。しかし、市場競争が激化する中で、かつて成功を収めたAIスタートアップのいくつかも挑戦に直面し始めている。たとえば、生成AIの波の初期の勝者だったあるスタートアップは、直接競争に直面して以来、収益予想を削減し、先月には二人の共同創業者も相次いで退職した。
この音声認識会社が直面している課題は、オープンソースソフトウェアが専有AIに与える潜在的な影響を浮き彫りにしています。これはAI業界で最もホットなトピックの一つであり、巨額の資金が関与しています。オープンソースの大規模言語モデルは現在、専有モデルほど強力ではありませんが、その差は徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアは数十年にわたり商業化されており、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。同社は企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存のオプションよりも正確で迅速であり、企業のビジネスにより適していると主張しています。
しかし、テクノロジーの大手企業や他のスタートアップが類似の製品を投入する中で、企業顧客がソフトウェア支出を削減することも相まって、新規ビジネスの獲得はますます困難になっています。あるオープンソースの音声認識ソフトウェアを例に挙げると、その開発会社はAPIを通じて開発者に料金を請求し始め、開発者が無料版を自分でホスティングするのではなく、直接そのソフトウェアを使用しやすくしています。
これらの課題に直面して、同社のCEOは彼らの製品の品質がより高く、より正確であり、競争に対応できると主張しました。彼はまた、オープンソースソフトウェアの導入が業界全体にAI音声認識ソフトウェアの潜在能力を理解するのに役立つと考えています。