麥肯錫:生成式AI年度經濟效益或達7.9萬億美元 2030年前可達人類水平

麥肯錫報告:生成式AI發展迅猛,經濟影響巨大

麥肯錫最新發布的人工智能報告指出,生成式AI的發展速度遠超預期,其對經濟和社會的影響將比想象中更加深遠。報告預測,AI達到人類水平的時間可能會比此前預期更早,中位預測爲2030年前。

與2017年的預測相比,新報告對AI發展前景持更加樂觀態度。報告指出,AI已深入滲透到我們生活的方方面面。自2016年AlphaGo擊敗李世石以來,AI技術不斷突破,今年更是迎來爆發式增長。ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI產品席卷全球,讓普通用戶也能便捷使用AI創作文字、圖像等內容。

報告重點關注了AI發展的速度,指出在短短幾個月內,AI在圖像、視頻、音頻、代碼等多個領域都有了顯著進步。報告認爲,目前我們對生成式AI能力的理解還處於起步階段,有必要更深入地認識其潛力。

在經濟影響方面,報告從兩個視角進行了分析:一是對企業應用生成式AI的場景進行掃描,二是分析AI對各類職業的潛在影響。報告確定了63個生成式AI應用場景,涵蓋16種業務功能,預計每年可帶來2.6萬億至4.4萬億美元的經濟效益。這比2017年的預測高出15%至40%。

報告還分析了生成式AI對約850種職業的影響。專家模擬了各種情景,估算AI執行全球經濟中2100多項工作任務的時間表。結果顯示,生成式AI的總經濟效益每年可高達6.1萬億至7.9萬億美元。

在未來潛力方面,報告認爲生成式AI對大多數業務職能都會產生影響,但以技術影響佔職能成本的比例來看,客戶運營、市場營銷和銷售、軟件工程以及研發這四項職能的年度價值約佔生成式AI用例總價值的75%。

報告指出,生成式AI不僅能在特定場景創造價值,還可以通過改善企業內部知識管理系統爲整個公司帶來價值。AI強大的自然語言處理能力可以幫助員工更便捷地檢索公司內部知識,提升決策和戰略制定效率。

在行業層面,零售業可能通過提升營銷和客戶運營獲得約3100億美元的額外價值,而高科技行業的潛在價值主要來自AI提高軟件開發速度和效率。

報告預計,隨着AI能力的快速進步,其經濟影響將進一步擴大。與2017年的預測相比,最新預測顯示AI在各領域達到人類水平的時間將大大提前。目前,技術自動化的總體潛力已從約50%增加到60-70%。

報告認爲,生成式AI對知識工作的影響最大,尤其是涉及決策和協作的活動。專業知識自動化的潛力預計將增加34個百分點,管理和人才開發自動化的潛力從2017年的16%上升到2023年的49%。

面對AI帶來的機遇與挑戰,報告建議各利益相關方積極行動。企業領導者需考慮如何利用AI潛在價值並管理風險,政府決策者需爲勞動力轉型提供政策支持,普通公民則需關注新技術發展並在決策中表達訴求。

總的來說,這份報告全面分析了生成式AI大爆發對社會經濟的重大影響,爲各方應對AI時代的到來提供了重要參考。

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薛定谔1空投vip
· 17小時前
2030?已经等不及了
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社区打杂人vip
· 17小時前
AI再快也干不过人类的摸鱼速度
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