Aplicação e Limitações do Operador Recursivo no Campo das Finanças Descentralizadas
Muitas pessoas estão muito interessadas em stablecoins algorítmicas, acreditando que elas podem realizar a missão que o Bitcoin não conseguiu cumprir: uma moeda global completamente descentralizada e auto-reguladora. Essa ideia surge, além de uma compreensão insuficiente sobre blockchain e moeda, da introdução de operadores recursivos inovadores nas stablecoins algorítmicas.
O operador recursivo refere-se a um operador que, em transformações contínuas de contratos inteligentes, usa o estado anterior como entrada e gera repetidamente o próximo estado. Devido à publicabilidade dos dados na blockchain e ao design serial dos contratos inteligentes, forma-se uma série temporal, e o processamento recursivo de operações semelhantes pode levar a estruturas não lineares, ou mesmo a efeitos de série geométrica. Essa característica de feedback positivo intenso corresponde completamente à propriedade de auto-reforço dos jogos em cadeia, tornando-se assim uma solução simples e viável para explorar novas possibilidades em jogos não cooperativos.
No entanto, a simples recursão de séries temporais não é a escolha ideal, pois a informação do próximo momento é totalmente determinada pelo momento anterior. O que realmente merece atenção é a combinação de operadores recursivos com outros elementos, introduzindo novas informações entre as mudanças de estado, refletindo propriedades de jogo e imprevisibilidade. Essa imprevisibilidade é influenciada pelos operadores recursivos, possui certas expectativas comuns, e atua sobre outros operadores formando ressonância, gerando propriedades de expectativa controláveis. Chamamos esses operadores de operadores de recursão múltipla.
Tomando como exemplo uma stablecoin com um algoritmo simples, o operador de preços gera o preço Pt, e a quantidade total expandida Mt atua como um operador de recursão múltipla. Mt é uma função de Pt, enquanto Pt+1 depende de Mt, formando uma relação recursiva indireta, que sob a combinação do operador de preços gera um feedback negativo periódico, tendendo gradualmente à estabilidade de preços. Esta concepção baseia-se no equilíbrio da curva de oferta e demanda, e o processo de jogo ocorre no mercado secundário, portanto não é preciso, podendo levar a um processo de transmissão lento, dificultando a formação de um equilíbrio estável.
O operador recursivo pode fornecer não apenas feedback negativo, mas também feedback positivo. Por exemplo, o mecanismo de recompra em um determinado sistema, que reduz a oferta no mercado, aumenta o preço, melhora o desempenho, aumenta a demanda e os ganhos, formando um ciclo positivo. Este método simples e direto, com propriedades anti-Markov, pode atrair mais a atenção dos desenvolvedores de protocolos em cadeia.
Do ponto de vista puramente matemático, não está claro se os operadores recursivos podem construir propriedades de curto prazo estáveis. Portanto, é difícil para as stablecoins construídas a partir de operadores recursivos convergirem para uma estrutura estável, especialmente quando elas afetam a relação de oferta e demanda indiretamente ao alterar o total, sendo a transmissão mais lenta e as condições de restrição para alcançar um equilíbrio estável mais numerosas, tornando difícil atingir seus próprios objetivos.
É crucial introduzir novas informações em operadores de recursão múltipla. As propriedades de equilíbrio geral da blockchain realmente facilitam a introdução de mais informações, as quais possuem uma certa incerteza sob a estrutura do jogo e características de estrutura. Essas informações combinadas com operadores de recursão estabelecem uma expectativa geral, podendo facilmente gerar uma ilusão de estabilidade. Sem uma análise rigorosa da teoria dos jogos, é difícil compreender completamente as propriedades de equilíbrio geral, o que pode ser contrário às expectativas.
Às vezes, também existe uma necessidade de aleatoriedade ao introduzir informações, assumindo que a dependência da informação é nula. Essa aleatoriedade, quando combinada com operadores recursivos, tende a gerar características de estabilidade, afastando-se da estrutura de jogo, refletindo mais as características do algoritmo, que é uma direção que vale a pena explorar para as stablecoins algorítmicas do futuro.
Ao usar operadores recursivos, se o número de etapas de introdução de informações ou operadores independentes for excessivo, suas propriedades de feedback positivo e negativo se dissiparão gradualmente. Portanto, existe um indicador de intensidade de feedback para operadores recursivos. Ao projetar Finanças Descentralizadas, para reforçar o feedback positivo e negativo, é necessário reduzir o número de vezes que novas informações são introduzidas; se o objetivo for uma retroalimentação de longo prazo, a introdução do fluxo de informações deve ter certas propriedades cíclicas.
A maioria dos operadores recursivos no campo das Finanças Descentralizadas combina sequências de preços, uma vez que o jogo de preços é o jogo com a informação mais concentrada e difícil de prever ou controlar por algoritmos. No entanto, atualmente, ao usar sequências de preços, depende-se mais do mecanismo AMM do que de oráculos descentralizados eficazes, o que pode levar todo o processo recursivo a se tornar um processo determinístico ou controlável. Comportamentos agressivos refletem-se diretamente nas sequências de preços retidas pelo AMM, não podendo ser automaticamente excluídos por algoritmos, o que contraria a incerteza necessária dos operadores recursivos.
Além disso, a quantidade recursiva projetada por muitos projetos não está diretamente ligada às variáveis de oferta e demanda que determinam a sequência de preços, mas está relacionada ao total de ativos, o que pode levar à impossibilidade de chegar diretamente ao núcleo do jogo do mercado secundário, e a transmissibilidade dos operadores pode sofrer desvios.
No futuro, devemos explorar mais a combinação de variáveis e operadores recursivos, especialmente os parâmetros que refletem a dificuldade de jogo do mercado global. Ao projetar Finanças Descentralizadas, devemos realizar uma análise detalhada dos mecanismos de transmissão de informação dos operadores recursivos, evitando ser previsto e controlado. Isso proporcionará novas possibilidades para o desenvolvimento da série de operadores não lineares.
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A aplicação do operador recursivo em Finanças Descentralizadas: oportunidades e desafios coexistem
Aplicação e Limitações do Operador Recursivo no Campo das Finanças Descentralizadas
Muitas pessoas estão muito interessadas em stablecoins algorítmicas, acreditando que elas podem realizar a missão que o Bitcoin não conseguiu cumprir: uma moeda global completamente descentralizada e auto-reguladora. Essa ideia surge, além de uma compreensão insuficiente sobre blockchain e moeda, da introdução de operadores recursivos inovadores nas stablecoins algorítmicas.
O operador recursivo refere-se a um operador que, em transformações contínuas de contratos inteligentes, usa o estado anterior como entrada e gera repetidamente o próximo estado. Devido à publicabilidade dos dados na blockchain e ao design serial dos contratos inteligentes, forma-se uma série temporal, e o processamento recursivo de operações semelhantes pode levar a estruturas não lineares, ou mesmo a efeitos de série geométrica. Essa característica de feedback positivo intenso corresponde completamente à propriedade de auto-reforço dos jogos em cadeia, tornando-se assim uma solução simples e viável para explorar novas possibilidades em jogos não cooperativos.
No entanto, a simples recursão de séries temporais não é a escolha ideal, pois a informação do próximo momento é totalmente determinada pelo momento anterior. O que realmente merece atenção é a combinação de operadores recursivos com outros elementos, introduzindo novas informações entre as mudanças de estado, refletindo propriedades de jogo e imprevisibilidade. Essa imprevisibilidade é influenciada pelos operadores recursivos, possui certas expectativas comuns, e atua sobre outros operadores formando ressonância, gerando propriedades de expectativa controláveis. Chamamos esses operadores de operadores de recursão múltipla.
Tomando como exemplo uma stablecoin com um algoritmo simples, o operador de preços gera o preço Pt, e a quantidade total expandida Mt atua como um operador de recursão múltipla. Mt é uma função de Pt, enquanto Pt+1 depende de Mt, formando uma relação recursiva indireta, que sob a combinação do operador de preços gera um feedback negativo periódico, tendendo gradualmente à estabilidade de preços. Esta concepção baseia-se no equilíbrio da curva de oferta e demanda, e o processo de jogo ocorre no mercado secundário, portanto não é preciso, podendo levar a um processo de transmissão lento, dificultando a formação de um equilíbrio estável.
O operador recursivo pode fornecer não apenas feedback negativo, mas também feedback positivo. Por exemplo, o mecanismo de recompra em um determinado sistema, que reduz a oferta no mercado, aumenta o preço, melhora o desempenho, aumenta a demanda e os ganhos, formando um ciclo positivo. Este método simples e direto, com propriedades anti-Markov, pode atrair mais a atenção dos desenvolvedores de protocolos em cadeia.
Do ponto de vista puramente matemático, não está claro se os operadores recursivos podem construir propriedades de curto prazo estáveis. Portanto, é difícil para as stablecoins construídas a partir de operadores recursivos convergirem para uma estrutura estável, especialmente quando elas afetam a relação de oferta e demanda indiretamente ao alterar o total, sendo a transmissão mais lenta e as condições de restrição para alcançar um equilíbrio estável mais numerosas, tornando difícil atingir seus próprios objetivos.
É crucial introduzir novas informações em operadores de recursão múltipla. As propriedades de equilíbrio geral da blockchain realmente facilitam a introdução de mais informações, as quais possuem uma certa incerteza sob a estrutura do jogo e características de estrutura. Essas informações combinadas com operadores de recursão estabelecem uma expectativa geral, podendo facilmente gerar uma ilusão de estabilidade. Sem uma análise rigorosa da teoria dos jogos, é difícil compreender completamente as propriedades de equilíbrio geral, o que pode ser contrário às expectativas.
Às vezes, também existe uma necessidade de aleatoriedade ao introduzir informações, assumindo que a dependência da informação é nula. Essa aleatoriedade, quando combinada com operadores recursivos, tende a gerar características de estabilidade, afastando-se da estrutura de jogo, refletindo mais as características do algoritmo, que é uma direção que vale a pena explorar para as stablecoins algorítmicas do futuro.
Ao usar operadores recursivos, se o número de etapas de introdução de informações ou operadores independentes for excessivo, suas propriedades de feedback positivo e negativo se dissiparão gradualmente. Portanto, existe um indicador de intensidade de feedback para operadores recursivos. Ao projetar Finanças Descentralizadas, para reforçar o feedback positivo e negativo, é necessário reduzir o número de vezes que novas informações são introduzidas; se o objetivo for uma retroalimentação de longo prazo, a introdução do fluxo de informações deve ter certas propriedades cíclicas.
A maioria dos operadores recursivos no campo das Finanças Descentralizadas combina sequências de preços, uma vez que o jogo de preços é o jogo com a informação mais concentrada e difícil de prever ou controlar por algoritmos. No entanto, atualmente, ao usar sequências de preços, depende-se mais do mecanismo AMM do que de oráculos descentralizados eficazes, o que pode levar todo o processo recursivo a se tornar um processo determinístico ou controlável. Comportamentos agressivos refletem-se diretamente nas sequências de preços retidas pelo AMM, não podendo ser automaticamente excluídos por algoritmos, o que contraria a incerteza necessária dos operadores recursivos.
Além disso, a quantidade recursiva projetada por muitos projetos não está diretamente ligada às variáveis de oferta e demanda que determinam a sequência de preços, mas está relacionada ao total de ativos, o que pode levar à impossibilidade de chegar diretamente ao núcleo do jogo do mercado secundário, e a transmissibilidade dos operadores pode sofrer desvios.
No futuro, devemos explorar mais a combinação de variáveis e operadores recursivos, especialmente os parâmetros que refletem a dificuldade de jogo do mercado global. Ao projetar Finanças Descentralizadas, devemos realizar uma análise detalhada dos mecanismos de transmissão de informação dos operadores recursivos, evitando ser previsto e controlado. Isso proporcionará novas possibilidades para o desenvolvimento da série de operadores não lineares.