AI có cần Blockchain không? Xem xét lại mối quan hệ giữa AI và Web3 từ góc độ tài chính
Trong những năm gần đây, công nghệ AI phát triển nhanh chóng. Từ mô hình lớn đến tác nhân thông minh, từ tạo nội dung đến viết mã, AI đang dần chuyển mình từ một công cụ đơn thuần thành một người tham gia có khả năng hành động độc lập. Trong khi đó, lĩnh vực Web3 cũng đang tích cực khám phá khả năng tích hợp giữa AI và Blockchain. Tuy nhiên, liệu chúng ta có từng suy nghĩ ngược lại: liệu AI có cần Blockchain hay không?
Nếu coi AI là một người tham gia đang thoát khỏi sự kiểm soát của con người và có khả năng hành động độc lập, nó sẽ phải đối mặt với nhiều trở ngại trong hệ thống tài chính hiện tại. Đây không chỉ là vấn đề hiệu suất mà còn là vấn đề cấu trúc cơ bản. Hệ thống tài chính truyền thống từ khi được thiết kế ban đầu đã không được chuẩn bị cho máy móc.
Hạn chế của hệ thống tài chính truyền thống
Nền tảng của hệ thống tài chính hiện đại là hệ thống tài khoản. Dù là mở thẻ ngân hàng, mua quỹ hay sử dụng dịch vụ thanh toán, đều không thể thiếu điều kiện tiên quyết là xác thực danh tính. Người dùng cần cung cấp chứng minh nhân dân, giấy tờ chứng minh địa chỉ, số điện thoại, thậm chí thực hiện xác minh video trực tiếp để hoàn thành quy trình KYC. Mục đích cốt lõi của những quy trình này là xác nhận người dùng là một cá nhân hoặc pháp nhân cụ thể, có thể nhận diện và có khả năng chịu trách nhiệm pháp lý.
Tuy nhiên, AI không thuộc về hai loại này. Nó không có quốc tịch, chứng minh nhân dân hay mã số thuế, cũng không có khả năng ký tên hay năng lực pháp lý. Điều này có nghĩa là AI không thể mở tài khoản ngân hàng, đăng ký công ty, càng không thể độc lập trở thành bên hợp đồng hoặc đối tượng giao dịch. Nói tóm lại, AI trong hệ thống tài chính hiện tại là một "hồn ma phi nhân loại", thiếu nhân cách tài chính.
Đây không phải là vấn đề triết học, mà là ranh giới hệ thống thực tế. Nếu muốn cho AI đại lý mua quyền sử dụng máy chủ, gọi API hoặc tham gia giao dịch thị trường thứ cấp, trước tiên nó cần một phương tiện thanh toán. Tuy nhiên, bất kỳ phương tiện thanh toán nào tuân thủ quy định đều gắn liền với một "người" hoặc "doanh nghiệp". Miễn là AI không phải là công cụ phụ thuộc của một thực thể nào đó, mà là một thực thể hành động tương đối độc lập, nó sẽ không bao giờ hòa nhập vào cấu trúc này.
Blockchain：Mở cánh cửa tài chính cho máy móc
Khác với hệ thống tài chính truyền thống, hệ thống Blockchain không quan tâm đến danh tính của người dùng. Dù là người, kịch bản, chương trình hay các tác nhân tự động hoạt động liên tục, chỉ cần có thể tạo ra một cặp khóa riêng và địa chỉ, có thể thực hiện việc nhận tiền, thanh toán, ký hợp đồng thông minh và tham gia cơ chế đồng thuận trên chuỗi.
Nói cách khác, Blockchain tự nhiên thích hợp cho việc tham gia hoạt động kinh tế của "người dùng phi nhân loại".
Ví dụ, một mô hình AI được triển khai trên Blockchain có thể sử dụng lưu trữ phi tập trung để thu thập dữ liệu, thông qua thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung để lấy tài nguyên vận hành, sau khi hoàn thành nhiệm vụ sẽ nhận được tiền thưởng thông qua hợp đồng thông minh (thanh toán bằng stablecoin). Toàn bộ quá trình này không cần một nền tảng tập trung trung gian, không cần xác thực thẻ ngân hàng, và cũng không cần bất kỳ "con người" nào can thiệp.
Một số dự án đã bắt đầu khám phá cách AI Agent có thể có "danh tính kinh tế" trên chuỗi, cách cung cấp dịch vụ cho các Agent khác, cách tự thực hiện giao dịch và phối hợp. Hình thức kinh tế "máy đối máy (M2M)" này đã từ khái niệm chuyển sang giai đoạn thử nghiệm thực tế.
Trong mô hình này, AI không còn chỉ là một mô hình phụ thuộc vào đầu vào của con người, mà là một thực thể có khả năng thu thập tài nguyên, cung cấp dịch vụ, kiếm lợi nhuận và tái đầu tư vào chính nó. Nó không cần con người phát hành bảng lương, mà có nguồn thu nhập riêng trên chuỗi.
Khó khăn trong việc thích ứng của hệ thống tài chính truyền thống
Hệ thống tài chính truyền thống khó có thể thích ứng với tình huống này, vì toàn bộ cơ sở hạ tầng của nó được thiết kế dựa trên giả định "hành vi con người".
Trong hệ thống thanh toán truyền thống, quy trình giao dịch cần có người khởi xướng, người phê duyệt và người giám sát. Quy trình thanh toán phụ thuộc vào sự tin tưởng và phối hợp giám sát giữa các ngân hàng. Logic quản lý rủi ro tập trung vào "ai" đang làm gì, chứ không phải "chương trình này có ổn định hay không". Rất khó để tưởng tượng một ví AI mở tài khoản ngân hàng thông qua nhận diện khuôn mặt, hoặc mô hình AI hoàn thành việc khai thuế cho cơ quan quản lý.
Điều này dẫn đến việc tất cả các giao dịch liên quan đến "người dùng không phải con người" trong hệ thống tài chính truyền thống đều cần phải "gắn liền" với một cá nhân hoặc công ty để hoạt động. Điều này không chỉ kém hiệu quả mà còn quan trọng hơn là có rủi ro trách nhiệm lớn: Khi AI gây ra thiệt hại, ai sẽ chịu trách nhiệm? Khi nó tạo ra lợi nhuận, thuế sẽ được thu như thế nào? Những vấn đề này hiện tại vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng, và trên blockchain, ít nhất chúng ta đã có khả năng ở cấp độ công nghệ.
Stablecoin: Tiền tệ cứng của thế giới AI
Đối với AI, điều quan trọng hơn là có một đồng tiền thanh toán ổn định so với "khả năng thanh toán" đơn thuần. Khi một AI Agent gọi một mô hình khác hoặc mua dịch vụ API dữ liệu, nó mong muốn thực hiện giao dịch bằng "đơn vị giá trị ổn định" hơn là tài sản tiền điện tử có độ biến động cao.
Điều này chính là ý nghĩa quan trọng của stablecoin. Stablecoin cung cấp một công cụ tài chính vừa có thể tự do lưu thông trên chuỗi, vừa có thể duy trì giá trị ổn định, là "tiền tệ cứng" trong thế giới AI.
Hiện tại, một số dự án đã đang cố gắng cho phép các dịch vụ giữa AI được thanh toán theo thời gian thực thông qua stablecoin, từ đó hình thành một hệ thống kinh tế có độ ma sát thấp mà không cần "sự chấp thuận của con người". Khi tính thanh khoản của stablecoin trên chuỗi được cải thiện, AI có thể trực tiếp kiếm được lợi nhuận từ các nhiệm vụ, sau đó sử dụng những lợi nhuận này để mua các mô-đun dịch vụ mới hoặc tài nguyên hoạt động, hình thành một thể chế kinh tế máy tự trị theo đúng nghĩa.
Hình thức "pháp nhân trên chuỗi" của AI
Trong tương lai, một số hệ thống AI có thể không còn phụ thuộc vào một công ty hoặc tổ chức nghiên cứu cụ thể nào, mà tồn tại dưới dạng DAO (Tổ chức tự trị phi tập trung) hoặc giao thức trên chuỗi.
Những AI Agent này sẽ có quỹ riêng, cơ chế quản trị cộng đồng và hệ thống danh tính trên chuỗi. Chúng không cần đăng ký hợp pháp, cũng không cần lưu giữ hồ sơ tại một quốc gia nào, nhưng vẫn có thể phục vụ người dùng, nhận thanh toán, khởi xướng kiện tụng, phát hành cập nhật thỏa thuận, hình thành "pháp nhân số" hoặc "pháp nhân AI" theo nghĩa thực sự.
Sự hợp tác và cạnh tranh giữa chúng sẽ dựa trên hợp đồng thông minh, sử dụng tiền điện tử làm phương tiện, và quy tắc trên chuỗi làm trật tự. Giữa chúng có thể không có tình cảm, nhưng có động lực; không có quyền lợi và nghĩa vụ, nhưng có mã được thực thi.
Trong quá trình này, tiền điện tử không còn là một loại tài sản đầu cơ mà là giao thức cơ sở của sự tin tưởng giữa các AI.
Thách thức và triển vọng
Tuy nhiên, việc hiện thực hóa tầm nhìn này vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức. Việc lưu ký khóa của ví AI, tổn thất kinh tế do lạm dụng mô hình, tính khả chứng của danh tính trên chuỗi, tính hợp pháp của chủ thể AI xuyên biên giới, ranh giới đạo đức của hành vi thuật toán, v.v. đều cần được giải quyết khẩn cấp.
Thực tế hơn là hệ thống pháp lý và khung quản lý hiện có của chúng ta hầu như không cung cấp con đường cho "những tác nhân phi con người". AI không thể bị kiện hoặc kiện lại, không thể đóng thuế, cũng như không thể hưởng quyền sở hữu tài sản. Một khi mất kiểm soát hoặc bị tấn công, việc xác định trách nhiệm và cơ chế truy cứu trách nhiệm sẽ phải đối mặt với những thách thức lớn. Tất cả những điều này cần một khung pháp lý mới, sự đồng thuận xã hội và các phương thức quản lý công nghệ để đối phó.
Mặc dù vậy, một số dự án tiên phong đã chỉ cho chúng ta hướng đi - không phải thông qua việc sửa chữa các hệ thống cũ để phù hợp với AI, mà là xây dựng một "cơ sở hạ tầng tài chính máy móc" phù hợp hơn để tiếp nhận hành vi của AI.
Hệ thống cơ sở hạ tầng này cần danh tính trên chuỗi, tài khoản mã hóa, thanh toán bằng stablecoin, hợp tác hợp đồng thông minh và cơ chế tín dụng phi tập trung. Nói cách khác, nó không cần "hệ thống tài chính" theo nghĩa truyền thống, mà là Web3.
Kết luận
Sự phát triển của tiền điện tử, từ việc phục vụ cho "những người không có tài khoản" ban đầu, đến nay có thể trở thành lựa chọn duy nhất cho "các máy không có danh tính" tham gia vào các hoạt động kinh tế. Nếu nói rằng tài chính truyền thống là một kim tự tháp được xây dựng cho xã hội loài người, thì Blockchain và tiền điện tử có lẽ đang xây dựng một "nền tảng tài chính dành cho máy móc".
AI không nhất thiết phải có quyền, nhưng nó phải có giao diện kinh tế có thể vận hành. Và điều này, chính là vấn đề mà blockchain giỏi nhất trong việc giải quyết. Trong quá trình tích hợp AI và blockchain, có thể chúng ta sẽ thấy hình dáng của một hệ sinh thái kinh tế hoàn toàn mới, nó sẽ định nghĩa lại mối quan hệ giữa máy móc, giá trị và niềm tin.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI và Blockchain: Cơ sở hạ tầng tài chính của thời đại kinh tế máy móc
AI có cần Blockchain không? Xem xét lại mối quan hệ giữa AI và Web3 từ góc độ tài chính
Trong những năm gần đây, công nghệ AI phát triển nhanh chóng. Từ mô hình lớn đến tác nhân thông minh, từ tạo nội dung đến viết mã, AI đang dần chuyển mình từ một công cụ đơn thuần thành một người tham gia có khả năng hành động độc lập. Trong khi đó, lĩnh vực Web3 cũng đang tích cực khám phá khả năng tích hợp giữa AI và Blockchain. Tuy nhiên, liệu chúng ta có từng suy nghĩ ngược lại: liệu AI có cần Blockchain hay không?
Nếu coi AI là một người tham gia đang thoát khỏi sự kiểm soát của con người và có khả năng hành động độc lập, nó sẽ phải đối mặt với nhiều trở ngại trong hệ thống tài chính hiện tại. Đây không chỉ là vấn đề hiệu suất mà còn là vấn đề cấu trúc cơ bản. Hệ thống tài chính truyền thống từ khi được thiết kế ban đầu đã không được chuẩn bị cho máy móc.
Hạn chế của hệ thống tài chính truyền thống
Nền tảng của hệ thống tài chính hiện đại là hệ thống tài khoản. Dù là mở thẻ ngân hàng, mua quỹ hay sử dụng dịch vụ thanh toán, đều không thể thiếu điều kiện tiên quyết là xác thực danh tính. Người dùng cần cung cấp chứng minh nhân dân, giấy tờ chứng minh địa chỉ, số điện thoại, thậm chí thực hiện xác minh video trực tiếp để hoàn thành quy trình KYC. Mục đích cốt lõi của những quy trình này là xác nhận người dùng là một cá nhân hoặc pháp nhân cụ thể, có thể nhận diện và có khả năng chịu trách nhiệm pháp lý.
Tuy nhiên, AI không thuộc về hai loại này. Nó không có quốc tịch, chứng minh nhân dân hay mã số thuế, cũng không có khả năng ký tên hay năng lực pháp lý. Điều này có nghĩa là AI không thể mở tài khoản ngân hàng, đăng ký công ty, càng không thể độc lập trở thành bên hợp đồng hoặc đối tượng giao dịch. Nói tóm lại, AI trong hệ thống tài chính hiện tại là một "hồn ma phi nhân loại", thiếu nhân cách tài chính.
Đây không phải là vấn đề triết học, mà là ranh giới hệ thống thực tế. Nếu muốn cho AI đại lý mua quyền sử dụng máy chủ, gọi API hoặc tham gia giao dịch thị trường thứ cấp, trước tiên nó cần một phương tiện thanh toán. Tuy nhiên, bất kỳ phương tiện thanh toán nào tuân thủ quy định đều gắn liền với một "người" hoặc "doanh nghiệp". Miễn là AI không phải là công cụ phụ thuộc của một thực thể nào đó, mà là một thực thể hành động tương đối độc lập, nó sẽ không bao giờ hòa nhập vào cấu trúc này.
Blockchain：Mở cánh cửa tài chính cho máy móc
Khác với hệ thống tài chính truyền thống, hệ thống Blockchain không quan tâm đến danh tính của người dùng. Dù là người, kịch bản, chương trình hay các tác nhân tự động hoạt động liên tục, chỉ cần có thể tạo ra một cặp khóa riêng và địa chỉ, có thể thực hiện việc nhận tiền, thanh toán, ký hợp đồng thông minh và tham gia cơ chế đồng thuận trên chuỗi.
Nói cách khác, Blockchain tự nhiên thích hợp cho việc tham gia hoạt động kinh tế của "người dùng phi nhân loại".
Ví dụ, một mô hình AI được triển khai trên Blockchain có thể sử dụng lưu trữ phi tập trung để thu thập dữ liệu, thông qua thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung để lấy tài nguyên vận hành, sau khi hoàn thành nhiệm vụ sẽ nhận được tiền thưởng thông qua hợp đồng thông minh (thanh toán bằng stablecoin). Toàn bộ quá trình này không cần một nền tảng tập trung trung gian, không cần xác thực thẻ ngân hàng, và cũng không cần bất kỳ "con người" nào can thiệp.
Một số dự án đã bắt đầu khám phá cách AI Agent có thể có "danh tính kinh tế" trên chuỗi, cách cung cấp dịch vụ cho các Agent khác, cách tự thực hiện giao dịch và phối hợp. Hình thức kinh tế "máy đối máy (M2M)" này đã từ khái niệm chuyển sang giai đoạn thử nghiệm thực tế.
Trong mô hình này, AI không còn chỉ là một mô hình phụ thuộc vào đầu vào của con người, mà là một thực thể có khả năng thu thập tài nguyên, cung cấp dịch vụ, kiếm lợi nhuận và tái đầu tư vào chính nó. Nó không cần con người phát hành bảng lương, mà có nguồn thu nhập riêng trên chuỗi.
Khó khăn trong việc thích ứng của hệ thống tài chính truyền thống
Hệ thống tài chính truyền thống khó có thể thích ứng với tình huống này, vì toàn bộ cơ sở hạ tầng của nó được thiết kế dựa trên giả định "hành vi con người".
Trong hệ thống thanh toán truyền thống, quy trình giao dịch cần có người khởi xướng, người phê duyệt và người giám sát. Quy trình thanh toán phụ thuộc vào sự tin tưởng và phối hợp giám sát giữa các ngân hàng. Logic quản lý rủi ro tập trung vào "ai" đang làm gì, chứ không phải "chương trình này có ổn định hay không". Rất khó để tưởng tượng một ví AI mở tài khoản ngân hàng thông qua nhận diện khuôn mặt, hoặc mô hình AI hoàn thành việc khai thuế cho cơ quan quản lý.
Điều này dẫn đến việc tất cả các giao dịch liên quan đến "người dùng không phải con người" trong hệ thống tài chính truyền thống đều cần phải "gắn liền" với một cá nhân hoặc công ty để hoạt động. Điều này không chỉ kém hiệu quả mà còn quan trọng hơn là có rủi ro trách nhiệm lớn: Khi AI gây ra thiệt hại, ai sẽ chịu trách nhiệm? Khi nó tạo ra lợi nhuận, thuế sẽ được thu như thế nào? Những vấn đề này hiện tại vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng, và trên blockchain, ít nhất chúng ta đã có khả năng ở cấp độ công nghệ.
Stablecoin: Tiền tệ cứng của thế giới AI
Đối với AI, điều quan trọng hơn là có một đồng tiền thanh toán ổn định so với "khả năng thanh toán" đơn thuần. Khi một AI Agent gọi một mô hình khác hoặc mua dịch vụ API dữ liệu, nó mong muốn thực hiện giao dịch bằng "đơn vị giá trị ổn định" hơn là tài sản tiền điện tử có độ biến động cao.
Điều này chính là ý nghĩa quan trọng của stablecoin. Stablecoin cung cấp một công cụ tài chính vừa có thể tự do lưu thông trên chuỗi, vừa có thể duy trì giá trị ổn định, là "tiền tệ cứng" trong thế giới AI.
Hiện tại, một số dự án đã đang cố gắng cho phép các dịch vụ giữa AI được thanh toán theo thời gian thực thông qua stablecoin, từ đó hình thành một hệ thống kinh tế có độ ma sát thấp mà không cần "sự chấp thuận của con người". Khi tính thanh khoản của stablecoin trên chuỗi được cải thiện, AI có thể trực tiếp kiếm được lợi nhuận từ các nhiệm vụ, sau đó sử dụng những lợi nhuận này để mua các mô-đun dịch vụ mới hoặc tài nguyên hoạt động, hình thành một thể chế kinh tế máy tự trị theo đúng nghĩa.
Hình thức "pháp nhân trên chuỗi" của AI
Trong tương lai, một số hệ thống AI có thể không còn phụ thuộc vào một công ty hoặc tổ chức nghiên cứu cụ thể nào, mà tồn tại dưới dạng DAO (Tổ chức tự trị phi tập trung) hoặc giao thức trên chuỗi.
Những AI Agent này sẽ có quỹ riêng, cơ chế quản trị cộng đồng và hệ thống danh tính trên chuỗi. Chúng không cần đăng ký hợp pháp, cũng không cần lưu giữ hồ sơ tại một quốc gia nào, nhưng vẫn có thể phục vụ người dùng, nhận thanh toán, khởi xướng kiện tụng, phát hành cập nhật thỏa thuận, hình thành "pháp nhân số" hoặc "pháp nhân AI" theo nghĩa thực sự.
Sự hợp tác và cạnh tranh giữa chúng sẽ dựa trên hợp đồng thông minh, sử dụng tiền điện tử làm phương tiện, và quy tắc trên chuỗi làm trật tự. Giữa chúng có thể không có tình cảm, nhưng có động lực; không có quyền lợi và nghĩa vụ, nhưng có mã được thực thi.
Trong quá trình này, tiền điện tử không còn là một loại tài sản đầu cơ mà là giao thức cơ sở của sự tin tưởng giữa các AI.
Thách thức và triển vọng
Tuy nhiên, việc hiện thực hóa tầm nhìn này vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức. Việc lưu ký khóa của ví AI, tổn thất kinh tế do lạm dụng mô hình, tính khả chứng của danh tính trên chuỗi, tính hợp pháp của chủ thể AI xuyên biên giới, ranh giới đạo đức của hành vi thuật toán, v.v. đều cần được giải quyết khẩn cấp.
Thực tế hơn là hệ thống pháp lý và khung quản lý hiện có của chúng ta hầu như không cung cấp con đường cho "những tác nhân phi con người". AI không thể bị kiện hoặc kiện lại, không thể đóng thuế, cũng như không thể hưởng quyền sở hữu tài sản. Một khi mất kiểm soát hoặc bị tấn công, việc xác định trách nhiệm và cơ chế truy cứu trách nhiệm sẽ phải đối mặt với những thách thức lớn. Tất cả những điều này cần một khung pháp lý mới, sự đồng thuận xã hội và các phương thức quản lý công nghệ để đối phó.
Mặc dù vậy, một số dự án tiên phong đã chỉ cho chúng ta hướng đi - không phải thông qua việc sửa chữa các hệ thống cũ để phù hợp với AI, mà là xây dựng một "cơ sở hạ tầng tài chính máy móc" phù hợp hơn để tiếp nhận hành vi của AI.
Hệ thống cơ sở hạ tầng này cần danh tính trên chuỗi, tài khoản mã hóa, thanh toán bằng stablecoin, hợp tác hợp đồng thông minh và cơ chế tín dụng phi tập trung. Nói cách khác, nó không cần "hệ thống tài chính" theo nghĩa truyền thống, mà là Web3.
Kết luận
Sự phát triển của tiền điện tử, từ việc phục vụ cho "những người không có tài khoản" ban đầu, đến nay có thể trở thành lựa chọn duy nhất cho "các máy không có danh tính" tham gia vào các hoạt động kinh tế. Nếu nói rằng tài chính truyền thống là một kim tự tháp được xây dựng cho xã hội loài người, thì Blockchain và tiền điện tử có lẽ đang xây dựng một "nền tảng tài chính dành cho máy móc".
AI không nhất thiết phải có quyền, nhưng nó phải có giao diện kinh tế có thể vận hành. Và điều này, chính là vấn đề mà blockchain giỏi nhất trong việc giải quyết. Trong quá trình tích hợp AI và blockchain, có thể chúng ta sẽ thấy hình dáng của một hệ sinh thái kinh tế hoàn toàn mới, nó sẽ định nghĩa lại mối quan hệ giữa máy móc, giá trị và niềm tin.