Thảo luận về vấn đề danh tính người dùng trong Web3 Web xã hội và các giải pháp
Bài viết này là phần thứ hai của chuỗi bài về mạng xã hội phi tập trung, khám phá cách giải quyết vấn đề danh tính người dùng trong mạng xã hội Web3.
Năm 2017, một nhóm nhà nghiên cứu đã cho rằng mạng xã hội phi tập trung phải đối mặt với ba thách thức không thể vượt qua: tăng trưởng người dùng, xử lý thông tin cá nhân và vấn đề quảng cáo. Họ cho rằng các ông lớn công nghệ thời điểm đó có lợi thế không thể bị lay chuyển trong những lĩnh vực này.
Tuy nhiên, hiện nay những điều "không thể" này dường như không còn quá xa vời. Bài viết này sẽ tập trung thảo luận về cách sử dụng danh tính và công nghệ mật mã để giải quyết vấn đề danh tính của người dùng.
Vấn đề danh tính người dùng trên mạng xã hội
Các mạng xã hội hiện đại đang đối mặt với vấn đề robot nghiêm trọng. Robot đã tạo ra tác động lớn đến các cuộc thảo luận công cộng, từ việc can thiệp vào bầu cử đến việc ảnh hưởng đến dư luận. Đối với các nền tảng xã hội phi tập trung nhấn mạnh sự ẩn danh và quyền riêng tư, việc chứng minh tài khoản là người dùng thực chứ không phải robot là một thách thức lớn.
Các phương pháp KYC truyền thống sẽ gây ra các vấn đề về quyền riêng tư. Tại sao người dùng lại phải tin tưởng rằng nền tảng có thể bảo quản an toàn dữ liệu nhạy cảm của họ? Do đó, bản chất của vấn đề danh tính người dùng là tìm kiếm sự cân bằng giữa việc xác thực tính xác thực của người dùng và việc bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.
Giải pháp xác thực sinh trắc học
Trong lĩnh vực "chứng minh nhân cách", một số dự án đã đưa ra các giải pháp sinh trắc học. Họ sử dụng các đặc điểm sinh trắc học như quét võng mạc để tạo ra chứng minh, chứng minh rằng người dùng là con người chứ không phải robot. Đồng thời, thông qua các công nghệ như chứng minh không kiến thức để bảo vệ dữ liệu sinh trắc học của người dùng.
Các nhà ủng hộ cho rằng, khi vai trò của AI trong xã hội ngày càng lớn, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot theo cách bảo vệ quyền riêng tư và phi tập trung. Giải pháp này có thể trở thành cơ chế cơ bản cho các mạng xã hội kỹ thuật số trong tương lai.
Tuy nhiên, giải pháp này cũng đối mặt với nhiều tranh cãi, bao gồm an ninh dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư, tính công bằng và những vấn đề khác. Một số nhà phê bình thậm chí gọi nó là "thuộc địa hóa tiền điện tử". Hơn nữa, việc sử dụng phần cứng chuyên dụng để nhận dạng sinh học cũng gây ra mối lo ngại rộng rãi hơn.
Giải pháp bảo đảm xã hội
Một giải pháp khác là áp dụng phương pháp đảm bảo xã hội. Nếu nhiều người dùng đã được xác thực bảo lãnh cho ai đó, thì người đó có khả năng cũng là người dùng thật. Chìa khóa là thiết kế cơ chế khuyến khích hợp lý để tối đa hóa hiệu quả "xác thực con người".
Một số dự án yêu cầu người dùng gửi thông tin cá nhân, hình ảnh và video, và được xác nhận bởi người dùng đã được xác minh. Nếu có ai đó đặt câu hỏi, sẽ được chuyển cho tòa án phi tập trung quyết định. Cũng có những dự án sử dụng video call, trò chơi mã xác nhận và các phương pháp khác để xác thực.
Những giải pháp dựa trên xác thực xã hội này dường như ít xâm phạm hơn so với các giải pháp sinh trắc học, một số phương pháp thậm chí có thể giữ lại một mức độ ẩn danh nhất định.
Tương lai của xác thực danh tính con người
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, việc thiết kế cơ chế xác minh danh tính con người mới mẻ ngày càng trở nên quan trọng. Điều này không chỉ liên quan đến các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát, mà còn nhằm mục đích cải thiện việc làm sạch và quản lý các mạng xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, quá trình này liên quan đến nhiều sự đánh đổi, là một vấn đề lớn trong lĩnh vực tiền điện tử. Hiện tại dường như không có giải pháp hoàn hảo nào, và trong tương lai có thể cần phải áp dụng một giải pháp hỗn hợp: sử dụng phương pháp sinh trắc học trong ngắn hạn, và chuyển tiếp sang phương pháp dựa trên mạng xã hội trong dài hạn.
Nhìn về tương lai, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã và dữ liệu minh bạch hơn. Chỉ khi nào thực sự đạt được sự phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư, chúng ta mới có thể tạo ra cơ sở hạ tầng Web xã hội phù hợp với tầm nhìn ban đầu của tiền điện tử.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
LiquidityOracle
· 10giờ trước
5 năm sau chứng minh họ dự đoán hoàn toàn sai rồi
Xem bản gốcTrả lời0
CantAffordPancake
· 08-12 21:35
Người dùng thật? Chắc đã không còn tồn tại từ lâu rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
LadderToolGuy
· 08-12 10:16
Nhận diện người thật có gì khó khăn, chỉ cần xem ai có khả năng tưởng tượng mạnh.
Xem bản gốcTrả lời0
StakeTillRetire
· 08-12 10:12
Còn không phải là làm hộ chiếu số sao
Xem bản gốcTrả lời0
GreenCandleCollector
· 08-12 09:57
Bots sớm đã cần được quản lý, làm ra nhiều Bots như vậy có ích gì.
Vấn đề danh tính trong Web3 Web xã hội: Thảo luận về sinh trắc học và giải pháp đảm bảo xã hội
Thảo luận về vấn đề danh tính người dùng trong Web3 Web xã hội và các giải pháp
Bài viết này là phần thứ hai của chuỗi bài về mạng xã hội phi tập trung, khám phá cách giải quyết vấn đề danh tính người dùng trong mạng xã hội Web3.
Năm 2017, một nhóm nhà nghiên cứu đã cho rằng mạng xã hội phi tập trung phải đối mặt với ba thách thức không thể vượt qua: tăng trưởng người dùng, xử lý thông tin cá nhân và vấn đề quảng cáo. Họ cho rằng các ông lớn công nghệ thời điểm đó có lợi thế không thể bị lay chuyển trong những lĩnh vực này.
Tuy nhiên, hiện nay những điều "không thể" này dường như không còn quá xa vời. Bài viết này sẽ tập trung thảo luận về cách sử dụng danh tính và công nghệ mật mã để giải quyết vấn đề danh tính của người dùng.
Vấn đề danh tính người dùng trên mạng xã hội
Các mạng xã hội hiện đại đang đối mặt với vấn đề robot nghiêm trọng. Robot đã tạo ra tác động lớn đến các cuộc thảo luận công cộng, từ việc can thiệp vào bầu cử đến việc ảnh hưởng đến dư luận. Đối với các nền tảng xã hội phi tập trung nhấn mạnh sự ẩn danh và quyền riêng tư, việc chứng minh tài khoản là người dùng thực chứ không phải robot là một thách thức lớn.
Các phương pháp KYC truyền thống sẽ gây ra các vấn đề về quyền riêng tư. Tại sao người dùng lại phải tin tưởng rằng nền tảng có thể bảo quản an toàn dữ liệu nhạy cảm của họ? Do đó, bản chất của vấn đề danh tính người dùng là tìm kiếm sự cân bằng giữa việc xác thực tính xác thực của người dùng và việc bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.
Giải pháp xác thực sinh trắc học
Trong lĩnh vực "chứng minh nhân cách", một số dự án đã đưa ra các giải pháp sinh trắc học. Họ sử dụng các đặc điểm sinh trắc học như quét võng mạc để tạo ra chứng minh, chứng minh rằng người dùng là con người chứ không phải robot. Đồng thời, thông qua các công nghệ như chứng minh không kiến thức để bảo vệ dữ liệu sinh trắc học của người dùng.
Các nhà ủng hộ cho rằng, khi vai trò của AI trong xã hội ngày càng lớn, cần thiết phải phân biệt giữa con người và robot theo cách bảo vệ quyền riêng tư và phi tập trung. Giải pháp này có thể trở thành cơ chế cơ bản cho các mạng xã hội kỹ thuật số trong tương lai.
Tuy nhiên, giải pháp này cũng đối mặt với nhiều tranh cãi, bao gồm an ninh dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư, tính công bằng và những vấn đề khác. Một số nhà phê bình thậm chí gọi nó là "thuộc địa hóa tiền điện tử". Hơn nữa, việc sử dụng phần cứng chuyên dụng để nhận dạng sinh học cũng gây ra mối lo ngại rộng rãi hơn.
Giải pháp bảo đảm xã hội
Một giải pháp khác là áp dụng phương pháp đảm bảo xã hội. Nếu nhiều người dùng đã được xác thực bảo lãnh cho ai đó, thì người đó có khả năng cũng là người dùng thật. Chìa khóa là thiết kế cơ chế khuyến khích hợp lý để tối đa hóa hiệu quả "xác thực con người".
Một số dự án yêu cầu người dùng gửi thông tin cá nhân, hình ảnh và video, và được xác nhận bởi người dùng đã được xác minh. Nếu có ai đó đặt câu hỏi, sẽ được chuyển cho tòa án phi tập trung quyết định. Cũng có những dự án sử dụng video call, trò chơi mã xác nhận và các phương pháp khác để xác thực.
Những giải pháp dựa trên xác thực xã hội này dường như ít xâm phạm hơn so với các giải pháp sinh trắc học, một số phương pháp thậm chí có thể giữ lại một mức độ ẩn danh nhất định.
Tương lai của xác thực danh tính con người
Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI, việc thiết kế cơ chế xác minh danh tính con người mới mẻ ngày càng trở nên quan trọng. Điều này không chỉ liên quan đến các biện pháp khuyến khích như thu nhập cơ bản phổ quát, mà còn nhằm mục đích cải thiện việc làm sạch và quản lý các mạng xã hội trong tương lai.
Tuy nhiên, quá trình này liên quan đến nhiều sự đánh đổi, là một vấn đề lớn trong lĩnh vực tiền điện tử. Hiện tại dường như không có giải pháp hoàn hảo nào, và trong tương lai có thể cần phải áp dụng một giải pháp hỗn hợp: sử dụng phương pháp sinh trắc học trong ngắn hạn, và chuyển tiếp sang phương pháp dựa trên mạng xã hội trong dài hạn.
Nhìn về tương lai, lĩnh vực này cần nhiều quy trình, mã và dữ liệu minh bạch hơn. Chỉ khi nào thực sự đạt được sự phi tập trung và bảo vệ quyền riêng tư, chúng ta mới có thể tạo ra cơ sở hạ tầng Web xã hội phù hợp với tầm nhìn ban đầu của tiền điện tử.