文化年輪模型：探析中美AI技術格局的演變

近期，一位知名區塊鏈專家發表了一篇深度分析文章，提出了"文化與政治的年輪模型"，並以此解讀當前全球人工智能和技術監管格局的變化。該模型核心觀點認爲，文化對新事物的態度由形成時的社會氛圍塑造，而對舊事物的態度則由固有慣性決定。這些"文化年輪"一旦形成，便極難改變。

新自由主義與監管現實的矛盾

作者指出，盡管人們常說我們生活在一個"深度新自由主義的社會"，推崇"去監管化"，但實際上政府的監管政策與這些理念存在明顯差異。事實上，聯邦監管法規數量不斷增加，各類規定如KYC、版權法規、機場安檢等也愈發嚴格。自二戰以來，美國聯邦稅收佔GDP的比例也保持相對穩定。

中美AI格局的意外逆轉

如果在2020年預測五年後中美在AI領域的發展，大多數人可能會認爲美國將領先於開源AI，而中國將主導閉源AI。然而，事實恰恰相反。作者提出的"年輪模型"可以解釋這一現象：

1. 文化對新事物的態度取決於形成時期的主流觀念和激勵機制。
2. 對舊事物的態度主要受"現狀偏見"驅動。

每個時代都會在文化樹上形成新的"年輪"，帶來對新興事物的觀念。這些觀念一旦形成，就會迅速固化，難以改變。

從互聯網到AI：文化慣性對技術監管的影響

1. 美國90年代經歷去監管化高峯，但21世紀後整體趨向更多監管。然而，90年代形成的互聯網文化（自由開放）仍然保持。

2. 稅收水平受政府預算需求約束，這一"紅線"50年前就已確立，難以改變。

3. 對新興科技風險的態度比對傳統危險活動（如極限登山）更爲謹慎，因爲後者的文化態度早已固化。

4. 社交媒體在2010年代成熟，既被視爲互聯網的一部分，又被當作新現象對待。

5. AI在2020年代發展，中國作爲追趕者採取"商品化競爭對手的優勢互補品"策略，推動了開源AI友好環境的形成。

創新優於改變現狀

作者認爲，一旦某事物存在足夠長時間，圍繞它的文化觀念就會固化，很難改變。相比之下，創造新的行爲模式，並在初期建立良好規範更容易實現。這正是加密貨幣和Web3領域的吸引力所在：它提供了一個不受既有偏見束縛的環境，可以自由探索新事物。

作者最後強調，與其費力改變舊有觀念，不如通過培育新的"樹種"來爲這片文化森林注入新的生命力。這種方法可能是推動社會進步和技術創新的更有效途徑。