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Yuanzi
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AI時代の真の基盤:TBCはアカウントモデルを超えて進化したUTXOを受け入れる
プロジェクトの動向
2025-08-11 18:41
プロジェクトの動向
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過去、私たちは「AIが何をできるか」に驚嘆していました;今、私たちは考えなければなりません:「AI同士はどのようにシームレスに協力するのか?どのように正確に価格を設定するのか?信頼を必要としないメカニズムをどのように構築するのか?」
答えの核心は、もしかしたらブロックチェーンの基盤アーキテクチャの選択に隠れているかもしれない:DeFiを主導するアカウントモデルを引き続き使用するのか、それともかつて過小評価されていたUTXOモデルに戻り、それを革新するのか?AIがツールから協力ネットワークの参加者へと躍進する時、世界の基盤論理が再形成されている中、進化するUTXOモデル、特にTBCブロックチェーンによって実現された革新的な実践は、未来のAI協力ネットワークの基礎としての巨大な潜在能力を示している。
一、帳簿の争い:アカウントモデル vs. UTXOモデル、本質的な違いとは?
· アカウントモデル ( イーサリアム、BSC): 銀行口座システムのように。各ユーザーは残高状態を持ち、取引がこのグローバル状態を変更します。複雑なスマートコントラクトを開発する際の利点は、比較的直感的であることです。
· UTXOモデル ( ビットコインやTBC)のように、現金取引システムのようなものです。各取引は古い「現金」(UTXO)を消費し、新しい「現金」を生成します。取引は独立して検証され、グローバルな状態に依存する必要はありません。
アカウントモデルは人気がありますが、その固有の欠陥であるシリアル処理(取引はキューに並ばなければならない)、状態結合(1つのエラーが全体に影響を及ぼす可能性がある)、状態爆発(データ量が無限に膨張し、Gasが制御不能になる)および監査追跡の困難さなどは、AI時代の高頻度、多モジュール、細粒度のインタラクションの要求に直面したときに、ボトルネックがますます顕著になっています。
UTXOモデルの生まれ持った利点——高い並行性(トランザクションが並行して検証可能)、低いカップリング(状態が独立)、トレーサビリティ(各トランザクションの入力と出力が明確)と簡潔性——は、効率的で信頼性の高いAI協力ネットワークを構築するための基盤構造の可能性を提供します。
二、AI コラボレーションパラダイム:モジュール化呼び出しと価値の流れの新しい要求
私たちは「モジュラーAI時代」に足を踏み入れています:
· 単一の巨大モデルが分解される:テキスト生成、感情認識、画像スタイル化、動画合成などの専門モジュールが登場する。
· レゴ式の組み合わせ呼び出し:タスクは複数のAIモジュールをブロックのように動的に組み合わせ、分解し、再構成する必要があります。
· 高頻、微額、即時支払い:各呼び出しごとに即時かつ低コストの支払いが必要であり、モデル提供者やデータ提供者はリアルタイムで公正に利益を得る必要があります。
· 透明で信頼でき、監査可能:呼び出しプロセス、データフロー、価値の配分は全て追跡可能、検証可能、改ざん不可能でなければならない。
これは「ツールの使用」を超え、「AIと協力する知能社会」を構築することを意味します。その核心は、高頻度マイクロトレードを支え、状態が明確に独立し、強力なネイティブスマートコントラクト機能を備え、コストが制御可能な基盤施設を必要とします。これこそが、UTXOモデル、特にTBCブロックチェーンが実現する革命的な進化の方向性です。
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過去、私たちは「AIが何をできるか」に驚嘆していました;今、私たちは考えなければなりません:「AI同士はどのようにシームレスに協力するのか?どのように正確に価格を設定するのか?信頼を必要としないメカニズムをどのように構築するのか?」
答えの核心は、もしかしたらブロックチェーンの基盤アーキテクチャの選択に隠れているかもしれない:DeFiを主導するアカウントモデルを引き続き使用するのか、それともかつて過小評価されていたUTXOモデルに戻り、それを革新するのか?AIがツールから協力ネットワークの参加者へと躍進する時、世界の基盤論理が再形成されている中、進化するUTXOモデル、特にTBCブロックチェーンによって実現された革新的な実践は、未来のAI協力ネットワークの基礎としての巨大な潜在能力を示している。
一、帳簿の争い:アカウントモデル vs. UTXOモデル、本質的な違いとは?
· アカウントモデル ( イーサリアム、BSC): 銀行口座システムのように。各ユーザーは残高状態を持ち、取引がこのグローバル状態を変更します。複雑なスマートコントラクトを開発する際の利点は、比較的直感的であることです。
· UTXOモデル ( ビットコインやTBC)のように、現金取引システムのようなものです。各取引は古い「現金」(UTXO)を消費し、新しい「現金」を生成します。取引は独立して検証され、グローバルな状態に依存する必要はありません。
アカウントモデルは人気がありますが、その固有の欠陥であるシリアル処理(取引はキューに並ばなければならない)、状態結合(1つのエラーが全体に影響を及ぼす可能性がある)、状態爆発(データ量が無限に膨張し、Gasが制御不能になる)および監査追跡の困難さなどは、AI時代の高頻度、多モジュール、細粒度のインタラクションの要求に直面したときに、ボトルネックがますます顕著になっています。
UTXOモデルの生まれ持った利点——高い並行性(トランザクションが並行して検証可能)、低いカップリング(状態が独立)、トレーサビリティ(各トランザクションの入力と出力が明確)と簡潔性——は、効率的で信頼性の高いAI協力ネットワークを構築するための基盤構造の可能性を提供します。
二、AI コラボレーションパラダイム:モジュール化呼び出しと価値の流れの新しい要求
私たちは「モジュラーAI時代」に足を踏み入れています:
· 単一の巨大モデルが分解される:テキスト生成、感情認識、画像スタイル化、動画合成などの専門モジュールが登場する。
· レゴ式の組み合わせ呼び出し:タスクは複数のAIモジュールをブロックのように動的に組み合わせ、分解し、再構成する必要があります。
· 高頻、微額、即時支払い:各呼び出しごとに即時かつ低コストの支払いが必要であり、モデル提供者やデータ提供者はリアルタイムで公正に利益を得る必要があります。
· 透明で信頼でき、監査可能:呼び出しプロセス、データフロー、価値の配分は全て追跡可能、検証可能、改ざん不可能でなければならない。
これは「ツールの使用」を超え、「AIと協力する知能社会」を構築することを意味します。その核心は、高頻度マイクロトレードを支え、状態が明確に独立し、強力なネイティブスマートコントラクト機能を備え、コストが制御可能な基盤施設を必要とします。これこそが、UTXOモデル、特にTBCブロックチェーンが実現する革命的な進化の方向性です。