Эволюция майнинга Биткойн и инновационные ловушки в индустрии криптоактивов
При повторном чтении белой книги Биткойна мы заметили, что система временных меток, основанная на соревновании вычислительной мощности CPU, первоначально задуманная Сатоши Накамото, сейчас значительно отличается от реальной ситуации. Эта разница проявляется в двух основных аспектах:
Во-первых, современный майнинг Биткойна больше не зависит от вычислительной мощности ЦП. Во-вторых, модель майнинга эволюционировала от конкурентной модели «равный равному» к централизованной модели пула. Это изменение стало результатом технологического и отраслевого развития, которое Сатоши Накамото не мог предвидеть.
Однако это "ограничение предвидения" не ограничивается только Биткойном. Фактически, вся индустрия криптоактивов, пох parece, погрязла в некоторых ранних установленных рамках мышления. Особенно некоторые концепции, такие как доказательство доли (PoS) и шардирование (Sharding), предложенные около 2014 года, по-прежнему доминируют в направлении развития индустрии.
Ярким примером является механизм PoS Ethereum (ETH). Несмотря на то, что это одна из самых мощных PoS-систем, она все еще сталкивается с проблемой неспособности достичь самоподдерживающегося роста. Это связано с тем, что общее количество ETH, используемых для поддержания безопасности сети, ограничено, и эту модель трудно поддерживать действительно устойчивую адаптивную систему консенсуса.
Аналогично, решения Layer 2 для Эфириума также имеют свои ограничения. Текущее состояние вычислений и изменений по-прежнему зависит от глобального состояния дерева на L1 цепочке, что делает истинное шarding крайне сложным. Эта архитектура ограничивает масштабируемость сети, а чрезмерное внимание к Layer 2 может отвлекать от решения основных проблем.
В сравнении с этим, некоторые проекты пытаются коренным образом изменить эту ситуацию. Например, Polkadot предлагает модель параллельных вычислений с общим консенсусным уровнем безопасности, изменяя способ вычисления мирового состояния. Хотя этот подход обеспечивает лишь кратное улучшение производительности по сравнению с Эфириумом, он ближе к решению основной проблемы шардирования.
Оглядываясь на проектирование Биткойна, мы можем увидеть, что его безгосударственная вычислительная модель UTXO предоставляет большие возможности для параллельной обработки. Реализация сети Lightning является практическим применением этой модели в аспекте масштабируемости.
Поэтому, чтобы добиться настоящего инновационного прорыва в области криптоактивов, нам нужно выйти за рамки привычных мыслительных схем и обратиться к более ранним теоретическим основам компьютерных наук, таким как теория компьютеров Тьюринга и теория информации Шеннона. Только имея более высокую историческую перспективу, мы сможем лучше понять текущие вызовы и найти новые направления для будущего развития.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эволюция майнинга Биткойн: как шифрование-индустрия может преодолеть ловушки инноваций
Эволюция майнинга Биткойн и инновационные ловушки в индустрии криптоактивов
При повторном чтении белой книги Биткойна мы заметили, что система временных меток, основанная на соревновании вычислительной мощности CPU, первоначально задуманная Сатоши Накамото, сейчас значительно отличается от реальной ситуации. Эта разница проявляется в двух основных аспектах:
Во-первых, современный майнинг Биткойна больше не зависит от вычислительной мощности ЦП. Во-вторых, модель майнинга эволюционировала от конкурентной модели «равный равному» к централизованной модели пула. Это изменение стало результатом технологического и отраслевого развития, которое Сатоши Накамото не мог предвидеть.
Однако это "ограничение предвидения" не ограничивается только Биткойном. Фактически, вся индустрия криптоактивов, пох parece, погрязла в некоторых ранних установленных рамках мышления. Особенно некоторые концепции, такие как доказательство доли (PoS) и шардирование (Sharding), предложенные около 2014 года, по-прежнему доминируют в направлении развития индустрии.
Ярким примером является механизм PoS Ethereum (ETH). Несмотря на то, что это одна из самых мощных PoS-систем, она все еще сталкивается с проблемой неспособности достичь самоподдерживающегося роста. Это связано с тем, что общее количество ETH, используемых для поддержания безопасности сети, ограничено, и эту модель трудно поддерживать действительно устойчивую адаптивную систему консенсуса.
Аналогично, решения Layer 2 для Эфириума также имеют свои ограничения. Текущее состояние вычислений и изменений по-прежнему зависит от глобального состояния дерева на L1 цепочке, что делает истинное шarding крайне сложным. Эта архитектура ограничивает масштабируемость сети, а чрезмерное внимание к Layer 2 может отвлекать от решения основных проблем.
В сравнении с этим, некоторые проекты пытаются коренным образом изменить эту ситуацию. Например, Polkadot предлагает модель параллельных вычислений с общим консенсусным уровнем безопасности, изменяя способ вычисления мирового состояния. Хотя этот подход обеспечивает лишь кратное улучшение производительности по сравнению с Эфириумом, он ближе к решению основной проблемы шардирования.
Оглядываясь на проектирование Биткойна, мы можем увидеть, что его безгосударственная вычислительная модель UTXO предоставляет большие возможности для параллельной обработки. Реализация сети Lightning является практическим применением этой модели в аспекте масштабируемости.
Поэтому, чтобы добиться настоящего инновационного прорыва в области криптоактивов, нам нужно выйти за рамки привычных мыслительных схем и обратиться к более ранним теоретическим основам компьютерных наук, таким как теория компьютеров Тьюринга и теория информации Шеннона. Только имея более высокую историческую перспективу, мы сможем лучше понять текущие вызовы и найти новые направления для будущего развития.