При разработке децентрализованной биржи (DEX) дизайн торговых операторов имеет решающее значение. Торговые операторы можно разделить на линейные и нелинейные, и это различие имеет глубокое влияние на механизм работы DEX.
Линейные торговые операторы основаны на теории равновесной цены и предполагают, что на рынке нет арбитражных возможностей. На совершенном рынке только линейные торговые операторы могут реализовать отсутствие арбитража. Тем не менее, линейные операторы трудно захватывают стоимость и реализуют токенизацию, поскольку они эквивалентны в любом контракте.
В сравнении с этим, нелинейные торговые операторы пытаются одновременно выполнять ценообразование, торговлю и накопление ценности. Их можно разработать с самоусиливающимися свойствами, связанными с масштабом, что позволяет накапливать ценность. Однако этот подход сталкивается с некоторыми проблемами: на совершенных рынках нелинейные операторы фактически подстраивают линейные операторы в условиях очень малых объемов торгов; на несовершенных рынках их эффективность затрат вызывает сомнения; при этом источники входных данных о ценности нелинейных операторов и их устойчивость в условиях конкуренции также заслуживают обсуждения.
Многие AMM используют модель фиксированного произведения (, такую как XY=K), что является典型ным масштабно-зависимым нелинейным торговым оператором. Она может имитировать линейную торговлю только в том случае, если пул ликвидности маркетмейкера достаточно велик. Однако этот подход не является основным, поскольку он пытается установить ценовое право на блокчейне, что в определенной степени является недоразумением.
Для неполных рынков (, таких как новые проекты или хвостовые активы ), ключевым требованием является быстрое и низкозатратное формирование цен и завершение крупных сделок. Здесь под затратами в основном понимается внутренняя стоимость торговых операторов, такая как стоимость формирования пулов ликвидности AMM и связь с проскальзыванием.
Нелинейные торговые операторы сталкиваются с сильной конкуренцией со стороны линейных торговых моделей, управляемых оракулами, как в ценообразовании, так и в торговой эффективности. Кроме того, нелинейным операторам необходимо большое количество мелких торговых сделок для ввода стоимости, чтобы компенсировать арбитражные потери, что является суровым условием в цепочечной среде.
В общем, нелинейность торговых операторов не является ценным направлением. В процессе закрепления децентрализованной ценности в блокчейне мы должны искать другие типы нелинейных операторов, а не сосредотачиваться на торговых операторах.
Стоит отметить, что процентный оператор, как особый торговый оператор, из-за сложности арбитража по процентным ставкам, в условиях текущего дефицита на цепочечном рынке процентных ставок, использование нелинейных операторов для ценообразования все же имеет определенную ценность. Однако это скорее временная мера, а не суть инновации.
В будущем улучшения нелинейных торговых операторов могут ввести рекурсивную информацию, то есть захватывать ценные компоненты из исторической информации о сделках, чтобы снизить риск арбитража. Это направление в настоящее время исследуется недостаточно, но уже есть осознание того, что можно снизить такие проблемы, как неустойчивая потеря DEX, комбинируя рекурсивные операторы и нелинейные торговые операторы.
Дальнейшие исследования должны быть направлены на глубокий анализ основных рисков, стоящих за каждым оператором, и на четкое моделирование торговых целей. Это поможет унифицировать различные финансовые услуги в рамках теории операторов, получить больше эффективных математических уравнений и тем самым способствовать развитию финансового мира на блокчейне.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
23 Лайков
Награда
23
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OnchainGossiper
· 19ч назад
ловушка не прекращается и всё так же~
Посмотреть ОригиналОтветить0
CafeMinor
· 08-13 00:41
Как трудно, беги быстрее!
Посмотреть ОригиналОтветить0
RunWhenCut
· 08-12 10:34
Не будем об этом говорить, давайте разберемся сначала.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 08-12 06:40
Слишком дорого, я вообще не могу себе этого позволить.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpingCroissant
· 08-12 06:36
Слушая вас, я учусь больше, чем за десять лет чтения вайтпейпера.
Дизайн операторов DEX-торговли: линейный против нелинейного глубокого анализа
Мысли о проектировании операторов DEX-торговли
При разработке децентрализованной биржи (DEX) дизайн торговых операторов имеет решающее значение. Торговые операторы можно разделить на линейные и нелинейные, и это различие имеет глубокое влияние на механизм работы DEX.
Линейные торговые операторы основаны на теории равновесной цены и предполагают, что на рынке нет арбитражных возможностей. На совершенном рынке только линейные торговые операторы могут реализовать отсутствие арбитража. Тем не менее, линейные операторы трудно захватывают стоимость и реализуют токенизацию, поскольку они эквивалентны в любом контракте.
В сравнении с этим, нелинейные торговые операторы пытаются одновременно выполнять ценообразование, торговлю и накопление ценности. Их можно разработать с самоусиливающимися свойствами, связанными с масштабом, что позволяет накапливать ценность. Однако этот подход сталкивается с некоторыми проблемами: на совершенных рынках нелинейные операторы фактически подстраивают линейные операторы в условиях очень малых объемов торгов; на несовершенных рынках их эффективность затрат вызывает сомнения; при этом источники входных данных о ценности нелинейных операторов и их устойчивость в условиях конкуренции также заслуживают обсуждения.
Многие AMM используют модель фиксированного произведения (, такую как XY=K), что является典型ным масштабно-зависимым нелинейным торговым оператором. Она может имитировать линейную торговлю только в том случае, если пул ликвидности маркетмейкера достаточно велик. Однако этот подход не является основным, поскольку он пытается установить ценовое право на блокчейне, что в определенной степени является недоразумением.
Для неполных рынков (, таких как новые проекты или хвостовые активы ), ключевым требованием является быстрое и низкозатратное формирование цен и завершение крупных сделок. Здесь под затратами в основном понимается внутренняя стоимость торговых операторов, такая как стоимость формирования пулов ликвидности AMM и связь с проскальзыванием.
Нелинейные торговые операторы сталкиваются с сильной конкуренцией со стороны линейных торговых моделей, управляемых оракулами, как в ценообразовании, так и в торговой эффективности. Кроме того, нелинейным операторам необходимо большое количество мелких торговых сделок для ввода стоимости, чтобы компенсировать арбитражные потери, что является суровым условием в цепочечной среде.
В общем, нелинейность торговых операторов не является ценным направлением. В процессе закрепления децентрализованной ценности в блокчейне мы должны искать другие типы нелинейных операторов, а не сосредотачиваться на торговых операторах.
Стоит отметить, что процентный оператор, как особый торговый оператор, из-за сложности арбитража по процентным ставкам, в условиях текущего дефицита на цепочечном рынке процентных ставок, использование нелинейных операторов для ценообразования все же имеет определенную ценность. Однако это скорее временная мера, а не суть инновации.
В будущем улучшения нелинейных торговых операторов могут ввести рекурсивную информацию, то есть захватывать ценные компоненты из исторической информации о сделках, чтобы снизить риск арбитража. Это направление в настоящее время исследуется недостаточно, но уже есть осознание того, что можно снизить такие проблемы, как неустойчивая потеря DEX, комбинируя рекурсивные операторы и нелинейные торговые операторы.
Дальнейшие исследования должны быть направлены на глубокий анализ основных рисков, стоящих за каждым оператором, и на четкое моделирование торговых целей. Это поможет унифицировать различные финансовые услуги в рамках теории операторов, получить больше эффективных математических уравнений и тем самым способствовать развитию финансового мира на блокчейне.