Экономический потенциал генеративного ИИ: следующий фронт производительности
Последний громкий отчет McKinsey показывает, что скорость развития генеративного ИИ значительно превышает ожидания, и его экономические выгоды и социальное влияние будут огромными. В отчете прогнозируется, что ИИ может достичь уровня человека быстрее, чем предполагалось, с медианным прогнозом до 2030 года. В отличие от прогноза 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив ИИ.
Отчет подчеркивает, что генеративный ИИ уже глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от предыдущих технологий ИИ, такие продукты, как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, могут широко использоваться обычными людьми, оказывая тем самым более глубокое влияние на общество. Всего за несколько месяцев возможности генеративного ИИ значительно выросли в таких областях, как изображения, видео, аудио и код.
С точки зрения экономического влияния, отчет ожидает, что генеративный ИИ может принести от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов США в год для мировой экономики. Это на 15% до 40% больше, чем прогнозировалось в 2017 году, который составлял от 11 трлн до 17,7 трлн долларов США. Генеративный ИИ может повлиять на около 850 профессий, особенно в таких областях, как обслуживание клиентов, маркетинг, программная инженерия и научно-исследовательские разработки.
Отчет анализирует потенциальную ценность генеративного ИИ в 63 сценариях применения. Например, он может снизить затраты на маркетинг за счет создания персонализированного контента, а также повысить общую эффективность компании за счет улучшения систем управления знаниями. В розничной торговле ожидается, что генеративный ИИ принесет около 3100 миллиардов долларов дополнительной ценности. В высоких технологиях основная ценность заключается в повышении эффективности разработки программного обеспечения.
Способности генеративного ИИ быстро растут. Ожидается, что в таких областях, как понимание естественного языка, ИИ достигнет уровня человека значительно раньше. В настоящее время доля автоматизируемых рабочих процессов увеличилась с примерно 50% до 60-70%. Особенно в таких областях, как интеллектуальная работа, принятие решений и сотрудничество, потенциал автоматизации значительно повысился.
В условиях этой тенденции отчет предлагает всем сторонам активно реагировать. Руководители компаний должны рассмотреть, как использовать генеративный ИИ для создания ценности, при этом управляя рисками. Государственные чиновники должны сосредоточиться на планировании рабочей силы и поддержке политики. Каждому необходимо задуматься о том, как достичь баланса между удобством и влиянием, которое приносит ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на экономику и общество, предоставляя важные рекомендации для нашего ответа на наступление эпохи ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BoredRiceBall
· 08-11 05:02
Снова разрисовывают BTC. Сколько неудачников придется потерять?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SignatureDenied
· 08-11 05:02
Чепуха! Спекуляция! Концепция!
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-afe07a92
· 08-11 04:58
Эти цифры поддельные, не так ли?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ApeEscapeArtist
· 08-11 04:55
Эта оценка, похоже, без воды?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SerumSurfer
· 08-11 04:37
Жарим, AI собирается забрать кастрюлю!
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenBeginner'sGuide
· 08-11 04:36
Вежливое напоминание: Данные представляют тенденцию, но новые технологии следует рассматривать с рациональной точки зрения. Согласно отчету McKinsey, текущее поколение AI все еще находится на начальной стадии развития, рекомендуется всем сделать долгосрочно размещение, и доля средств не должна превышать 15% от общего актива.
Отчет McKinsey: Генеративный ИИ принесет глобальной экономике выгоду в 4 триллиона долларов.
Экономический потенциал генеративного ИИ: следующий фронт производительности
Последний громкий отчет McKinsey показывает, что скорость развития генеративного ИИ значительно превышает ожидания, и его экономические выгоды и социальное влияние будут огромными. В отчете прогнозируется, что ИИ может достичь уровня человека быстрее, чем предполагалось, с медианным прогнозом до 2030 года. В отличие от прогноза 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив ИИ.
Отчет подчеркивает, что генеративный ИИ уже глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. В отличие от предыдущих технологий ИИ, такие продукты, как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, могут широко использоваться обычными людьми, оказывая тем самым более глубокое влияние на общество. Всего за несколько месяцев возможности генеративного ИИ значительно выросли в таких областях, как изображения, видео, аудио и код.
С точки зрения экономического влияния, отчет ожидает, что генеративный ИИ может принести от 2,6 трлн до 4,4 трлн долларов США в год для мировой экономики. Это на 15% до 40% больше, чем прогнозировалось в 2017 году, который составлял от 11 трлн до 17,7 трлн долларов США. Генеративный ИИ может повлиять на около 850 профессий, особенно в таких областях, как обслуживание клиентов, маркетинг, программная инженерия и научно-исследовательские разработки.
Отчет анализирует потенциальную ценность генеративного ИИ в 63 сценариях применения. Например, он может снизить затраты на маркетинг за счет создания персонализированного контента, а также повысить общую эффективность компании за счет улучшения систем управления знаниями. В розничной торговле ожидается, что генеративный ИИ принесет около 3100 миллиардов долларов дополнительной ценности. В высоких технологиях основная ценность заключается в повышении эффективности разработки программного обеспечения.
Способности генеративного ИИ быстро растут. Ожидается, что в таких областях, как понимание естественного языка, ИИ достигнет уровня человека значительно раньше. В настоящее время доля автоматизируемых рабочих процессов увеличилась с примерно 50% до 60-70%. Особенно в таких областях, как интеллектуальная работа, принятие решений и сотрудничество, потенциал автоматизации значительно повысился.
В условиях этой тенденции отчет предлагает всем сторонам активно реагировать. Руководители компаний должны рассмотреть, как использовать генеративный ИИ для создания ценности, при этом управляя рисками. Государственные чиновники должны сосредоточиться на планировании рабочей силы и поддержке политики. Каждому необходимо задуматься о том, как достичь баланса между удобством и влиянием, которое приносит ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на экономику и общество, предоставляя важные рекомендации для нашего ответа на наступление эпохи ИИ.