麦肯锡报告：生成式AI发展迅猛，经济影响巨大

麦肯锡最新发布的人工智能报告指出，生成式AI的发展速度远超预期，其对经济和社会的影响将比想象中更加深远。报告预测，AI达到人类水平的时间可能会比此前预期更早,中位预测为2030年前。

与2017年的预测相比，新报告对AI发展前景持更加乐观态度。报告指出,AI已深入渗透到我们生活的方方面面。自2016年AlphaGo击败李世石以来,AI技术不断突破,今年更是迎来爆发式增长。ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI产品席卷全球,让普通用户也能便捷使用AI创作文字、图像等内容。

报告重点关注了AI发展的速度,指出在短短几个月内,AI在图像、视频、音频、代码等多个领域都有了显著进步。报告认为,目前我们对生成式AI能力的理解还处于起步阶段,有必要更深入地认识其潜力。

在经济影响方面,报告从两个视角进行了分析:一是对企业应用生成式AI的场景进行扫描,二是分析AI对各类职业的潜在影响。报告确定了63个生成式AI应用场景,涵盖16种业务功能,预计每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这比2017年的预测高出15%至40%。

报告还分析了生成式AI对约850种职业的影响。专家模拟了各种情景,估算AI执行全球经济中2100多项工作任务的时间表。结果显示,生成式AI的总经济效益每年可高达6.1万亿至7.9万亿美元。

在未来潜力方面,报告认为生成式AI对大多数业务职能都会产生影响,但以技术影响占职能成本的比例来看,客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能的年度价值约占生成式AI用例总价值的75%。

报告指出,生成式AI不仅能在特定场景创造价值,还可以通过改善企业内部知识管理系统为整个公司带来价值。AI强大的自然语言处理能力可以帮助员工更便捷地检索公司内部知识,提升决策和战略制定效率。

在行业层面,零售业可能通过提升营销和客户运营获得约3100亿美元的额外价值,而高科技行业的潜在价值主要来自AI提高软件开发速度和效率。

报告预计,随着AI能力的快速进步,其经济影响将进一步扩大。与2017年的预测相比,最新预测显示AI在各领域达到人类水平的时间将大大提前。目前,技术自动化的总体潜力已从约50%增加到60-70%。

报告认为,生成式AI对知识工作的影响最大,尤其是涉及决策和协作的活动。专业知识自动化的潜力预计将增加34个百分点,管理和人才开发自动化的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。

面对AI带来的机遇与挑战,报告建议各利益相关方积极行动。企业领导者需考虑如何利用AI潜在价值并管理风险,政府决策者需为劳动力转型提供政策支持,普通公民则需关注新技术发展并在决策中表达诉求。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会经济的重大影响,为各方应对AI时代的到来提供了重要参考。