Отчет McKinsey: Развитие генеративного ИИ стремительно, экономическое влияние огромное
Последний отчет McKinsey о искусственном интеллекте указывает на то, что скорость развития генеративного ИИ значительно превышает ожидания, и его влияние на экономику и общество будет более глубоким, чем предполагалось. В отчете прогнозируется, что время достижения уровня человечества ИИ может наступить раньше, чем ожидалось ранее, с медианным прогнозом до 2030 года.
По сравнению с прогнозами 2017 года, новый отчет выражает более оптимистичный взгляд на перспективы развития ИИ. В отчете говорится, что ИИ глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. С тех пор как в 2016 году AlphaGo победила Ли Седоля, технологии ИИ постоянно突破, а в этом году они переживают взрывной рост. Генеративные ИИ-продукты, такие как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охватывают весь мир, позволяя обычным пользователям легко использовать ИИ для создания текстов, изображений и другого контента.
Отчет сосредоточен на скорости развития ИИ и отмечает, что всего за несколько месяцев ИИ значительно продвинулся в таких областях, как изображение, видео, аудио и код. В отчете говорится, что в настоящее время наше понимание возможностей генеративного ИИ все еще находится на начальной стадии, и необходимо более глубоко осознать его потенциал.
В части экономического влияния отчет был проанализирован с двух точек зрения: во-первых, проведен обзор сценариев применения генеративного ИИ в бизнесе, во-вторых, проанализировано потенциальное влияние ИИ на различные профессии. Отчет определил 63 сценария применения генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций, и ожидает, что они принесут от 2,6 до 4,4 триллиона долларов США экономической выгоды ежегодно. Это на 15% - 40% выше, чем прогнозы 2017 года.
Доклад также анализировал влияние генеративного ИИ на около 850 профессий. Эксперты смоделировали различные сценарии и оценили график выполнения ИИ более 2100 рабочих задач в глобальной экономике. Результаты показали, что общая экономическая выгода от генеративного ИИ может составлять от 6,1 триллиона до 7,9 триллионов долларов США в год.
В будущем потенциале отчет считает, что генеративный ИИ окажет влияние на большинство бизнес-функций, но если рассматривать долю технического влияния в стоимости функций, то годовая ценность четырех функций: операционного обслуживания клиентов, маркетинга и продаж, программной инженерии и исследований и разработок составляет примерно 75% от общей ценности случаев использования генеративного ИИ.
Отчет указывает, что генеративный ИИ может не только создавать ценность в определенных сценариях, но и приносить ценность всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями. Мощные возможности обработки естественного языка ИИ могут помочь сотрудникам более удобно извлекать внутренние знания компании, повышая эффективность принятия решений и стратегического планирования.
На уровне отрасли розничная торговля может получить дополнительную стоимость около 3100 миллиардов долларов за счет повышения маркетинга и клиентской операции, тогда как потенциальная стоимость высоких технологий в основном связана с увеличением скорости и эффективности разработки программного обеспечения за счет ИИ.
Отчет ожидает, что с быстрым развитием возможностей ИИ его экономическое влияние будет дальше расширяться. По сравнению с прогнозами 2017 года, последние прогнозы показывают, что время достижения уровня человека ИИ в различных областях значительно сократится. В настоящее время общий потенциал технологической автоматизации увеличился с примерно 50% до 60-70%.
Отчет считает, что генерирующий ИИ оказывает наибольшее влияние на интеллектуальную работу, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Ожидается, что потенциал автоматизации профессиональных знаний увеличится на 34 процентных пункта, а потенциал автоматизации управления и развития кадров возрастет с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
В условиях возможностей и вызовов, связанных с ИИ, отчет предлагает всем заинтересованным сторонам активно действовать. Руководители компаний должны рассмотреть, как использовать потенциальную ценность ИИ и управлять рисками, государственные чиновники должны обеспечить политическую поддержку для трансформации рабочей силы, а обычные граждане должны следить за развитием новых технологий и выражать свои требования в процессе принятия решений.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную экономику и предоставляет важные рекомендации для всех сторон в ответ на приход эпохи ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
rekt_but_not_broke
· 2ч назад
Искусственный интеллект уже завоевал мир!
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchroedingerAirdrop
· 08-11 11:25
2030? Я уже не могу дождаться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CommunityJanitor
· 08-11 11:07
Какой бы быстрой ни была ИИ, она все равно не может соперничать с человеческой способностью лениться.
Маккинси: Годовая экономическая выгода генеративного ИИ может достичь 7,9 триллиона долларов, уровень человека может быть достигнут до 2030 года
Отчет McKinsey: Развитие генеративного ИИ стремительно, экономическое влияние огромное
Последний отчет McKinsey о искусственном интеллекте указывает на то, что скорость развития генеративного ИИ значительно превышает ожидания, и его влияние на экономику и общество будет более глубоким, чем предполагалось. В отчете прогнозируется, что время достижения уровня человечества ИИ может наступить раньше, чем ожидалось ранее, с медианным прогнозом до 2030 года.
По сравнению с прогнозами 2017 года, новый отчет выражает более оптимистичный взгляд на перспективы развития ИИ. В отчете говорится, что ИИ глубоко проникает во все аспекты нашей жизни. С тех пор как в 2016 году AlphaGo победила Ли Седоля, технологии ИИ постоянно突破, а в этом году они переживают взрывной рост. Генеративные ИИ-продукты, такие как ChatGPT, Copilot, Stable Diffusion, охватывают весь мир, позволяя обычным пользователям легко использовать ИИ для создания текстов, изображений и другого контента.
Отчет сосредоточен на скорости развития ИИ и отмечает, что всего за несколько месяцев ИИ значительно продвинулся в таких областях, как изображение, видео, аудио и код. В отчете говорится, что в настоящее время наше понимание возможностей генеративного ИИ все еще находится на начальной стадии, и необходимо более глубоко осознать его потенциал.
В части экономического влияния отчет был проанализирован с двух точек зрения: во-первых, проведен обзор сценариев применения генеративного ИИ в бизнесе, во-вторых, проанализировано потенциальное влияние ИИ на различные профессии. Отчет определил 63 сценария применения генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций, и ожидает, что они принесут от 2,6 до 4,4 триллиона долларов США экономической выгоды ежегодно. Это на 15% - 40% выше, чем прогнозы 2017 года.
Доклад также анализировал влияние генеративного ИИ на около 850 профессий. Эксперты смоделировали различные сценарии и оценили график выполнения ИИ более 2100 рабочих задач в глобальной экономике. Результаты показали, что общая экономическая выгода от генеративного ИИ может составлять от 6,1 триллиона до 7,9 триллионов долларов США в год.
В будущем потенциале отчет считает, что генеративный ИИ окажет влияние на большинство бизнес-функций, но если рассматривать долю технического влияния в стоимости функций, то годовая ценность четырех функций: операционного обслуживания клиентов, маркетинга и продаж, программной инженерии и исследований и разработок составляет примерно 75% от общей ценности случаев использования генеративного ИИ.
Отчет указывает, что генеративный ИИ может не только создавать ценность в определенных сценариях, но и приносить ценность всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями. Мощные возможности обработки естественного языка ИИ могут помочь сотрудникам более удобно извлекать внутренние знания компании, повышая эффективность принятия решений и стратегического планирования.
На уровне отрасли розничная торговля может получить дополнительную стоимость около 3100 миллиардов долларов за счет повышения маркетинга и клиентской операции, тогда как потенциальная стоимость высоких технологий в основном связана с увеличением скорости и эффективности разработки программного обеспечения за счет ИИ.
Отчет ожидает, что с быстрым развитием возможностей ИИ его экономическое влияние будет дальше расширяться. По сравнению с прогнозами 2017 года, последние прогнозы показывают, что время достижения уровня человека ИИ в различных областях значительно сократится. В настоящее время общий потенциал технологической автоматизации увеличился с примерно 50% до 60-70%.
Отчет считает, что генерирующий ИИ оказывает наибольшее влияние на интеллектуальную работу, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Ожидается, что потенциал автоматизации профессиональных знаний увеличится на 34 процентных пункта, а потенциал автоматизации управления и развития кадров возрастет с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
В условиях возможностей и вызовов, связанных с ИИ, отчет предлагает всем заинтересованным сторонам активно действовать. Руководители компаний должны рассмотреть, как использовать потенциальную ценность ИИ и управлять рисками, государственные чиновники должны обеспечить политическую поддержку для трансформации рабочей силы, а обычные граждане должны следить за развитием новых технологий и выражать свои требования в процессе принятия решений.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную экономику и предоставляет важные рекомендации для всех сторон в ответ на приход эпохи ИИ.