O potencial econômico da IA gerativa: a próxima fronteira da produtividade
O último relatório impactante da McKinsey mostra que a velocidade de desenvolvimento da IA geradora supera as expectativas, e seus benefícios econômicos e impactos sociais serão imensos. O relatório prevê que o tempo para a IA alcançar o nível humano pode ser mais rápido do que se imagina, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação ao futuro da IA.
O relatório aponta que a IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Ao contrário das tecnologias de IA anteriores, produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion podem ser amplamente utilizados por pessoas comuns, tendo assim um impacto mais profundo na sociedade. Em apenas alguns meses, a capacidade da IA generativa nas áreas de imagem, vídeo, áudio e código teve um enorme aumento.
Do ponto de vista do impacto econômico, o relatório prevê que a IA generativa poderá trazer benefícios de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares para a economia global anualmente. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares feita em 2017. A IA generativa poderá impactar cerca de 850 profissões, especialmente nas áreas de operações com clientes, marketing, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento.
O relatório analisou o valor potencial da IA generativa em 63 cenários de aplicação. Por exemplo, pode reduzir os custos de marketing através da geração de conteúdos personalizados, e também pode aumentar a eficiência de toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento. No setor do retalho, espera-se que a IA generativa traga aproximadamente 310 mil milhões de dólares em valor adicional. No setor de alta tecnologia, o principal valor provém do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.
A capacidade da IA gerativa está a aumentar rapidamente. Relatórios prevêem que, em áreas como a compreensão da linguagem natural, o tempo até a IA alcançar o nível humano será significativamente antecipado. Atualmente, a proporção de atividades de trabalho que podem ser automatizadas aumentou de cerca de 50% para 60-70%. Especialmente em áreas como trabalho de conhecimento, tomada de decisões e colaboração, o potencial de automação aumentou significativamente.
Diante desta tendência, o relatório sugere que todas as partes respondam ativamente. Os líderes empresariais precisam considerar como utilizar a IA generativa para criar valor, ao mesmo tempo em que gerenciam os riscos. Os responsáveis pela tomada de decisões governamentais devem se concentrar no planejamento da força de trabalho e no apoio às políticas. Todos precisam refletir sobre como equilibrar as facilidades e os impactos trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA gerativa na economia e na sociedade, fornecendo uma referência importante para lidarmos com a chegada da era da IA.
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BoredRiceBall
· 08-11 05:02
Já estão a fazer promessas em grande. Quantos idiotas vão perder tudo?
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SignatureDenied
· 08-11 05:02
Loucura! Negócio! Conceito!
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GateUser-afe07a92
· 08-11 04:58
Esses números são falsos, certo?
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ApeEscapeArtist
· 08-11 04:55
Esta avaliação não deve estar inflacionada?
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SerumSurfer
· 08-11 04:37
Cuidado, a IA está a chegar para roubar o lugar.
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TokenBeginner'sGuide
· 08-11 04:36
Pequeno lembrete: os dados representam tendências, mas as novas tecnologias devem ser vistas com racionalidade. De acordo com o relatório da McKinsey, a IA generativa ainda está em estágio inicial de desenvolvimento, recomenda-se que todos façam um bom planejamento a longo prazo, e a alocação de recursos não deve exceder 15% do total de ativos.
Relatório da McKinsey: A IA generativa trará benefícios de 4 trilhões de dólares para a economia global
O potencial econômico da IA gerativa: a próxima fronteira da produtividade
O último relatório impactante da McKinsey mostra que a velocidade de desenvolvimento da IA geradora supera as expectativas, e seus benefícios econômicos e impactos sociais serão imensos. O relatório prevê que o tempo para a IA alcançar o nível humano pode ser mais rápido do que se imagina, com uma previsão mediana antes de 2030. Comparado com a previsão de 2017, o novo relatório é mais otimista em relação ao futuro da IA.
O relatório aponta que a IA generativa já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Ao contrário das tecnologias de IA anteriores, produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion podem ser amplamente utilizados por pessoas comuns, tendo assim um impacto mais profundo na sociedade. Em apenas alguns meses, a capacidade da IA generativa nas áreas de imagem, vídeo, áudio e código teve um enorme aumento.
Do ponto de vista do impacto econômico, o relatório prevê que a IA generativa poderá trazer benefícios de 2,6 trilhões a 4,4 trilhões de dólares para a economia global anualmente. Isso representa um aumento de 15% a 40% em relação à previsão de 11 trilhões a 17,7 trilhões de dólares feita em 2017. A IA generativa poderá impactar cerca de 850 profissões, especialmente nas áreas de operações com clientes, marketing, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento.
O relatório analisou o valor potencial da IA generativa em 63 cenários de aplicação. Por exemplo, pode reduzir os custos de marketing através da geração de conteúdos personalizados, e também pode aumentar a eficiência de toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento. No setor do retalho, espera-se que a IA generativa traga aproximadamente 310 mil milhões de dólares em valor adicional. No setor de alta tecnologia, o principal valor provém do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.
A capacidade da IA gerativa está a aumentar rapidamente. Relatórios prevêem que, em áreas como a compreensão da linguagem natural, o tempo até a IA alcançar o nível humano será significativamente antecipado. Atualmente, a proporção de atividades de trabalho que podem ser automatizadas aumentou de cerca de 50% para 60-70%. Especialmente em áreas como trabalho de conhecimento, tomada de decisões e colaboração, o potencial de automação aumentou significativamente.
Diante desta tendência, o relatório sugere que todas as partes respondam ativamente. Os líderes empresariais precisam considerar como utilizar a IA generativa para criar valor, ao mesmo tempo em que gerenciam os riscos. Os responsáveis pela tomada de decisões governamentais devem se concentrar no planejamento da força de trabalho e no apoio às políticas. Todos precisam refletir sobre como equilibrar as facilidades e os impactos trazidos pela IA.
De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA gerativa na economia e na sociedade, fornecendo uma referência importante para lidarmos com a chegada da era da IA.