Отрасль аннотации данных ИИ переживает значительные изменения
В последнее время в технологическом мире наблюдается бум маркировки данных. С одной стороны, один из гигантов социальных медиа потратил 14,8 миллиарда долларов на покупку почти половины акций компании по маркировке данных, что привело к переоценке ценности маркировки данных в отрасли. С другой стороны, новый проект Web3 AI собирается выпустить токен, пытаясь децентрализованным образом преобразовать отрасль маркировки данных. За этим резким контрастом рынок, похоже, игнорирует некоторые ключевые факторы.
Аннотация данных имеет больший потенциал для развития, чем агрегирование распределенной вычислительной мощности. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для борьбы с облачными гигантами, захватывающая, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Напротив, аннотация данных является дифференцированной областью, требующей человеческого интеллекта и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно просто воспроизвести, как вычислительную мощность GPU.
Например, точная маркировка изображений рака для диагностики требует профессиональной интуиции опытных онкологов, в то время как анализ настроений на финансовых рынках невозможно провести без практического опыта трейдеров Уолл-стрит. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают маркировке данных конкурентное преимущество, значительно превосходящее вычислительную мощность.
10 июня один из гигантов социальных сетей объявил о покупке 49% акций компании по маркировке данных за 14,8 миллиарда долларов, установив тем самым рекорд самой крупной единовременной инвестиции в области ИИ в этом году. Компания была основана в 2016 году, и ее оценка сейчас составляет 30 миллиардов долларов, среди клиентов - множество известных компаний в области ИИ, автопроизводителей, технологических гигантов и государственных учреждений.
Эта сделка по приобретению раскрыла игнорируемый факт: в эпоху, когда вычислительная мощность больше не является дефицитом, а архитектуры моделей становятся все более однородными, настоящим определяющим фактором верхнего предела ИИ является тщательно обработанные данные. Этот гигант социальных сетей купил не просто аутсорсинговую компанию, а "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает восстание. Точно так же, как распределенные вычислительные платформы пытаются подорвать централизованные облачные вычислительные услуги, новые проекты Web3 AI пытаются изменить правила распределения ценности данных с помощью технологии блокчейн. Основная проблема традиционной модели аннотации данных заключается в нерациональном дизайне механизма стимулов.
Например, врач может потратить несколько часов на разметку медицинских изображений, но получить лишь мизерное вознаграждение, в то время как стоимость ИИ-модели, обученной на этих данных, может достигать миллиардов долларов, и врач не может поделиться частью этой прибыли. Такое крайне несправедливое распределение ценностей сильно подрывает мотивацию поставлять высококачественные данные.
Токеномика Web3-технологий обещает изменить эту ситуацию. В новой модели аннотаторы данных больше не являются дешевыми "рабочими с данными", а становятся настоящими "акционерами" сети языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества преобразования производственных отношений в Web3 наиболее ярко проявляются в области аннотации данных.
Стоит отметить, что этот проект Web3 AI выпустил токены именно в тот момент, когда гигант социальных медиа объявил о покупке, что, возможно, не является случайностью. Этот феномен отражает поворотный момент на рынке: как Web3 AI, так и традиционный AI перешли от "конкуренции вычислительных мощностей" к новой стадии "конкуренции за качество данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью капитала, Web3 начинает более широкую эксперимент по "демократизации данных" с использованием токеномики. Эта скрытая война за контроль над будущим ИИ уже тихо началась, и изменения в индустрии аннотаций данных окажут глубокое влияние на всю экосистему ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
FlashLoanPrince
· 4ч назад
неудачники немного редки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DuckFluff
· 5ч назад
Снова видеть, как капитал играет трюками?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFTDreamer
· 5ч назад
Приходит маркировка майнинга? Запах восхитительный!
148 миллиардов долларов США приобретение вызвало бум в области разметки данных. Проекты Web3 могут изменить структуру отрасли.
Отрасль аннотации данных ИИ переживает значительные изменения
В последнее время в технологическом мире наблюдается бум маркировки данных. С одной стороны, один из гигантов социальных медиа потратил 14,8 миллиарда долларов на покупку почти половины акций компании по маркировке данных, что привело к переоценке ценности маркировки данных в отрасли. С другой стороны, новый проект Web3 AI собирается выпустить токен, пытаясь децентрализованным образом преобразовать отрасль маркировки данных. За этим резким контрастом рынок, похоже, игнорирует некоторые ключевые факторы.
Аннотация данных имеет больший потенциал для развития, чем агрегирование распределенной вычислительной мощности. Хотя история о том, как использовать неиспользуемые GPU для борьбы с облачными гигантами, захватывающая, вычислительная мощность по своей сути является стандартизированным товаром, основное различие заключается в цене и доступности. Напротив, аннотация данных является дифференцированной областью, требующей человеческого интеллекта и профессионального суждения. Каждая высококачественная аннотация содержит уникальные профессиональные знания, культурный контекст и когнитивный опыт, которые невозможно просто воспроизвести, как вычислительную мощность GPU.
Например, точная маркировка изображений рака для диагностики требует профессиональной интуиции опытных онкологов, в то время как анализ настроений на финансовых рынках невозможно провести без практического опыта трейдеров Уолл-стрит. Эта естественная дефицитность и незаменимость придают маркировке данных конкурентное преимущество, значительно превосходящее вычислительную мощность.
10 июня один из гигантов социальных сетей объявил о покупке 49% акций компании по маркировке данных за 14,8 миллиарда долларов, установив тем самым рекорд самой крупной единовременной инвестиции в области ИИ в этом году. Компания была основана в 2016 году, и ее оценка сейчас составляет 30 миллиардов долларов, среди клиентов - множество известных компаний в области ИИ, автопроизводителей, технологических гигантов и государственных учреждений.
Эта сделка по приобретению раскрыла игнорируемый факт: в эпоху, когда вычислительная мощность больше не является дефицитом, а архитектуры моделей становятся все более однородными, настоящим определяющим фактором верхнего предела ИИ является тщательно обработанные данные. Этот гигант социальных сетей купил не просто аутсорсинговую компанию, а "права на добычу нефти" в эпоху ИИ.
Однако монополия всегда вызывает восстание. Точно так же, как распределенные вычислительные платформы пытаются подорвать централизованные облачные вычислительные услуги, новые проекты Web3 AI пытаются изменить правила распределения ценности данных с помощью технологии блокчейн. Основная проблема традиционной модели аннотации данных заключается в нерациональном дизайне механизма стимулов.
Например, врач может потратить несколько часов на разметку медицинских изображений, но получить лишь мизерное вознаграждение, в то время как стоимость ИИ-модели, обученной на этих данных, может достигать миллиардов долларов, и врач не может поделиться частью этой прибыли. Такое крайне несправедливое распределение ценностей сильно подрывает мотивацию поставлять высококачественные данные.
Токеномика Web3-технологий обещает изменить эту ситуацию. В новой модели аннотаторы данных больше не являются дешевыми "рабочими с данными", а становятся настоящими "акционерами" сети языковых моделей ИИ. Очевидно, что преимущества преобразования производственных отношений в Web3 наиболее ярко проявляются в области аннотации данных.
Стоит отметить, что этот проект Web3 AI выпустил токены именно в тот момент, когда гигант социальных медиа объявил о покупке, что, возможно, не является случайностью. Этот феномен отражает поворотный момент на рынке: как Web3 AI, так и традиционный AI перешли от "конкуренции вычислительных мощностей" к новой стадии "конкуренции за качество данных".
Когда традиционные гиганты строят барьеры данных с помощью капитала, Web3 начинает более широкую эксперимент по "демократизации данных" с использованием токеномики. Эта скрытая война за контроль над будущим ИИ уже тихо началась, и изменения в индустрии аннотаций данных окажут глубокое влияние на всю экосистему ИИ.