AI veri etiketleme sektörü büyük bir değişim yaşıyor

Son günlerde, teknoloji dünyasında bir veri etiketleme heyecanı yaşanıyor. Bir yandan, bir sosyal medya devi, bir veri etiketleme şirketinin neredeyse yarısına 14.8 milyar dolar yatırarak sektörde veri etiketlemenin değerine yeniden bir değerlendirme yapılmasına neden oldu. Diğer yandan, yeni bir Web3 AI projesi, merkeziyetsiz bir yöntemle veri etiketleme endüstrisini yeniden şekillendirmeyi hedefleyerek token yayınlamaya hazırlanıyor. Bu belirgin zıtlıkların arkasında, piyasanın bazı kritik faktörleri göz ardı ettiği anlaşılıyor.

Veri etiketlemenin dağıtık hesaplama birleştirmeden daha fazla gelişim potansiyeline sahip olduğu söylenebilir. Boşta kalan GPU'ların bulut bilişim devlerine meydan okuma hikayesi ilgi çekici olsa da, hesaplama esasen standart bir üründür ve temel fark fiyat ve erişilebilirlikte yatmaktadır. Buna karşılık, veri etiketleme, insan zekası ve uzmanlık yargısı gerektiren ayrışmış bir alandır. Her bir yüksek kaliteli etiket, benzersiz uzmanlık bilgisi, kültürel arka plan ve bilişsel deneyim içerir ve bu nedenle GPU hesaplama gücü gibi basitçe kopyalanamaz.

Örneğin, hassas kanser görüntüleme tanı etiketlemesi, deneyimli onkologların uzman sezgisine ihtiyaç duyar; deneyimli finans piyasası duygu analizi de Wall Street traderlarının pratik deneyiminden ayrılamaz. Bu doğal kıtlık ve yerine geçilemezlik, veri etiketlemeye hesaplama gücünden çok daha fazla bir rekabet avantajı kazandırır.

10 Haziran'da, bir sosyal medya devi 148 milyon dolara bir veri etiketleme şirketinin %49 hissesini satın aldığını açıkladı ve bu yıl AI alanındaki en büyük tek yatırım kaydını oluşturdu. 2016 yılında kurulan bu şirketin değeri şu anda 30 milyar dolara ulaşmış durumda, müşterileri arasında birçok tanınmış AI şirketi, otomotiv üreticisi, teknoloji devi ve hükümet birimi bulunmaktadır.

Bu satın alma, göz ardı edilen bir gerçeği ortaya koydu: Hesaplama gücünün artık kıt olmadığı ve model mimarilerinin benzeştiği günümüzde, AI akıllılığının gerçek sınırını belirleyen, titizlikle işlenmiş verilerdir. Bu sosyal medya devi, yalnızca bir dış kaynak şirketini yüksek bir fiyata satın almakla kalmadı, aynı zamanda AI çağının "petrol çıkarma hakkını" da edinmiş oldu.

Ancak, tekel her zaman bir isyanı tetikler. Dağıtık hesaplama platformlarının merkezi bulut hizmetlerini altüst etmeye çalıştığı gibi, yeni Web3 AI projeleri de blok zinciri teknolojisi ile veri etiketleme değer dağılımı kurallarını yeniden şekillendirmeye çalışıyor. Geleneksel veri etiketleme modelinin ana sorunu ise teşvik mekanizmasının mantıksız tasarlanmasıdır.

Örneğin, bir doktor tıbbi görüntüleri etiketlemek için saatler harcayabilir, ancak yalnızca düşük bir ücret alabilir. Oysa bu verilerle eğitilen AI modellerinin değeri milyarlarca dolara kadar çıkabilir ve doktor bu gelirden faydalanamaz. Bu son derece adaletsiz değer dağılımı, yüksek kaliteli verilerin arz istekliliğini ciddi şekilde zedelemektedir.

Web3 teknolojisinin token teşvik mekanizmasının bu durumu değiştirmesi umuluyor. Yeni modelde, veri etiketleyiciler artık ucuz "veri işçileri" değil, AI dil modeli ağının gerçek "hissedarları". Açıkça, Web3'ün üretim ilişkilerini dönüştürme avantajı veri etiketleme alanında daha iyi bir şekilde ortaya çıkmaktadır.

Dikkate değer olan, bu Web3 AI projesinin sosyal medya devinin satın alma duyurusu ile aynı zamanda token yayınlamasıdır; bu belki de bir tesadüf değildir. Bu fenomen, piyasanın bir dönüm noktasını yansıtıyor: Hem Web3 AI hem de geleneksel AI, "rekabetçi hesaplama gücü" aşamasından "rekabetçi veri kalitesi" aşamasına geçiş yaptı.

Geleneksel devler sermaye ile veri engelleri inşa ederken, Web3 token ekonomisi ile daha geniş bir "veri demokratikleşmesi" deneyine başlamaktadır. AI'nın gelecekteki kontrolü üzerine gizli bir savaş zaten başlamış durumda ve veri etiketleme endüstrisindeki dönüşüm, tüm AI ekosistemini derinden etkileyecektir.