État actuel des piles IA et innovations de Sahara AI
L'architecture actuelle de l'IA comprend principalement quatre niveaux : la collecte et l'annotation des données, l'entraînement des modèles et les services, la création et le déploiement d'agents intelligents, ainsi que les ressources informatiques. Chaque niveau connaît une concurrence intense, mais certaines méthodes d'exécution relativement efficaces se sont développées. Par exemple, la collecte de données tend à utiliser de grands ensembles de données publics complétés par des données spécifiques pour un ajustement fin ; l'entraînement des modèles se fait généralement sur du matériel spécialisé ; le développement d'agents intelligents nécessite des ressources prêtes à l'emploi et faciles à utiliser ; et les ressources informatiques doivent être distribuées pour récompenser avec précision les fournisseurs.
Cependant, les entreprises traditionnelles du Web2 sont confrontées à de graves limitations à cet égard. Leur conception centralisée entraîne une isolation entre les différentes parties, ce qui provoque une fragmentation des normes de sécurité, de la conception des bases de données, de l'intégration backend et des stratégies de rentabilité. Ce type de conception est difficile à adapter aux changements du modèle économique de l'IA.
Sahara AI s'engage à créer une économie AI plus ouverte, équitable et collaborative. Il offre une plateforme tout-en-un qui couvre l'ensemble du processus, de la collecte de données au déploiement de modèles. En abaissant les barrières à l'entrée, Sahara AI offre aux individus, aux entreprises et aux communautés l'occasion de participer équitablement au développement de l'IA.
La plateforme prend en charge plusieurs rôles d'utilisateur :
Les développeurs AI expérimentés peuvent utiliser le SDK et l'API Sahara pour interagir avec la blockchain et la pile AI.
Les débutants en développement d'IA peuvent créer et déployer des actifs IA via des environnements sans code / à faible code.
Les utilisateurs ordinaires peuvent participer aux tâches d'entraînement de l'IA et recevoir des récompenses en tokens.
Les utilisateurs d'IA peuvent utiliser l'agent intelligent d'IA via une interface intuitive et acheter de manière flexible des droits d'accès ou échanger des parts d'actifs IA.
Les entreprises peuvent créer leurs propres intelligences artificielles, utiliser des données propriétaires pour l'entraînement et bénéficier de coûts réduits.
Les innovations technologiques de Sahara comprennent :
Sahara Blockchain : faibles frais de gas, compatible EVM, supporte la communication inter-chaînes.
Précompilations AI-Natives : contrats intelligents précompilés optimisant les performances des tâches d'IA.
Sahara protocole blockchain : gestion des actifs AI, garantissant la traçabilité des responsabilités et la distribution des récompenses.
Gestion des données : combiner le stockage on-chain et off-chain pour optimiser la recherche, la sécurité et la disponibilité.
Accord d'exécution collaborative : prend en charge le développement et le déploiement de modèles AI conjoints.
L'équipe de Sahara est composée d'experts du milieu académique et industriel, y compris le professeur Sean Ren de l'Université de Californie du Sud et Tyler Z, ancien directeur des investissements chez Binance Labs. Les membres de l'équipe proviennent d'institutions et d'entreprises renommées telles que Stanford, Berkeley, Microsoft et Google. De plus, Sahara bénéficie du soutien et des conseils de plusieurs chercheurs en IA de premier plan et de clients d'entreprise.
Actuellement, Sahara AI est utilisé par plus de 35 projets d'innovation technologique et institutions de recherche de premier plan, y compris Microsoft, Amazon et le MIT. Grâce à sa conception modulaire et à la technologie blockchain, Sahara AI s'efforce de réaliser un avenir de l'IA accessible et équitable.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
10 J'aime
Récompense
10
9
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
MEVHunterBearish
· Il y a 21h
La méthode est correcte, il suffit de faire comme ça et c'est réglé.
Voir l'originalRépondre0
GasWaster
· 08-12 05:53
Le concours de spéculation a de nouveau commencé.
Voir l'originalRépondre0
WagmiOrRekt
· 08-12 00:19
web2 est déjà condamné condamné
Voir l'originalRépondre0
AltcoinAnalyst
· 08-11 05:53
Les tendances des données TVL sont préoccupantes, il est conseillé de réfléchir à deux fois.
Voir l'originalRépondre0
ShibaMillionairen't
· 08-10 10:49
Encore un projet AI piégeux qui n'a pas encore émis de jeton.
Voir l'originalRépondre0
MondayYoloFridayCry
· 08-10 10:47
Qui comprend, prendre les gens pour des idiots et les choux.
Voir l'originalRépondre0
ClassicDumpster
· 08-10 10:32
Vraiment, prendre les gens pour des idiots, n'est-ce pas ?
Voir l'originalRépondre0
NFTArchaeologis
· 08-10 10:27
L'architecture en pile me rappelle le protocole MUD des premières artefacts numériques... une continuité.
Sahara AI : Créer un nouvel écosystème économique de l'IA basé sur la collaboration ouverte
État actuel des piles IA et innovations de Sahara AI
L'architecture actuelle de l'IA comprend principalement quatre niveaux : la collecte et l'annotation des données, l'entraînement des modèles et les services, la création et le déploiement d'agents intelligents, ainsi que les ressources informatiques. Chaque niveau connaît une concurrence intense, mais certaines méthodes d'exécution relativement efficaces se sont développées. Par exemple, la collecte de données tend à utiliser de grands ensembles de données publics complétés par des données spécifiques pour un ajustement fin ; l'entraînement des modèles se fait généralement sur du matériel spécialisé ; le développement d'agents intelligents nécessite des ressources prêtes à l'emploi et faciles à utiliser ; et les ressources informatiques doivent être distribuées pour récompenser avec précision les fournisseurs.
Cependant, les entreprises traditionnelles du Web2 sont confrontées à de graves limitations à cet égard. Leur conception centralisée entraîne une isolation entre les différentes parties, ce qui provoque une fragmentation des normes de sécurité, de la conception des bases de données, de l'intégration backend et des stratégies de rentabilité. Ce type de conception est difficile à adapter aux changements du modèle économique de l'IA.
Sahara AI s'engage à créer une économie AI plus ouverte, équitable et collaborative. Il offre une plateforme tout-en-un qui couvre l'ensemble du processus, de la collecte de données au déploiement de modèles. En abaissant les barrières à l'entrée, Sahara AI offre aux individus, aux entreprises et aux communautés l'occasion de participer équitablement au développement de l'IA.
La plateforme prend en charge plusieurs rôles d'utilisateur :
Les innovations technologiques de Sahara comprennent :
L'équipe de Sahara est composée d'experts du milieu académique et industriel, y compris le professeur Sean Ren de l'Université de Californie du Sud et Tyler Z, ancien directeur des investissements chez Binance Labs. Les membres de l'équipe proviennent d'institutions et d'entreprises renommées telles que Stanford, Berkeley, Microsoft et Google. De plus, Sahara bénéficie du soutien et des conseils de plusieurs chercheurs en IA de premier plan et de clients d'entreprise.
Actuellement, Sahara AI est utilisé par plus de 35 projets d'innovation technologique et institutions de recherche de premier plan, y compris Microsoft, Amazon et le MIT. Grâce à sa conception modulaire et à la technologie blockchain, Sahara AI s'efforce de réaliser un avenir de l'IA accessible et équitable.