マッキンゼー報告：生成AIの急速な発展と経済への大きな影響

マッキンゼーの最新の人工知能レポートによると、生成型AIの発展速度は予想をはるかに超えており、その経済や社会への影響は想像以上に深遠になるとされています。レポートは、AIが人間の水準に達する時期が従来の予想よりも早くなる可能性があり、中位予測は2030年以前としています。

2017年の予測と比較して、新しい報告はAIの発展の見通しに対してより楽観的な態度を示しています。報告書は、AIが私たちの生活のあらゆる側面に深く浸透していることを指摘しています。2016年にAlphaGoが李世石を打ち負かして以来、AI技術は絶えず突破を続けており、今年は爆発的な成長を迎えています。ChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成的AI製品が世界中に広まり、一般のユーザーでも手軽にAIを使って文章や画像などのコンテンツを創作できるようになりました。

報告はAIの発展速度に重点を置き、わずか数ヶ月の間にAIが画像、動画、音声、コードなどの多くの分野で顕著な進展を遂げたことを指摘しています。報告は、現在私たちの生成AIの能力に対する理解がまだ初期段階にあると考えており、その潜在能力をより深く理解する必要があるとしています。

経済的影響に関して、報告は二つの視点から分析を行った。第一に、企業が生成型AIを利用するシナリオをスキャンし、第二に、AIがさまざまな職業に及ぼす潜在的な影響を分析した。報告では、63の生成型AIアプリケーションシナリオを特定し、16種類の業務機能をカバーしており、毎年2.6兆から4.4兆ドルの経済的利益をもたらすと予測されている。これは2017年の予測よりも15%から40%高い。

報告はまた、生成型AIが約850の職業に与える影響を分析しました。専門家は様々なシナリオをシミュレーションし、AIが世界経済における2100以上の業務タスクを実行するタイムラインを推定しました。その結果、生成型AIの総経済的利益は毎年6.1兆から7.9兆ドルに達する可能性があることが示されました。

将来的な潜在能力に関して、報告は生成型AIがほとんどのビジネス機能に影響を与えると考えていますが、技術的影響が機能コストに占める割合を見ると、顧客運営、マーケティングと販売、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の4つの機能の年間価値は生成型AIのユースケース全体の価値の約75%を占めています。

報告によると、生成的AIは特定のシーンで価値を生み出すだけでなく、企業内部の知識管理システムを改善することで、全社に価値をもたらすことができます。AIの強力な自然言語処理能力は、従業員が企業内部の知識をより便利に検索できるようにし、意思決定や戦略策定の効率を向上させます。

業界レベルでは、小売業はマーケティングと顧客運営の向上によって約3100億ドルの追加価値を得る可能性があり、高科技業界の潜在的価値は主にAIによるソフトウェア開発のスピードと効率の向上から来ています。

報告によると、AIの能力の急速な進歩により、その経済的影響はさらに拡大する見込みです。2017年の予測と比較して、最新の予測ではAIが各分野で人間のレベルに達する時期が大幅に前倒しされると示されています。現在、技術の自動化の全体的な潜在能力は約50%から60-70%に増加しています。

報告は、生成的AIが知識労働に最も大きな影響を与えると考えており、特に意思決定や協力に関わる活動においてそうです。専門知識の自動化の可能性は34ポイント増加すると予測され、管理および人材開発の自動化の可能性は2017年の16%から2023年の49%に上昇します。

AIがもたらす機会と課題に直面して、報告は各利害関係者に積極的な行動を取ることを提案しています。企業のリーダーはAIの潜在的な価値をどのように活用しリスクを管理するかを考える必要があり、政府の意思決定者は労働力の転換に対する政策支援を提供する必要があります。一般市民は新技術の発展に注意を払い、意思決定において自らの要求を表明する必要があります。

全体的に見て、この報告書は生成的AIの大爆発が社会経済に与える重大な影響を包括的に分析しており、AI時代の到来に対処するための重要な参考を提供しています。