Web3.0安全專家解析區塊鏈安全威脅與防御策略

近日，一位區塊鏈安全領域的專家接受了媒體採訪，就當前Web3.0生態系統面臨的安全挑戰及應對之策分享了獨到見解。這位專家既是某知名區塊鏈安全公司的聯合創始人兼CEO，又是哥倫比亞大學的教授，在學術與產業界都有深厚積澱。

該公司成立於2017年，致力於通過形式化驗證技術提升區塊鏈和智能合約的安全性。迄今爲止，他們已爲4900多家企業客戶提供服務，保護了超過5300億美元的數字資產，並識別出11.5萬多個代碼漏洞。

根據該公司最新發布的2025年第一季度安全報告，鏈上詐騙事件造成的損失約爲16.6億美元，較上季度激增303%。其中，以太坊仍是主要受攻擊目標，僅3起安全事件就導致15.4億美元的資產損失。更令人擔憂的是，被盜資產的追回率僅爲0.38%。

專家指出，攻擊者正在採用越來越復雜的手段，如社會工程學、AI技術和智能合約操縱等，以繞過現有安全防護。爲應對這些挑戰，業界正積極推進零知識證明、多方計算等創新技術的應用，以增強交易的隱私保護和可審計性，並提高密鑰管理的安全性。

對於區塊鏈開發者和項目團隊，專家強調了"安全優先"的重要性。他建議將安全考慮融入開發的每個階段，而非事後補救。同時，尋求專業安全機構進行第三方審計也至關重要，可提供獨立視角，發現內部可能忽視的潛在風險。

關於AI在區塊鏈安全中的角色，專家認爲其是把雙刃劍。一方面，AI可以提高安全審計的效率；另一方面，攻擊者也可能利用AI強化攻擊手段。因此，隨着AI應用的普及，業界需要投入更強大的安全解決方案。

專家還介紹了形式化驗證技術在提升區塊鏈審計效果方面的應用。這種技術通過數學方法證明程序按預期運行，可與人工審計相輔相成，共同提升智能合約的整體安全性。

隨着傳統金融機構進入區塊鏈領域，安全威脅的類型和復雜程度也在發生變化。專家預計，未來的攻擊將更多針對企業級弱點，如配置錯誤、自定義智能合約漏洞，以及與傳統系統集成接口中的安全缺陷。

總的來說，隨着Web3.0生態系統的不斷發展，安全挑戰也在不斷演變。業界需要持續創新，採用先進技術和最佳實踐，才能有效應對這些挑戰，保障用戶資產安全和生態系統的健康發展。