Teknolojik paradigma gerçekten değiştiğinde, genellikle önce dalgaları görürüz, sistemi değil. Şu anda yaşadığımız AI dalgası da buna benziyor.
Birinci derece yatırımcı olarak, sektörün en derin değişim güçlerine yatırım yapmanın yüzeysel anlatıları takip etmekten çok daha değerli olduğuna her zaman inandım.
Geçtiğimiz yıl, birçok RWA, Tüketici, infoFi gibi projeleri inceledim - bunlar kesinlikle gerçek dünya ile zincir üzerindeki sistemlerin buluşma noktalarını keşfetmeye çalışıyor.
Ancak giderek daha belirgin bir eğilim var: Projeler hangi yoldan giderse gitsin, sonunda AI iş birliği mantığına girmek zorunda, rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI'dan yararlanmak gerekiyor.
Örneğin RWA, AI kullanarak risk kontrol optimizasyonu, çevrimdışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma üzerine düşünmek gelecektir;
Ya da mükemmel bir kullanıcı deneyimine acil ihtiyacı olan Tüketici veya DeFi, kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma, teşvik dağıtımı ve diğer alanlar için AI'ye ihtiyaç duyar. Bu tür alanlarda daha fazla ayrıntıya girmeyeceğim.
Bu nedenle, ister varlık dijitalleşmesi olsun, ister deneyim optimizasyonu, bu görünüşte bağımsız anlatılar nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini destekleyemez.
Bana göre, AI'nın geleceği sadece "giderek daha güçlü" ve "giderek daha fazla kullanılmak" kadar basit değil, gerçek paradigma değişimi, işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasındadır.
İnternetin erken dönemindeki devrim gibi, bunun nedeni DNS veya tarayıcıyı icat etmemiz değil, ilk kez herkesin içerik yaratımına katılmasını sağlaması, fikirleri ürünlere dönüştürmesi ve böylece tamamen açık bir ekosistemi doğurmasıdır.
Yapay zeka da bu yoldan geçiyor: Ajan, herkesin akıllı bir işbirlikçisi olacak, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmenize ve hatta bunları paraya çevirmenize yardımcı olacak.
Bugün Web2 dünyasında zor bir soru ve AI+Web3 alanındaki bazı temel mantıklarım: AI'yi işbirliği yapabilir, dolaşabilir ve kar paylaşımına uygun hale getirmek, gerçekten inşa etmeye değer bir sistemdir.
Bugün konuşmak istediğim, şu ana kadar zincir yapısından yola çıkarak sistematik bir şekilde AI operasyon altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.
Yatırımın özü bir dünya görüşüdür, seçimin değer sistemini belirlemektir.
Yatırım mantığım, halka açık zincirlerin anlatımı ile AI'yi birleştirip, sonra hangi ekibin arka planının daha iyi göründüğüne bakarak bahis yapmak değil.
Yatırım, temelde bir dünya görüşü seçimi ve ben her zaman bir ana soruyu sorguluyorum: AI'nın geleceği, daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?
Blockchain sayesinde, AI'nin değer atıf ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırarak, sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollere sahip olanların katılım, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatına sahip olup olamayacağını düşünüyor musunuz? Çok basit, yalnızca bu mantığın ortaya çıkmasıyla, bu tür projelerin "atıl blok zinciri +1" değil, devrimci olma ihtimaline sahip olduğunu düşünüyorum.
Cevabı bulmak için erişebildiğim tüm AI projelerini taradım, Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı Tyler'ın bana verdiği cevap şuydu: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve faydalanabileceği bir ekosistem inşa etmek.
Bu cümle basit ama tam olarak geleneksel kamu zincirinin zayıf noktalarına vurgu yapıyor: genellikle geliştiricilere tek taraflı hizmet ederler, token ekonomi tasarımı çoğunlukla Gas Fee veya yönetişim ile sınırlıdır, nadiren gerçekten ekosistemin olumlu döngüsünü destekleyebilir ve yeni bir pazarın sürdürülebilir gelişimini taşıması daha da zordur.
Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu biliyorum, ama tam da bu yüzden bu, reddedilemeyecek bir devrim - aynı zamanda benim kararlı yatırımımın sebebi.
Daha önce "Web2'den Web3'e Geçiş" konulu makalemde vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigma kayması, tek bir ürün yaratmakla değil, destekleyici bir sistem inşa etmekle ilgilidir.
Ve Sahara, o zamanlar benim en çok beklediğim örneklerden biriydi.
Yatırımdan 8 kat değerleme ile yeniden yatırım yapma
Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın sebebi, tam da kalbimdeki AI'nin gerçek liderlik misyonu olan AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etmesiyse, o halde sadece altı ayda, önceki değerlemenin 8 katı kadar bir yatırım yapmamın nedeni, bu ekipte nadir görülen bir güç hissetmemdir.
İki kurucu ortak, biri Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörü, AI alanında uzman. 90'lı yıllarda doğmuş bir Amerikan üniversitesinin kadrolu profesörünün değerinin sadece akademik alanda değil, bu yaşta hâlâ hayalleri olan, enerjisi olan ve hayallerini gerçekleştirme cesaretine sahip birisi olduğunu düşünüyorum. Ren profesörüyle bir yıldan fazla tanışmak, her gün on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak dengeli ve alçakgönüllü bir dahiyle tanışmamı sağladı.
Tyler, eski bir ticaret platformu laboratuvarının yatırım direktörü, Kuzey Amerika yatırımları ve kuluçka merkezlerinden sorumluydu, web3 bilgisi tartışılmaz. O kadar disiplinli ki: sadece 1.5 saatlik tam katları uyur, ne kadar meşgul olursa olsun spor yapmayı sürdürür, zihninin net kalması için şekerden uzak durur, günde 13 saatten fazla çalışır. Şaka yollu ona bir robot dediğimde, sadece hafifçe yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğa sahip olduğum için çok şanslıyım." Onun dopamin kaynağı, her gün projelerin ilerlemesini sağlamaktır, hayal kurmak onun tutkusudur, başka bir yakıta ihtiyacı yoktur.
Onlarla tanıştığım için çok şanslıyım, kendimi değiştirdim. Artık mümkün olduğunca düzenli uyumaya başladım, duygularım yavaş yavaş stabil hale geliyor, spor yapıyorum...
Bu yüzden birinin Sahara'nın şans eseri sermayenin ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin ilgi duyması kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten çekinmiyorum. Bu piyasanın birinci aşamasında finansmanın zor olduğunu derinlemesine hatırlıyorum, ancak Sahara'nın birinci piyasada yatırımcılar tarafından takip edildiği manzarayı.
Herkesin hatırladığı şey, belirli bir yatırım kuruluşunun ve belirli bir ticaret platformunun Sahara'ya yatırım yapmasıdır. Sahara, Samsung'un Web3 AI alanına girişinin yatırım çağını başlatmış olup, Samsung AI ödülünü kazanması, Samsung'un yatırım yapmasının önemli bir sebebidir. Bunun yanı sıra, AI'ya büyük yatırımlar yapan fonlar, devlet bankaları gibi daha birçok kurum, Sahara'nın misafirleridir. Görmekte olduğunuz, daha geleneksel teknoloji ve endüstri kaynaklarına sahip olan kurumların, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladığıdır.
Sermaye yalnızca kesin bir yön ve icra yeteneği olan şeylere yatırım yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra kabiliyeti için olumlu bir geri bildirimdir.
Bu, onun bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri üretebilmesinin nedenidir:
Test ağında 3.2 milyondan fazla hesap aktif hale getirilmiştir, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazladır (milyonlarca kişi sırada beklemektedir), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen şirket bulunmaktadır ve on milyonlarca dolarlık gelir elde edilmiştir.
Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapabilir mi"ye kadar, Sahara %99'unun "AI Narratif projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol kat etti.
Kamu Zincirinin Nihai Meselesi: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlaması ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Sürdürmesi
Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ile blok zincirinin birleştiği sistemde, her katkıda bulunan kişinin görülebilmesini, kaydedilmesini ve sürekli olarak ödüllendirilmesini sağlayacak bir mekanizma gerçekten var mı?
Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğinden ayrılmamaktadır; tersine, kullanıcı katkısı eksikse, proje daha fazla veri satın almak ve etiketleme dış kaynak kullanmak zorunda kalır, bu da sadece maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk ortaklığının değer odaklılığını da zayıflatır.
Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmalarını" sağlayan az sayıda Web3 AI projesinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışmakta ve birçok topluluk kullanıcısı etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak yer almaktadır. Bu, sadece sistemi geliştirmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapmaktadır.
Sahara mekanizması aracılığıyla yalnızca model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor, veri katkıları ve kazançların bağlantılı hale gelmesiyle gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.
Tipik bir örnek, bir kamu blok zincirindeki Myshell projesidir; bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine iş birliği ile etiketleme yöntemlerini kullanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli veri setleri oluşturmuştur. Bu, TTS ve ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırmıştır. Bu da, açık kaynak projeleri VoiceClone ve MeloTTS gibi projelerin binlerce GitHub yıldızına ve 2 milyondan fazla Hugging Face indirmesine ulaşmasına yardımcı olmuştur.
Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, Myshell tarafından dağıtılan token ödülleri de alarak, geliştiriciler ile veri katkı sağlayıcıları arasında çift yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.
Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlar - bu, tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.
Neden bunun uzun vadeli değer desteği olan bir senaryo olduğunu söylüyoruz?
Hayal edin, eğer bir AI uygulaması geliştirmek istiyorsanız, modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.
Sahara'nın temel avantajları şunlardır: seni büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlar - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Onlar, modelinin daha hızlı bir şekilde evrilmesi için sürekli olarak sana özel, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilirler.
Daha önemlisi, bu kesinlikle tek seferlik bir işlem değil. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; ve bu katkıda bulunanlar, gelecekte muhtemelen ürününüzün gerçek kullanıcıları olacaklar.
Bu bağlantı tek seferlik bir satın alma değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak sahibi olma mekanizması sayesinde uzun süreli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanmaktadır.
Veri ne kadar çok çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir pay alacaklar; kazanç, kullanım davranışıyla dinamik olarak bağlantılıdır.
Ama bu, yalnızca veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değildir. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa etmektedir; modelin devreye alınmasının ardından yapılan çağrılarda, kombinasyonlarda ve çapraz zincir yeniden kullanımında, her aşamada da kâr paylaşım mekanizması entegre edilmiştir. Bu, değerin daha uzun bir süre içinde yakalanmasına olanak tanır.
Model geliştiricileri, optimizasyoncular, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı noktaları vb. artık farklı aşamalarda sürekli kazanç elde edebilecekler, sadece tek seferlik işlem veya satın alma ile sınırlı kalmayacaklar.
Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımı için bileşik etkiler sağladı. Eğitilmiş bir model, Lego gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her bir çağrı, orijinal katkıda bulunan için yeni kazançlar yaratır.
Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını destekliyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, sadece verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olmamalı ve sadece azınlığın kazanç sağlamasına izin vermemelidir. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkes katılabilmeli, her değerli katkı kaydedilmeli ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş almalıdır.
Ancak gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.
Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.
Sahara mimarisinin en büyük avantajlarından biri, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.
Sistemi, başlangıçtan itibaren açık, tam zincir ve standartlaştırılmış olarak tasarlandı: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulamalar - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki ödemeleri tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri de sunmaktadır.
Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk bulunmaktadır: Altyapının değeri, "ne yapılabileceği" ile değil, "kimlerin bunun üzerine ne yapmaya istekli olduğu" ile belirlenir.
Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının teknolojik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, bunun gerçekten birçok projenin kendi standartlarına dayanarak hayata geçirilmesini çekip çekmeyeceği hâlâ belirsizdir.
Inkar edilemez ki, Sahara önemli bir doğrulama elde etti: Birçok önde gelen şirkete hizmet vererek onlara ilgili veri hizmetleri sunmakta ve sektörün en zorlu veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulamaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI çağında kamu blockchain devrimi: Sahara, AI ekonomisini ve altyapısını nasıl yeniden yapılandırıyor
AI × Web3: Bu çağda zincirleri kim yapacak?
Teknolojik paradigma gerçekten değiştiğinde, genellikle önce dalgaları görürüz, sistemi değil. Şu anda yaşadığımız AI dalgası da buna benziyor.
Birinci derece yatırımcı olarak, sektörün en derin değişim güçlerine yatırım yapmanın yüzeysel anlatıları takip etmekten çok daha değerli olduğuna her zaman inandım.
Geçtiğimiz yıl, birçok RWA, Tüketici, infoFi gibi projeleri inceledim - bunlar kesinlikle gerçek dünya ile zincir üzerindeki sistemlerin buluşma noktalarını keşfetmeye çalışıyor.
Ancak giderek daha belirgin bir eğilim var: Projeler hangi yoldan giderse gitsin, sonunda AI iş birliği mantığına girmek zorunda, rekabet gücünü ve verimliliği artırmak için AI'dan yararlanmak gerekiyor.
Örneğin RWA, AI kullanarak risk kontrol optimizasyonu, çevrimdışı veri doğrulama ve dinamik fiyatlandırma üzerine düşünmek gelecektir;
Ya da mükemmel bir kullanıcı deneyimine acil ihtiyacı olan Tüketici veya DeFi, kullanıcı davranış tahmini, strateji oluşturma, teşvik dağıtımı ve diğer alanlar için AI'ye ihtiyaç duyar. Bu tür alanlarda daha fazla ayrıntıya girmeyeceğim.
Bu nedenle, ister varlık dijitalleşmesi olsun, ister deneyim optimizasyonu, bu görünüşte bağımsız anlatılar nihayetinde aynı teknik mantıkta birleşecektir: Altyapı, AI'nın entegrasyon ve taşıma kapasitesine sahip değilse, bir sonraki nesil uygulamaların karmaşık işbirliğini destekleyemez.
Bana göre, AI'nın geleceği sadece "giderek daha güçlü" ve "giderek daha fazla kullanılmak" kadar basit değil, gerçek paradigma değişimi, işbirliği mantığının yeniden yapılandırılmasındadır.
İnternetin erken dönemindeki devrim gibi, bunun nedeni DNS veya tarayıcıyı icat etmemiz değil, ilk kez herkesin içerik yaratımına katılmasını sağlaması, fikirleri ürünlere dönüştürmesi ve böylece tamamen açık bir ekosistemi doğurmasıdır.
Yapay zeka da bu yoldan geçiyor: Ajan, herkesin akıllı bir işbirlikçisi olacak, uzmanlık bilgilerinizi, yaratıcılığınızı ve görevlerinizi otomatik üretkenlik araçlarına dönüştürmenize ve hatta bunları paraya çevirmenize yardımcı olacak.
Bugün Web2 dünyasında zor bir soru ve AI+Web3 alanındaki bazı temel mantıklarım: AI'yi işbirliği yapabilir, dolaşabilir ve kar paylaşımına uygun hale getirmek, gerçekten inşa etmeye değer bir sistemdir.
Bugün konuşmak istediğim, şu ana kadar zincir yapısından yola çıkarak sistematik bir şekilde AI operasyon altyapısını inşa etmeye çalışan tek proje: Sahara.
Yatırımın özü bir dünya görüşüdür, seçimin değer sistemini belirlemektir.
Yatırım mantığım, halka açık zincirlerin anlatımı ile AI'yi birleştirip, sonra hangi ekibin arka planının daha iyi göründüğüne bakarak bahis yapmak değil.
Yatırım, temelde bir dünya görüşü seçimi ve ben her zaman bir ana soruyu sorguluyorum: AI'nın geleceği, daha fazla insan tarafından ortaklaşa sahiplenilebilir mi?
Blockchain sayesinde, AI'nin değer atıf ve dağıtım mantığını yeniden yapılandırarak, sıradan kullanıcılar, geliştiriciler gibi farklı rollere sahip olanların katılım, katkıda bulunma ve sürekli fayda sağlama fırsatına sahip olup olamayacağını düşünüyor musunuz? Çok basit, yalnızca bu mantığın ortaya çıkmasıyla, bu tür projelerin "atıl blok zinciri +1" değil, devrimci olma ihtimaline sahip olduğunu düşünüyorum.
Cevabı bulmak için erişebildiğim tüm AI projelerini taradım, Sahara ile karşılaşana kadar. Sahara'nın kurucu ortağı Tyler'ın bana verdiği cevap şuydu: Açık, katılımcı, herkesin sahip olabileceği ve faydalanabileceği bir ekosistem inşa etmek.
Bu cümle basit ama tam olarak geleneksel kamu zincirinin zayıf noktalarına vurgu yapıyor: genellikle geliştiricilere tek taraflı hizmet ederler, token ekonomi tasarımı çoğunlukla Gas Fee veya yönetişim ile sınırlıdır, nadiren gerçekten ekosistemin olumlu döngüsünü destekleyebilir ve yeni bir pazarın sürdürülebilir gelişimini taşıması daha da zordur.
Bu yolun zorluklarla dolu olduğunu biliyorum, ama tam da bu yüzden bu, reddedilemeyecek bir devrim - aynı zamanda benim kararlı yatırımımın sebebi.
Daha önce "Web2'den Web3'e Geçiş" konulu makalemde vurguladığım gibi: Gerçek bir paradigma kayması, tek bir ürün yaratmakla değil, destekleyici bir sistem inşa etmekle ilgilidir.
Ve Sahara, o zamanlar benim en çok beklediğim örneklerden biriydi.
Yatırımdan 8 kat değerleme ile yeniden yatırım yapma
Eğer Sahara'ya ilk yatırımımı yapmamın sebebi, tam da kalbimdeki AI'nin gerçek liderlik misyonu olan AI ekonomisi ve altyapı sistemini inşa etmesiyse, o halde sadece altı ayda, önceki değerlemenin 8 katı kadar bir yatırım yapmamın nedeni, bu ekipte nadir görülen bir güç hissetmemdir.
İki kurucu ortak, biri Güney Kaliforniya Üniversitesi'nin en genç kadrolu profesörü, AI alanında uzman. 90'lı yıllarda doğmuş bir Amerikan üniversitesinin kadrolu profesörünün değerinin sadece akademik alanda değil, bu yaşta hâlâ hayalleri olan, enerjisi olan ve hayallerini gerçekleştirme cesaretine sahip birisi olduğunu düşünüyorum. Ren profesörüyle bir yıldan fazla tanışmak, her gün on saatten fazla çalışabilen, duygusal olarak dengeli ve alçakgönüllü bir dahiyle tanışmamı sağladı.
Tyler, eski bir ticaret platformu laboratuvarının yatırım direktörü, Kuzey Amerika yatırımları ve kuluçka merkezlerinden sorumluydu, web3 bilgisi tartışılmaz. O kadar disiplinli ki: sadece 1.5 saatlik tam katları uyur, ne kadar meşgul olursa olsun spor yapmayı sürdürür, zihninin net kalması için şekerden uzak durur, günde 13 saatten fazla çalışır. Şaka yollu ona bir robot dediğimde, sadece hafifçe yanıtladı: "Bugünkü yoğunluğa sahip olduğum için çok şanslıyım." Onun dopamin kaynağı, her gün projelerin ilerlemesini sağlamaktır, hayal kurmak onun tutkusudur, başka bir yakıta ihtiyacı yoktur.
Onlarla tanıştığım için çok şanslıyım, kendimi değiştirdim. Artık mümkün olduğunca düzenli uyumaya başladım, duygularım yavaş yavaş stabil hale geliyor, spor yapıyorum...
Bu yüzden birinin Sahara'nın şans eseri sermayenin ilgisini çektiğini söylediğinde, "Sermayenin ilgi duyması kaçınılmaz bir sonuçtur" diye eklemekten çekinmiyorum. Bu piyasanın birinci aşamasında finansmanın zor olduğunu derinlemesine hatırlıyorum, ancak Sahara'nın birinci piyasada yatırımcılar tarafından takip edildiği manzarayı.
Herkesin hatırladığı şey, belirli bir yatırım kuruluşunun ve belirli bir ticaret platformunun Sahara'ya yatırım yapmasıdır. Sahara, Samsung'un Web3 AI alanına girişinin yatırım çağını başlatmış olup, Samsung AI ödülünü kazanması, Samsung'un yatırım yapmasının önemli bir sebebidir. Bunun yanı sıra, AI'ya büyük yatırımlar yapan fonlar, devlet bankaları gibi daha birçok kurum, Sahara'nın misafirleridir. Görmekte olduğunuz, daha geleneksel teknoloji ve endüstri kaynaklarına sahip olan kurumların, Sahara sayesinde AI × Web3'e gizlice yatırım yapmaya başladığıdır.
Sermaye yalnızca kesin bir yön ve icra yeteneği olan şeylere yatırım yapar - bu, Sahara teknolojisinin derinliği, ekip geçmişi, sistem tasarımı ve icra kabiliyeti için olumlu bir geri bildirimdir.
Bu, onun bazı gerçek ve sağlam yapı göstergeleri üretebilmesinin nedenidir:
Test ağında 3.2 milyondan fazla hesap aktif hale getirilmiştir, veri platformu etiketleyicileri 200 binden fazladır (milyonlarca kişi sırada beklemektedir), hizmet verdikleri müşteriler arasında birçok önde gelen şirket bulunmaktadır ve on milyonlarca dolarlık gelir elde edilmiştir.
Bu altyapı zincirinde, en azından "kim yapacak"tan "yapabilir mi"ye kadar, Sahara %99'unun "AI Narratif projeleri"nden daha derin ve sağlam bir yol kat etti.
Kamu Zincirinin Nihai Meselesi: Tüm Katılımcıların Sürekli Kazanç Sağlaması ve Ekonomik Pozitif Döngüyü Sürdürmesi
Başlangıçtaki yargı mantığımıza geri dönelim: AI ile blok zincirinin birleştiği sistemde, her katkıda bulunan kişinin görülebilmesini, kaydedilmesini ve sürekli olarak ödüllendirilmesini sağlayacak bir mekanizma gerçekten var mı?
Model eğitimi ve veri optimizasyonu, büyük miktarda etiketleme ve etkileşim desteğinden ayrılmamaktadır; tersine, kullanıcı katkısı eksikse, proje daha fazla veri satın almak ve etiketleme dış kaynak kullanmak zorunda kalır, bu da sadece maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda topluluk ortaklığının değer odaklılığını da zayıflatır.
Sahara, sıradan kullanıcıların "ilk günden itibaren veri inşasına katılmalarını" sağlayan az sayıda Web3 AI projesinden biridir. Veri etiketleme görev sistemi her gün çalışmakta ve birçok topluluk kullanıcısı etiketleme ve prompt oluşturma konusunda aktif olarak yer almaktadır. Bu, sadece sistemi geliştirmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda verilerle geleceğe yatırım yapmaktadır.
Sahara mekanizması aracılığıyla yalnızca model kalitesini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda daha fazla insanın bu merkeziyetsiz AI ekosistemine katılmasını sağlıyor, veri katkıları ve kazançların bağlantılı hale gelmesiyle gerçek bir olumlu döngü oluşturuyor.
Tipik bir örnek, bir kamu blok zincirindeki Myshell projesidir; bu proje, Sahara'nın merkeziyetsiz veri toplama ve insan-makine iş birliği ile etiketleme yöntemlerini kullanarak, çok dilli ve çok aksanlı yüksek kaliteli veri setleri oluşturmuştur. Bu, TTS ve ses klonlama modellerinin eğitim verimliliğini önemli ölçüde artırmıştır. Bu da, açık kaynak projeleri VoiceClone ve MeloTTS gibi projelerin binlerce GitHub yıldızına ve 2 milyondan fazla Hugging Face indirmesine ulaşmasına yardımcı olmuştur.
Aynı zamanda, veri etiketleme sürecine katılan kullanıcılar, Myshell tarafından dağıtılan token ödülleri de alarak, geliştiriciler ile veri katkı sağlayıcıları arasında çift yönlü bir teşvik döngüsü oluşturdu.
Sahara'nın "izin gerektirmeyen telif hakkı" mekanizması, tüm katılımcıların haklarını korurken, AI varlıklarının açık dolaşımını ve yeniden kullanımını sağlar - bu, tüm ekosistemin patlayıcı büyümesini tetikleyen temel mantıktır.
Neden bunun uzun vadeli değer desteği olan bir senaryo olduğunu söylüyoruz?
Hayal edin, eğer bir AI uygulaması geliştirmek istiyorsanız, modelinizin diğerlerinden daha doğru ve gerçek kullanıcılara daha yakın olmasını istersiniz.
Sahara'nın temel avantajları şunlardır: seni büyük ve aktif bir veri ağıyla bağlar - yüz binlerce, gelecekte milyonlarca etiketleyici. Onlar, modelinin daha hızlı bir şekilde evrilmesi için sürekli olarak sana özel, yüksek kaliteli veri hizmetleri sunabilirler.
Daha önemlisi, bu kesinlikle tek seferlik bir işlem değil. Sahara aracılığıyla, potansiyel bir erken kullanıcı topluluğuna erişiyorsunuz; ve bu katkıda bulunanlar, gelecekte muhtemelen ürününüzün gerçek kullanıcıları olacaklar.
Bu bağlantı tek seferlik bir satın alma değildir; Sahara'nın akıllı sözleşme sistemi ve hak sahibi olma mekanizması sayesinde uzun süreli, izlenebilir ve sürdürülebilir bir teşvik sistemi sağlanmaktadır.
Veri ne kadar çok çağrılırsa çağrılsın, katkıda bulunanlar sürekli bir pay alacaklar; kazanç, kullanım davranışıyla dinamik olarak bağlantılıdır.
Ama bu, yalnızca veri etiketleme ve model eğitimi aşamasındaki kazanç modeli değildir. Sahara, AI modelinin tüm yaşam döngüsünü kapsayan bir ekonomik sistem inşa etmektedir; modelin devreye alınmasının ardından yapılan çağrılarda, kombinasyonlarda ve çapraz zincir yeniden kullanımında, her aşamada da kâr paylaşım mekanizması entegre edilmiştir. Bu, değerin daha uzun bir süre içinde yakalanmasına olanak tanır.
Model geliştiricileri, optimizasyoncular, doğrulayıcılar, hesaplama gücü katkı noktaları vb. artık farklı aşamalarda sürekli kazanç elde edebilecekler, sadece tek seferlik işlem veya satın alma ile sınırlı kalmayacaklar.
Bu tür bir sistem, model kombinasyon çağrıları ve çapraz zincir yeniden kullanımı için bileşik etkiler sağladı. Eğitilmiş bir model, Lego gibi, farklı uygulamalar tarafından tekrar tekrar çağrılabilir ve birleştirilebilir; her bir çağrı, orijinal katkıda bulunan için yeni kazançlar yaratır.
Bu nedenle, Sahara'nın temel inancını destekliyorum: Gerçekten sağlıklı bir AI ekonomik sistemi, sadece verilerin yağmalanması, modellerin satın alınması olmamalı ve sadece azınlığın kazanç sağlamasına izin vermemelidir. Açık, işbirlikçi ve kazan-kazan olmalıdır - herkes katılabilmeli, her değerli katkı kaydedilmeli ve gelecekte sürekli olarak geri dönüş almalıdır.
Ancak gerçek yapıya yaklaştıkça, zorluklar da artar.
Sahara'ya olumlu bakmama rağmen, yatırım pozisyonum nedeniyle projenin karşılaşacağı zorlukları gizlemeyeceğim.
Sahara mimarisinin en büyük avantajlarından biri, belirli bir zincir veya tek bir ekosistemle sınırlı olmamasıdır.
Sistemi, başlangıçtan itibaren açık, tam zincir ve standartlaştırılmış olarak tasarlandı: Herhangi bir EVM uyumlu zincir üzerinde dağıtımı desteklerken, aynı zamanda Web2 sistemlerinin - ister e-ticaret arka uçları, ister kurumsal SaaS veya mobil uygulamalar - doğrudan Sahara'nın model hizmetlerini çağırmasına ve zincir üzerindeki ödemeleri tamamlamasına olanak tanıyan standart API arayüzleri de sunmaktadır.
Ancak, bu mimari tasarımın son derece nadir olmasına rağmen, bir temel risk bulunmaktadır: Altyapının değeri, "ne yapılabileceği" ile değil, "kimlerin bunun üzerine ne yapmaya istekli olduğu" ile belirlenir.
Güvenilen, benimsenen ve birleştirilen bir AI protokol katmanı olmak için Sahara'nın anahtarı, ekosistem katılımcılarının teknolojik olgunluğunu, istikrarını ve gelecekteki öngörülebilirliğini nasıl değerlendirdiğidir. Sistem kendisi tamamlanmış olsa da, bunun gerçekten birçok projenin kendi standartlarına dayanarak hayata geçirilmesini çekip çekmeyeceği hâlâ belirsizdir.
Inkar edilemez ki, Sahara önemli bir doğrulama elde etti: Birçok önde gelen şirkete hizmet vererek onlara ilgili veri hizmetleri sunmakta ve sektörün en zorlu veri taleplerinden bazılarını işleyerek bu sistemin uygulanabilirliğini doğrulamaktadır.