Індустрія аннотованих даних AI зазнає значних змін

Нещодавно в технологічному світі розгорнулася хвиля буму з розмітки даних. З одного боку, один з гігантів соціальних медіа витратив 14,8 мільярда доларів на придбання майже половини акцій компанії з розмітки даних, що викликало в галузі переоцінку вартості розмітки даних. З іншого боку, новий проект Web3 AI незабаром випустить токени, намагаючись децентралізованим способом перетворити індустрію розмітки даних. За цим яскравим контрастом ринок, здається, ігнорує деякі ключові фактори.

Позначення даних має більший потенціал для розвитку, ніж агрегування розподіленої обчислювальної потужності. Хоча історія використання незайнятих GPU для виклику хмарним обчислювальним гігантам захоплює, обчислювальна потужність за своєю суттю є стандартизованим товаром, основні відмінності полягають у ціні та доступності. На відміну від цього, позначення даних є відмінною областю, що потребує людської мудрості та професійного судження. Кожне високоякісне позначення містить унікальні професійні знання, культурний контекст і когнітивний досвід, які не можуть бути так просто відтворені, як обчислювальна потужність GPU.

Наприклад, точна аналітика зображень раку потребує професійної інтуїції досвідчених онкологів, а досвідчене аналізування емоцій фінансового ринку неможливе без практичного досвіду трейдерів з Уолл-стріт. Ця природна дефіцитність та незамінність надає маркуванню даних конкурентну перевагу, що значно перевищує обчислювальну потужність.

10 червня один із соціальних медіа гігантів оголосив про придбання 49% акцій компанії з маркування даних за 14,8 мільярда доларів, що стало найбільшою одноразовою інвестицією в сфері ШІ цього року. Ця компанія була заснована у 2016 році, і її оцінка вже досягла 30 мільярдів доларів, а клієнтами є кілька відомих компаній у сфері ШІ, автомобільні виробники, технологічні гіганти та урядові відомства.

Ця угода виявила проігнорований факт: в умовах, коли обчислювальна потужність більше не є дефіцитом, а архітектура моделей стає однорідною, справжнім визначальним фактором верхнього рівня штучного інтелекту є ті дані, які були ретельно оброблені. Цей гігант соціальних мереж купив не просто аутсорсингову компанію за високу ціну, а по суті "права на видобуток нафти" в епоху штучного інтелекту.

Однак монополія завжди викликає бунт. Як платформи розподілених обчислень намагаються підривати централізовані хмарні обчислювальні послуги, нові проекти Web3 AI намагаються з використанням технології блокчейн переформатувати правила розподілу вартості даних. Основна проблема традиційної моделі маркування даних полягає в нерегульованому механізмі стимулювання.

Наприклад, лікар може витратити кілька годин на маркування медичних зображень, але отримує лише мізерну плату за працю, тоді як AI-модель, навчена на цих даних, може коштувати десятки мільярдів доларів, і лікар не може поділитися часткою прибутку. Така крайня несправедливість у розподілі вартості серйозно знижує зацікавленість у постачанні якісних даних.

Токенна стимулююча механіка технології Web3 має потенціал змінити цю ситуацію. У новій моделі позначення даних більше не є дешевими "робітниками з даних", а справжніми "акціонерами" мережі мовних моделей ШІ. Очевидно, що переваги Web3 у перетворенні виробничих відносин можуть бути найбільш повно реалізовані в сфері позначення даних.

Варто зазначити, що цей проект Web3 AI випустив токени якраз в момент, коли соціальний медіа-гігант оголосив про придбання, що, можливо, не є випадковістю. Це явище відображає переломний момент на ринку: як Web3 AI, так і традиційний AI вже перейшли з етапу "конкуренції за обчислювальну потужність" до нової стадії "конкуренції за якість даних".

Коли традиційні гіганти будують бар'єри даних за допомогою капіталу, Web3 відкриває ширшу експеримент "демократизації даних" за допомогою токеноміки. Ця таємна війна за контроль над майбутнім ШІ вже тихо розпочалася, а зміни в індустрії маркування даних матимуть глибокий вплив на всю екосистему ШІ.