Sức mạnh của dự đoán: Từ thời cổ đại đến trí tuệ nhân tạo
Khả năng dự đoán của con người luôn là chìa khóa trong quá trình tiến hóa của chúng ta. Từ thời cổ đại, chúng ta đã dựa vào cảm giác và trực giác để dự đoán những mối nguy hiểm và cơ hội xung quanh, chẳng hạn như nhận diện các mẫu hoạt động của kẻ săn mồi, phát hiện thời điểm xuất hiện của con mồi, và dự đoán tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa. Những khả năng dự đoán này rất quan trọng cho sự sống sót.
Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành các công cụ và khả năng lập kế hoạch phức tạp hơn. Chúng tôi đã học cách dự đoán nhu cầu trồng trọt cây lương thực, nắm vững kỹ thuật giết mổ và bảo quản thịt. Đồng thời, chúng tôi cũng phát triển khả năng dự đoán các dấu hiệu xã hội, bao gồm việc hiểu ý định, cảm xúc và hành vi của người khác.
Khả năng dự đoán của con người đã thúc đẩy sự phát triển của chữ viết, khoa học và toán học. Trong thời hiện đại, chúng ta đã tạo ra các công cụ tiên tiến như thống kê, khoa học máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều làm tăng cường khả năng dự đoán của chúng ta.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng. Nó sử dụng trí tuệ tập thể để dự đoán các kết quả trong các lĩnh vực kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc thăm dò ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán khuyến khích người tham gia đưa ra các dự đoán chính xác thông qua cơ chế kích thích kinh tế.
Trong lĩnh vực tiền điện tử, từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung đến sự phát triển của các nền tảng phi tập trung mới nổi, đều thể hiện sự tiến bộ không ngừng trong khả năng dự đoán và giao dịch. Những nền tảng này cung cấp dịch vụ giao dịch tiền điện tử thuận tiện cho người dùng toàn cầu, đồng thời cũng không ngừng đổi mới, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần KYC.
Với sự nổi lên của các mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo và máy học, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và biến động thị trường của chúng ta đang được nâng cao đáng kể. Điều này đánh dấu sự tiến hóa của nhân loại đang bước sang một giai đoạn mới.
Sự tiến hóa của DeFi: Từ 1.0 đến 3.0
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép bất kỳ ai cũng có thể thực hiện chuyển tiền, giao dịch, staking, vay mượn và khai thác lợi nhuận mọi lúc mọi nơi. Trọng tâm của giai đoạn này là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
DeFi 2.0 đã được mở rộng dựa trên giai đoạn trước, giới thiệu các cơ chế kinh tế token và phân phối động lực sáng tạo. Giai đoạn này nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, và đã thúc đẩy sự xuất hiện của thị trường mới cung cấp các nguồn thu nhập thay thế.
DeFi 3.0 đã đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực DeFi, có người gọi nó là DeFAI hoặc AiFi. Giai đoạn này đặc trưng bởi việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi. Từ việc tích hợp LLM đơn giản (như hỗ trợ khách hàng) đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp, AI đang cải thiện hiệu suất của các sản phẩm DeFi một cách căn bản.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Lịch sử phát triển của hệ thống dự đoán có thể được truy ngược lại vào đầu những năm 2000 với mạng nơ-ron và cây quyết định. Mặc dù những hệ thống ban đầu này đã đạt được một số thành công trong việc dự đoán cổ phiếu ngắn hạn, nhưng do hiện tượng quá khớp và hạn chế dữ liệu, phạm vi ứng dụng của chúng đã bị hạn chế.
Với sự phát triển của học sâu và công nghệ dữ liệu lớn, khả năng của các mô hình dự đoán đã được nâng cao đáng kể. Những công nghệ mới này cho phép các mô hình xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội, từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, sự xuất hiện của mô hình Transformer và AI đa phương thức đánh dấu một bước đột phá mới trong hệ thống dự đoán. Những mô hình tiên tiến này có khả năng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, dữ liệu giao dịch blockchain, tin tức theo thời gian thực và dự đoán từ cộng đồng. Do đó, một số mô hình AI đã đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến liên tục của các mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống DeFi cũng đang tăng nhanh. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, chứng kiến quá trình mà các bên tham gia thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các tình huống ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Trong việc kết hợp DeFi với hệ thống AI/ML, một số dự án đã đạt được tiến bộ đáng kể:
Một mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã tích hợp rộng rãi với nhiều giao thức DeFi và đội ngũ AI, cung cấp khả năng dự đoán cho chúng, chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử. Theo báo cáo, độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn của nó khoảng 80%.
Một giao thức dựa trên USDC sử dụng kho tiền điều khiển bởi AI áp dụng công nghệ suy diễn để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch SOL. Kể từ ngày 23 tháng 4, tỷ lệ hoàn vốn tích lũy của nó đạt 2.4%, tỷ suất lợi nhuận hàng năm khoảng 10%.
Một dự án khác của kho AI LP sử dụng dữ liệu dự đoán giá để tốt hơn đưa tính thanh khoản vào trước sự biến động giá, từ đó giảm thiểu tổn thất không thường xuyên.
Nhiều đội ngũ đang phát triển chiến lược giao dịch và hệ thống thực thi cho các đại lý AI.
Một mạng con của mạng đang phát triển nhiều hệ thống dự đoán, bao gồm:
Lớp quỹ phòng hộ/đại lý Dự đoán AI, dự định ra mắt một kho DeFi, tự động phân bổ tiền gửi của người dùng vào các sự kiện/thị trường có độ tin cậy cao để đặt cược.
Hệ thống tín hiệu dự đoán bóng đá/bóng đá Anh đã thể hiện xuất sắc trong Cúp Câu lạc bộ Thế giới gần đây, mang lại tỷ suất lợi nhuận đầu tư 232%.
Mô hình dự đoán độ biến động rất phổ biến, có thể được sử dụng để dự đoán xác suất thanh lý, thời gian tồn tại của vị trí vĩnh viễn, thiết lập phạm vi LP và dự đoán tổn thất không thường xuyên, v.v.
Các mạng con này thu hút các thợ mỏ liên tục cải thiện mô hình dự đoán của họ bằng cách cung cấp một lượng lớn động lực. Mục tiêu của chúng là thương mại hóa càng sớm càng tốt để kiếm lợi nhuận thực tế và giảm áp lực bán token.
Triển vọng tương lai
Với việc tiếp tục theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn, chúng ta có thể thấy nhiều tài sản thực được đưa vào blockchain hơn. Các nguồn lợi suất DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán có khả năng trở thành nguồn thông tin chính, AI có thể đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia có kinh nghiệm sẽ kích thích trí tuệ tập thể hơn nữa. Khi các công cụ trở nên thông minh hơn, các mô hình trở nên chính xác hơn, chúng ta đã bắt đầu thấy một số kết quả thú vị.
Hệ thống này càng học nhiều, giá trị của chúng càng lớn. Hơn nữa, xu hướng này sẽ trở nên ngày càng không thể ngăn cản khi tính tương thích của chúng với các phần khác của Web3 được tăng cường.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền điện tử đều là một cược cho tương lai. Vì vậy, bất kể là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay các mô hình chính xác hơn, những cơ sở hạ tầng và ứng dụng/đại lý có khả năng dự đoán tương lai rõ ràng hơn sẽ có lợi thế đáng kể.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tài chính phi tập trung 3.0：AI và hệ thống dự đoán dẫn đầu thời đại tài chính mã hóa mới
Sức mạnh của dự đoán: Từ thời cổ đại đến trí tuệ nhân tạo
Khả năng dự đoán của con người luôn là chìa khóa trong quá trình tiến hóa của chúng ta. Từ thời cổ đại, chúng ta đã dựa vào cảm giác và trực giác để dự đoán những mối nguy hiểm và cơ hội xung quanh, chẳng hạn như nhận diện các mẫu hoạt động của kẻ săn mồi, phát hiện thời điểm xuất hiện của con mồi, và dự đoán tình hình cung cấp thực phẩm theo mùa. Những khả năng dự đoán này rất quan trọng cho sự sống sót.
Theo thời gian, mô hình dự đoán này dần phát triển thành các công cụ và khả năng lập kế hoạch phức tạp hơn. Chúng tôi đã học cách dự đoán nhu cầu trồng trọt cây lương thực, nắm vững kỹ thuật giết mổ và bảo quản thịt. Đồng thời, chúng tôi cũng phát triển khả năng dự đoán các dấu hiệu xã hội, bao gồm việc hiểu ý định, cảm xúc và hành vi của người khác.
Khả năng dự đoán của con người đã thúc đẩy sự phát triển của chữ viết, khoa học và toán học. Trong thời hiện đại, chúng ta đã tạo ra các công cụ tiên tiến như thống kê, khoa học máy tính, học máy và trí tuệ nhân tạo, tất cả đều làm tăng cường khả năng dự đoán của chúng ta.
Thị trường dự đoán đã trở thành một công cụ kinh tế quan trọng. Nó sử dụng trí tuệ tập thể để dự đoán các kết quả trong các lĩnh vực kinh tế, chính trị và văn hóa. Khác với các cuộc thăm dò ý kiến truyền thống, thị trường dự đoán khuyến khích người tham gia đưa ra các dự đoán chính xác thông qua cơ chế kích thích kinh tế.
Trong lĩnh vực tiền điện tử, từ sự trỗi dậy của các sàn giao dịch tập trung đến sự phát triển của các nền tảng phi tập trung mới nổi, đều thể hiện sự tiến bộ không ngừng trong khả năng dự đoán và giao dịch. Những nền tảng này cung cấp dịch vụ giao dịch tiền điện tử thuận tiện cho người dùng toàn cầu, đồng thời cũng không ngừng đổi mới, cung cấp dịch vụ tự quản lý và không cần KYC.
Với sự nổi lên của các mô hình dự đoán trí tuệ nhân tạo và máy học, khả năng dự đoán sự kiện, giá tài sản và biến động thị trường của chúng ta đang được nâng cao đáng kể. Điều này đánh dấu sự tiến hóa của nhân loại đang bước sang một giai đoạn mới.
Sự tiến hóa của DeFi: Từ 1.0 đến 3.0
DeFi 1.0 đã giới thiệu hợp đồng thông minh và ứng dụng phi tập trung, cho phép bất kỳ ai cũng có thể thực hiện chuyển tiền, giao dịch, staking, vay mượn và khai thác lợi nhuận mọi lúc mọi nơi. Trọng tâm của giai đoạn này là đưa tài sản tiền điện tử vào hoạt động trên chuỗi để tạo ra giá trị kinh tế.
DeFi 2.0 đã được mở rộng dựa trên giai đoạn trước, giới thiệu các cơ chế kinh tế token và phân phối động lực sáng tạo. Giai đoạn này nhằm điều phối lợi ích giữa các bên liên quan khác nhau trong giao thức, và đã thúc đẩy sự xuất hiện của thị trường mới cung cấp các nguồn thu nhập thay thế.
DeFi 3.0 đã đưa trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực DeFi, có người gọi nó là DeFAI hoặc AiFi. Giai đoạn này đặc trưng bởi việc tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các mô hình học máy (ML) vào các sản phẩm DeFi. Từ việc tích hợp LLM đơn giản (như hỗ trợ khách hàng) đến các hệ thống đa tác nhân phức tạp, AI đang cải thiện hiệu suất của các sản phẩm DeFi một cách căn bản.
Sự phát triển của hệ thống dự đoán
Lịch sử phát triển của hệ thống dự đoán có thể được truy ngược lại vào đầu những năm 2000 với mạng nơ-ron và cây quyết định. Mặc dù những hệ thống ban đầu này đã đạt được một số thành công trong việc dự đoán cổ phiếu ngắn hạn, nhưng do hiện tượng quá khớp và hạn chế dữ liệu, phạm vi ứng dụng của chúng đã bị hạn chế.
Với sự phát triển của học sâu và công nghệ dữ liệu lớn, khả năng của các mô hình dự đoán đã được nâng cao đáng kể. Những công nghệ mới này cho phép các mô hình xử lý các tập dữ liệu lớn hơn, bao gồm dữ liệu chuỗi thời gian, tin tức và dữ liệu phi cấu trúc từ mạng xã hội, từ đó đạt được dự đoán chính xác hơn và ứng dụng rộng rãi hơn.
Trong năm năm qua, sự xuất hiện của mô hình Transformer và AI đa phương thức đánh dấu một bước đột phá mới trong hệ thống dự đoán. Những mô hình tiên tiến này có khả năng tích hợp nhiều nguồn dữ liệu đa dạng hơn, chẳng hạn như cảm xúc trên mạng xã hội, dữ liệu giao dịch blockchain, tin tức theo thời gian thực và dự đoán từ cộng đồng. Do đó, một số mô hình AI đã đạt được độ chính xác từ 80% đến 90% trong việc dự đoán kết quả sự kiện và giá tài sản.
Với sự cải tiến liên tục của các mô hình này, nhu cầu tích hợp khả năng dự đoán vào hệ thống DeFi cũng đang tăng nhanh. Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của DeFi 3.0, chứng kiến quá trình mà các bên tham gia thị trường kết hợp hệ thống AI/học máy với các tình huống ứng dụng Web3.
Sự kết hợp giữa DeFi và hệ thống AI/ML
Trong việc kết hợp DeFi với hệ thống AI/ML, một số dự án đã đạt được tiến bộ đáng kể:
Một mạng lưới mô hình dự đoán phi tập trung đã tích hợp rộng rãi với nhiều giao thức DeFi và đội ngũ AI, cung cấp khả năng dự đoán cho chúng, chủ yếu tập trung vào dự đoán giá tiền điện tử. Theo báo cáo, độ chính xác của dự đoán giá tiền điện tử ngắn hạn của nó khoảng 80%.
Một giao thức dựa trên USDC sử dụng kho tiền điều khiển bởi AI áp dụng công nghệ suy diễn để tối đa hóa lợi nhuận giao dịch SOL. Kể từ ngày 23 tháng 4, tỷ lệ hoàn vốn tích lũy của nó đạt 2.4%, tỷ suất lợi nhuận hàng năm khoảng 10%.
Một dự án khác của kho AI LP sử dụng dữ liệu dự đoán giá để tốt hơn đưa tính thanh khoản vào trước sự biến động giá, từ đó giảm thiểu tổn thất không thường xuyên.
Nhiều đội ngũ đang phát triển chiến lược giao dịch và hệ thống thực thi cho các đại lý AI.
Một mạng con của mạng đang phát triển nhiều hệ thống dự đoán, bao gồm:
Các mạng con này thu hút các thợ mỏ liên tục cải thiện mô hình dự đoán của họ bằng cách cung cấp một lượng lớn động lực. Mục tiêu của chúng là thương mại hóa càng sớm càng tốt để kiếm lợi nhuận thực tế và giảm áp lực bán token.
Triển vọng tương lai
Với việc tiếp tục theo đuổi lợi nhuận cao hơn và rủi ro thấp hơn, chúng ta có thể thấy nhiều tài sản thực được đưa vào blockchain hơn. Các nguồn lợi suất DeFi hiện có sẽ tiếp tục được tối ưu hóa và trở nên dễ tiếp cận hơn.
Thị trường dự đoán có khả năng trở thành nguồn thông tin chính, AI có thể đóng vai trò là nhà tạo lập thị trường, trong khi những người tham gia có kinh nghiệm sẽ kích thích trí tuệ tập thể hơn nữa. Khi các công cụ trở nên thông minh hơn, các mô hình trở nên chính xác hơn, chúng ta đã bắt đầu thấy một số kết quả thú vị.
Hệ thống này càng học nhiều, giá trị của chúng càng lớn. Hơn nữa, xu hướng này sẽ trở nên ngày càng không thể ngăn cản khi tính tương thích của chúng với các phần khác của Web3 được tăng cường.
Cuối cùng, mọi thứ trong lĩnh vực tiền điện tử đều là một cược cho tương lai. Vì vậy, bất kể là thông qua trí tuệ tập thể, dữ liệu chất lượng cao hơn hay các mô hình chính xác hơn, những cơ sở hạ tầng và ứng dụng/đại lý có khả năng dự đoán tương lai rõ ràng hơn sẽ có lợi thế đáng kể.