O poder da previsão: da antiguidade à inteligência artificial
A capacidade preditiva dos humanos sempre foi fundamental no nosso processo evolutivo. Desde os tempos antigos, dependemos dos nossos sentidos e intuições para prever os perigos e oportunidades no ambiente ao nosso redor, como identificar os padrões de atividade dos predadores, descobrir o momento em que as presas aparecem e prever a disponibilidade sazonal de alimentos. Essas habilidades preditivas são essenciais para a sobrevivência.
Com o passar do tempo, este modelo de previsão evoluiu gradualmente para ferramentas e capacidades de planejamento mais complexas. Aprendemos a prever a demanda por cultivo de produtos agrícolas, dominando as técnicas de abate e conservação de carne. Ao mesmo tempo, também desenvolvemos a capacidade de prever pistas sociais, incluindo a compreensão das intenções, emoções e comportamentos dos outros.
A capacidade preditiva dos seres humanos estimulou ainda mais o desenvolvimento da escrita, da ciência e da matemática. Na modernidade, criámos ferramentas avançadas como a estatística, a ciência da computação, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial, que aumentaram enormemente a nossa capacidade de previsão.
Os mercados de previsão evoluíram para se tornarem uma ferramenta econômica importante. Eles utilizam a sabedoria coletiva para prever diversos resultados nas áreas econômica, política e cultural. Ao contrário das sondagens tradicionais, os mercados de previsão incentivam os participantes a fornecer previsões precisas através de mecanismos de incentivo econômico.
No campo das criptomoedas, desde o surgimento das exchanges centralizadas até o desenvolvimento de novas plataformas descentralizadas, reflete o progresso contínuo na previsão e capacidade de negociação. Essas plataformas oferecem serviços convenientes de negociação de criptomoedas para usuários globais, enquanto também inovam constantemente, proporcionando serviços de auto-custódia e sem necessidade de KYC.
Com o surgimento de modelos de previsão em inteligência artificial e aprendizado de máquina, nossa capacidade de prever eventos, preços de ativos e oscilações de mercado está a aumentar significativamente. Isso marca a evolução humana em direção a uma nova fase.
A Evolução do DeFi: de 1.0 a 3.0
DeFi 1.0 introduziu contratos inteligentes e aplicações descentralizadas, permitindo que qualquer pessoa faça transferências, negociações, staking, empréstimos e mineração de rendimento a qualquer momento e em qualquer lugar. O foco desta fase é colocar ativos criptográficos em operação na blockchain para criar valor econômico.
O DeFi 2.0 expandiu-se sobre a fase anterior, introduzindo uma economia de tokens inovadora e mecanismos de distribuição de incentivos. Esta fase visa coordenar os interesses entre diferentes partes interessadas no protocolo e fomentar o surgimento de novos mercados que oferecem fontes alternativas de rendimento.
DeFi 3.0 traz a inteligência artificial para o campo do DeFi, sendo algumas vezes chamado de DeFAI ou AiFi. Esta fase é caracterizada pela integração de modelos de linguagem de grande escala (LLM) e modelos de aprendizado de máquina (ML) em produtos DeFi. Desde integrações simples de LLM (como suporte ao cliente) até sistemas complexos de múltiplos agentes, a IA está melhorando fundamentalmente o desempenho dos produtos DeFi.
Desenvolvimento do sistema de previsão
A evolução dos sistemas de previsão pode ser rastreada até o início dos anos 2000 com redes neurais e árvores de decisão. Embora esses sistemas iniciais tenham alcançado alguns resultados em previsões de ações a curto prazo, seu alcance foi limitado devido ao sobreajuste e às restrições de dados.
Com o surgimento das tecnologias de deep learning e big data, a capacidade dos modelos preditivos melhorou significativamente. Essas novas tecnologias permitem que os modelos processem conjuntos de dados em maior escala, incluindo dados de séries temporais, notícias e dados não estruturados de redes sociais, resultando em previsões mais precisas e aplicações mais amplas.
Nos últimos cinco anos, a emergência dos modelos Transformer e da IA multimodal marcou mais um avanço nos sistemas de previsão. Esses modelos avançados conseguem integrar uma variedade maior de fontes de dados, como emoções das redes sociais, dados de transações em blockchain, notícias em tempo real e previsões coletivas. Assim, alguns modelos de IA alcançaram uma precisão de 80% a 90% na previsão de resultados de eventos e preços de ativos.
Com a contínua melhoria desses modelos, a demanda por integrar a capacidade preditiva nos sistemas DeFi também está a crescer rapidamente. Estamos na fase inicial do DeFi 3.0, testemunhando o processo em que os participantes do mercado combinam sistemas de IA/aprendizagem de máquina com cenários de aplicação Web3.
A fusão de DeFi com sistemas de IA/ML
Na fusão de DeFi com sistemas de IA/ML, alguns projetos já fizeram progressos significativos:
Uma rede de modelo de previsão descentralizada já integrou amplamente vários protocolos DeFi e equipes de agentes de IA, fornecendo-lhes capacidade de previsão, com foco principal na previsão de preços de criptomoedas. De acordo com relatos, a precisão das previsões de preços de criptomoedas de curto prazo é de cerca de 80%.
Um cofre impulsionado por IA baseado em USDC utiliza tecnologia de inferência para maximizar os lucros das transações SOL. Desde 23 de abril, sua taxa de retorno acumulada atingiu 2,4%, com uma taxa de retorno anualizada de cerca de 10%.
Outro projeto do cofre de liquidez de IA utiliza dados de preços previstos para melhor posicionar a liquidez antes das flutuações de preço, reduzindo assim as perdas impermanentes.
Várias equipas estão a desenvolver estratégias de negociação e sistemas de execução para agentes de IA.
Uma sub-rede de uma rede está a desenvolver vários sistemas de previsão, incluindo:
Camada de hedge funds preditivos/Agentes de IA, planeja lançar um cofre DeFi que automaticamente aloca os depósitos dos usuários em eventos/mercados de alta credibilidade para apostas.
Sistema de sinais de previsão de futebol/futebol inglês, que teve um desempenho excecional na recente Taça do Mundo de Clubes, trazendo um retorno sobre o investimento de 232%.
Modelo de previsão de volatilidade altamente versátil, que pode ser utilizado para prever a probabilidade de liquidação, o tempo de sobrevivência de posições perpétuas, definir a faixa de LP e prever perdas impermanentes, entre outros.
Estas sub-redes atraem os mineradores através da oferta de incentivos significativos para aprimorar continuamente os seus modelos de previsão. O objetivo é alcançar a comercialização o mais rápido possível, gerando assim lucros reais e compensando a pressão de venda dos tokens.
Perspectivas Futuras
Com a contínua busca por maiores rendimentos e menores riscos, podemos ver mais ativos físicos sendo introduzidos na blockchain. As fontes de rendimento DeFi existentes continuarão a ser otimizadas e se tornarão mais acessíveis.
Os mercados de previsão têm potencial para se tornarem a principal fonte de informação, com a IA podendo atuar como formadora de mercado, enquanto os participantes experientes irão estimular ainda mais a sabedoria coletiva. À medida que as ferramentas se tornam cada vez mais inteligentes e os modelos mais precisos, já começamos a ver alguns resultados empolgantes.
Quanto mais esses sistemas aprendem, maior é o seu valor. Além disso, à medida que sua interoperabilidade com outras partes do Web3 aumenta, essa tendência se tornará cada vez mais irresistível.
No fim das contas, tudo no campo das criptomoedas é uma aposta no futuro. Assim, seja através da sabedoria coletiva, dados de maior qualidade ou modelos mais precisos, as infraestruturas e aplicações/agentes que conseguem prever o futuro de forma mais clara terão uma vantagem significativa.
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Finanças Descentralizadas 3.0：AI e sistemas de previsão lideram o novo era da encriptação financeira
O poder da previsão: da antiguidade à inteligência artificial
A capacidade preditiva dos humanos sempre foi fundamental no nosso processo evolutivo. Desde os tempos antigos, dependemos dos nossos sentidos e intuições para prever os perigos e oportunidades no ambiente ao nosso redor, como identificar os padrões de atividade dos predadores, descobrir o momento em que as presas aparecem e prever a disponibilidade sazonal de alimentos. Essas habilidades preditivas são essenciais para a sobrevivência.
Com o passar do tempo, este modelo de previsão evoluiu gradualmente para ferramentas e capacidades de planejamento mais complexas. Aprendemos a prever a demanda por cultivo de produtos agrícolas, dominando as técnicas de abate e conservação de carne. Ao mesmo tempo, também desenvolvemos a capacidade de prever pistas sociais, incluindo a compreensão das intenções, emoções e comportamentos dos outros.
A capacidade preditiva dos seres humanos estimulou ainda mais o desenvolvimento da escrita, da ciência e da matemática. Na modernidade, criámos ferramentas avançadas como a estatística, a ciência da computação, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial, que aumentaram enormemente a nossa capacidade de previsão.
Os mercados de previsão evoluíram para se tornarem uma ferramenta econômica importante. Eles utilizam a sabedoria coletiva para prever diversos resultados nas áreas econômica, política e cultural. Ao contrário das sondagens tradicionais, os mercados de previsão incentivam os participantes a fornecer previsões precisas através de mecanismos de incentivo econômico.
No campo das criptomoedas, desde o surgimento das exchanges centralizadas até o desenvolvimento de novas plataformas descentralizadas, reflete o progresso contínuo na previsão e capacidade de negociação. Essas plataformas oferecem serviços convenientes de negociação de criptomoedas para usuários globais, enquanto também inovam constantemente, proporcionando serviços de auto-custódia e sem necessidade de KYC.
Com o surgimento de modelos de previsão em inteligência artificial e aprendizado de máquina, nossa capacidade de prever eventos, preços de ativos e oscilações de mercado está a aumentar significativamente. Isso marca a evolução humana em direção a uma nova fase.
A Evolução do DeFi: de 1.0 a 3.0
DeFi 1.0 introduziu contratos inteligentes e aplicações descentralizadas, permitindo que qualquer pessoa faça transferências, negociações, staking, empréstimos e mineração de rendimento a qualquer momento e em qualquer lugar. O foco desta fase é colocar ativos criptográficos em operação na blockchain para criar valor econômico.
O DeFi 2.0 expandiu-se sobre a fase anterior, introduzindo uma economia de tokens inovadora e mecanismos de distribuição de incentivos. Esta fase visa coordenar os interesses entre diferentes partes interessadas no protocolo e fomentar o surgimento de novos mercados que oferecem fontes alternativas de rendimento.
DeFi 3.0 traz a inteligência artificial para o campo do DeFi, sendo algumas vezes chamado de DeFAI ou AiFi. Esta fase é caracterizada pela integração de modelos de linguagem de grande escala (LLM) e modelos de aprendizado de máquina (ML) em produtos DeFi. Desde integrações simples de LLM (como suporte ao cliente) até sistemas complexos de múltiplos agentes, a IA está melhorando fundamentalmente o desempenho dos produtos DeFi.
Desenvolvimento do sistema de previsão
A evolução dos sistemas de previsão pode ser rastreada até o início dos anos 2000 com redes neurais e árvores de decisão. Embora esses sistemas iniciais tenham alcançado alguns resultados em previsões de ações a curto prazo, seu alcance foi limitado devido ao sobreajuste e às restrições de dados.
Com o surgimento das tecnologias de deep learning e big data, a capacidade dos modelos preditivos melhorou significativamente. Essas novas tecnologias permitem que os modelos processem conjuntos de dados em maior escala, incluindo dados de séries temporais, notícias e dados não estruturados de redes sociais, resultando em previsões mais precisas e aplicações mais amplas.
Nos últimos cinco anos, a emergência dos modelos Transformer e da IA multimodal marcou mais um avanço nos sistemas de previsão. Esses modelos avançados conseguem integrar uma variedade maior de fontes de dados, como emoções das redes sociais, dados de transações em blockchain, notícias em tempo real e previsões coletivas. Assim, alguns modelos de IA alcançaram uma precisão de 80% a 90% na previsão de resultados de eventos e preços de ativos.
Com a contínua melhoria desses modelos, a demanda por integrar a capacidade preditiva nos sistemas DeFi também está a crescer rapidamente. Estamos na fase inicial do DeFi 3.0, testemunhando o processo em que os participantes do mercado combinam sistemas de IA/aprendizagem de máquina com cenários de aplicação Web3.
A fusão de DeFi com sistemas de IA/ML
Na fusão de DeFi com sistemas de IA/ML, alguns projetos já fizeram progressos significativos:
Uma rede de modelo de previsão descentralizada já integrou amplamente vários protocolos DeFi e equipes de agentes de IA, fornecendo-lhes capacidade de previsão, com foco principal na previsão de preços de criptomoedas. De acordo com relatos, a precisão das previsões de preços de criptomoedas de curto prazo é de cerca de 80%.
Um cofre impulsionado por IA baseado em USDC utiliza tecnologia de inferência para maximizar os lucros das transações SOL. Desde 23 de abril, sua taxa de retorno acumulada atingiu 2,4%, com uma taxa de retorno anualizada de cerca de 10%.
Outro projeto do cofre de liquidez de IA utiliza dados de preços previstos para melhor posicionar a liquidez antes das flutuações de preço, reduzindo assim as perdas impermanentes.
Várias equipas estão a desenvolver estratégias de negociação e sistemas de execução para agentes de IA.
Uma sub-rede de uma rede está a desenvolver vários sistemas de previsão, incluindo:
Estas sub-redes atraem os mineradores através da oferta de incentivos significativos para aprimorar continuamente os seus modelos de previsão. O objetivo é alcançar a comercialização o mais rápido possível, gerando assim lucros reais e compensando a pressão de venda dos tokens.
Perspectivas Futuras
Com a contínua busca por maiores rendimentos e menores riscos, podemos ver mais ativos físicos sendo introduzidos na blockchain. As fontes de rendimento DeFi existentes continuarão a ser otimizadas e se tornarão mais acessíveis.
Os mercados de previsão têm potencial para se tornarem a principal fonte de informação, com a IA podendo atuar como formadora de mercado, enquanto os participantes experientes irão estimular ainda mais a sabedoria coletiva. À medida que as ferramentas se tornam cada vez mais inteligentes e os modelos mais precisos, já começamos a ver alguns resultados empolgantes.
Quanto mais esses sistemas aprendem, maior é o seu valor. Além disso, à medida que sua interoperabilidade com outras partes do Web3 aumenta, essa tendência se tornará cada vez mais irresistível.
No fim das contas, tudo no campo das criptomoedas é uma aposta no futuro. Assim, seja através da sabedoria coletiva, dados de maior qualidade ou modelos mais precisos, as infraestruturas e aplicações/agentes que conseguem prever o futuro de forma mais clara terão uma vantagem significativa.