Ngành đánh dấu dữ liệu AI đang trải qua một cuộc cách mạng lớn
Gần đây, lĩnh vực công nghệ đã dấy lên một làn sóng hưng thịnh về việc gán nhãn dữ liệu. Một mặt, một ông lớn mạng xã hội đã chi 14,8 tỷ đô la để mua gần nửa cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu, gây ra sự đánh giá lại giá trị của gán nhãn dữ liệu trong ngành. Mặt khác, một dự án Web3 AI mới nổi sắp phát hành token, cố gắng tái cấu trúc ngành gán nhãn dữ liệu theo cách phi tập trung. Đằng sau sự tương phản rõ nét này, thị trường dường như đã bỏ qua một số yếu tố quan trọng.
Chỉ số gán dữ liệu có tiềm năng phát triển lớn hơn so với việc tập hợp sức mạnh tính toán phân tán. Mặc dù câu chuyện về việc thách thức các ông lớn điện toán đám mây bằng cách sử dụng GPU nhàn rỗi rất hấp dẫn, nhưng sức mạnh tính toán về bản chất là hàng hóa tiêu chuẩn, sự khác biệt chính nằm ở giá cả và khả năng tiếp cận. Ngược lại, việc gán dữ liệu là một lĩnh vực cần đến trí tuệ con người và phán đoán chuyên môn. Mỗi gán nhãn chất lượng cao đều chứa đựng những kiến thức chuyên môn, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức độc đáo, không thể sao chép đơn giản như sức mạnh tính toán GPU.
Ví dụ, việc đánh dấu chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần đến trực giác chuyên môn của bác sĩ ung thư có kinh nghiệm, trong khi phân tích tâm lý thị trường tài chính tinh vi không thể thiếu kinh nghiệm thực chiến của các nhà giao dịch phố Wall. Sự khan hiếm và tính không thể thay thế này tự nhiên mang lại cho việc đánh dấu dữ liệu lợi thế cạnh tranh vượt trội so với sức mạnh tính toán.
Vào ngày 10 tháng 6, một ông lớn truyền thông xã hội đã công bố việc mua 49% cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ USD, lập kỷ lục đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI năm nay. Công ty này được thành lập vào năm 2016 và hiện có giá trị 300 tỷ USD, với khách hàng bao gồm nhiều doanh nghiệp AI nổi tiếng, các nhà sản xuất ô tô, các ông lớn công nghệ và các cơ quan chính phủ.
Thương vụ mua lại này đã phơi bày một thực tế bị bỏ qua: Trong bối cảnh sức mạnh tính toán không còn khan hiếm và cấu trúc mô hình ngày càng đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn trí tuệ nhân tạo là những dữ liệu được xử lý tỉ mỉ. Gã khổng lồ truyền thông xã hội này không chỉ mua lại một công ty gia công với giá cao, mà còn là "quyền khai thác dầu mỏ" của thời đại AI.
Tuy nhiên, sự độc quyền luôn dẫn đến sự nổi loạn. Cũng như các nền tảng sức mạnh phân phối cố gắng lật đổ dịch vụ điện toán đám mây tập trung, các dự án AI Web3 mới nổi đang cố gắng sử dụng công nghệ blockchain để tái cấu trúc các quy tắc phân phối giá trị trong việc gán nhãn dữ liệu. Vấn đề chính của mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống là thiết kế cơ chế khuyến khích không hợp lý.
Ví dụ, một bác sĩ có thể mất hàng giờ để gán nhãn hình ảnh y tế, nhưng chỉ nhận được một khoản phí dịch vụ rất ít ỏi, trong khi mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu này có thể có giá trị lên tới hàng tỷ đô la, nhưng bác sĩ lại không thể chia sẻ lợi ích trong đó. Sự phân phối giá trị cực kỳ không công bằng này đã ảnh hưởng nặng nề đến động lực cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Cơ chế khuyến khích token của công nghệ Web3 có khả năng thay đổi tình hình này. Trong mô hình mới, người đánh dấu dữ liệu không còn là những "công nhân dữ liệu" giá rẻ, mà là những "cổ đông" thực sự của mạng lưới mô hình ngôn ngữ AI. Rõ ràng, lợi thế của Web3 trong việc cải cách mối quan hệ sản xuất có thể được thể hiện rõ hơn trong lĩnh vực đánh dấu dữ liệu.
Cần lưu ý rằng dự án Web3 AI này phát hành token đúng vào thời điểm các ông lớn mạng xã hội công bố việc mua lại, điều này có thể không phải là trùng hợp. Hiện tượng này phản ánh một bước ngoặt của thị trường: dù là Web3 AI hay AI truyền thống, cả hai đều đã chuyển từ "cạnh tranh sức mạnh tính toán" sang giai đoạn mới "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".
Khi các ông lớn truyền thống xây dựng rào cản dữ liệu bằng vốn, Web3 đang khởi đầu một cuộc thử nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" rộng rãi hơn bằng kinh tế token. Cuộc chiến ngầm về quyền kiểm soát tương lai của AI đã âm thầm bắt đầu, sự biến đổi trong ngành đánh dấu dữ liệu sẽ có tác động sâu rộng đến toàn bộ hệ sinh thái AI.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
148 tỷ USD mua lại gây bùng nổ xu hướng đánh dấu dữ liệu Dự án Web3 có thể thay đổi cục diện ngành
Ngành đánh dấu dữ liệu AI đang trải qua một cuộc cách mạng lớn
Gần đây, lĩnh vực công nghệ đã dấy lên một làn sóng hưng thịnh về việc gán nhãn dữ liệu. Một mặt, một ông lớn mạng xã hội đã chi 14,8 tỷ đô la để mua gần nửa cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu, gây ra sự đánh giá lại giá trị của gán nhãn dữ liệu trong ngành. Mặt khác, một dự án Web3 AI mới nổi sắp phát hành token, cố gắng tái cấu trúc ngành gán nhãn dữ liệu theo cách phi tập trung. Đằng sau sự tương phản rõ nét này, thị trường dường như đã bỏ qua một số yếu tố quan trọng.
Chỉ số gán dữ liệu có tiềm năng phát triển lớn hơn so với việc tập hợp sức mạnh tính toán phân tán. Mặc dù câu chuyện về việc thách thức các ông lớn điện toán đám mây bằng cách sử dụng GPU nhàn rỗi rất hấp dẫn, nhưng sức mạnh tính toán về bản chất là hàng hóa tiêu chuẩn, sự khác biệt chính nằm ở giá cả và khả năng tiếp cận. Ngược lại, việc gán dữ liệu là một lĩnh vực cần đến trí tuệ con người và phán đoán chuyên môn. Mỗi gán nhãn chất lượng cao đều chứa đựng những kiến thức chuyên môn, bối cảnh văn hóa và kinh nghiệm nhận thức độc đáo, không thể sao chép đơn giản như sức mạnh tính toán GPU.
Ví dụ, việc đánh dấu chẩn đoán hình ảnh ung thư chính xác cần đến trực giác chuyên môn của bác sĩ ung thư có kinh nghiệm, trong khi phân tích tâm lý thị trường tài chính tinh vi không thể thiếu kinh nghiệm thực chiến của các nhà giao dịch phố Wall. Sự khan hiếm và tính không thể thay thế này tự nhiên mang lại cho việc đánh dấu dữ liệu lợi thế cạnh tranh vượt trội so với sức mạnh tính toán.
Vào ngày 10 tháng 6, một ông lớn truyền thông xã hội đã công bố việc mua 49% cổ phần của một công ty gán nhãn dữ liệu với giá 14,8 tỷ USD, lập kỷ lục đầu tư lớn nhất trong lĩnh vực AI năm nay. Công ty này được thành lập vào năm 2016 và hiện có giá trị 300 tỷ USD, với khách hàng bao gồm nhiều doanh nghiệp AI nổi tiếng, các nhà sản xuất ô tô, các ông lớn công nghệ và các cơ quan chính phủ.
Thương vụ mua lại này đã phơi bày một thực tế bị bỏ qua: Trong bối cảnh sức mạnh tính toán không còn khan hiếm và cấu trúc mô hình ngày càng đồng nhất, điều thực sự quyết định giới hạn trí tuệ nhân tạo là những dữ liệu được xử lý tỉ mỉ. Gã khổng lồ truyền thông xã hội này không chỉ mua lại một công ty gia công với giá cao, mà còn là "quyền khai thác dầu mỏ" của thời đại AI.
Tuy nhiên, sự độc quyền luôn dẫn đến sự nổi loạn. Cũng như các nền tảng sức mạnh phân phối cố gắng lật đổ dịch vụ điện toán đám mây tập trung, các dự án AI Web3 mới nổi đang cố gắng sử dụng công nghệ blockchain để tái cấu trúc các quy tắc phân phối giá trị trong việc gán nhãn dữ liệu. Vấn đề chính của mô hình gán nhãn dữ liệu truyền thống là thiết kế cơ chế khuyến khích không hợp lý.
Ví dụ, một bác sĩ có thể mất hàng giờ để gán nhãn hình ảnh y tế, nhưng chỉ nhận được một khoản phí dịch vụ rất ít ỏi, trong khi mô hình AI được đào tạo từ những dữ liệu này có thể có giá trị lên tới hàng tỷ đô la, nhưng bác sĩ lại không thể chia sẻ lợi ích trong đó. Sự phân phối giá trị cực kỳ không công bằng này đã ảnh hưởng nặng nề đến động lực cung cấp dữ liệu chất lượng cao.
Cơ chế khuyến khích token của công nghệ Web3 có khả năng thay đổi tình hình này. Trong mô hình mới, người đánh dấu dữ liệu không còn là những "công nhân dữ liệu" giá rẻ, mà là những "cổ đông" thực sự của mạng lưới mô hình ngôn ngữ AI. Rõ ràng, lợi thế của Web3 trong việc cải cách mối quan hệ sản xuất có thể được thể hiện rõ hơn trong lĩnh vực đánh dấu dữ liệu.
Cần lưu ý rằng dự án Web3 AI này phát hành token đúng vào thời điểm các ông lớn mạng xã hội công bố việc mua lại, điều này có thể không phải là trùng hợp. Hiện tượng này phản ánh một bước ngoặt của thị trường: dù là Web3 AI hay AI truyền thống, cả hai đều đã chuyển từ "cạnh tranh sức mạnh tính toán" sang giai đoạn mới "cạnh tranh chất lượng dữ liệu".
Khi các ông lớn truyền thống xây dựng rào cản dữ liệu bằng vốn, Web3 đang khởi đầu một cuộc thử nghiệm "dân chủ hóa dữ liệu" rộng rãi hơn bằng kinh tế token. Cuộc chiến ngầm về quyền kiểm soát tương lai của AI đã âm thầm bắt đầu, sự biến đổi trong ngành đánh dấu dữ liệu sẽ có tác động sâu rộng đến toàn bộ hệ sinh thái AI.