O especialista em investimentos em IA Timo revela estratégias de investimento em IA Web3 e regras de seleção de ações

O investidor de IA Timo compartilha estratégias de investimento em Web3 AI

Os investimentos em IA no campo do Web3 estão a seguir a tendência de desenvolvimento da IA do Web2. Desde a aplicação tecnológica até à narrativa e ao nível de talento, a IA do Web3 pode basicamente seguir o caminho de desenvolvimento da IA do Web2.

Na cadeia industrial de Web3 AI, existem problemas a serem resolvidos em cada etapa, que também contêm novas oportunidades:

  1. Camada de protocolo: é necessário implementar a interação inteligente entre agentes em plataformas cruzadas.

  2. Camada de modelo: é necessário treinar modelos mais especializados com dados exclusivos e reduzir os custos de inferência.

  3. Camada de dados: é necessário filtrar, limpar e rotular dados de alta qualidade.

  4. Camada de ferramentas: é necessário que a plataforma aberta implemente a chamada de várias ferramentas.

  5. Camada de aplicação: aplicações de alta frequência que precisam atrair a atenção dos usuários Web3, como AI+DeFi.

Ao negociar ativos de IA em blockchain, Timo utiliza principalmente uma estratégia de "duas etapas", que consiste em buscar Alpha com potenciais retornos superiores a 10 vezes, enquanto gerencia adequadamente a posição. Esta estratégia atualmente tem uma taxa de sucesso superior a 90%.

Ao escolher um ativo de IA, Timo recomenda analisar os fundamentos a partir dos seguintes quatro aspectos:

  1. Narrativa: decidir o limite do projeto, com foco em projetos de alta frequência, que possam cortar liquidez e infraestrutura.

  2. Controle: um fundo forte tem um ciclo de vida mais longo e uma maior margem de imaginação.

  3. Produtos e tecnologia: é necessário apoio sólido após a maturação do mercado.

  4. Background da equipe: Tente escolher "forças regulares", verifique o histórico e os resultados de pesquisa.

Na escolha da posição de construção, Timo acredita que muitos projetos na segunda fase não precisam de pressa, geralmente há dois fundos, e é mais razoável construir a posição quando os criadores de mercado estão adquirindo.

Para evitar erros, Timo enfatiza dois pontos:

  1. Realizar uma pesquisa adequada, especialmente coletando informações de primeira mão.

  2. Aproveitar a posição de abertura e a gestão da posição, não faça tudo de uma vez, mantenha a paciência.

Para a avaliação de ativos de IA, Timo propôs dois métodos:

  1. Aplicar o método de avaliação comparativa para novos marcos em setores existentes.

  2. A valorização de projetos totalmente novos só pode ser feita através do conhecimento.

Na realização de lucros, Timo irá definir três fases de avaliação para o projeto, vendendo 30% da posição nos primeiros e segundos pontos de objetivo.

Timo acredita que os investimentos de curto prazo valorizam mais o reconhecimento do mercado, enquanto os de médio e longo prazo devem focar na essência do projeto. Fazer negociações em duas etapas requer mais atenção às capacidades fundamentais do projeto e aos fundamentos.

Por fim, Timo compartilhou quatro conselhos para o crescimento pessoal: reduzir o ego, manter a curiosidade e a mente aberta, aprender a rever e refletir, e aceitar opiniões e questionamentos. Ele também recomendou três livros: "O Andarilho Aleatório", "A Multidão" e "Empresas Feitas para Durar".

Timo enfatiza que é muito importante entender as regras do mercado antes de participar. Somente compreendendo as regras do jogo e entendendo o funcionamento de cada etapa é que se pode ter sucesso no investimento em Web3 AI.

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MEV_Whisperervip
· 3h atrás
Bom artigo com insights valiosos.
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ImpermanentPhilosophervip
· 3h atrás
A infraestrutura está boa.
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BTCBeliefStationvip
· 3h atrás
Uma abordagem que vale a pena considerar
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LeekCuttervip
· 3h atrás
Aprendi algo novo, companheiro
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SleepyValidatorvip
· 3h atrás
A dados são rei, irmão.
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  • Pino
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