Merkezi Olmayan Finans 3.0:AI ve tahmin sistemleri şifreleme finansında yeni bir çağ açıyor

robot
Abstract generation in progress

Öngörünün Gücü: Antik Çağdan Yapay Zekaya

İnsanların tahmin yeteneği, evrimsel süreçteki anahtar unsurlardan biri olmuştur. Tarihin en eski dönemlerinden itibaren, çevremizdeki tehlikeleri ve fırsatları tahmin etmek için duyularımıza ve sezgilerimize güveniyoruz. Örneğin, avcıların davranış kalıplarını tanımak, avların ortaya çıkma zamanını tespit etmek ve mevsimsel gıda arzını tahmin etmek. Bu tahmin yetenekleri hayatta kalmak için hayati önem taşımaktadır.

Zamanla, bu tahmin modeli giderek daha karmaşık araçlar ve planlama yeteneklerine dönüşmüştür. Tarım ürünleri ekimi taleplerini tahmin etmeyi öğrendik, etin kesim ve saklama tekniklerini geliştirdik. Aynı zamanda, başkalarının niyetlerini, duygularını ve davranışlarını anlama da dahil olmak üzere sosyal ipuçlarını tahmin etme yeteneğimizi geliştirdik.

İnsanoğlunun tahmin yeteneği, yazı, bilim ve matematiğin gelişimini daha da hızlandırmıştır. Modern çağda, istatistik, bilgisayar bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka gibi gelişmiş araçlar yarattık; bunlar tahmin yeteneğimizi büyük ölçüde artırmıştır.

Tahmin piyasası artık önemli bir ekonomik araç haline gelmiştir. Ekonomi, politika ve kültür alanlarındaki çeşitli sonuçları tahmin etmek için toplumsal aklı kullanır. Geleneksel kamuoyu yoklamalarının aksine, tahmin piyasası katılımcıları doğru tahminler yapmaya teşvik etmek için ekonomik teşvik mekanizmaları kullanır.

Kripto para alanında, merkezi borsaların yükselişinden yeni ortaya çıkan merkeziyetsiz platformların gelişimine kadar, tahmin ve işlem yeteneklerindeki sürekli ilerlemeyi yansıtmaktadır. Bu platformlar, küresel kullanıcılara kolay kripto para ticareti hizmetleri sunarken, aynı zamanda kendine ait cüzdan ve KYC gerektirmeyen hizmetler sunarak sürekli yenilik yapmaktadır.

Yapay zeka ve makine öğrenimi tahmin modellerinin yükselişiyle birlikte, olayları, varlık fiyatlarını ve piyasa dalgalanmalarını tahmin etme yeteneğimiz önemli ölçüde artmaktadır. Bu, insan evriminin yeni bir aşamaya geçtiğini işaret ediyor.

DeFi'nin Evrimi: 1.0'dan 3.0'a

DeFi 1.0, akıllı sözleşmeleri ve merkeziyetsiz uygulamaları tanıtarak herkesin her zaman ve her yerde para transferi, ticaret, staking, borç verme ve getiri madenciliği yapabilmesini sağladı. Bu aşamanın merkezi, kripto varlıkların zincir üzerinde işlem görmesini sağlayarak ekonomik değer yaratmaktır.

DeFi 2.0, önceki aşamanın temelinde genişletilmiş, yenilikçi token ekonomisi ve teşvik dağıtım mekanizmaları getirilmiştir. Bu aşama, protokoldeki farklı paydaşlar arasındaki çıkarları koordine etmeyi ve alternatif gelir kaynakları sunan yeni pazarlara zemin hazırlamayı amaçlamaktadır.

DeFi 3.0, yapay zekayı DeFi alanına getiriyor ve bazıları buna DeFAI veya AiFi diyor. Bu aşamanın özelliği, büyük dil modellerinin (LLM) ve makine öğrenimi modellerinin (ML) DeFi ürünlerine entegrasyonudur. Müşteri desteği gibi basit LLM entegrasyonlarından karmaşık çoklu ajan sistemlerine kadar, AI DeFi ürünlerinin performansını temelden iyileştiriyor.

Tahmin Sistemi Gelişimi

Tahmin sistemlerinin gelişim süreci, 2000'lerin başındaki sinir ağları ve karar ağaçlarına kadar uzanmaktadır. Bu erken sistemler, kısa vadeli hisse senedi tahminlerinde belirli başarılar elde etmiş olsalar da, aşırı uyum ve veri sınırlamaları nedeniyle uygulama alanları kısıtlı kalmıştır.

Derin öğrenme ve büyük veri teknolojilerinin yükselişiyle, tahmin modellerinin yetenekleri önemli ölçüde arttı. Bu yeni teknolojiler, modellerin zaman serisi verileri, haberler ve sosyal medya gibi yapılandırılmamış veriler de dahil olmak üzere daha büyük veri setlerini işlemesine olanak tanıyarak daha doğru tahminler ve daha geniş uygulamalar gerçekleştirmesini sağladı.

Son beş yılda, Transformer modellerinin ve çok modlu AI'nın ortaya çıkışı, tahmin sistemlerinde bir başka atılımı işaret ediyor. Bu gelişmiş modeller, sosyal medya duyguları, blok zinciri işlem verileri, gerçek zamanlı haberler ve kitlesel tahminler gibi daha çeşitli veri kaynaklarını birleştirebiliyor. Bu nedenle, bazı AI modelleri olay sonuçlarını ve varlık fiyatlarını tahmin etme konusunda %80-%90 doğruluk oranına ulaşmıştır.

Bu modellerin sürekli geliştirilmesiyle birlikte, DeFi sistemlerine tahmin yeteneklerinin entegrasyonuna olan talep de hızla artmaktadır. DeFi 3.0'ın erken aşamalarındayız ve piyasa katılımcılarının AI/makine öğrenimi sistemlerini Web3 uygulama senaryolarıyla birleştirdiğine tanıklık ediyoruz.

DeFi ve AI/ML Sistemlerinin Entegrasyonu

DeFi ve AI/ML sistemlerinin entegrasyonu konusunda bazı projeler önemli ilerlemeler kaydetmiştir:

  1. Bir merkeziyetsiz tahmin modeli ağı, birçok DeFi protokolü ve AI ajan ekipleriyle kapsamlı bir entegrasyon gerçekleştirmiştir ve onlara tahmin yetenekleri sağlamaktadır. Bu entegrasyon, esas olarak kripto para fiyat tahminine odaklanmaktadır. Raporlara göre, kısa vadeli kripto para fiyat tahminlerinin doğruluk oranı yaklaşık %80'dir.

  2. USDC tabanlı bir protokolün AI destekli kasa, SOL ticaret kazancını maksimize etmek için çıkarım teknolojisi kullanmaktadır. 23 Nisan'dan bu yana toplam getiri oranı %2,4, yıllık getirisi ise yaklaşık %10'dur.

  3. Başka bir projenin AI LP kasası, fiyat dalgalanmalarından önce likiditeyi daha iyi yerleştirmek için tahmin fiyat verilerini kullanarak, kalıcı kayıpları azaltır.

  4. Birden fazla ekip, AI ajanları için ticaret stratejileri ve yürütme sistemleri geliştiriyor.

  5. Bir ağın alt ağı çeşitli tahmin sistemleri geliştiriyor, bunlar arasında:

    • AI aracısı/tahmin hedge fonu katmanı, kullanıcı yatırımlarını yüksek güvenilirlikteki olaylara/pazarlarına otomatik olarak dağıtacak bir DeFi kasası başlatmayı planlıyor.
    • Futbol/İngiliz futbolu tahmin sinyal sistemi, son Kulüpler Dünya Kupası'nda mükemmel bir performans sergiledi ve %232 yatırım getirisi sağladı.
    • Yüksek derecede genel bir volatilite tahmin modeli, likidasyon olasılığını, sürekli pozisyonların hayatta kalma süresini tahmin etmek, LP aralığını ayarlamak ve kalıcı kayıpları tahmin etmek için kullanılabilir.

Bu alt ağlar, madencileri tahmin modellerini sürekli olarak geliştirmeye teşvik etmek için büyük miktarda teşvik sunarak çekmektedir. Hedefleri, ticari hale gelmek için mümkün olan en kısa sürede gerçek kazanç elde etmek ve tokenlerin satılma baskısını dengelemektir.

Gelecek Perspektifi

Daha yüksek getiriler ve daha düşük riskler arayışının devam etmesiyle, daha fazla fiziksel varlığın blockchain'e entegre edildiğini görebiliriz. Mevcut DeFi gelir kaynakları optimize edilmeye devam edecek ve daha erişilebilir hale gelecektir.

Tahmin piyasalarının ana bilgi kaynaklarından biri haline gelmesi bekleniyor, AI piyasalarda market maker olarak rol alabilir ve deneyimli katılımcılar toplumsal zekayı daha da artıracaktır. Araçlar giderek daha akıllı hale geldikçe, modeller daha hassas hale geldikçe, bazı heyecan verici sonuçlar görmeye başladık.

Bu sistemler daha fazla öğrendikçe, değeri de artar. Ayrıca, Web3'ün diğer kısımlarıyla entegrasyonları güçlendikçe, bu eğilim giderek daha da durdurulamaz hale gelecektir.

Sonuçta, kripto alanındaki her şey geleceğe bir bahis olarak görülüyor. Bu nedenle, ister topluluk aklı, ister daha kaliteli veriler, ister daha doğru modeller aracılığıyla olsun, geleceği daha net bir şekilde öngörebilen altyapılar ve uygulamalar/ajanlar önemli bir avantaja sahip olacaktır.

DEFI-1.67%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 4
  • Repost
  • Share
Comment
0/400
EthMaximalistvip
· 16h ago
Bir sonraki boğa koşusunu tahmin etmek
View OriginalReply0
Layer2Arbitrageurvip
· 16h ago
ML olmadan ngmi
View OriginalReply0
InscriptionGrillervip
· 16h ago
Evrim tahmin etmek gerçekten harika
View OriginalReply0
OnlyOnMainnetvip
· 16h ago
Tahmin akıldır
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)