Sui Akademik Araştırma Ödülleri yeni sonuçları açıklandı: Dünyaca ünlü üniversiteler destek aldı, 17 proje toplamda 420.000 dolardan fazla.
Sui Vakfı, yakın zamanda yeni bir akademik araştırma ödülü kazananlarının listesini açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini teşvik eden araştırmaları finanse etmeyi amaçlıyor ve özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerinde inşa edilen ürünlerle ilgili teknolojilerdeki yeniliklere odaklanıyor.
Geçtiğimiz iki aşamada, dünya çapındaki önde gelen üniversitelerden toplam 17 teklif onaylandı ve toplam hibe miktarı 425,000 ABD doları oldu. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar bulunuyor.
Ödül Kazanan Teklifin Genel Görünümü
DAOs: Oylama Gruplarının Çeşitliliği
Cornell Üniversitesi'nden Ari Juels ekibi, merkeziyetsiz organizasyon derecesini ölçmeye yönelik bir gösterge geliştirmeye odaklanacak. Araştırmanın amacı, organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırabilecek uygulama yöntemlerini belirlemektir.
Uyarlanabilir güvenli asenkron DAG protokolü konsensüsü
Londra Üniversitesi College'dan Philipp Jovanovic ekibi, saldırılara karşı direnci artırmak ve dinamik rakiplere uyum sağlamak için asenkron bir DAG protokolü geliştirmeyi önerdi. Bu protokol, daha iyi bir güvenlik ve uyum sağlarken, kısmi senkron rakiplerin performans seviyesine yakın bir performans sunmayı amaçlamaktadır.
Büyük dil modelleri ile Sui akıllı sözleşme denetimi
Londra Üniversitesi Koleji'nden Arthur Gervais ekibi, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşme denetimini geliştirmeyi planlıyor. 52 Solidity DeFi akıllı sözleşmesinin ilk analiz sonuçlarına dayanarak, araştırmalarını Sui akıllı sözleşmelerine genişletecekler.
Haritalama konsensüs protokolü alanı
Bern Üniversitesi'nden Christopher Cachin ekibi, mevcut konsensüs alanını kapsamlı bir şekilde inceleyecek, kriptografik konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sunarak mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokollerin tasarımı için yeni fikirler sağlayacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokolü için yüksek güvenilir doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Giselle Reis ekibi ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, blockchain oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için biçimsel yöntemlerle bir çerçeve oluşturacaklar. Bu araştırma, Coq kanıt yönetim sisteminde biçimsel olarak tanımlanmış temel oracle protokolleri ve iş modellerini kullanacaktır.
ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanıma
Zürih Federal Politeknik Okulu'ndan Roger Wattenhofer ekibi, akıllı sözleşme tasarımındaki kusurlardan kaynaklanan darboğazları belirleyerek blok zinciri uygulamalarının paralelleştirme potansiyelini artırmayı amaçlıyor. Ayrıca, işlem ücretlerinin paralelleştirme potansiyeli üzerindeki etkisini de araştıracaklar.
Bullshark Protokol Mekanizasyonu
Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey ekibi, Bullshark'ın özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçları ile resmen doğrulayarak yönlendirilmiş asiklik grafiklere dayalı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecektir.
BBSF: Blok zinciri standartlaştırma çerçevesi
Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth ekibi, kullanıcılar ve geliştiricilere zincir performansı hakkında şeffaf içgörüler sağlamak için L1 blok zincirlerini ve L2 ölçekleme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak üzere bir blok zincir referans standart formatı oluşturmayı planlıyor.
Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşılan dizin katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Min Suk Kang ekibi, Bullshark/Mysticeti'nin paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanılma olasılığını keşfedecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup çalıştırmayı içerecek.
en iyi tıkanıklık fiyatlandırması için yerel ücret piyasası
New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye ekibi, sıkışıklık fiyatlandırmasını optimize etmek için yerel maliyet pazarını inceleyecek ve sıkışıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı keşfedecektir.
SAMM: Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı
İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Ittay Eyal ekibi, birden fazla sözleşme aracılığıyla eşzamanlılığı artırmayı amaçlayan parçalı sözleşme konseptini geliştiriyor. Hedefleri, tamamen paralel bir şekilde çalışabilen AMM parçalarını gerçekleştirmek için birden fazla AMM parçasını sürdürmek amacıyla teşvik mekanizmalarını ayarlamaktır.
Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklama
Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar ekibi, piyasa mekanizması tasarımına yönelik yeni yöntemleri keşfedecek ve tasarımcıların ajanslara özel olarak bilgi açıklamalarının piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini inceleyecek.
Uygulama büyük dil modelinin Sui akıllı sözleşmesi oluşturması
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen ekibi, Sui akıllı sözleşmelerinin oluşturulmasında iyileştirmeler yapmak için Move kodu ve Sui'ye özgü ipuçlarını kullanarak büyük dil modellerini ince ayar yapacak.
COMET: Move'a geçiş için karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis ekibi, Solidity ve Move arasındaki kapsamlı karşılaştırma analizini tamamlayacak ve Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış geliştirilmesine katkıda bulunacak.
Devrim niteliğindeki DeFi: Sui üzerindeki likiditeyi ve dinamik ücretleri optimize etmek için derin öğrenme yöntemleri
Lozan Federal Politeknik Üniversitesi'nden Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane ekibi, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için bir hibrit derin öğrenme modeli geliştirecek.
SUI volatilitesi tahmin yeteneğinin değerlendirilmesi
Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Stavros Degiannakis ekibi, SPEC algoritmasının Sui varlık volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak.
düşük bellek sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar
Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra ekibi, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi sorunları çözmek için ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeye odaklanmıştır.
Bu araştırma projeleri, merkeziyetsiz organizasyonlardan akıllı sözleşme güvenliğine, konsensüs mekanizmalarından DeFi optimizasyonuna kadar blok zinciri teknolojisinin birçok anahtar alanını kapsamaktadır. Sui Vakfı, bu öncü araştırmaları destekleyerek blok zinciri teknolojisinin ilerlemesini sağlama kararlılığını göstermekte ve tüm sektöre önemli yenilikler getirme umudunu taşımaktadır.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
18 Likes
Reward
18
6
Repost
Share
Comment
0/400
ForkMonger
· 4h ago
lmao araştırma hibeleri mi? sadece çatal aç ve darvinizm işini yapsın aslında
View OriginalReply0
CounterIndicator
· 4h ago
Bu para çok az, 42 bin bile kayıplarımı karşılamaya yetmiyor.
View OriginalReply0
CryptoSourGrape
· 4h ago
Ah be, keşke o zamanlar bilgisayar mühendisliği seçseydim, şimdi bu fırsatlardan yararlanabilirdim.
View OriginalReply0
BtcDailyResearcher
· 4h ago
Para da çok az verilmiş, ortalama bir proje için 20 bin dolardan fazla.
View OriginalReply0
NoodlesOrTokens
· 4h ago
Ayy, yine Sui'nin Airdrop'unu alamadım. Görünüşe göre satın almam gerekecek.
View OriginalReply0
ColdWalletGuardian
· 4h ago
Bu kadar parayla merkeziyetsizlik mi istiyorsun? Bir madencilik ekipmanı almak için bile yetmez.
Sui Akademik Araştırma Ödülü yeni turu açıklandı, 17 proje 420.000 dolar hibe aldı, Web3 yeniliklerine odaklanıyor.
Sui Akademik Araştırma Ödülleri yeni sonuçları açıklandı: Dünyaca ünlü üniversiteler destek aldı, 17 proje toplamda 420.000 dolardan fazla.
Sui Vakfı, yakın zamanda yeni bir akademik araştırma ödülü kazananlarının listesini açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini teşvik eden araştırmaları finanse etmeyi amaçlıyor ve özellikle blockchain ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerinde inşa edilen ürünlerle ilgili teknolojilerdeki yeniliklere odaklanıyor.
Geçtiğimiz iki aşamada, dünya çapındaki önde gelen üniversitelerden toplam 17 teklif onaylandı ve toplam hibe miktarı 425,000 ABD doları oldu. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi kurumlar bulunuyor.
Ödül Kazanan Teklifin Genel Görünümü
DAOs: Oylama Gruplarının Çeşitliliği
Cornell Üniversitesi'nden Ari Juels ekibi, merkeziyetsiz organizasyon derecesini ölçmeye yönelik bir gösterge geliştirmeye odaklanacak. Araştırmanın amacı, organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırabilecek uygulama yöntemlerini belirlemektir.
Uyarlanabilir güvenli asenkron DAG protokolü konsensüsü
Londra Üniversitesi College'dan Philipp Jovanovic ekibi, saldırılara karşı direnci artırmak ve dinamik rakiplere uyum sağlamak için asenkron bir DAG protokolü geliştirmeyi önerdi. Bu protokol, daha iyi bir güvenlik ve uyum sağlarken, kısmi senkron rakiplerin performans seviyesine yakın bir performans sunmayı amaçlamaktadır.
Büyük dil modelleri ile Sui akıllı sözleşme denetimi
Londra Üniversitesi Koleji'nden Arthur Gervais ekibi, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşme denetimini geliştirmeyi planlıyor. 52 Solidity DeFi akıllı sözleşmesinin ilk analiz sonuçlarına dayanarak, araştırmalarını Sui akıllı sözleşmelerine genişletecekler.
Haritalama konsensüs protokolü alanı
Bern Üniversitesi'nden Christopher Cachin ekibi, mevcut konsensüs alanını kapsamlı bir şekilde inceleyecek, kriptografik konsensüs protokollerine yeni bakış açıları sunarak mevcut algoritmaların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokollerin tasarımı için yeni fikirler sağlayacaktır.
merkeziyetsiz oracle protokolü için yüksek güvenilir doğrulama çerçevesi
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Giselle Reis ekibi ve Djed Alliance'dan Bruno Woltzenlogel Paleo, blockchain oracle'larını katı bir şekilde analiz etmek ve doğrulamak için biçimsel yöntemlerle bir çerçeve oluşturacaklar. Bu araştırma, Coq kanıt yönetim sisteminde biçimsel olarak tanımlanmış temel oracle protokolleri ve iş modellerini kullanacaktır.
ölçeklenebilirlik darboğazlarını tanıma
Zürih Federal Politeknik Okulu'ndan Roger Wattenhofer ekibi, akıllı sözleşme tasarımındaki kusurlardan kaynaklanan darboğazları belirleyerek blok zinciri uygulamalarının paralelleştirme potansiyelini artırmayı amaçlıyor. Ayrıca, işlem ücretlerinin paralelleştirme potansiyeli üzerindeki etkisini de araştıracaklar.
Bullshark Protokol Mekanizasyonu
Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey ekibi, Bullshark'ın özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçları ile resmen doğrulayarak yönlendirilmiş asiklik grafiklere dayalı konsensüs protokollerinin anlaşılmasını ilerletecektir.
BBSF: Blok zinciri standartlaştırma çerçevesi
Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth ekibi, kullanıcılar ve geliştiricilere zincir performansı hakkında şeffaf içgörüler sağlamak için L1 blok zincirlerini ve L2 ölçekleme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak üzere bir blok zincir referans standart formatı oluşturmayı planlıyor.
Ölçeklenebilir ve merkeziyetsiz bir paylaşılan dizin katmanı inşa etmek
Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Min Suk Kang ekibi, Bullshark/Mysticeti'nin paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanılma olasılığını keşfedecek ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup çalıştırmayı içerecek.
en iyi tıkanıklık fiyatlandırması için yerel ücret piyasası
New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye ekibi, sıkışıklık fiyatlandırmasını optimize etmek için yerel maliyet pazarını inceleyecek ve sıkışıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı keşfedecektir.
SAMM: Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı
İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Ittay Eyal ekibi, birden fazla sözleşme aracılığıyla eşzamanlılığı artırmayı amaçlayan parçalı sözleşme konseptini geliştiriyor. Hedefleri, tamamen paralel bir şekilde çalışabilen AMM parçalarını gerçekleştirmek için birden fazla AMM parçasını sürdürmek amacıyla teşvik mekanizmalarını ayarlamaktır.
Rekabet Mekanizmasındaki Özel Açıklama
Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar ekibi, piyasa mekanizması tasarımına yönelik yeni yöntemleri keşfedecek ve tasarımcıların ajanslara özel olarak bilgi açıklamalarının piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkisini inceleyecek.
Uygulama büyük dil modelinin Sui akıllı sözleşmesi oluşturması
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen ekibi, Sui akıllı sözleşmelerinin oluşturulmasında iyileştirmeler yapmak için Move kodu ve Sui'ye özgü ipuçlarını kullanarak büyük dil modellerini ince ayar yapacak.
COMET: Move'a geçiş için karşılaştırma ölçütleri ve çerçevesi
Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis ekibi, Solidity ve Move arasındaki kapsamlı karşılaştırma analizini tamamlayacak ve Move'un işlevselliği ve yetenekleri hakkında daha derin bir anlayış geliştirilmesine katkıda bulunacak.
Devrim niteliğindeki DeFi: Sui üzerindeki likiditeyi ve dinamik ücretleri optimize etmek için derin öğrenme yöntemleri
Lozan Federal Politeknik Üniversitesi'nden Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane ekibi, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahmini için bir hibrit derin öğrenme modeli geliştirecek.
SUI volatilitesi tahmin yeteneğinin değerlendirilmesi
Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Stavros Degiannakis ekibi, SPEC algoritmasının Sui varlık volatilite tahminindeki etkinliğini araştıracak.
düşük bellek sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar
Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra ekibi, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi sorunları çözmek için ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeye odaklanmıştır.
Bu araştırma projeleri, merkeziyetsiz organizasyonlardan akıllı sözleşme güvenliğine, konsensüs mekanizmalarından DeFi optimizasyonuna kadar blok zinciri teknolojisinin birçok anahtar alanını kapsamaktadır. Sui Vakfı, bu öncü araştırmaları destekleyerek blok zinciri teknolojisinin ilerlemesini sağlama kararlılığını göstermekte ve tüm sektöre önemli yenilikler getirme umudunu taşımaktadır.