AOネットワーク：AIエージェントのための分散化計算プラットフォーム

分散化ネットワークは、信頼なしに任意のコードを実行し、世界中での使用を可能にする「世界コンピュータ」のビジョンを実現することに取り組んでいます。イーサリアムの後、多くのインフラプロジェクトがこの方向で試みを行っており、Arweaveが近日中に発表するAOネットワークもその一つです。

マクロな視点から見ると、「世界コンピュータ」はデータ計算、アクセス、ストレージの3つの主要な部分に分けられます。Arweaveはこれまで「世界のハードディスク」としての役割を果たしてきましたが、AOネットワーク（Actor Oriented）は汎用計算能力を導入し、スマートコントラクト機能を提供しています。

! 技術的解釈:AOはAIエージェントのための分散型コンピューティングネットワークをどのように構築しますか?

AO：アクターモデルに基づく汎用計算ネットワーク

現在主流の分散化計算プラットフォームは二つのカテゴリに分けられます：スマートコントラクトプラットフォームと汎用計算プラットフォーム。スマートコントラクトプラットフォームはイーサリアムを代表とし、ネットワークはグローバルステートメモリを共有し、ステートを変更する計算プロセスに対してコンセンサスを行います。コンセンサスには大量の繰り返し計算が必要なため、高コストの下では高価値ビジネスの処理にのみ使用されます。汎用計算ネットワークは計算プロセス自体に対してコンセンサスを行わず、ビジネスに基づいて計算結果を検証し、リクエストの順序を処理し、共有されたステートメモリは存在しません。これによりコストが削減され、ネットワークはより多くの分野の計算に拡張できるようになり、代表的なプロジェクトにはいくつかの計算力ネットワークが含まれています。

いくつかのプロジェクトは、仮想マシンの安全性に基づいた仮定に基づいて、汎用計算とスマートコントラクトを融合させています。このようなネットワークは、トランザクションの順序に対してのみ合意を形成し、計算結果を検証します。複数の状態変化計算は、ネットワークノード内で並行して処理され、計算環境の仮想マシンは決定的な結果を保証するため、トランザクションの順序が一致していれば、最終的な状態も一致します。

このようなネットワークは状態メモリを共有しないため、スケーラビリティのコストが非常に低く、複数のタスクが並行して計算でき、互いに影響を与えません。これらのプロジェクトはしばしばActorプログラミングモデルに基づいており、AOもこのカテゴリに属します。Actorモデルでは、各計算ユニットが独立してトランザクションを処理するエージェントと見なされ、計算ユニット間は通信によって相互作用します。AOはActorのメッセージ伝達を標準化し、分散化された計算ネットワークを実現しました。

従来の受動的にトリガーされるスマートコントラクトとは異なり、AOは固定時間のループトリガーによる"cron"方式を通じて、スマートコントラクトの能動的な実行を実現します。例えば、アービトラージの機会を継続的に監視する取引プログラムです。

AOネットワークの迅速なスケーリング能力、Arweaveの超大データストレージ能力、Actorのプログラミングモデル、そして能動的にトランザクションをトリガーする能力は、AIエージェントのホスティングに非常に適しています。AOはまた、AI大モデルをブロックチェーンのスマートコントラクトに組み込んで実行することをサポートしています。

AOネットワークの特性

AOは計算プロセスにおいてコンセンサスを取らず、取引の順序についてコンセンサスを取ります。そして、仮想マシンの実行結果は決定的であると仮定することで、最終状態の一貫性を実現します。

AOはモジュラー設計を採用しており、ネットワーク内には3つの基本ユニットがあります：スケジューリングユニット（SU）、計算ユニット（CU）、およびメッセンジャーユニット（MU）。取引が発行された後、MUは署名を受け取り検証し、その後SUに転送します。SUはAOとARチェーンの接続点として、取引の順序を整理し、ARチェーンにアップロードしてコンセンサスを完了させます。現在のコンセンサス方式はPOA（権限証明）です。コンセンサスが完了した後、タスクはCUに割り当てられ、具体的な計算が行われ、結果はMUを通じてユーザーに返されます。

CU集は分散化された計算力ネットワークと見なされます。完全な経済学的計画の下で、CUノードは資産をステークする必要があり、計算性能や価格などの要因で競争し、計算力を提供して収益を得ます。計算エラーが発生した場合、ノードは資産を没収されます。

AOと他のネットワークの比較

AOは汎用計算プラットフォームとして、Ethereumなどのスマートコントラクトプラットフォームとは明らかに異なります。Arweaveと同じく「世界のハードディスク」とされるいくつかのストレージネットワークもスマートコントラクトプラットフォームを立ち上げましたが、これらのプラットフォームは多くが状態合意機構のアーキテクチャであり、体験的には従来のスマートコントラクトプラットフォームに及びません。

いくつかの分散化計算ネットワークとは異なり、AOはスマートコントラクト機能を保持し、ARストレージ上でグローバルステータスを維持しています。

実際、AOはアーキテクチャ的に特定の非同期計算ブロックチェーンネットワークに最も似ています。これらのネットワークは非同期計算ブロックチェーンネットワークの初期パラダイムを創造し、AOは主にこの設計を継承しています。たとえば、取引の順序を並べ替えること、仮想マシンの決定論的計算を信じること、アクターモデルによる非同期処理などです。

主な違いは、特定のネットワークがコンテナに基づいて状態を維持しているのに対し、AOは共有の状態層（すなわちAR）を持っており、誰でも取引の順序と状態の証明を通じて全ネットワークの状態を復元できることです。これによりネットワークの分散化能力が向上しますが、特定のプライバシーに関する業務の実現可能性が失われることもあります。

経済とデザインの観点から、AOは公平なローンチと無制限のアクセス方式で運営されており、ステーキングすることで競争マイニングに参加できます。AOはモジュール設計を採用しており、MU、CU、SUが分離されており、ユーザーは仮想マシンの実装方法を自由に選択できるため、開発者の参入コストが低減されます。

しかし、AOにはいくつかのシステム上の欠点が存在する可能性があります。例えば、Actor非同期モデルにおけるクロスコントラクト取引は原子性が欠けており、DeFi系アプリケーションの発展が困難になる可能性があります。新しい計算モデルは開発者に対してもより高い要求を突きつけています。AOアーキテクチャの下でwasm仮想マシンは最大4GBの制限を管理できるため、一部の複雑なモデルは使用できなくなります。

これらの要因を考慮すると、AOがAIエージェントのルートに集中することは、長所を生かし短所を避ける行動であると言えます。AIが急速に発展している背景の中で、AOには依然として大きな成長の可能性があります。