Venice : une plateforme innovante alliant la confidentialité et l'IA
Venice est une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle, axée sur la protection de la vie privée, la décentralisation et l'absence de censure. Cette plateforme a été fondée par Erik Voorhees, le fondateur de ShapeShift, en 2024, et intègre plusieurs grands modèles open source, y compris DeepSeek.
Caractéristiques techniques
architecture décentralisée
Venice est construit sur le réseau Layer 2 Base d'Ethereum, utilisant la technologie blockchain pour garantir la sécurité des données et le traitement décentralisé. La plateforme traite les demandes via un réseau GPU distribué, évitant le stockage des données des utilisateurs sur un serveur central, et tous les historiques de conversations ne sont conservés que sur les appareils locaux des utilisateurs.
intégration de modèles open source
Utilisant des modèles open source tels que Llama 3.3 de Meta, DeepSeek, Stable Diffusion, la plateforme supporte l'amélioration continue des technologies par la communauté. La plateforme propose également des fonctionnalités d'entraînement de modèles personnalisés, permettant aux utilisateurs de télécharger des ensembles de données et d'ajuster les paramètres pour répondre à des besoins personnalisés.
mécanisme de protection de la vie privée
Venice adopte une stratégie de zéro conservation des données, ne stockant pas les questions des utilisateurs ni le contenu généré, nécessitant seulement une adresse IP (qui peut être masquée par un VPN), et supporte l'enregistrement anonyme. La plateforme privilégie l'exécution des tâches de génération d'images, de débogage de code, etc., sur l'appareil de l'utilisateur, réduisant ainsi le risque de fuite de données.
Fonctionnalités principales
capacité de génération multimodale
Génération de texte : prend en charge les conversations sans censure, le résumé de documents, l'écriture créative, etc., avec une vitesse de réponse comparable aux principales IA.
Génération d'images : propose plus de 70 modèles de style, prend en charge la sortie en haute résolution, version Pro sans filigrane.
Assistance au code : peut générer des extraits de code, déboguer des programmes et prendre en charge l'analyse des fichiers téléchargés.
documentation et analyse des données
Support de l'analyse des documents PDF, de la visualisation automatique des données et du traitement des projets de recherche sensibles, adapté aux scénarios nécessitant de la confidentialité.
API et extensibilité
Les utilisateurs Pro peuvent accéder à l'API, l'intégrer dans des outils ou des flux de travail tiers, et personnaliser les invites système pour ajuster le comportement de l'IA.
Avantages clés
Confidentialité et sans censure : pas de filtres de contenu, permettant une libre expression, attirant les utilisateurs soucieux de la confidentialité.
Modèle commercial flexible : offre une version gratuite et une version Pro, répondant aux besoins de différents utilisateurs.
Communauté pilotée et transparence : 50 % des tokens VVV sont attribués aux utilisateurs et à la communauté AI, incitant à la participation à l'écosystème par le biais de l'économie des tokens.
Défis potentiels
Risque de contenu : l'absence de mécanisme de vérification peut entraîner la diffusion d'informations trompeuses, nécessitant l'autodiscipline des utilisateurs.
Limitations fonctionnelles : dépendance aux modèles open source, certaines capacités peuvent être inférieures à celles des concurrents fermés.
Expérience utilisateur : Les fonctionnalités avancées ont un seuil d'accès élevé pour les utilisateurs non techniques.
Mécanisme des jetons
Le total des jetons VVV est de 100 millions, principalement utilisé pour le staking de jetons afin d'augmenter la capacité d'inférence. Plus le montant du staking est élevé, plus le nombre de requêtes API autorisées est important. Il y a une période de refroidissement de 7 jours pour le retrait après le staking.
Distribution des jetons :
25 millions de pièces attribuées à 100 000 utilisateurs précoces
25 millions d'airdrops pour les utilisateurs de Base éligibles
35 millions de pièces détenues par Venice, dont 10 millions sont allouées à l'équipe (libération linéaire sur 24 mois)
10 millions de pièces pour le fonds d'incitation Venice
5 millions de pièces pour le déploiement de liquidités sur la plateforme Base DEX Aerodrome
Données utilisateur
Depuis son lancement en mai 2024, Venice a attiré 400 000 utilisateurs enregistrés, avec 50 000 utilisateurs actifs par jour, traitant 15 000 demandes d'inférence par heure.
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GateUser-74b10196
· Il y a 10h
Nous sommes enfin à l'ère où l'on peut jouer en toute sécurité avec l'IA!
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ServantOfSatoshi
· Il y a 10h
Je trouve cela prometteur, laisser emporter la protection de la vie privée et des données.
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PrivateKeyParanoia
· Il y a 10h
J'ai enfin découvert la véritable protection de la vie privée.
Voir l'originalRépondre0
NotFinancialAdvice
· Il y a 10h
La vie privée peut-elle aussi se faire prendre pour des cons ?
Venice construit une plateforme AI axée sur la vie privée intégrant des modèles open source et la technologie blockchain
Venice : une plateforme innovante alliant la confidentialité et l'IA
Venice est une nouvelle plateforme d'intelligence artificielle, axée sur la protection de la vie privée, la décentralisation et l'absence de censure. Cette plateforme a été fondée par Erik Voorhees, le fondateur de ShapeShift, en 2024, et intègre plusieurs grands modèles open source, y compris DeepSeek.
Caractéristiques techniques
architecture décentralisée
Venice est construit sur le réseau Layer 2 Base d'Ethereum, utilisant la technologie blockchain pour garantir la sécurité des données et le traitement décentralisé. La plateforme traite les demandes via un réseau GPU distribué, évitant le stockage des données des utilisateurs sur un serveur central, et tous les historiques de conversations ne sont conservés que sur les appareils locaux des utilisateurs.
intégration de modèles open source
Utilisant des modèles open source tels que Llama 3.3 de Meta, DeepSeek, Stable Diffusion, la plateforme supporte l'amélioration continue des technologies par la communauté. La plateforme propose également des fonctionnalités d'entraînement de modèles personnalisés, permettant aux utilisateurs de télécharger des ensembles de données et d'ajuster les paramètres pour répondre à des besoins personnalisés.
mécanisme de protection de la vie privée
Venice adopte une stratégie de zéro conservation des données, ne stockant pas les questions des utilisateurs ni le contenu généré, nécessitant seulement une adresse IP (qui peut être masquée par un VPN), et supporte l'enregistrement anonyme. La plateforme privilégie l'exécution des tâches de génération d'images, de débogage de code, etc., sur l'appareil de l'utilisateur, réduisant ainsi le risque de fuite de données.
Fonctionnalités principales
capacité de génération multimodale
documentation et analyse des données
Support de l'analyse des documents PDF, de la visualisation automatique des données et du traitement des projets de recherche sensibles, adapté aux scénarios nécessitant de la confidentialité.
API et extensibilité
Les utilisateurs Pro peuvent accéder à l'API, l'intégrer dans des outils ou des flux de travail tiers, et personnaliser les invites système pour ajuster le comportement de l'IA.
Avantages clés
Défis potentiels
Mécanisme des jetons
Le total des jetons VVV est de 100 millions, principalement utilisé pour le staking de jetons afin d'augmenter la capacité d'inférence. Plus le montant du staking est élevé, plus le nombre de requêtes API autorisées est important. Il y a une période de refroidissement de 7 jours pour le retrait après le staking.
Distribution des jetons :
Données utilisateur
Depuis son lancement en mai 2024, Venice a attiré 400 000 utilisateurs enregistrés, avec 50 000 utilisateurs actifs par jour, traitant 15 000 demandes d'inférence par heure.