Les startups de reconnaissance vocale AI réduisent à nouveau leurs effectifs de 20 %, les difficultés de financement à taux d'intérêt élevé étant la principale raison.
Selon des rapports, une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans le développement de logiciels de reconnaissance vocale a récemment annoncé qu'elle réduisait ses effectifs d'environ 20 employés, soit 20 % de son personnel total. C'est déjà la deuxième réduction d'effectifs de l'année pour cette entreprise. Le PDG de la société a indiqué que la principale raison de cette réduction d'effectifs était la difficulté de financement des start-ups due à un environnement de taux d'intérêt élevé.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Actuellement, l'entreprise fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de grandes entreprises technologiques.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, les dirigeants de l'entreprise ont mentionné les difficultés de financement des startups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que cette vague de licenciements n'ait pas suscité une large attention, elle reflète la pression énorme à laquelle les startups d'IA sont confrontées dans cette époque en rapide évolution.
Le PDG de l'entreprise a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a laissé entendre que les taux d'intérêt élevés dureront plus longtemps, nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise." Il a également mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire, mais a refusé de révéler des chiffres de revenus précis. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le montant total des financements à 86 millions de dollars et sa valorisation à 267 millions de dollars.
Bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements au cours de l'année écoulée, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent également à faire face à des défis. Par exemple, une startup qui était l'un des premiers gagnants de la vague de l'IA générative a réduit ses prévisions de revenus depuis qu'elle fait face à une concurrence directe, et ses deux cofondateurs ont également quitté l'entreprise le mois dernier.
Les défis auxquels cette entreprise de reconnaissance vocale est confrontée mettent également en évidence l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie de l'IA, impliquant des sommes d'argent considérables. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. L'entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux activités des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les géants de la technologie et d'autres start-ups lançant des produits similaires, et les clients d'entreprise réduisant leur budget de dépenses en logiciels, il devient de plus en plus difficile d'acquérir de nouveaux clients. Prenons l'exemple d'un certain logiciel de reconnaissance vocale open source, dont l'entreprise de développement a commencé à facturer les développeurs via une API, rendant ainsi plus facile pour les développeurs d'utiliser directement ce logiciel, plutôt que d'essayer d'héberger eux-mêmes une version gratuite.
Face à ces défis, le PDG de l'entreprise affirme que la qualité de leurs produits est supérieure et plus précise, capable de faire face à la concurrence. Il estime également que le lancement de logiciels open source aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale AI.
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GweiObserver
· Il y a 7h
Il aurait dû être limogé depuis longtemps.
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MeltdownSurvivalist
· Il y a 23h
Encore un qui est tombé...
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PermabullPete
· Il y a 23h
C'est le cinquième licenciement, n'est-ce pas ? On n'arrive même plus à les compter.
Les startups de reconnaissance vocale AI réduisent à nouveau leurs effectifs de 20 %, les difficultés de financement à taux d'intérêt élevé étant la principale raison.
Selon des rapports, une start-up d'intelligence artificielle spécialisée dans le développement de logiciels de reconnaissance vocale a récemment annoncé qu'elle réduisait ses effectifs d'environ 20 employés, soit 20 % de son personnel total. C'est déjà la deuxième réduction d'effectifs de l'année pour cette entreprise. Le PDG de la société a indiqué que la principale raison de cette réduction d'effectifs était la difficulté de financement des start-ups due à un environnement de taux d'intérêt élevé.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs institutions d'investissement renommées. Actuellement, l'entreprise fait face à une concurrence féroce de la part de logiciels de reconnaissance vocale open source ainsi que de grandes entreprises technologiques.
Dans l'e-mail de notification de licenciement envoyé aux employés, les dirigeants de l'entreprise ont mentionné les difficultés de financement des startups, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que cette vague de licenciements n'ait pas suscité une large attention, elle reflète la pression énorme à laquelle les startups d'IA sont confrontées dans cette époque en rapide évolution.
Le PDG de l'entreprise a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a laissé entendre que les taux d'intérêt élevés dureront plus longtemps, nous devons adopter une stratégie prudente, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur la rentabilité de l'entreprise." Il a également mentionné que l'entreprise venait de connaître "le meilleur trimestre" de son histoire, mais a refusé de révéler des chiffres de revenus précis. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le montant total des financements à 86 millions de dollars et sa valorisation à 267 millions de dollars.
Bien que de nombreuses startups de logiciels privés aient procédé à des licenciements au cours de l'année écoulée, le domaine de l'IA est resté un point fort du financement des startups. Cependant, avec l'intensification de la concurrence sur le marché, certaines startups d'IA qui avaient auparavant bien performé commencent également à faire face à des défis. Par exemple, une startup qui était l'un des premiers gagnants de la vague de l'IA générative a réduit ses prévisions de revenus depuis qu'elle fait face à une concurrence directe, et ses deux cofondateurs ont également quitté l'entreprise le mois dernier.
Les défis auxquels cette entreprise de reconnaissance vocale est confrontée mettent également en évidence l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus chauds de l'industrie de l'IA, impliquant des sommes d'argent considérables. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale sont commercialisés depuis des décennies et sont largement utilisés grâce à divers assistants vocaux. L'entreprise propose des services de reconnaissance vocale aux clients professionnels, affirmant que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux activités des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les géants de la technologie et d'autres start-ups lançant des produits similaires, et les clients d'entreprise réduisant leur budget de dépenses en logiciels, il devient de plus en plus difficile d'acquérir de nouveaux clients. Prenons l'exemple d'un certain logiciel de reconnaissance vocale open source, dont l'entreprise de développement a commencé à facturer les développeurs via une API, rendant ainsi plus facile pour les développeurs d'utiliser directement ce logiciel, plutôt que d'essayer d'héberger eux-mêmes une version gratuite.
Face à ces défis, le PDG de l'entreprise affirme que la qualité de leurs produits est supérieure et plus précise, capable de faire face à la concurrence. Il estime également que le lancement de logiciels open source aide l'ensemble de l'industrie à comprendre le potentiel des logiciels de reconnaissance vocale AI.