Plataforma de agendamento de agentes inteligentes Questflow recebe 6,5 milhões de dólares em financiamento, criando um ecossistema de colaboração entre múltiplos agentes.
Recentemente, a plataforma de agendamento de agentes de IA Questflow completou uma rodada de financiamento seed de 6,5 milhões de dólares. Esta rodada de financiamento foi liderada pela CyberFund, com a participação de várias instituições conhecidas. Além disso, a Questflow também recebeu algumas subsídios ecológicos de projetos de blockchain.
Esta ronda de financiamento segue-se ao financiamento de 1,5 milhões de dólares da ronda de angariação de fundos angelical que a Questflow obteve em julho do ano passado. Além do apoio financeiro, a Questflow também estabeleceu parcerias estratégicas com várias empresas de topo nos setores Web2 e Web3.
O Agente de IA Reestrutura o Modo de Trabalho
Com o desenvolvimento da tecnologia de Agentes de IA, os modelos de trabalho tradicionais estão a passar por uma transformação. Para os indivíduos, o Agente de IA pode tornar-se um assistente digital eficiente, tratando de tarefas diárias e libertando a produtividade pessoal. Para as empresas, o Agente de IA pode funcionar como um empregado digital, aumentando a eficiência operacional.
No entanto, atualmente falta no mercado soluções de serviços de AI Agent em nível empresarial maduras. As ferramentas de AI existentes muitas vezes têm dificuldade em atender às necessidades específicas das empresas e são complexas de operar. A forma como ajudar as empresas a personalizar funcionalidades de AI Agent e coordenar a colaboração de vários Agents será uma demanda importante no futuro.
Plataforma de colaboração multiagente do Questflow
A Questflow está empenhada em construir uma plataforma de agendamento de múltiplos agentes de IA flexível e combinável. O seu núcleo é o sistema TARS, baseado no MAOP (protocolo de orquestração de múltiplos agentes), que é capaz de compreender a intenção do utilizador, coordenar vários Agentes de IA para executar tarefas e recompensar através de pagamentos em blockchain.
O TARS suporta o agendamento de clusters de Agent para Agent, podendo realizar o processamento automático de tarefas complexas. Por exemplo, os usuários podem usar o TARS para agendar múltiplos Agents para coletar e organizar automaticamente informações relacionadas à IA. O TARS também possui um mecanismo de pagamento e liquidação embutido, suportando pagamento conforme o uso.
A Questflow integrou modelos de IA multidimensionais, cobrindo áreas como geração de vídeo, geração de imagem e busca profunda. A sua vantagem reside em garantir a integração sem costuras entre os diversos modelos de IA, adaptando-se a cenários complexos de multitarefa.
Além disso, a Questflow lançou a plataforma de desenvolvedores QDP e o sistema de avaliação de qualidade de agentes "Agent Benchmark", com o objetivo de construir uma rede de produtividade de IA descentralizada.
Cooperação Estratégica e Perspectivas de Desenvolvimento
A Questflow estabeleceu parcerias com várias empresas líderes do setor, abrangendo diversos campos como bolsas de valores, stablecoins e análise de dados. Essas colaborações ajudam a Questflow a construir a infraestrutura para a era dos Agentes de IA.
No contexto do rápido crescimento do mercado de serviços de IA empresarial, o Questflow tem um amplo espaço de desenvolvimento. Não é apenas uma ferramenta funcional, mas sim uma plataforma ecológica, com potencial para se tornar um importante elo de ligação entre o Agente de IA e os usuários.
À medida que a rede de Agentes de IA continua a expandir-se, o Questflow tem potencial para desempenhar um papel semelhante ao do App Store na era da IA, tornando-se uma plataforma importante para a distribuição de tráfego e economia de Agentes de IA.
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BrokenDAO
· 08-11 09:04
Mais uma vez, a especulação é apenas um truque; a colaboração só irá intensificar a concentração de poder.
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PumpingCroissant
· 08-11 09:04
Nestes tempos, se não falarmos de IA, realmente não ousamos financiar.
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MetaMisery
· 08-11 08:59
Investir tão rápido, só temo que queime rápido.
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OnchainUndercover
· 08-11 08:39
Mais um conceito para especular.
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LiquidityWizard
· 08-11 08:38
teoricamente um ganho de eficiência de 8,3% em relação ao último aumento... ainda subótimo, para ser honesto
Questflow angariou 6,5 milhões de dólares em financiamento para criar um ecossistema de colaboração de IA multi-agente.
Plataforma de agendamento de agentes inteligentes Questflow recebe 6,5 milhões de dólares em financiamento, criando um ecossistema de colaboração entre múltiplos agentes.
Recentemente, a plataforma de agendamento de agentes de IA Questflow completou uma rodada de financiamento seed de 6,5 milhões de dólares. Esta rodada de financiamento foi liderada pela CyberFund, com a participação de várias instituições conhecidas. Além disso, a Questflow também recebeu algumas subsídios ecológicos de projetos de blockchain.
Esta ronda de financiamento segue-se ao financiamento de 1,5 milhões de dólares da ronda de angariação de fundos angelical que a Questflow obteve em julho do ano passado. Além do apoio financeiro, a Questflow também estabeleceu parcerias estratégicas com várias empresas de topo nos setores Web2 e Web3.
O Agente de IA Reestrutura o Modo de Trabalho
Com o desenvolvimento da tecnologia de Agentes de IA, os modelos de trabalho tradicionais estão a passar por uma transformação. Para os indivíduos, o Agente de IA pode tornar-se um assistente digital eficiente, tratando de tarefas diárias e libertando a produtividade pessoal. Para as empresas, o Agente de IA pode funcionar como um empregado digital, aumentando a eficiência operacional.
No entanto, atualmente falta no mercado soluções de serviços de AI Agent em nível empresarial maduras. As ferramentas de AI existentes muitas vezes têm dificuldade em atender às necessidades específicas das empresas e são complexas de operar. A forma como ajudar as empresas a personalizar funcionalidades de AI Agent e coordenar a colaboração de vários Agents será uma demanda importante no futuro.
Plataforma de colaboração multiagente do Questflow
A Questflow está empenhada em construir uma plataforma de agendamento de múltiplos agentes de IA flexível e combinável. O seu núcleo é o sistema TARS, baseado no MAOP (protocolo de orquestração de múltiplos agentes), que é capaz de compreender a intenção do utilizador, coordenar vários Agentes de IA para executar tarefas e recompensar através de pagamentos em blockchain.
O TARS suporta o agendamento de clusters de Agent para Agent, podendo realizar o processamento automático de tarefas complexas. Por exemplo, os usuários podem usar o TARS para agendar múltiplos Agents para coletar e organizar automaticamente informações relacionadas à IA. O TARS também possui um mecanismo de pagamento e liquidação embutido, suportando pagamento conforme o uso.
A Questflow integrou modelos de IA multidimensionais, cobrindo áreas como geração de vídeo, geração de imagem e busca profunda. A sua vantagem reside em garantir a integração sem costuras entre os diversos modelos de IA, adaptando-se a cenários complexos de multitarefa.
Além disso, a Questflow lançou a plataforma de desenvolvedores QDP e o sistema de avaliação de qualidade de agentes "Agent Benchmark", com o objetivo de construir uma rede de produtividade de IA descentralizada.
Cooperação Estratégica e Perspectivas de Desenvolvimento
A Questflow estabeleceu parcerias com várias empresas líderes do setor, abrangendo diversos campos como bolsas de valores, stablecoins e análise de dados. Essas colaborações ajudam a Questflow a construir a infraestrutura para a era dos Agentes de IA.
No contexto do rápido crescimento do mercado de serviços de IA empresarial, o Questflow tem um amplo espaço de desenvolvimento. Não é apenas uma ferramenta funcional, mas sim uma plataforma ecológica, com potencial para se tornar um importante elo de ligação entre o Agente de IA e os usuários.
À medida que a rede de Agentes de IA continua a expandir-se, o Questflow tem potencial para desempenhar um papel semelhante ao do App Store na era da IA, tornando-se uma plataforma importante para a distribuição de tráfego e economia de Agentes de IA.