Объявлены результаты нового раунда академической премии Sui: известные университеты мира получили финансирование, 17 проектов на сумму более 420000 долларов США
Фонд Sui недавно объявил о победителях нового раунда научных исследовательских премий. Программа направлена на финансирование исследований, способствующих развитию Web3, с особым акцентом на прорывы в технологиях блокчейн-сетей, программировании смарт-контрактов и продуктах, построенных на основе Sui.
За последние два этапа было одобрено 17 предложений от ведущих университетов мира, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов США. Участвующие вузы включают Корейский национальный университет науки и технологий, Университет Лондонского колледжа, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Обзор награжденных предложений
DAOs: разнообразие голосующих групп
Команда Ари Джуелса из Корнеллского университета будет работать над созданием показателей для измерения степени децентрализации организаций. Цель исследования заключается в определении практических методов, которые могут усилить децентрализацию внутри организаций.
адаптивный безопасный асинхронный DAG протокол консенсуса
Команда Philipp Jovanovic из Университетского колледжа Лондона предложила разработать асинхронный DAG-протокол для повышения устойчивости к атакам и адаптации к динамическим противникам. Протокол нацелен на обеспечение лучшей безопасности и адаптивности, при этом сохраняя производительность, близкую к частично синхронным противникам.
Аудит умных контрактов Sui с помощью крупных языковых моделей
Команда Артура Жерве из Университетского колледжа Лондона планирует использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для улучшения аудита смарт-контрактов Move. Они расширят исследование на смарт-контракты Sui, основываясь на предварительных результатах анализа 52 смарт-контрактов Solidity DeFi.
область согласования протоколов
Команда Кристофера Качина из Университета Берна проведет всестороннее исследование текущей области консенсуса, предлагая новые идеи для криптографических протоколов консенсуса, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и даст новые идеи для проектирования распределенных протоколов.
Высоконадежная верификационная структура децентрализованного оракула
Команда Гизеллы Рейс из Университета Карнеги-Меллона и Бруно Вольценлогель Палео из Альянса Дjed создадут структуру для строгого анализа и верификации блокчейн-оракулов с помощью формальных методов. Это исследование будет использовать формализованные основные протоколы оракулов и бизнес-модели в системе управления доказательствами Coq.
Определение узких мест масштабируемости
Команда Рожера Ваттенхофера из ETH Цюриха стремится повысить потенциал параллелизации блокчейн-приложений, выявляя узкие места, возникающие из-за недостатков в дизайне смарт-контрактов. Они также исследуют влияние корректировки комиссий за транзакции на потенциал параллелизации.
Протокол Bullshark механизированный
Команда Ильи Сергея из Национального университета Сингапура будет использовать современные инструменты компьютерной верификации для формальной проверки свойств Bullshark, продвигая понимание консенсусных протоколов на основе направленных ациклических графов.
BBSF: Стандартный каркас для блокчейна
Команда Генри Ф. Корта из Университета Лихай планирует создать стандартизированный формат для бенчмаркинга блокчейнов, чтобы справедливо сравнивать L1 блокчейны и L2 решения для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачное понимание производительности цепочки.
Создание масштабируемого и децентрализованного слоя совместных последовательностей
Команда Min Suk Kang из Корейского института науки и технологий исследует возможность использования Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки, что включает в себя выполнение нескольких Rollup, использующих Sui в качестве уровня сортировки.
для местного рынка сборов, предназначенного для оптимального ценообразования при заторах
Команда Абдулаей Ндиайе из Нью-Йоркского университета будет исследовать рынок местных сборов, чтобы оптимизировать ценообразование на основе загруженности, а также изучить создание эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние загруженности.
SAMM: Автоматизированный маркет-мейкер с фрагментацией
Команда Иттая Эяла из Техниона (Израильский технологический институт) разрабатывает концепцию шардирования контрактов, направленную на увеличение параллелизма через несколько контрактов. Их цель - настроить механизмы стимулов для поддержания нескольких AMM-шардов, обеспечивая полностью параллелизуемый шардированный AMM.
Приватное раскрытие в конкурентных механизмах
Команда Андреа Аттара из Римского университета Треви в Вьетнаме исследует новые методы проектирования рыночных механизмов и изучает влияние конфиденциального раскрытия информации проектировщиками агентам на рыночные результаты и стратегическое взаимодействие.
Применение крупных языковых моделей для генерации умных контрактов Sui
Команда Кена Кодингера и Эйсона Чена из Университета Карнеги-Меллон будет дорабатывать большие языковые модели, используя код Move и специфические подсказки Sui, чтобы улучшить генерацию смарт-контрактов Sui.
COMET: Переход к сравнительным метрикам и структуре Move
Команда Джорджа Дзиаглиса из Университета Никосии завершит всесторонний сравнительный анализ между Solidity и Move, способствуя более глубокому пониманию функциональности и возможностей Move.
Революционный DeFi: оптимизация ликвидности и динамических сборов на Sui с помощью методов глубокого обучения
Команда Рачида Гуеррауи и Уалида Софиана из Федеральной политехнической школы Лозанны разработает гибридную модель глубокого обучения для оптимального прогнозирования диапазона в протоколе Sui DeFi.
Оценка предсказательной способности волатильности SUI
Команда Ставроса Дегианнакиса Открытого университета Кипра будет исследовать эффективность алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui.
низкоэнергетические прозрачные zkSNARKs после квантового вычисления
Команда Бретта Фалка и Пратйуша Мишры из Университета Пенсильвании занимается разработкой масштабируемых zkSNARK, решая такие проблемы, как временная сложность доказателя, пространственная сложность и размер SRS.
Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от децентрализованных организаций до безопасности смарт-контрактов, от механизмов согласия до оптимизации DeFi. Фонд Sui, поддерживая эти передовые исследования, демонстрирует решимость продвигать прогресс технологии блокчейн, что может привести к важным прорывам в отрасли.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ForkMonger
· 7ч назад
лmao гранты на исследования? просто форкните это и пусть дарвинизм делает свое дело, если честно
Посмотреть ОригиналОтветить0
CounterIndicator
· 7ч назад
Эти деньги слишком малы, 42w недостаточно, чтобы покрыть мои потери.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoSourGrape
· 7ч назад
Ой, если бы я знал, что в учебные годы мне стоит выбрать специальность по информатике, сейчас я тоже мог бы зарабатывать на этом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BtcDailyResearcher
· 7ч назад
Деньги действительно слишком маленькие, в среднем за проект больше 20 тысяч долларов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NoodlesOrTokens
· 7ч назад
Увы, так и не удалось поймать аирдроп Sui. Похоже, придется покупать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ColdWalletGuardian
· 7ч назад
С такими деньгами ты еще хочешь заняться децентрализацией? Этого не хватит, чтобы купить риг для майнинга.
Объявлен новый раунд научной премии Sui: 17 проектов получили финансирование в размере 420 000 долларов, сосредоточив внимание на инновациях Web3.
Объявлены результаты нового раунда академической премии Sui: известные университеты мира получили финансирование, 17 проектов на сумму более 420000 долларов США
Фонд Sui недавно объявил о победителях нового раунда научных исследовательских премий. Программа направлена на финансирование исследований, способствующих развитию Web3, с особым акцентом на прорывы в технологиях блокчейн-сетей, программировании смарт-контрактов и продуктах, построенных на основе Sui.
За последние два этапа было одобрено 17 предложений от ведущих университетов мира, общая сумма финансирования составила 425 000 долларов США. Участвующие вузы включают Корейский национальный университет науки и технологий, Университет Лондонского колледжа, Федеральную политехническую школу Лозанны и Национальный университет Сингапура.
Обзор награжденных предложений
DAOs: разнообразие голосующих групп
Команда Ари Джуелса из Корнеллского университета будет работать над созданием показателей для измерения степени децентрализации организаций. Цель исследования заключается в определении практических методов, которые могут усилить децентрализацию внутри организаций.
адаптивный безопасный асинхронный DAG протокол консенсуса
Команда Philipp Jovanovic из Университетского колледжа Лондона предложила разработать асинхронный DAG-протокол для повышения устойчивости к атакам и адаптации к динамическим противникам. Протокол нацелен на обеспечение лучшей безопасности и адаптивности, при этом сохраняя производительность, близкую к частично синхронным противникам.
Аудит умных контрактов Sui с помощью крупных языковых моделей
Команда Артура Жерве из Университетского колледжа Лондона планирует использовать крупные языковые модели, такие как GPT-4-32k и Claude-v2-100k, для улучшения аудита смарт-контрактов Move. Они расширят исследование на смарт-контракты Sui, основываясь на предварительных результатах анализа 52 смарт-контрактов Solidity DeFi.
область согласования протоколов
Команда Кристофера Качина из Университета Берна проведет всестороннее исследование текущей области консенсуса, предлагая новые идеи для криптографических протоколов консенсуса, что поможет лучше понять существующие алгоритмы и даст новые идеи для проектирования распределенных протоколов.
Высоконадежная верификационная структура децентрализованного оракула
Команда Гизеллы Рейс из Университета Карнеги-Меллона и Бруно Вольценлогель Палео из Альянса Дjed создадут структуру для строгого анализа и верификации блокчейн-оракулов с помощью формальных методов. Это исследование будет использовать формализованные основные протоколы оракулов и бизнес-модели в системе управления доказательствами Coq.
Определение узких мест масштабируемости
Команда Рожера Ваттенхофера из ETH Цюриха стремится повысить потенциал параллелизации блокчейн-приложений, выявляя узкие места, возникающие из-за недостатков в дизайне смарт-контрактов. Они также исследуют влияние корректировки комиссий за транзакции на потенциал параллелизации.
Протокол Bullshark механизированный
Команда Ильи Сергея из Национального университета Сингапура будет использовать современные инструменты компьютерной верификации для формальной проверки свойств Bullshark, продвигая понимание консенсусных протоколов на основе направленных ациклических графов.
BBSF: Стандартный каркас для блокчейна
Команда Генри Ф. Корта из Университета Лихай планирует создать стандартизированный формат для бенчмаркинга блокчейнов, чтобы справедливо сравнивать L1 блокчейны и L2 решения для масштабирования, предоставляя пользователям и разработчикам прозрачное понимание производительности цепочки.
Создание масштабируемого и децентрализованного слоя совместных последовательностей
Команда Min Suk Kang из Корейского института науки и технологий исследует возможность использования Bullshark/Mysticeti в качестве алгоритма совместной сортировки, что включает в себя выполнение нескольких Rollup, использующих Sui в качестве уровня сортировки.
для местного рынка сборов, предназначенного для оптимального ценообразования при заторах
Команда Абдулаей Ндиайе из Нью-Йоркского университета будет исследовать рынок местных сборов, чтобы оптимизировать ценообразование на основе загруженности, а также изучить создание эффективного механизма ценообразования, отражающего состояние загруженности.
SAMM: Автоматизированный маркет-мейкер с фрагментацией
Команда Иттая Эяла из Техниона (Израильский технологический институт) разрабатывает концепцию шардирования контрактов, направленную на увеличение параллелизма через несколько контрактов. Их цель - настроить механизмы стимулов для поддержания нескольких AMM-шардов, обеспечивая полностью параллелизуемый шардированный AMM.
Приватное раскрытие в конкурентных механизмах
Команда Андреа Аттара из Римского университета Треви в Вьетнаме исследует новые методы проектирования рыночных механизмов и изучает влияние конфиденциального раскрытия информации проектировщиками агентам на рыночные результаты и стратегическое взаимодействие.
Применение крупных языковых моделей для генерации умных контрактов Sui
Команда Кена Кодингера и Эйсона Чена из Университета Карнеги-Меллон будет дорабатывать большие языковые модели, используя код Move и специфические подсказки Sui, чтобы улучшить генерацию смарт-контрактов Sui.
COMET: Переход к сравнительным метрикам и структуре Move
Команда Джорджа Дзиаглиса из Университета Никосии завершит всесторонний сравнительный анализ между Solidity и Move, способствуя более глубокому пониманию функциональности и возможностей Move.
Революционный DeFi: оптимизация ликвидности и динамических сборов на Sui с помощью методов глубокого обучения
Команда Рачида Гуеррауи и Уалида Софиана из Федеральной политехнической школы Лозанны разработает гибридную модель глубокого обучения для оптимального прогнозирования диапазона в протоколе Sui DeFi.
Оценка предсказательной способности волатильности SUI
Команда Ставроса Дегианнакиса Открытого университета Кипра будет исследовать эффективность алгоритма SPEC в прогнозировании волатильности активов Sui.
низкоэнергетические прозрачные zkSNARKs после квантового вычисления
Команда Бретта Фалка и Пратйуша Мишры из Университета Пенсильвании занимается разработкой масштабируемых zkSNARK, решая такие проблемы, как временная сложность доказателя, пространственная сложность и размер SRS.
Эти исследовательские проекты охватывают несколько ключевых областей технологии блокчейн, от децентрализованных организаций до безопасности смарт-контрактов, от механизмов согласия до оптимизации DeFi. Фонд Sui, поддерживая эти передовые исследования, демонстрирует решимость продвигать прогресс технологии блокчейн, что может привести к важным прорывам в отрасли.