文化年轮模型：探析中美AI技术格局的演变

近期，一位知名区块链专家发表了一篇深度分析文章，提出了"文化与政治的年轮模型"，并以此解读当前全球人工智能和技术监管格局的变化。该模型核心观点认为，文化对新事物的态度由形成时的社会氛围塑造，而对旧事物的态度则由固有惯性决定。这些"文化年轮"一旦形成，便极难改变。

新自由主义与监管现实的矛盾

作者指出，尽管人们常说我们生活在一个"深度新自由主义的社会"，推崇"去监管化"，但实际上政府的监管政策与这些理念存在明显差异。事实上，联邦监管法规数量不断增加，各类规定如KYC、版权法规、机场安检等也愈发严格。自二战以来，美国联邦税收占GDP的比例也保持相对稳定。

中美AI格局的意外逆转

如果在2020年预测五年后中美在AI领域的发展，大多数人可能会认为美国将领先于开源AI，而中国将主导闭源AI。然而，事实恰恰相反。作者提出的"年轮模型"可以解释这一现象：

1. 文化对新事物的态度取决于形成时期的主流观念和激励机制。
2. 对旧事物的态度主要受"现状偏见"驱动。

每个时代都会在文化树上形成新的"年轮"，带来对新兴事物的观念。这些观念一旦形成，就会迅速固化，难以改变。

从互联网到AI：文化惯性对技术监管的影响

1. 美国90年代经历去监管化高峰，但21世纪后整体趋向更多监管。然而，90年代形成的互联网文化（自由开放）仍然保持。

2. 税收水平受政府预算需求约束，这一"红线"50年前就已确立，难以改变。

3. 对新兴科技风险的态度比对传统危险活动（如极限登山）更为谨慎，因为后者的文化态度早已固化。

4. 社交媒体在2010年代成熟，既被视为互联网的一部分，又被当作新现象对待。

5. AI在2020年代发展，中国作为追赶者采取"商品化竞争对手的优势互补品"策略，推动了开源AI友好环境的形成。

创新优于改变现状

作者认为，一旦某事物存在足够长时间，围绕它的文化观念就会固化，很难改变。相比之下，创造新的行为模式，并在初期建立良好规范更容易实现。这正是加密货币和Web3领域的吸引力所在：它提供了一个不受既有偏见束缚的环境，可以自由探索新事物。

作者最后强调，与其费力改变旧有观念，不如通过培育新的"树种"来为这片文化森林注入新的生命力。这种方法可能是推动社会进步和技术创新的更有效途径。